Ⅰ 为什么我的zookeeper集群模式跑不起来
在zookeeper的选举过程中，为了保证选举过程最后能选出leader，就一定不能出现两台机器得票相同的僵局，所以一般的，要求zk集群的server数量一定要是奇数，也就是2n+1台，并且，如果集群出现问题，其中存活的机器必须大于n+1台，否则leader无法获得多数server的支持，系统就自动挂掉。所以一般是3个或者3个以上节点。
Ⅱ 如何解决java接口访问ZooKeeper时的connectionloss错误
常见错误日志如下：
org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss
1. 原因：
是因为ZooKeeper建立连接时采用异步操作，连接操作后并不能保证ZK连接已成功。如果在ZK连接成功前的这个小时间窗口去访问ZK，就会碰到如上错误。
2. 解决思路
我们在新建ZK连接后要等一段时间，保证连接成功后再访问ZK。
3. 网上比较赞同的解决方案:
主要利用两个Java类：
（1）java.util.concurrent.CountDownLatch：
一个同步辅助类，类似倒数计数，直到计数器为0时才能对资源“解锁”。未解锁前等待该资源的进程只能被阻塞。
主要方法：
public CountDownLatch(int count); /* 构造函数,参数指定计数次数 */
public void countDown(); /* 当前线程调用此函数，则计数减一 */
public void await() throws InterruptedException; /* 此函数会一直阻塞当前线程，直到计时器的值为0为止 */
（2）org.apache.zookeeper.Watcher
ZooKeeper有一个很有用的功能，就是集群上每一个变化都可以通知到自定义的Watchcer。
Ⅲ 如何解决zookeeper client端与server端连接不上的问题
方法一
1、鼠标右键点击“计算机”，选择“设备管理器”；
2、找到"网络适配器“并点击它；
3、对网卡进行更新，然后看是否能连接上网络。
方法二
1、在电脑桌面的最右下端找到红圈标记的图标；
2、点击"打开网络和共享中心”；
3、点击“更改适配器”；
4、尝试设置其他的联网方式连接网络。
方法三
1、下载一个360卫士加速球；
2、点击“网速”，再点击“断网急救箱”；
3、在弹出的页面中选择“全面诊断”。
Ⅳ zookeeper集群起不起来
（1）解压为zookeepertar -xf -C /home/myuser/zookeeper/
复制zookeeper文件夹3份，分别重名名为zookeeperA，zookeeperB，zookeeperC。 并且创建数据快照以及日志存放文件夹，命名为zooA，zooB，zooC。 （2）编辑对应的zookeeper配置文件，复制zookeeperconf下zoo_sample.cfg为zoo.cfgcd /home/myuser/zookeeperA/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
（3）修改zoo.cfg# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/home/myuser/zooA/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# ZooKeeper server and its port no. # ZooKeeper ensemble should know about every other machine in the ensemble # specify server id by creating 'myid' file in the dataDir # use hostname instead of IP address for convenient maintenance
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2988:3988
server.3=127.0.0.1:2088:3088
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning>tickTime：心跳时间，为了确保连接存在的，以毫秒为单位，最小超时时间为两个心跳时间
initLimit：多少个心跳时间内，允许其他server连接并初始化数据，如果ZooKeeper管理的数据较大，则应相应增大这个值
clientPort：服务的监听端口
dataDir：用于存放内存数据库快照的文件夹，同时用于集群的myid文件也存在这个文件夹里（注意：一个配置文件只能包含一个dataDir字样，即使它被注释掉了。）
dataLogDir：用于单独设置transaction log的目录，transaction log分离可以避免和普通log还有快照的竞争
syncLimit：多少个tickTime内，允许follower同步，如果follower落后太多，则会被丢弃。
（4）创建myid文件
cd /home/myuser/zooA/data
sudo sh -c 'echo "1" >> myid'
其他文件夹类似创建myid文件，zookeeperB为2，zookeeperC为3
（5）启动zookeeper
cd /home/myuser/zookeeperA/bin
sudo sh zkServer.sh start
查看zookeeper状态[root@weibo bin]# sh zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /home/weibo/zookeeperA/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
启动OK，依次启动另外两台zookeeper，启动第一台zookeeper后，你可以观察bin下的zookeeper.out可以看到报错，connection
refused，没有关系，zookeeper需要等待其他另个节点的加入，全部启动之后就正常了。
（6）客户端连接zookeeper
[root@weibo bin]# sh zkCli.sh
Connecting to localhost:2181
2013-05-10 15:00:25,363 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.5-1392090, built>configs：保存上传的配置文件信息
clusterstate.json：集群状态json
aliases：别名json
live_node：当solr服务器启动的时候，会注册到这里
overseer：保存shard信息
overseer_elect：节点选举
collections：所有的collection
Ⅳ zookeeper集群后客户端怎么连接
如果使用Curator
CuratorFrameworkFactory.newClient(
connectionInfo,
5000,
3000,
retryPolicy);
其中connectionInfo：格式host1:port1,host2:port2,...(服务器列表)
Ⅵ hbase连接java时，zookeeper总是连接不上，但是确实已经启动，每次连接，都报错
HBase的安装包里面有自带zookeeper的。很多系统部署也是直接启动上面的zookeeper。 本来也是没有问题的，想想吧，系统里也只有hbase在用zookeeper。先启动zookeeper，再将hbase起来就好了 ? 但是今天遇到了一个很蛋疼的问题。和同事争论了很久。 ? 因为我们是好多hbase集群共用一个zookeeper的，其中一个集群需要从hbase 0.90.二 升级到hbase 0.9二上，自然，包也要更新。但是其中一台regionserver上面同时也有跑zookeeper，而zookeeper还是用hbase 0.90.二 自带的zookeeper在跑。 ? 现在好了，升级一个regionserver，连着zookeeper也要受到牵连，看来必须要重启，不然，jar包替换掉，可能会影响到zk正在跑的经常。但是重启zk毕竟对正在连接这个zk的client端会有短暂的影响
Ⅶ 为什么不使用ZooKeeper
ZooKeeper作为发现服务的问题
ZooKeeper(注：ZooKeeper是着名Hadoop的一个子项目，旨在解决大规模分
布式应用场景下，服务协调同步(Coordinate
Service)的问题;它可以为同在一个分布式系统中的其他服务提供：统一命名服务、配置管理、分布式锁服务、集群管理等功能)是个伟大的开源项目，它
很成熟，有相当大的社区来支持它的发展，而且在生产环境得到了广泛的使用;但是用它来做Service发现服务解决方案则是个错误。
在分布式系统领域有个着名的 CAP定理(C-
数据一致性;A-服务可用性;P-服务对网络分区故障的容错性，这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足，最多同时满足两个);ZooKeeper是个
CP的，即任何时刻对ZooKeeper的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性;但是它不能保证每次服务请求的可用性(注：也就
是在极端环境下，ZooKeeper可能会丢弃一些请求，消费者程序需要重新请求才能获得结果)。但是别忘了，ZooKeeper是分布式协调服务，它的
职责是保证数据(注：配置数据，状态数据)在其管辖下的所有服务之间保持同步、一致;所以就不难理解为什么ZooKeeper被设计成CP而不是AP特性
的了，如果是AP的，那么将会带来恐怖的后果(注：ZooKeeper就像交叉路口的信号灯一样，你能想象在交通要道突然信号灯失灵的情况吗?)。而且，
作为ZooKeeper的核心实现算法 Zab，就是解决了分布式系统下数据如何在多个服务之间保持同步问题的。
作为一个分布式协同服务，ZooKeeper非常好，但是对于Service发现服务来说就不合适了;因为对于Service发现服务来说就算
是
返回了包含不实的信息的结果也比什么都不返回要好;再者，对于Service发现服务而言，宁可返回某服务5分钟之前在哪几个服务器上可用的信息，也不能
因为暂时的网络故障而找不到可用的服务器，而不返回任何结果。所以说，用ZooKeeper来做Service发现服务是肯定错误的，如果你这么用就惨
了!
而且更何况，如果被用作Service发现服务，ZooKeeper本身并没有正确的处理网络分割的问题;而在云端，网络分割问题跟其他类型的
故障一样的确会发生;所以最好提前对这个问题做好100%的准备。就像 Jepsen在
ZooKeeper网站上发布的博客中所说：在ZooKeeper中，如果在同一个网络分区(partition)的节点数(nodes)数达不到
ZooKeeper选取Leader节点的“法定人数”时，它们就会从ZooKeeper中断开，当然同时也就不能提供Service发现服务了。
如果给ZooKeeper加上客户端缓存(注：给ZooKeeper节点配上本地缓存)或者其他类似技术的话可以缓解ZooKeeper因为网
络故障造成节点同步信息错误的问题。 Pinterest与 Airbnb公
司就使用了这个方法来防止ZooKeeper故障发生。这种方式可以从表面上解决这个问题，具体地说，当部分或者所有节点跟ZooKeeper断开的情况
下，每个节点还可以从本地缓存中获取到数据;但是，即便如此，ZooKeeper下所有节点不可能保证任何时候都能缓存所有的服务注册信息。如果
ZooKeeper下所有节点都断开了，或者集群中出现了网络分割的故障(注：由于交换机故障导致交换机底下的子网间不能互访);那么ZooKeeper
会将它们都从自己管理范围中剔除出去，外界就不能访问到这些节点了，即便这些节点本身是“健康”的，可以正常提供服务的;所以导致到达这些节点的服务请求
被丢失了。(注：这也是为什么ZooKeeper不满足CAP中A的原因)
更深层次的原因是，ZooKeeper是按照CP原则构建的，也就是说它能保证每个节点的数据保持一致，而为ZooKeeper加上缓存的做法
的
目的是为了让ZooKeeper变得更加可靠(available);但是，ZooKeeper设计的本意是保持节点的数据一致，也就是CP。所以，这样
一来，你可能既得不到一个数据一致的(CP)也得不到一个高可用的(AP)的Service发现服务了;因为，这相当于你在一个已有的CP系统上强制栓了
一个AP的系统，这在本质上就行不通的!一个Service发现服务应该从一开始就被设计成高可用的才行!
如果抛开CAP原理不管，正确的设置与维护ZooKeeper服务就非常的困难;错误会 经常发生，
导致很多工程被建立只是为了减轻维护ZooKeeper的难度。这些错误不仅存在与客户端而且还存在于ZooKeeper服务器本身。Knewton平台
很多故障就是由于ZooKeeper使用不当而导致的。那些看似简单的操作，如：正确的重建观察者(reestablishing
watcher)、客户端Session与异常的处理与在ZK窗口中管理内存都是非常容易导致ZooKeeper出错的。同时，我们确实也遇到过
ZooKeeper的一些经典bug： ZooKeeper-1159 与 ZooKeeper-1576;
我们甚至在生产环境中遇到过ZooKeeper选举Leader节点失败的情况。这些问题之所以会出现，在于ZooKeeper需要管理与保障所管辖服务
群的Session与网络连接资源(注：这些资源的管理在分布式系统环境下是极其困难的);但是它不负责管理服务的发现，所以使用ZooKeeper当
Service发现服务得不偿失。
做出正确的选择：Eureka的成功
我们把Service发现服务从ZooKeeper切换到了Eureka平台，它是一个开
源的服务发现解决方案，由Netflix公司开发。(注：Eureka由两个组件组成：Eureka服务器和Eureka客户端。Eureka服务器用作
服务注册服务器。Eureka客户端是一个java客户端，用来简化与服务器的交互、作为轮询负载均衡器，并提供服务的故障切换支持。)Eureka一开
始就被设计成高可用与可伸缩的Service发现服务，这两个特点也是Netflix公司开发所有平台的两个特色。(
他们都在讨论Eureka)。自从切换工作开始到现在，我们实现了在生产环境中所有依赖于Eureka的产品没有下线维护的记录。我们也被告知过，在云平
台做服务迁移注定要遇到失败;但是我们从这个例子中得到的经验是，一个优秀的Service发现服务在其中发挥了至关重要的作用!
首先，在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程;客户端请求会自动切
换
到新的Eureka节点;当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中;而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务
注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广
的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。当网络分割故障发生时，每个Eureka节点，会持续的对外提供服务(注：ZooKeeper不会)：接收新
的服务注册同时将它们提供给下游的服务发现请求。这样一来，就可以实现在同一个子网中(same side of
partition)，新发布的服务仍然可以被发现与访问。
但是，Eureka做到的不止这些。正常配置下，Eureka内置了心跳服务，用于淘汰一些“濒死”的服务器;如果在Eureka中注册的服
务，
它的“心跳”变得迟缓时，Eureka会将其整个剔除出管理范围(这点有点像ZooKeeper的做法)。这是个很好的功能，但是当网络分割故障发生时，
这也是非常危险的;因为，那些因为网络问题(注：心跳慢被剔除了)而被剔除出去的服务器本身是很”健康“的，只是因为网络分割故障把Eureka集群分割
成了独立的子网而不能互访而已。
幸运的是，Netflix考虑到了这个缺陷。如果Eureka服务节点在短时间里丢失了大量的心跳连接(注：可能发生了网络故障)，那么这个
Eureka节点会进入”自我保护模式“，同时保留那些“心跳死亡“的服务注册信息不过期。此时，这个Eureka节点对于新的服务还能提供注册服务，对
于”死亡“的仍然保留，以防还有客户端向其发起请求。当网络故障恢复后，这个Eureka节点会退出”自我保护模式“。所以Eureka的哲学是，同时保
留”好数据“与”坏数据“总比丢掉任何”好数据“要更好，所以这种模式在实践中非常有效。
最后，Eureka还有客户端缓存功能(注：Eureka分为客户端程序与服务器端程序两个部分，客户端程序负责向外提供注册与发现服务接
口)。
所以即便Eureka集群中所有节点都失效，或者发生网络分割故障导致客户端不能访问任何一台Eureka服务器;Eureka服务的消费者仍然可以通过
Eureka客户端缓存来获取现有的服务注册信息。甚至最极端的环境下，所有正常的Eureka节点都不对请求产生相应，也没有更好的服务器解决方案来解
决这种问题时;得益于Eureka的客户端缓存技术，消费者服务仍然可以通过Eureka客户端查询与获取注册服务信息，这点很重要。
Eureka的构架保证了它能够成为Service发现服务。它相对与ZooKeeper来说剔除了Leader节点的选取或者事务日志机制，
这
样做有利于减少使用者维护的难度也保证了Eureka的在运行时的健壮性。而且Eureka就是为发现服务所设计的，它有独立的客户端程序库，同时提供心
跳服务、服务健康监测、自动发布服务与自动刷新缓存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必须自己来实现这些功能。Eureka的所有库都是开源
的，所有人都能看到与使用这些源代码，这比那些只有一两个人能看或者维护的客户端库要好。
维护Eureka服务器也非常的简单，比如，切换一个节点只需要在现有EIP下移除一个现有的节点然后添加一个新的就行。Eureka提供了一
个
web-based的图形化的运维界面，在这个界面中可以查看Eureka所管理的注册服务的运行状态信息：是否健康，运行日志等。Eureka甚至提供
了Restful-API接口，方便第三方程序集成Eureka的功能。
Ⅷ 请教一个zookeeper连接太频繁会爆错误的问题
Tomcat启动，初始化webcontext；初始化spring, spring初始某些些bean，这些bean包括了zookeeper的连接相关的bean；这时zkClient（独立线程）已经连接上服务器了，但是classloader没有加载到org/apache/zookeeper/proto/SetWatches类；spring初始化失败，导致Tomcat webcontext初始化也失败，应用在挂起状态，但zkClient线程还是正常的；zookeeper服务器重启，zkClient开始重连，连接上zookeeper服务器；zkClient触发watch的一些代码，ClassLoader尝试加载org/apache/zookeeper/proto/SetWatches类，但是发现找不到类，于是抛出异常；zkClient捕获到异常，认为重连失败，close掉connection，休眠几秒之后，再次重连；于是出现了zkClient反复重试连接zookeeper服务器，而且都是秒连秒断的情况。
Ⅸ zookeeper连接报错：Unable to read additional data from client
zookeeper服务端和客户端的jar版本不一致导致的
从zookeeper服务端安装目录的根目录复制zookeeper-xxx.jar到客户端即可
Ⅹ java连接zookeeper的时候报错，请问下是什么原因啊
常见错误日志如下：
org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss
1. 原因：
是因为ZooKeeper建立连接时采用异步操作，连接操作后并不能保证ZK连接已成功。如果在ZK连接成功前的这个小时间窗口去访问ZK，就会碰到如上错误。
2. 解决思路
我们在新建ZK连接后要等一段时间，保证连接成功后再访问ZK。
3. 网上比较赞同的解决方案:
主要利用两个Java类：
（1）java.util.concurrent.CountDownLatch：
一个同步辅助类，类似倒数计数，直到计数器为0时才能对资源“解锁”。未解锁前等待该资源的进程只能被阻塞。
主要方法：
public CountDownLatch(int count); /* 构造函数,参数指定计数次数 */
public void countDown(); /* 当前线程调用此函数，则计数减一 */
public void await() throws InterruptedException; /* 此函数会一直阻塞当前线程，直到计时器的值为0为止 */
（2）org.apache.zookeeper.Watcher
ZooKeeper有一个很有用的功能，就是集群上每一个变化都可以通知到自定义的Watchcer。