溧阳网络安全态势感知装置

‘壹’ 以后网络安全的发展方向是什么， 防火墙 入侵检测 态势感知 有没有网络安全的大佬来解个惑

1. 目前防火墙功能和入侵检测，态势感知这些有统一的趋势。尤其是UTM防火墙，整合了防火墙功能，也有入侵检测，还有上网行为管理功能等等。

2. 对于一般企业而言是希望维护简单化，不需要为了安全加一大堆设备。未来UTM防火墙是趋势。

3. 当然不能一味讲究集中化，UTM防火墙笔者也了解过，功能上大杂烩，但是在单一应对方面还是干不过单独设备。所以如果大企业的数据流量很大，这种集中化的防火墙又不适合了，只能买单一的更加专业的设备。

4. 未来很长一段时间还会是UTM这种大杂烩设备和单一防火墙，渗透入侵检测设备，态势感知都会存在一段时间。实际上网络安全方向范围很大很广，你要锁定一个方向精通，其他方向做为辅助方面。切莫全部攻击多个方向，那样会累死，而且你一样都精通不了。

   目前渗透入侵工程师待遇是非常非常高的，比很多程序员工资还要高。当然这一类工程师除了自身对渗透入侵有深入了解，也了解企业数据库，常见应用系统的漏洞扫描这一类。看你自己主攻方向吧，

‘贰’ 信息安全三个不发生是指什么

信息安全三个不发生：

1、确保不发生大面积信息系统故障停运事故。

2、确保不发生恶性信息泄露事故。

3、确保不发生信息外网网站被恶意篡改事故。

网络环境中信息安全威胁有：

1、假冒：是指不合法的用户侵入到系统，通过输入账号等信息冒充合法用户从而窃取信息的行为；

2、身份窃取：是指合法用户在正常通信过程中被其他非法用户拦截；

3、数据窃取：指非法用户截获通信网络的数据；

4、否认：指通信方在参加某次活动后却不承认自己参与了；

5、拒绝服务：指合法用户在提出正当的申请时，遭到了拒绝或者延迟服务；

6、错误路由；

7、非授权访问。

提高信息安全防范能力的措施

加强网络安全基础设施建设，推进网络安全态势感知和应急处置平台建设，提升网络安全态势感知能力，构建统一指挥、反应灵敏、协调有序、运转高效的应急指挥体系。加强专业化、社会化相结合的网络安全专家队伍和技术支撑队伍建设。

落实好国家科技和产业政策，研究制定新形势下适应信息技术产业发展新特点的政策措施，引导安天、安信与诚等企业网络安全核心技术研发和成果转化，支持科研机构和企业积极承接国家重大信息技术核心技术研发，推动以“大智移云”为核心的网络信息技术产业快速发展。

‘叁’ 什么是网络安全态势感知

在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示并据此预测未来的网络安全发展趋势。简而言之就是根据网络安全数据，预测未来网络安全的趋势。

‘肆’ 网络可视化什么意思

网络安全可视化是指在网络安全领域中的呈现技术，将网络安全加固、检测、防御、响应等过程中的数据和结果转换成图形界面，通过C/S或B/S方式呈现在屏幕或其它介质上，并通过人机交互的方式进行搜索、加工、汇总等操作的理论、方法和技术。
网络安全可视化是数据可视化研究中较为广泛的一个方向，利用人类视觉对模型和结构的获取能力，将抽象的网络和系统数据以图形图像的方式展现出来，协助分析网络状况，识别网络异常或入侵行为，预测网络安全事件的发展趋势。
网络态势可视化技术作为一项新技术，是网络安全态势感知与可视化技术的结合，将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户，并借助于人在图形图像方面强大的处理能力，实现对网络异常行为的分析和检测。

‘伍’ 电子政务安全问题产生的原因有哪些

电子政务安全问题产生的原因可能有后门的隐患；安全漏洞的问题；人为地无意疏忽；人为地恶意攻击等。
一、电子政务网络安全现状分析
“十三五”期间，以北京市，上海市、浙江省为代表的政府全面推进以数据为核心的新型“智慧城市”和“城市大脑”建设。电子政务系统已成为城市建设、运营、管理、服务、安全和应急的重要基础，涉及国家安全、经济命脉、社会秩序和公共利益。电子政务系统的安全稳定运行已成为保障城市正常运行的重要基础，对保障城市安全和社会稳定具有重要意义。多年来，随着网络安全等级保护的推进，许多重要的电子政务系统被定义为安全等级保护三级系统，并开展了信息安全分级与备案、安全评估等工作。然而，仍然存在许多安全风险。
二、电子政务的发展趋势
电子政务信息化快速发展。电子政务建设是我国政府部门提高履职能力和水平的重要手段，也是深化行政管理体制改革、建设人民满意的服务型政府的战略举措。在电子政务发展的前二三十年，出现了大量带有“金字头”的电子政务应用系统，如金融工程、金关工程、金税工程等。在以行业为代表的电子政务体系建设方面取得了重要突破，发挥了日益显着的作用。政府公务人员的工作理念、行政管理行为发生了重大变化，社会公众受电子政务发展的影响带动作用明显。
综上所述，各行业、区域分类分级都要建立网络安全态势感知预警监控能力，包括电子政务也要收集各类安全产品的告警和日志信息，实现多源监测数据的融合，提升关键信息系统的网络安全监测能力，强化先进的持续威胁监测能力。

‘陆’ 为什么有了杀毒软件还有防毒墙，还要有态势感知

你好！杀毒软件、防毒墙和态势感知是一个协同作用，态势感知可以对网络安全威胁做一个有效的检出，杀毒软件和防毒墙可以对态势感知检出的威胁做一个相应的处理，两者有机的结合起来，有助于共同构建主动的网络安全防御阵线。请知。

‘柒’ 网络安全态势感知做的好的有哪几家

目前国内厂商做网络安全态势感知比较大而全的有这么几家深信服、天融信、奇安信、启明星辰；但是态势感知这个产品重点在于交付层面而非标准版产品所能解决的（标准版无法解决用户的各种细节要求，风险探针各家的又不兼容）。所以综合还是要看各个厂商在当地的服务能力。

‘捌’ 知识普及-安全态势

随着网络规模和复杂性不断增大，网络的攻击技术不断革新，新型攻击工具大量涌现，传统的网络安全技术显得力不从心，网络入侵不可避免，网络安全问题越发严峻。

单凭一种或几种安全技术很难应对复杂的安全问题，网络安全人员的关注点也从单个安全问题的解决，发展到研究整个网络的安全状态及其变化趋势。

网络安全态势感知对影响网络安全的诸多要素进行获取、理解、评估以及预测未来的发展趋势，是对网络安全性定量分析的一种手段，是对网络安全性的精细度量，态势感知成已经为网络安全2.0时代安全技术的焦点，对保障网络安全起着非常重要的作用。

一、态势感知基本概念

1.1 态势感知通用定义

随着网络安全态势感知研究领域的不同，人们对于态势感知的定义和理解也有很大的不同，其中认同度较高的是Endsley博士所给出的动态环境中态势感知的通用定义：

态势感知是感知大量的时间和空间中的环境要素，理解它们的意义，并预测它们在不久将来的状态。

在这个定义中，我们可以提炼出态势感知的三个要素：感知、理解和预测，也就是说态势感知可以分成感知、理解和预测三个层次的信息处理，即：

感知：感知和获取环境中的重要线索或元素；

理解：整合感知到的数据和信息，分析其相关性；

预测：基于对环境信息的感知和理解，预测相关知识的未来的发展趋势。

1.2 网络安全态势感知概念

目前，对网络安全态势感知并未有一个统一而全面的定义，我们可以结合态势感知通用定义来对对网络安全态势感知给出一个基本描述，即：

网络安全态势感知是综合分析网络安全要素，评估网络安全状况，预测其发展趋势，并以可视化的方式展现给用户，并给出相应的报表和应对措施。

根据上述概念模型，网络安全态势感知过程可以分为一下四个过程：

1）数据采集：通过各种检测工具，对各种影响系统安全性的要素进行检测采集获取，这一步是态势感知的前提；

2）态势理解：对各种网络安全要素数据进行分类、归并、关联分析等手段进行处理融合，对融合的信息进行综合分析，得出影响网络的整体安全状况，这一步是态势感知基础；

3）态势评估：定性、定量分析网络当前的安全状态和薄弱环节，并给出相应的应对措施，这一步是态势感知的核心；

4）态势预测：通过对态势评估输出的数据，预测网络安全状况的发展趋势，这一步是态势感知的目标。

网络安全态势感知要做到深度和广度兼备，从多层次、多角度、多粒度分析系统的安全性并提供应对措施，以图、表和安全报表的形式展现给用户。

二、态势感知常用分析模型

在网络安全态势感知的分析过程中，会应用到很多成熟的分析模型，这些模型的分析方法虽各不相同，但多数都包含了感知、理解和预测的三个要素。

2.1 始于感知：Endsley模型

Endsley模型中，态势感知始于感知。

感知包含对网络环境中重要组成要素的状态、属性及动态等信息，以及将其归类整理的过程。

理解则是对这些重要组成要素的信息的融合与解读，不仅是对单个分析对象的判断分析，还包括对多个关联对象的整合梳理。同时，理解是随着态势的变化而不断更新演变的，不断将新的信息融合进来形成新的理解。

在了解态势要素的状态和变化的基础上，对态势中各要素即将呈现的状态和变化进行预测。

2.2 循环对抗：OODA模型

OODA是指观察（Oberve）、调整（Orient）、决策（Decide）以及行动（Act），它是信息战领域的一个概念。OODA是一个不断收集信息、评估决策和采取行动的过程。

将OODA循环应用在网络安全态势感知中，攻击者与分析者都面临这样的循环过程：在观察中感知攻击与被攻击，在理解中调整并决策攻击与防御方法，预测对手下一个动作并发起行动，同时进入下一轮的观察。

如果分析者的OODA循环比攻击者快，那么分析者有可能“进入”对方的循环中，从而占据优势。例如通过关注对方正在进行或者可能进行的事情，即分析对手的OODA环，来判断对手下一步将采取的动作，而先于对方采取行动。

2.3 数据融合：JDL模型

JDL（Joint Directors of Laboratories）模型是信息融合系统中的一种信息处理方式，由美国国防部成立的数据融合联合指挥实验室提出。

JDL模型将来自不同数据源的数据和信息进行综合分析，根据它们之间的相互关系，进行目标识别、身份估计、态势评估和威胁评估，融合过程会通过不断的精炼评估结果来提高评估的准确性。

在网络安全态势感知中，面对来自内外部大量的安全数据，通过JDL模型进行数据的融合分析，能够实现对分析目标的感知、理解与影响评估，为后续的预测提供重要的分析基础和支撑。

2.4 假设与推理：RPD模型

RPD（Recognition Primed Decision）模型中定义态势感知分为两个阶段：感知和评估。

感知阶段通过特征匹配的方式，将现有态势与过去态势进行对比，选取相似度高的过去态势，找出当时采取的哪些行动方案是有效的。评估阶段分析过去相似态势有效的行动方案，推测当前态势可能的演化过程，并调整行动方案。

以上方式若遇到匹配结果不理想的情况，则采取构造故事的方式，即根据经验探索潜在的假设，再评估每个假设与实际发生情况的相符度。在RPD模型中对感知、理解和预测三要素的主要体现为：基于假设进行相关信息的收集（感知），特征匹配和故事构造（理解），假设驱动思维模拟与推测（预测）。

三、态势感知应用关键点

当前，单维度的网络安全防御技术手段，已经难以应对复杂的网络环境和大量存在的安全问题，对网络安全态势感知具体模型和技术的研究，已经成为2.0时代网络安全技术的焦点，同时很多机构也已经推出了网络安全态势感知产品和解决方案。

但是，目前市场上的的相关产品和解决方案，都相对偏重于网络安全态势的某一个或某几个方面的感知，网络安全态势感知的数据分析的深度和广度还需要进一步加强，同时网络安全态势感知与其它系统平台的联动不足，无法将态势感知与安全运营深入融合。

为此，太极信安认为网络安全态势感知平台的建设，应着重考虑以下几个方面的内容：

1、在数据采集方面，网络安全数据来源要尽可能的丰富，应该包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据、脆弱性数据、威胁与入侵数据、用户异常行为数据等等，只有这样态势评估结果才能准确。

2、在态势评估方面，态势感评估要对多个层次、多个角度进行评估，能够评估网络的业务安全、数据安全、基础设施安全和整体安全状况，并且应该针对不同的应用背景和不同的网络规模选择不同的评估方法。

3、在态势感知流程方面，态势感知流程要规范，所采用的算法要简单，应该选择规范化的、易操作的评估模型和预测模型，能够做到实时准确的评估网络安全态势。

4、在态势预测方面，态势感知要能支持对不同的评估结果预测其发展趋势，预防大规模安全事件的发生。

5、在态势感知结果显示方面，态势感知能支持多种形式的可视化显示，支持与用户的交互，能根据不同的应用需求生成态势评测报表，并提供相应的改进措施。

四、总结

上述几种模型和应用关键点对网络安全态势感知来讲至关重要，将这些基本概念和关键点进行深入理解并付诸于实践，才能真正帮助决策者获得网络安全态势感知能力。

太极信安认为，建设网络安全态势感知平台，应以“业务+数据定义安全”战略为核心驱动，基于更广、更深的数据来源分析，以用户实际需求为出发点，从综合安全、业务安全、数据安全、信息基础设施安全等多个维度为用户提供全面的安全态势感知，在认知、理解、预测的基础上，真正帮助用户实现看见业务、看懂威胁、看透风险、辅助决策。

                            摘自 CSDN 道法一自然

‘玖’ 态势感知探针是什么

态势感知探针大规模系统环境中，对能够引起系统状态发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的发展趋势。

态势感知探针的作用：

联合作战、网络中心战的提出,推动了态势感知的产生和不断发展,作为实现态势感知的重要平台和物质基础,态势图对数据和信息复杂的需求和特性构成了突出的大数据问题。

最后对关键数据和信息处理技术进行了研究.该研究对于“大数据”在军事信息处理和数据化决策等领域的研究具有重要探索价值。

随着计算机和通信技术的迅速发展， 计算机网络的应用越来越广泛， 其规模越来越庞大， 多层面的网络安全威胁和安全风险也在不断增加， 网络病毒、 Dos/DDos攻击等构成的威胁和损失越来越大， 网络攻击行为向着分布化、 规模化、 复杂化等趋势发展。

网络安全态势感知技术能够综合各方面的安全因素， 从整体上动态反映网络安全状况， 并对网络安全的发展趋势进行预测和预警。 大数据技术特有的海量存储、 并行计算、 高效查询等特点。

为大规模网络安全态势感知技术的突破创造了机遇， 借助大数据分析， 对成千上万的网络日志等信息进行自动分析处理与深度挖掘， 对网络的安全状态进行分析评价， 感知网络中的异常事件与整体安全态势。

‘拾’ 奇安信公司怎么样

奇安信在大数据与安全情报技术、终端安全防护技术、安全攻防对策技术、安全运营与应急响应等领域取得了许多具有压倒性优势的战略性技术成果。公司研发的网络安全态势感知系统，具有最高水平，广泛应用于公安、网络信息等行业监管和中央企业、部委运营监管，被有关部门选定为网络安全应急指挥技术系统。在2017年5月12日爆发的“永恒之蓝”勒索软件事件中，网络安全态势感知系统也在公安、网络信息等领导部门指导国家应急响应中发挥了重要作用。

2018年，奇安信与科技园区发展促进中心达成战略合作关系，奇安信在科技园区内建立了面向大数据和云计算的安全产业技术园区，该园区将汇集一系列安全服务、安全研发平台和大数据安全保障服务，并以此为基础。