机器学习网络安全

A. 网络安全的类型

网络安全范围是一个广泛的主题。下面，我们将介绍网络安全的核心类型。整体策略包括所有这些方面，并且没有忽略任何方面。

一、网络安全的类型

1、关键基础设施

世界上关键的基础设施充当了网络与物理的混合体。从医院到净水厂再到电网的所有事物现在都已插入在线世界并进行了数字化。我们从这种超级结构中获得了很多好处。但是，将系统置于在线状态也会给网络攻击和黑客行为带来新的漏洞。当一家公司首先将自己连接到物理世界，然后再连接到数字世界时，它所插入的第一个基础架构就是关键基础架构。

公司决策者必须将这种观点纳入其攻击可能如何影响其功能的计划中。如果公司没有应急计划，则应立即创建一个应急计划。

2、网络安全

网络的安全性可以保护公司免受未经授权的访问和入侵。适当的网络安全性也可以发现并消除对系统的内部威胁。有效实施网络安全通常需要做出一些折衷和权衡。例如，额外的登录有助于保护公司信息免遭未经授权的访问，但同时也会降低公司的生产率。网络安全的重大问题之一是它占用了大量公司资源。

网络安全工具会 生成大量数据。即使网络安全系统发现了威胁，由于产生的数据量巨大，它也可能会漏掉裂缝，而被忽略。IT团队现在正在使用机器学习来自动识别合法的安全威胁，从而减少人为错误。但这远非一个完美的系统。

3、云端安全

云安全性是一组策略，控件和过程，结合了可共同保护数据，基础架构和基于云的系统的技术。

它们是特定的安全措施，这些措施被配置为保护客户的隐私，保护数据，支持合规性，还为设备和用户设置身份验证规则。这意味着从过滤流量，验证访问权限以及为特定客户端需求配置云安全性等任何事情。它是可移动的，因为它是在一个位置进行配置和管理的，从而释放了业务，将资源集中在其他安全需求上。

4、应用安全

许多最优秀的现代黑客发现，Web应用程序安全性是攻击组织的最薄弱点。

由于与尚未经过适当审查和保护的应用程序公司之间的新关系激增，很难跟上他们的步伐。应用程序安全性始于出色的编码，这也很难找到。在获得安全的编码实践之后，  渗透测试和模糊测试是每个公司现在应该开始实施的另外两个安全实践。

5、物联网（IoT）安全

物联网是在线系统如何通信的重要网络物理系统。更具体地说，IoT是指相互关联的计算设备的系统，可以将其定义为机械和数字机器或对象，动物或人，这些对象被赋予唯一的标识符（UID）并以某种能力数字化。它还指的是该系统通过网络传输数据而无需人与人或人与计算机交互的独特能力。

二、制定网络安全策略

每种策略都应定制设计。适用于一家公司的网络安全策略不一定会对另一家公司有效。每个实体根据其特定需求和漏洞而有所不同。但是，无论您的公司规模，范围或行业如何，都可以考虑一些总体主题。

1、了解关键业务运营的风险

网络安全不断变得越来越复杂。组织必须对网络安全对其运营意味着什么具有“安全愿景”。这包括产生可接受的风险水平，并为大多数安全投资确定目标优先领域。

2、跨部门整合策略

一个好的安全策略必须适用于公司已经采取的所有安全措施。公司应该在关键区域进行明智的干预，以关闭后门并提高整体安全性。

3、阻止内部威胁

导致公司遭受网络破坏的许多后门和漏洞都是从内部问题开始的。每个网络安全软件包的一部分都应包括内部监控，以防止内部人员恶意使用其访问权限。保护性监视还可以帮助公司区分有意或无意的内部攻击。

4、提前计划违规

请理解，黑客始终在安全性曲线方面领先一步。无论您的防御有多好，它们都会在某个时间点被破坏。与其为恐惧不可避免地等待，不如为之做好准备。增强灾难恢复和业务连续性指标，以便在发生某些情况时可以尽快恢复正常功能。

涵盖了网络安全的基础知识之后，公司现在对新的防护见解是否会感到放松？一点也不。网络安全意味着在不断变化的数字生态系统中始终保持警惕。今天有效的解决方案明天将无法正常工作。届时，黑客将发现其他问题，他们将以更强大的执行力在您的家门口。

以下是一份网络安全清单，可帮助您入门：

制定政策和程序

确保网关安全

具有端点安全性

实施身份和访问管理

实施多重身份验证

获取移动保护，远程访问和虚拟专用网络

具有无线网络安全性

备份和灾难恢复

提供员工安全意识培训

降低您的网络安全风险

必须以上述最佳实践和技巧为起点，以确保您朝着正确的方向前进。从字面上看，这可能意味着您的企业生死存亡。或者为您节省数百万美元的费用，这些费用可能是不安全地进行电子商务带来的。不要威胁或破坏客户对您的信任。而这正是您今天需要投资于智能网络安全服务的地方。

原文链接： https://www.gntele.com/news/content/389.html

B. 大学毕业年薪百万的专业有哪些附薪水最高的十大专业介绍

为什么要读书，除了要提高自己的知识水平以外，也是为了以后好找工作，有一份不错的收入。那么大学毕业年薪百万的专业有哪些呢？关于这个问题，老师在本期的文章中会详细为大家解答，并附上薪水最高的十大专业介绍。

一、大学毕业年薪百万的专业有哪些？

关于大学生毕业后的收入问题，一般刚毕业的大学生年薪是不可能达到百万的，除非是自己创业，或者是从事高精尖技术的人才。根据《杭州市2019年度数字经济重点领域紧缺专业人才需求目录》可知，近百个紧缺岗位主要分布在云计算、大数据、物联网、网络数据安全、人工智能和集成电路等领域。

二、薪水最高的十大专业介绍

麦可思研究院公布的2021年就业蓝皮书中，有提到2020届毕业生薪资较高的本科专业名单，其中以下10个专业的平均月收入是最高的：

（1）信息安全：7396元
（2）软件工程：7082元
（3）网络工程：6757元
（4）信息工程：6694元
（5）物联网工程：6643元
（6）计算机科学与技术：6585元
（7）数字媒体技术：6326元
（8）电子科学与技术：6202元
（9）信息管理与信息系统：6126元
（10）电子信息工程：6114元

这些专业与上文中老师提到的高收入领域对应专业差不多。同时，这是平均收入，也就是说一些顶尖院校相关专业毕业生月薪会更高，如果是硕士、博士生，那薪资会翻好几倍，所以对这些专业感兴趣想要高薪资的同学，2022年可以选择报考。

C. 机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域

我的理解是这样的：

1. 人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。

2. 2.机器学习。通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个最简单的例子，我们训练小狗狗接飞碟时，当小狗狗接到并送到主人手中时，主人会给一定的奖励，否则会有惩罚。于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理，我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签的，并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。

3. 3.数据挖掘。数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到为我所用的知识，从而指导人们的活动。所以我认为数据挖掘的重点在于应用，用何种算法并不是很重要，关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。

4. 4.模式识别。我觉得模式识别偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征，利用这些特征来进行搜寻我们想要找的目标。

5. 比较喜欢这方面的东西，一点肤浅的认识，很高兴与你交流。
   

D. “量子霸权”是如何影响我们的生活的

西班牙国家研究委员会研究员卡洛斯·萨文（carlos savin）对本报表示，“量子霸权”意味着量子计算机可以完成传统实用计算机无法完成的计算。有了量子计算机，谷歌在大约三分之一点半的时间内完成了传统计算机大约需要一万年的工作。不过，萨文说：“谷歌的计算除了展示‘量子霸权’之外没有其他目的。”也就是说，这种计算是专门为此而作的。”即便如此，萨文无意贬低谷歌的成就，他说：“我们多年来一直在努力做到这一点，现在我们已经取得了显着的进步。”

该报说，在大数据、算法和人工智能时代，每秒传输的数据数以百万计。在这种情况下，量子技术是必不可少的。对科学来说，这是一次质的和量的飞跃，对商业来说也是如此。这不是胡说八道，因为是技术推动了商业。

“谷歌、IBM，微软其他公司也将拥有量子计算机来改进算法，这是肯定的。但各国政府也在复苏。萨文认为量子技术的主要影响将是它在科学上的应用。然而，不可忽视的是，这项技术对于拥有大量用户数据的科技公司来说非常具有吸引力。因此，量子技术将对人工智能、机器学习和网络安全产生深远的影响，因此我们将首先在“网络生活”中检测其影响。

E. 人工智能和网络安全选哪个好

我个人认为二者各有各的特点，主要看自己内心的想法，人工智能与网络安全的结合目前还是一个新兴产业,但具有发展前途,特别是计算安全领域还有很多尚未解决且具有挑战性的问题需要人们不断去探索和追寻答案。以下是我的个人看法，希望能够对大家有帮助。

生活中就比如说给自己的用户名设置足够长度的密码,最好使用大小写混合和特殊符号,不要为了贪图好记而使用纯数字密码，不要使用与自己相关的资料作为个人密码,如自己或男(女)朋友的生日,电话号码,身份证号码等等，这些对于网络安全都是至关重要的。在我们的日常生活中,难免会遇到大大小小的安全问题,安全知识大全可以帮助我们解决安全的一些小问题。所以，积极学习网络安全也是非常有必要的一件事情。

以上就是我的个人见解，希望能够对大家有用。

F. 达摩院是干什么的

是一家致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的研究院。
阿里巴巴旗下的达摩院，命名来自于武侠小说，作为武学最高研究机构，达摩院代表了修为的最高境界。
同样，以达摩院命名的研究院，也代表了科研精进、执着和专注的精神。

G. 网络安全未来发展趋势怎么样

网络安全态势紧张，网络安全事件频发

据国家互联网应急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个，计算机恶意程序传播次数日均达约998万次，CNCERT抽样监测发现，2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起，同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主监测发现约4.6万个针对我国境内网站的仿冒页面，境内外约1.4万个IP地址对我国境内约2.6万个网站植入后门，同比增长约1.2倍，可见我国网络安全态势紧张。

网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动，短中期离不开国家政策合规，中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》，2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年，将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下，2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

H. 网络安全专业主要学习什么呀

网络安全的定义是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。具有保密性、完整性、可用性、可控性、可审查性的特性.

网络安全行业分类、技能需求

根据不同的安全规范、应用场景、技术实现等，安全可以有很多分类方法，在这里我们简单分为网络安全、Web安全、云安全、移动安全（手机）、桌面安全（电脑）、主机安全（服务器）、工控安全、无线安全、数据安全等不同领域。下面以个人所在行业和关注点，重点探讨 网络 / Web / 云这几个安全方向。

1 网络安全

[网络安全] 是安全行业最经典最基本的领域，也是目前国内安全公司发家致富的领域。这个领域研究的技术范畴主要围绕防火墙/NGFW/UTM、网闸、入侵检测/防御、VPN网关（IPsec/SSL）、抗DDOS、上网行为管理、负载均衡/应用交付、流量分析、漏洞扫描等。通过以上网络安全产品和技术，我们可以设计并提供一个安全可靠的网络架构，为政府/国企、互联网、银行、医院、学校等各行各行的网络基础设施保驾护航。

大的安全项目（肥肉…）主要集中在以政府/国企需求的政务网/税务网/社保网/电力网… 以运营商（移动/电信/联通）需求的电信网/城域网、以银行为主的金融网、以互联网企业需求的数据中心网等。以上这些网络，承载着国民最核心的基础设施和敏感数据，一旦泄露或者遭到非法入侵，影响范围就不仅仅是一个企业/公司/组织的事情，例如政务或军工涉密数据、国民社保身份信息、骨干网络基础设施、金融交易账户信息等。

当然，除了以上这些，还有其他的企业网、教育网等也需要大量的安全产品和服务。网络安全项目一般会由网络安全企业、系统集成商、网络与安全代理商、IT服务提供商等具备国家认定的计算机系统集成资质、安全等保等行业资质的技术单位来提供。

[技能需求]

• 网络协议：TCP/IP、VLAN/Trunk/MSTP/VRRP/QoS/802.1x、OSPF/BGP/MPLS/IPv6、SDN/Vxlan/Openflow…

• 主流网络与安全设备部署：思科/华为/华三/锐捷/Juniper/飞塔、路由器/交换机、防火墙、IDS/IPS、VPN、AC/AD…

• 网络安全架构与设计：企业网/电信网/政务网/教育网/数据中心网设计与部署…

• 信息安全等保标准、金土/金税工程… ……

[补充说明]

• 不要被电影和新闻等节奏带偏，战斗在这个领域的安全工程师非常非常多，不是天天攻击别人写攻击代码写病毒的才叫做安全工程师；

• 这个安全领域研究的内容除了defense（防御）和security（安全），相关的Hacking（攻击）技术包括协议安全（arp中间人攻击、dhcp泛洪欺骗、STP欺骗、DNS劫持攻击、HTTP/VPN弱版本或中间人攻击…）、接入安全（MAC泛洪与欺骗、802.1x、WiFi暴力破解…）、硬件安全（利用NSA泄露工具包攻击知名防火墙、设备远程代码执行漏洞getshell、网络设备弱口令破解.. ）、配置安全（不安全的协议被开启、不需要端口服务被开启…）…

• 学习这个安全方向不需要太多计算机编程功底（不是走研发路线而是走安全服务工程师路线），更多需要掌握常见安全网络架构、对网络协议和故障能抓包分析，对网络和安全设备能熟悉配置；

2 Web安全

Web安全领域从狭义的角度来看，就是一门研究[网站安全]的技术，相比[网络安全]领域，普通用户能够更加直观感知。例如，网站不能访问了、网站页面被恶意篡改了、网站被黑客入侵并泄露核心数据（例如新浪微博或淘宝网用户账号泄露，这个时候就会引发恐慌且相继修改密码等）。当然，大的安全项目里面，Web安全仅仅是一个分支，是需要跟[网络安全]是相辅相成的，只不过Web安全关注上层应用和数据，网络安全关注底层网络安全。

随着Web技术的高速发展，从原来的[Web不就是几个静态网页吗？]到了现在的[Web就是互联网]，越来越多的服务与应用直接基于Web应用来展开，而不再仅仅是一个企业网站或论坛。如今，社交、电商、游戏、网银、邮箱、OA…..等几乎所有能联网的应用，都可以直接基于Web技术来提供。

由于Web所承载的意义越来越大，围绕Web安全对应的攻击方法与防御技术也层出不穷，例如WAF（网页防火墙）、Web漏洞扫描、网页防篡改、网站入侵防护等更加细分垂直的Web安全产品也出现了。

[技能需求]Web安全的技能点同样多的数不过来，因为要搞Web方向的安全，意味初学者要对Web开发技术有所了解，例如能通过前后端技术做一个Web网站出来，好比要搞[网络安全]，首先要懂如何搭建一个网络出来。那么，Web技术就涉及到以下内容：

• 通信协议：TCP、HTTP、HTTPs

• 操作系统：Linux、Windows

• 服务架设：Apache、Nginx、LAMP、LNMP、MVC架构

• 数据库：MySQL、SQL Server、Oracle

• 编程语言：前端语言（HTML/CSS/JavaScript）、后端语言（PHP/Java/ASP/Python）

3 终端安全（移动安全/桌面安全）

移动安全主要研究例如手机、平板、智能硬件等移动终端产品的安全，例如iOS和Android安全，我们经常提到的“越狱”其实就是移动安全的范畴。而近期爆发的危机全球的Windows电脑蠕虫病毒 - “WannerCry勒索病毒”，或者更加久远的“熊猫烧香”，便是桌面安全的范畴。

桌面安全和移动安全研究的技术面都是终端安全领域，说的简单一些，一个研究电脑，一个研究手机。随着我们工作和生活，从PC端迁移到了移动端，终端安全也从桌面安全迁移到移动安全。最熟悉不过的终端安全产品，便是360、腾讯、金山毒霸、瑞星、赛门铁克、迈克菲McAfee、诺顿等全家桶……

从商业的角度看，终端安全（移动安全加桌面安全）是一门to C的业务，更多面向最终个人和用户；而网络安全、Web安全、云安全更多是一门to B的业务，面向政企单位。举例：360这家公司就是典型的从to C安全业务延伸到to B安全业务的公司，例如360企业安全便是面向政企单位提供安全产品和服务，而我们熟悉的360安全卫士和杀毒则主要面向个人用户。

4 云安全


[云安全]是基于云计算技术来开展的另外一个安全领域，云安全研究的话题包括：软件定义安全、超融合安全、虚拟化安全、机器学习+大数据+安全….. 目前，基于云计算所展开的安全产品已经非常多了，涵盖原有网络安全、Web安全、移动安全等方向，包括云防火墙、云抗DDOS、云漏扫、云桌面等，国内的腾讯云、阿里云已经有相对成熟的商用解决方案出现。

云安全在产品形态和商用交付上面，实现安全从硬件到软件再到云的变革，大大减低了传统中小型企业使用安全产品的门槛，以前一个安全项目动辄百万级别，而基于云安全，实现了真正的按需弹性购买，大大减低采购成本。另外，云时代的安全也给原有行业的规范和实施带来更多挑战和变革，例如，托管在云端的商用服务，云服务商和客户各自承担的安全建设责任和边界如何区分？云端安全项目如何做信息安全等保测评？

网络安全职位分类、招聘需求

① 安全岗位

以安全公司招聘的情况来分，安全岗位可以以研发系、工程系、销售系来区分，不同公司对于安全岗位叫法有所区分，这里以行业常见的叫法归类如下：

• 研发系：安全研发、安全攻防研究、逆向分析

• 工程系：安全工程师、安全运维工程师、安全服务工程师、安全技术支持、安全售后、渗透测试工程师、Web安全工程师、应用安全审计、移动安全工程师

• 销售系：安全销售工程师、安全售前工程师、技术解决方案工程师

I. 人工智能在网络安全领域的应用有哪些

近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。

1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。

入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。

预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。

网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。

J. 网络安全未来发展怎么样

首先，从当前的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，网络安全未来将受到越来越多的重视，一方面工业互联网进一步推动了互联网与实体领域的结合，这明显拓展了传统的网络应用边界，也使得网络安全对于产业场景的影响越来越大，另一方面在新基建计划的推动下，未来大量的社会资源和产业资源都将全面数据化，这必然会对网络安全提出更多的要求。
从当前的人才培养体系来看，网络安全人才的培养既有本科教育和专科教育，同时也有研究生教育，所以要想成为网络安全人才，途径还是比较多的，可以根据自身的实际情况来选择不同的教育方式。对于当前的职场人来说，如果在条件允许的情况下，通过读研来进入网络安全领域是不错的选择，近些年网络安全方向研究生的就业情况还是不错的。
相对于消费互联网时代来说，在产业互联网时代，网络安全的技术体系将全面拓展到物联网、大数据和人工智能等新兴领域，而这些新兴领域的技术还处在快速的发展过程中，所以这些领域对于安全的要求也比较迫切。以大数据为例，大数据会全面推动数据的价值化进程，大数据自身也会基于数据价值化，来打造一个庞大的价值空间，但是如果没有安全作为保障，大数据必定走不远。
由于网络安全与诸多技术体系都有联系，所以涉及到的内容也比较多，比如物联网的设备层、网络层、平台层、数据层和应用层都有相应的安全要求，所以学习网络安全往往需要一个系统的学习过程，学习难度也相对比较高。由于物联网领域在5G时代的发展潜力非常大，而且物联网作为一个重要的载体，能够承载大数据、云计算和人工智能等一众技术，所以向物联网安全方向发展是一个不错的选择。
学习网络安全需要具有一个扎实的计算机基础知识和网络基础知识，如果未来要从事网络安全领域的研发岗位，还需要具有一个扎实的数学基础。由于整体的知识量非常大，所以学习网络安全首先应该有一个自己的学习切入点，对于动手能力比较强的人来说，可以从网络基础知识开始学起，然后逐渐了解各种网络安全设备的相关知识。
从物联网领域的安全人才需求情况来看，在行业应用领域有大量的人才需求，这些岗位的从业门槛并不高，重点的工作内容在于网络安全方案的设计、部署和维护，比如各种防火墙设备的安全和调试等等，这些内容经过一个系统的学习过程，通常都能够顺利掌握，重点在于一定要多做实验。
最后，在学习网络安全的过程中，并不建议在脱离实践场景的情况下学习，一方面网络安全本身对于实验环境有较高的要求，另一方面在实践过程中积累的知识会有非常强的场景属性。通常情况下，在掌握了基本的安全技术知识之后，应该找一个实习岗位继续提升，在选择实习岗位的时候，可以重点关注一下新兴领域，比如大数据、物联网等等。