神经网络怎么设置tansig

① matlab建立bp神经网络如何设置两个隐含层呢

题主那个newff里面的10看到没？那个就是设置1个隐含层的神经元个数，要多个隐含层就把10改成[4,10,1]就是第一个隐含层有4个神经元，第二个隐含层10个神经元，最后一层输出层1个神经元。然后你的{TF1 TF2}不用改。这样应该能用了。

然后给你一个newff的各项参数使用的介绍：

② matlab训练BP神经网络，nntool中如何设置，权值，激活函数的修改等问题

net1=newff(minmax(pX),[16,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');

这个是激活函数的语句，但是一般不需要修改。

BP神经网络是计算机自主学习的一个过程，程序员要做的就是确定隐含层神经元的数量以及训练精度，训练步数以及学习速率等参数。

隐含层神经元数量的公式：

③ matlab实现人工神经网络的时候如何设置输出层的节点

newff里面设置啊。

一个函数你想要拟合2种结果？奇了怪了！！！

④ 我的BP神经网络训练一直达不到要求，要怎样修改才能达到要求

net=init(net);不用这一句，把‘logsig‘改成“tansig”，第一个，同样，把第二个改成’purelin‘
建议你把’trainrp‘改成’trainlm“，试试！

⑤ BP神经网络怎么设置输入层节点数

matlab的？ 输入层由你输入的特征决定的，送入特征matlab就自动确定输入层节点数了

⑥ 求助！！！神经网络求助 ！

你的意思大概是要找出隐藏层的权值和阈值吧。那是一个矩阵的。 如果是这样的话，首先，你自己先要设置一下隐藏层的传递函数，比如线性函数、多项式函数、tansig一类的。 接下来，去训练一下网络，训练完毕后，通过命令就可以得到隐藏层的权值和阈值了。 假设你采用的是tansig传递函数，那么： 通过下面这个函数得到权值和阈值 W1=net.iw{1,1};%隐藏层权值 W2=net.lw{2,1};%输出层权值 B1=net.b{1,1};%隐藏层阈值 B2=net.b{2,1};%输出层阈值 接下来，得到网络后，得到输出结果的函数形式是： A1=tansig(W1*P,B1); A2=purelin(W2*A1,B2); 其中，P是输入矩阵，A2是输出值，tansig和隐藏层的传递函数，purelin是输出层的传递函数。

⑦ 新手求助，关于神经网络和优化的问题

你的意思大概是要找出隐藏层的权值和阈值吧。那是一个矩阵的。如果是这样的话，首先，你自己先要设置一下隐藏层的传递函数，比如线性函数、多项式函数、tansig一类的。接下来，去训练一下网络，训练完毕后，通过命令就可以得到隐藏层的权值和阈值了。假设你采用的是tansig传递函数，那么：通过下面这个函数得到权值和阈值W1=net.iw{1,1};%隐藏层权值W2=net.lw{2,1};%输出层权值B1=net.b{1,1};%隐藏层阈值B2=net.b{2,1};%输出层阈值接下来，得到网络后，得到输出结果的函数形式是：A1=tansig(W1*P,B1);A2=purelin(W2*A1,B2);其中，P是输入矩阵，A2是输出值，tansig和隐藏层的传递函数，purelin是输出层的传递函数。

⑧ BP神经网络中的训练函数如何选取

神经网络不同的网络有这不同的训练函数，BP神经网络有两种训练函数，trainbp（），利用BP算法训练前向神经网络。trainbpx（），利用快速BP算法训练前向神经网络，即采用了动量或自适应学习，可减少训练时间，tansig函数是神经元的传递函数，与训练函数无关，在trainbp（）函数中含有要训练神经元的函数。

⑨ tansig函数matlab怎么用

tansig函数是神经网络层传递函数。传递函数将神经网络层的净输入转换为净输出。

tansig（）使用格式：

A = tansig(N,FP) %净输出

N——净输入，s-by-q矩阵（列）向量

FP——函数的参数结构（可以忽略）

例如：

>> n = -5:0.01:5;

>> plot(n,tansig(n))

>> set(gca,'dataaspectratio',[1 1 1],'xgrid','on','ygrid','on')