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golang网络设置

发布时间:2022-10-16 04:40:53

1. golang配制高性能sql.DB

有很多教程是关于Go的sql.DB类型和如何使用它来执行SQL数据库查询的。但大多数内容都没有讲述 SetMaxOpenConns() , SetMaxIdleConns() 和 SetConnMaxLifetime()方法, 您可以使用它们来配置sql.DB的行为并改变其性能。
转自:https://www.jianshu.com/p/13542f6e15fa

整理:go语言中文文档:www.topgoer.cn

在本文我将详细解释这些设置的作用,并说明它们所能产生的(积极和消极)影响。

一个sql.DB对象就是一个数据库连接池,它包含“正在用”和“空闲的”连接。一个正在用的连接指的是,你正用它来执行数据库任务,例如执行SQL语句或行查询。当任务完成连接就是空闲的。

当您创建sql.DB执行数据库任务时,它将首先检查连接池中是否有可用的空闲连接。如果有可用的连接,那么Go将重用现有连接,并在执行任务期间将其标记为正在使用。如果池中没有空闲连接,而您需要一个空闲连接,那么Go将创建一个新的连接。

默认情况下,在同一时间打开连接的数量是没有限制(包含使用中+空闲)。但你可以通过SetMaxOpenConns()方法实现自定义限制,如下所示:

在这个示例代码中,连接池现在有5个并发打开的连接数。如果所有5个连接都已经被标记为正在使用,并且需要另一个新的连接,那么应用程序将被迫等待,直到5个连接中的一个被释放并变为空闲。

为了说明更改MaxOpenConns的影响,我运行了一个基准测试,将最大打开连接数设置为1、2、5、10和无限。基准测试在PostgreSQL数据库上执行并行的INSERT语句,您可以在这里找到代码。测试结果:

对于这个基准测试,我们可以看到,允许打开的连接越多,在数据库上执行INSERT操作所花费的时间就越少(打开的连接数为1时,执行速度3129633ns/op,而无限连接:531030ns/op——大约快了6倍)。这是因为允许打开的连接越多,可以并发执行的数据库查询就越多。

默认情况下,sql.DB允许连接池中最多保留2个空闲连接。你可以通过SetMaxIdleConns()方法改变它,如下所示:

从理论上讲,允许池中有更多的空闲连接将提高性能,因为这样就不太可能从头开始建立新连接——因此有助于提升数据库性能。

让我们来看看相同的基准测试,最大空闲连接设置为none, 1,2,5和10:

当MaxIdleConns设置为none时,必须为每个INSERT从头创建一个新的连接,我们可以从基准测试中看到,平均运行时和内存使用量相对较高。

只允许保留和重用一个空闲连接对基准测试影响特别明显——它将平均运行时间减少了大约8倍,内存使用量减少了大约20倍。继续增加空闲连接池的大小会使性能变得更好,尽管改进并不明显。

那么,您应该维护一个大的空闲连接池吗?答案取决于应用程序。重要的是要意识到保持空闲连接是有代价的—它占用了可以用于应用程序和数据库的内存。

还有一种可能是,如果一个连接空闲时间太长,那么它可能会变得不可用。例如,MySQL的wait_timeout设置将自动关闭任何8小时(默认)内未使用的连接。

当发生这种情况时,sql.DB会优雅地处理它。坏连接将自动重试两次,然后放弃,此时Go将该连接从连接池中删除,并创建一个新的连接。因此,将MaxIdleConns设置得太大可能会导致连接变得不可用,与空闲连接池更小(使用更频繁的连接更少)相比,会占有更多的资源。所以,如果你很可能很快就会再次使用,你只需保持一个空闲的连接。

最后要指出的是,MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns。Go强制执行此操作,并在必要时自动减少MaxIdleConns。

现在让我们看看SetConnMaxLifetime()方法,它设置连接可重用的最大时间长度。如果您的SQL数据库也实现了最大连接生命周期,或者—例如—您希望方便地在负载均衡器后交换数据库,那么这将非常有用。
你可以这样使用它:

在这个例子中,所有的连接都将在创建后1小时“过期”,并且在过期后无法重用。但注意:

从理论上讲,ConnMaxLifetime越短,连接过期的频率就越高——因此,需要从头创建连接的频率就越高。为了说明这一点,我运行了将ConnMaxLifetime设置为100ms、200ms、500ms、1000ms和无限(永远重用)的基准测试,默认设置为无限打开连接和2个空闲连接。这些时间段显然比您在大多数应用程序中使用的时间要短得多,但它们有助于很好地说明行为。

在这些特定的基准测试中,我们可以看到,与无限生存期相比,在100ms生存期时内存使用量增加了3倍以上,而且每个INSERT的平均运行时也稍微长一些。

如果您在代码中设置了ConnMaxLifetime,那么一定要记住连接将过期(随后重新创建)的频率。例如,如果您总共有100个连接,而ConnMaxLifetime为1分钟,那么您的应用程序可能每秒钟杀死和重新创建1.67个连接(平均值)。您不希望这个频率太大,最终会阻碍性能,而不是提高性能。

最后,如果不说明超过数据库连接数量的硬限制将会发生什么,那么本文就不完整了。 为了说明这一点,我将修改postgresql.conf文件,这样总共只允许5个连接(默认是100个)…

然后在无限连接的情况下重新运行基准测试……

一旦达到5个连接的硬限制,数据库驱动程序(pq)立即返回一个太多客户端连接的错误消息,而无法完成INSERT。为了防止这个错误,我们需要将sql.DB中打开连接的最大总数(正在使用的+空闲的)设置为低于5。像这样:

现在,sql.DB在任何时候最多只能创建3个连接,基准测试运行时应该不会出现任何错误。但是这样做需要注意:当达到开放连接数限制,并且所有连接都在使用时,应用程序需要执行的任何新的数据库任务都将被迫等待,直到连接标记为空闲。例如,在web应用程序的上下文中,用户的HTTP请求看起来会“挂起”,甚至在等待数据库任务运行时可能会超时。

为了减轻这种情况,你应该始终在一个上下文中传递。在调用数据库时,启用上下文的方法(如ExecContext()),使用固定的、快速的超时上下文对象。

总结

1、根据经验,应该显式设置MaxOpenConns值。这应该小于数据库和基础设施对连接数量的硬性限制。
2、一般来说,更高的MaxOpenConns和MaxIdleConns值将带来更好的性能。但你应该注意到效果是递减的,连接池空闲连接太多(连接没有被重用,最终会变坏)实际上会导致性能下降。
3、为了降低上面第2点带来的风险,您可能需要设置一个相对较短的ConnMaxLifetime。但你也不希望它太短,导致连接被杀死或不必要地频繁重建。
4、MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns。
对于中小型web应用程序,我通常使用以下设置作为起点,然后根据实际吞吐量水平的负载测试结果进行优化。

2. golang chan 缓冲设置多大

看你的需求,如果并发性不是太强的话make10足够了,完全不并发的话不用缓冲都可以,大数据的话可能要多一些

3. golang 可以监听多个端口吗

由于linux的socket监听机制和TCP协议,多个进程无法监听同一个端口,但是具体到nginx,可以多个nginx进程监听到不同端口,通过一个主进程端口做upstream来实现负载均衡,这个有点类似于网络的汇聚,可以设置不同的策略,比如iphash,urlhash或者RR。

4. 【golang详解】go语言GMP(GPM)原理和调度

Goroutine调度是一个很复杂的机制,下面尝试用简单的语言描述一下Goroutine调度机制,想要对其有更深入的了解可以去研读一下源码。

首先介绍一下GMP什么意思:

G ----------- goroutine: 即Go协程,每个go关键字都会创建一个协程。

M ---------- thread内核级线程,所有的G都要放在M上才能运行。

P ----------- processor处理器,调度G到M上,其维护了一个队列,存储了所有需要它来调度的G。

Goroutine 调度器P和 OS 调度器是通过 M 结合起来的,每个 M 都代表了 1 个内核线程,OS 调度器负责把内核线程分配到 CPU 的核上执行

模型图:

避免频繁的创建、销毁线程,而是对线程的复用。

1)work stealing机制

  当本线程无可运行的G时,尝试从其他线程绑定的P偷取G,而不是销毁线程。

2)hand off机制

  当本线程M0因为G0进行系统调用阻塞时,线程释放绑定的P,把P转移给其他空闲的线程执行。进而某个空闲的M1获取P,继续执行P队列中剩下的G。而M0由于陷入系统调用而进被阻塞,M1接替M0的工作,只要P不空闲,就可以保证充分利用CPU。M1的来源有可能是M的缓存池,也可能是新建的。当G0系统调用结束后,根据M0是否能获取到P,将会将G0做不同的处理:

如果有空闲的P,则获取一个P,继续执行G0。

如果没有空闲的P,则将G0放入全局队列,等待被其他的P调度。然后M0将进入缓存池睡眠。

如下图

GOMAXPROCS设置P的数量,最多有GOMAXPROCS个线程分布在多个CPU上同时运行

在Go中一个goroutine最多占用CPU 10ms,防止其他goroutine被饿死。

具体可以去看另一篇文章

【Golang详解】go语言调度机制 抢占式调度

当创建一个新的G之后优先加入本地队列,如果本地队列满了,会将本地队列的G移动到全局队列里面,当M执行work stealing从其他P偷不到G时,它可以从全局G队列获取G。

协程经历过程

我们创建一个协程 go func()经历过程如下图:

说明:

这里有两个存储G的队列,一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。新创建的G会先保存在P的本地队列中,如果P的本地队列已经满了就会保存在全局的队列中;处理器本地队列是一个使用数组构成的环形链表,它最多可以存储 256 个待执行任务。

G只能运行在M中,一个M必须持有一个P,M与P是1:1的关系。M会从P的本地队列弹出一个可执行状态的G来执行,如果P的本地队列为空,就会想其他的MP组合偷取一个可执行的G来执行;

一个M调度G执行的过程是一个循环机制;会一直从本地队列或全局队列中获取G

上面说到P的个数默认等于CPU核数,每个M必须持有一个P才可以执行G,一般情况下M的个数会略大于P的个数,这多出来的M将会在G产生系统调用时发挥作用。类似线程池,Go也提供一个M的池子,需要时从池子中获取,用完放回池子,不够用时就再创建一个。

work-stealing调度算法:当M执行完了当前P的本地队列队列里的所有G后,P也不会就这么在那躺尸啥都不干,它会先尝试从全局队列队列寻找G来执行,如果全局队列为空,它会随机挑选另外一个P,从它的队列里中拿走一半的G到自己的队列中执行。

如果一切正常,调度器会以上述的那种方式顺畅地运行,但这个世界没这么美好,总有意外发生,以下分析goroutine在两种例外情况下的行为。

Go runtime会在下面的goroutine被阻塞的情况下运行另外一个goroutine:

用户态阻塞/唤醒

当goroutine因为channel操作或者network I/O而阻塞时(实际上golang已经用netpoller实现了goroutine网络I/O阻塞不会导致M被阻塞,仅阻塞G,这里仅仅是举个栗子),对应的G会被放置到某个wait队列(如channel的waitq),该G的状态由_Gruning变为_Gwaitting,而M会跳过该G尝试获取并执行下一个G,如果此时没有可运行的G供M运行,那么M将解绑P,并进入sleep状态;当阻塞的G被另一端的G2唤醒时(比如channel的可读/写通知),G被标记为,尝试加入G2所在P的runnext(runnext是线程下一个需要执行的 Goroutine。), 然后再是P的本地队列和全局队列。

系统调用阻塞

当M执行某一个G时候如果发生了阻塞操作,M会阻塞,如果当前有一些G在执行,调度器会把这个线程M从P中摘除,然后再创建一个新的操作系统的线程(如果有空闲的线程可用就复用空闲线程)来服务于这个P。当M系统调用结束时候,这个G会尝试获取一个空闲的P执行,并放入到这个P的本地队列。如果获取不到P,那么这个线程M变成休眠状态, 加入到空闲线程中,然后这个G会被放入全局队列中。

队列轮转

可见每个P维护着一个包含G的队列,不考虑G进入系统调用或IO操作的情况下,P周期性的将G调度到M中执行,执行一小段时间,将上下文保存下来,然后将G放到队列尾部,然后从队列中重新取出一个G进行调度。

除了每个P维护的G队列以外,还有一个全局的队列,每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行,全局队列中G的来源,主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列,也是为了防止全局队列中的G被饿死。

除了每个P维护的G队列以外,还有一个全局的队列,每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行,全局队列中G的来源,主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列,也是为了防止全局队列中的G被饿死。

M0

M0是启动程序后的编号为0的主线程,这个M对应的实例会在全局变量rutime.m0中,不需要在heap上分配,M0负责执行初始化操作和启动第一个G,在之后M0就和其他的M一样了

G0

G0是每次启动一个M都会第一个创建的goroutine,G0仅用于负责调度G,G0不指向任何可执行的函数,每个M都会有一个自己的G0,在调度或系统调用时会使用G0的栈空间,全局变量的G0是M0的G0

一个G由于调度被中断,此后如何恢复?

中断的时候将寄存器里的栈信息,保存到自己的G对象里面。当再次轮到自己执行时,将自己保存的栈信息复制到寄存器里面,这样就接着上次之后运行了。

我这里只是根据自己的理解进行了简单的介绍,想要详细了解有关GMP的底层原理可以去看Go调度器 G-P-M 模型的设计者的文档或直接看源码

参考: (https://www.cnblogs.com/X-knight/p/11365929.html)

(https://draveness.me/golang/docs/part3-runtime/ch06-concurrency/golang-goroutine/)

5. golang中怎么处理socket长连接

Socket通信的原理还是比较简单的, 它大致分为以下几个步骤。 服务器端的步骤如下。 (1)建立服务器端的Socket,开始侦听整个网络中的连接请求。 (2)当检测到来自客户端的连接请求时,向客户端发送收到连接请求的信息,并建立与客户端之间的...

6. golang中怎么处理socket长连接

为每个client fd开两个goroutine,一个recv,一个send。同时还有加2个channel,一个用于recv routine向逻辑主线程传送收到的数据,一个用于逻辑主线程向send goroutine传送待发送的数据,是这样的么?

实际上需要 3 个 goroutine,一个 read,一个 send,还有一个 handle。

read goroutine 读,然后写入 recevice chan。

write goroutine 把 send chan 的东西写。

handle goroutine 是 conn 的主要处理逻辑,负责把 recevice chan 的东西读出来 call 业务逻辑。

业务逻辑中要写数据就直接写入 send chan。

这样就可以保证,业务逻辑的读写都是在 handle goroutine 上处理,而避免 race 产生。

如果需要定时任务(比如心跳),就在 handle goroutine 上加上一个 timer.C;

如果需要 goroutine 下发任务,在 handle goroutine 增加一个 task chan,hanlde 收到 task 后处理业务;

如果需要输出结果,那就增加 result chan,业务逻辑把数据输出即可。

----------------------------

还有,如果我开2个goroutine的话,client断开连接了,假设recv goroutine先发生err并且close(fd),那在send goroutine中该如何处理呢?有可能不应该这样处理,那应该怎么处理呢?

如果 net.Conn Close() 了,不论 Read() 阻塞还是 Write() 阻塞都会立即收到 err 返回。

一般来说,Write() 是不可能主动知道连接断开的,除非是 SetDeadline() 猜测对方断掉了,指定时间内没有写成功就认为是断开。Read() 是可以主动收到对方发来的断开(TCP FIN),但也没办法知道异常的断开(当然也可以设置超时)。

无论是谁,是确实收到 FIN 还是 Deadline 猜测断开,只要 Close() 大家就知道连接断开了。

handle goroutine 还有一个用处就是:你的程序主动结束的时候,能正确的 close conn,让对方知道你是真的断开了,而不用去猜。

7. 如何部署Golang应用

安装supervisord

# 通过引导程序 ez_setup.py 来安装。这个引导程序会联网下载最新版本setuptools来安装,同时也可以更新本地的setuptools。
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
sudo python ez_setup.py

# 更新setuptools:
sudo python ez_setup.py -U setuptools

# 安装supervisor
easy_install supervisor

# 生成配置文件
echo_supervisord_conf >/etc/supervisord.conf

# 编辑配置文件
vim /etc/supervisord.conf
# 进入vim后找到最后两行,打开注释(取消前面的分号),
# [include]
# files = supervisor.d/*.ini

# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录
mkdir /etc/supervisor.d
创建 supervisor 对应程序的配置文件

其中的一些路径需要换成自己对应的,这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的用户目录下

通过在生产服务器上设置environment可以在程序里判断是线上还是开发模式,如 zankbo 的 debug判断

当然也可已在启动命令处加入参数,如 command = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。
if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {
beego.RunMode = "prod"
}
vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini
# 写入
[program:zankbo]
directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo
environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"
command = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo
autostart = true
startsecs = 5
user = zankbo
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log
建立对应的用户

useradd zankbo
# 将www用户加入到zankbo用户组,Nginx以www用户运行
usermod -a -G zankbo www
# 更改用户家目录用户组的权限,使Nginx可以访问
chmod g+rx /home/zankbo
部署Go环境

其中的目录为,go:Go安装目录 gopath:Go工作目录,下面有src、pkg、bin三个目录 log:日志文件夹

[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd
/home/zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc

# 设置Go环境变量,在.bashrc文件末尾写下如下内容
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi
# 切换到用户家目录
[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo
[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls
go gopath log
将项目代码放到gopath/src下面,如我的播客项目:
[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/
gopath/src/
├── github.com
│ ├── astaxie
│ ├── beego
│ ├── go-sql-driver
│ ├── howeyc
│ ├── jacobsa
│ ├── smartystreets
│ └── wendal
└── zankbo
├── admin
├── blog
├── build_pkg.sh
├── common
├── conf
├── controllers
├── dbstruct.mwb
├── main.go
├── models
├── static
├── views
└── zankbo
导入项目sql文件到数据库
在项目文件夹执行build
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd
/home/zankbo/gopath/src/zankbo
[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build
会在项目下生成与包名对应的可执行文件,这里为:zankbo,build的时候可能会遇到错误,比如mysql的密码之类的,可根据提示排错。
通过supervisor 来启动服务
# supervisorctl start zankbo
配置Nginx
server {
listen 80;
server_name zankbo.com www.zankbo.com;
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
error_log logs/zankbo.com.error.log warn ;
location /static/ {
root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;
location ~ .*\.(js|css)$ {
access_log off;
expires 1d;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {
gzip off;
access_log off;
expires 3d;
}
}
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
}
}

8. golang中有什么方法可以在控制器中设置http超时时间

设置时间间隔为5秒 如果get不到就断开连接,post方法类似 都在client里设置http的超时时间
timeout := time.Duration(5 * time.Second)
client := http.Client{
Timeout: timeout,}
client.Get(url)

9. golang 如何确定在使用哪个网卡

进入你的项目,conf目录,app.conf。里面有一项 httpport = 就是了

10. golang中怎么处理socket长连接

实际上需要 3 个 goroutine,一个 read,一个 send,还有一个 handle。

read goroutine 读,然后写入 recevice chan。

write goroutine 把 send chan 的东西写。

handle goroutine 是 conn 的主要处理逻辑,负责把 recevice chan 的东西读出来 call 业务逻辑。

业务逻辑中要写数据就直接写入 send chan。

这样就可以保证,业务逻辑的读写都是在 handle goroutine 上处理,而避免 race 产生。

如果需要定时任务(比如心跳),就在 handle goroutine 上加上一个 timer.C;

如果需要 goroutine 下发任务,在 handle goroutine 增加一个 task chan,hanlde 收到 task 后处理业务;

如果需要输出结果,那就增加 result chan,业务逻辑把数据输出即可。

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还有,如果我开2个goroutine的话,client断开连接了,假设recv goroutine先发生err并且close(fd),那在send goroutine中该如何处理呢?有可能不应该这样处理,那应该怎么处理呢?

如果 net.Conn Close() 了,不论 Read() 阻塞还是 Write() 阻塞都会立即收到 err 返回。

一般来说,Write() 是不可能主动知道连接断开的,除非是 SetDeadline() 猜测对方断掉了,指定时间内没有写成功就认为是断开。Read() 是可以主动收到对方发来的断开(TCP FIN),但也没办法知道异常的断开(当然也可以设置超时)。

无论是谁,是确实收到 FIN 还是 Deadline 猜测断开,只要 Close() 大家就知道连接断开了。

handle goroutine 还有一个用处就是:你的程序主动结束的时候,能正确的 close conn,让对方知道你是真的断开了,而不用去猜。

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