‘壹’ 怎样用EXCEL算矩阵的逆矩阵
先选中空白的三行三列,再调出MDETERM(array) 函数,选中原矩阵,计算后会返回一个值,这时候按F2,然后CRTL+SHIFT+ENTER,就会显示出一个三行三列的矩阵,即原矩阵的逆矩阵。
其实这个在EXCEL的帮助中讲的很详细的。
‘贰’ 逆矩阵怎么求
01‘叁’ python逆矩阵怎么求
python求逆矩阵的方法:
第一步,点击键盘 win+r,打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd",点击enter键,打开windows命令行窗口。
第二步,在windows命令行窗口中,输入“python”,点击enter键,进入python的命令交互窗口。
第三步,使用import语句,引入numpy模块,并重命名为np。
第四步,使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A,其中z矩阵A是2x2的矩阵。
第五步,使用函数np.linalg.inv(A),求解矩阵A的逆矩阵。
第六步,使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B,其中矩阵B是3x3的矩阵。
第七步,使用函数np.linalg.inv(B),求解矩阵B的逆矩阵。
更多相关学习推荐,敬请访问python教程栏目~
‘肆’ 怎么用excel 计算逆矩阵
用MINVERSE函数,选定相同大小区域,输入数组公式
‘伍’ 求逆矩阵的三种方法
设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。
待定系数法
待定系数法顾名思义是一种求未知数的方法。将一个多项式表示成另一种含有待定系数的新的形式,这样就得到一个恒等式。然后根据恒等式的性质得出系数应满足的方程或方程组,其后通过解方程或方程组便可求出待定的系数,或找出某些系数所满足的关系式,这种解决问题的方法叫做待定系数法。
2.伴随矩阵法
3.初等变换法
一般采用的是初等行变换
定义:所谓数域P上矩阵的初等行变换是指下列3种变换:
1)以P中一个非零的数乘矩阵的某一行
2)把矩阵的某一行的c倍加到另一行,这里c是P中的任意一个数
3)互换矩阵中两行的位置
以上就是初等变换法的全部内容,这个方法主要得经常练习,要不然就会解得很慢,要么出错,另外行变换时一定要仔细认真。
以上是求解逆矩阵的三种方法,都需要多加练习,才能熟能生巧。
‘陆’ 矩阵的逆怎么求
运用初等行变换法。具体如下:
将一n阶可逆矩阵A和n阶单位矩阵I写成一个nX2n的矩阵B=[A,I]对专B施行初等行变换,即对A与I进行属完全相同的若干初等行变换,目标是把A化为单位矩阵。当A化为单位矩阵I的同时,B的右一半矩阵同时化为了A的逆矩阵。
如求
(6)如何在电脑求逆矩阵扩展阅读:
矩阵的应用:
在几何光学里,可以找到很多需要用到矩阵的地方。几何光学是一种忽略了光波波动性的近似理论,这理论的模型将光线视为几何射线。
采用近轴近似,假若光线与光轴之间的夹角很小,则透镜或反射元件对于光线的作用,可以表达为2×2矩阵与向量的乘积。这向量的两个分量是光线的几何性质(光线的斜率、光线跟光轴之间在主平面。
这矩阵称为光线传输矩阵,内中元素编码了光学元件的性质。对于折射,这矩阵又细分为两种:“折射矩阵”与“平移矩阵”。折射矩阵描述光线遇到透镜的折射行为。平移矩阵描述光线从一个主平面传播到另一个主平面的平移行为。
‘柒’ 如何求逆矩阵
如果要求逆的矩阵是A,则对增广矩阵(A E)进行初等行变换,E是单位矩阵,将A化到E,此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵,原理是A逆乘以(A E)=(E A逆)初等行变换就是在矩阵的左边乘以A的逆矩阵得到的。
相关性质:1、A与B的地位是平等的,故A、B两矩阵互为逆矩阵,也称A是B的逆矩阵。
2、单位矩阵E是可逆的,即E=E-1。
3、零矩阵是不可逆的,即取不到B,使OB=BO=E]。
4、如果A可逆,那么A的逆矩阵就是唯一的。
事实上,设B、C都是A的逆矩阵,则有B=BE=B(AC)=(BA)C=EC=C。A的逆矩阵记为A-1,即若AB=BA=E,则B=A-1。
逆矩阵还具有以下性质:1、若A可逆,则A-1亦可逆,且(A-1)-1=A。
2、若A可逆,则AT亦可逆,且(AT)-1=(A-1)T。
3、若A、B为同阶方阵且均可逆,则AB亦可逆,且(AB)-1=B-1 A-1。
‘捌’ 怎么在EXCEL做矩阵求逆计算
Excel提供求逆矩阵的函数:MINVERSE,可以直接求一个方阵的逆。但要注意的是,求逆矩阵只能用数组公式,如已知的方阵在A1:C3——3×3的方阵,要在D1:F3中求其逆矩阵:
先选择D1:F3,即选择与已知方阵同样大小的空方阵区域,再输入公式:
=MINVERSE(A1:C3)
同时按Ctrl+Shift+Enter三键输入数组公式,得到结果。
‘玖’ 逆矩阵的简单求法
矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷.逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容, 逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一.本文将给出几种求逆矩阵的方法.
1.利用定义求逆矩阵
定义: 设A、B 都是n 阶方阵, 如果存在n 阶方阵B 使得AB= BA = E, 则称A为可逆矩阵, 而称B为A 的逆矩阵.下面举例说明这种方法的应用.
2.初等变换法
3.伴随阵法
例:
此方法求逆矩阵,对于小型矩阵,特别是二阶方阵求逆既方便、快阵,又有规律可循.因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵,只需要将主对角线元素的位置互换,次对角线的元素变号即可.
若可逆矩阵是三阶或三阶以上矩阵,在求逆矩阵的过程中,需要求9个或9个以上代数余子式,还要计算一个三阶或三阶以上行列式,工作量大。
4.分块矩阵求逆法
4.1.准对角形矩阵的求逆
例:
4.2.准三角形矩阵求逆
其它公式:
此方法适用于大型且能化成对角子块阵或三角块阵的矩阵. 是特殊方阵求逆的一种方法,并且在求逆矩阵之前,首先要将已给定矩阵进行合理分块后方能使用.