网络安全ai对抗

① 在网络安全中运用人工智能AI会有什么影响

这是你要的：came away,o human child,to the waters and the wild,with the fairy hand in hand,for the word's more full of weeping than you can understand.you quest will be perilous,yet the reward is beyond price.真正的小男孩，越过高山和大海，和仙女手牵手，世人皆悲哀，你不会明白，为爱走天涯，报答终无价！我个人觉得最经典的一句是在最后，莫妮卡被复活后，刚睁开眼，大卫缓缓的流下眼泪，说："I found you...”，"Hi!"，"Hi!"...

② 网络安全未来发展趋势怎么样

网络安全态势紧张，网络安全事件频发

据国家互联网应急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个，计算机恶意程序传播次数日均达约998万次，CNCERT抽样监测发现，2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起，同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主监测发现约4.6万个针对我国境内网站的仿冒页面，境内外约1.4万个IP地址对我国境内约2.6万个网站植入后门，同比增长约1.2倍，可见我国网络安全态势紧张。

网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动，短中期离不开国家政策合规，中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》，2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年，将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下，2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

③ 人工智能在安全中的应用

人工智能在网络安全领域有以下具体应用（包括但不限于）：

（1）防范网络攻击

AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞，以防御潜在的网络攻击。目前，麻省理工学院（CSAIL）和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台，该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈，进行了主动式的上下文建模学习，使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。

（2）犯罪预防

AI技术可以协助预测恐怖分子或其他威胁何时会袭击目标，可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源，动态增加警察的数目来保证安全等。

（3）隐私保护

通过AI技术可以进行差异隐私，对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如，差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下，从大量用户那里收集数据。

④ 人工智能在网络安全领域的应用有哪些

近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。

1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。

入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。

预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。

网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。

⑤ 螣龙安科CEO王昊天：AI安全基础设施建设将成为网络安全的核心战场

2020年，螣龙安科推出潮汐BAS自动模拟攻击平台，基于“以攻为守、以攻促防”的安全角度，潮汐.自动模拟攻击系统结合AI模型和攻击技术，可以对整个安全基础架构进行连续、自动化的测试。这种持续进行的模拟攻击可以定位企业漏洞、安全最短板，找到业务可能遭受的损坏，确定企业的安全性。

潮汐平台上线2年期间，经受住市场的检验，为螣龙科技带来上百万的业务及多领域的客户群体。在与这些客户打交道的过程中，螣龙安科工程师团队接触到了更多的产品需求，在不断的升级与优化中，我们迎来了潮汐.安全感知平台。

潮汐.安全感知平台继承了潮汐.自动模拟攻击平台的全部能力，并融合新的开源能力，潮汐平台也将以一个全新的形式对外展示，如web测试、漏洞扫描将各成一块分开展现，如同各个APP分布在同一个手机界面上那样结构分明。

潮汐平台的用户画像也愈显清晰 ：

一方面，面向中小型企业，对于这一类资金有限、尚未构建自身安全团队的企业，潮汐为其提供自动化主动安全订阅式服务，以结果导向性的方式先攻击者发现企业的安全问题，并就纠正企业安全方面的漏洞/问题提出可行性指南，此外，各类能力同时集中在潮汐平台中，中小企业可通过主动安全应用市场灵活选取适合自己的解决方案，有效减少选品成本；

另一方面，面向有开发能力的大型企业，他们拥有强大的安全团队，安全感知平台为其提供平台组件及AI引擎，企业安全团队可充分利用潮汐提供的开源环境，自定义构建安全AI应用，标准化/量化并对外输出团队的主动安全能力，为部分企业将安全部门由服务部门转型为盈利部门创造有利条件。

事实上，随着数字技术日新月异，网络安全已成为智能社会的新基座，近期全球行业法规、政策密集出台，不断推动网络安全产业升级，而目前市场上的绝大部分安全服务缺乏标准化，是零散的、不准确的，非标类安全服务持续占领市场，并不利于行业内的转型升级。

潮汐.安全感知平台将为企业提供新的解决方案，潮汐将各大测试模块分门别类，融合AI机器学习的能力，提供高度标准化&专业化的主动安全订阅产品，不断减少企业对安全服务的依赖，以有效降低企业成本、提升企业安全管理能力。螣龙在持续不断改进自身技术的基础上，致力于打造网络安全领域的新AI安全基础设施，在网络安全的核心战场上勇往直前！

⑥ 网络安全未来发展怎么样

趋势1：等保和关保条例有望出台并进一步推动网络安全产业生态蓬勃向好
《网络安全审查办法》和《贯彻落实网络安全等级保护制度和关键信息基础设施安全保护制度的指导意见》明确了关键基础设施的保护要求和工作要求。《网络安全等级保护条例》《关键信息基础设施安全保护条例》有望陆续出台，这意味着网络安全保护相关的一系列制度要素将进一步细化，促使各行业各领域网络安全投入持续加大。

趋势2：网络攻防对抗朝人工智能方向发展演化
随着人工智能(AI)技术的普及应用，攻击方利用AI实现更快、更准地发现漏洞，从而产生更难以检测识别的恶意代码，而防守方需要利用AI提升网络安全检测、防御及自动化响应能力。网络安全将从现阶段的人与人对抗、人机对抗逐渐向基于AI攻防对抗发展演化。

趋势3：数据安全相关法律的出台加速完善数据与个人信息保护体系
《民法典》明晰了个人信息处理的内涵、原则和条件，《数据安全法（草案）》《个人信息保护法（草案）》立法进程加快，有望陆续出台，包括个人信息在内的数据收集、存储、加工、使用、提供、交易、公开等环节的法律约束将更为规范，数据安全合规管理将成为各行业的必备能力，促进各行业多维度落实法律法规要求。

趋势4：网络安全人才需求看涨
网络安全人才需求单位越来越多、要求越来越高，但网络安全人才队伍培养没有跟上网络安全人才需求，预计未来我国网络安全人才数量缺口将突破百万，而实战型实用型的网络安全人才也将在2021年面临很大的缺口。

趋势5：数据交换共享的安全需求越来越强烈
数据蕴含着巨大的价值，已成为重要的生产要素和战略资产，数据的共享是数据开发、利用和增值的重要一环，但数据安全一直是制约数据共享的瓶颈。平衡数据共享与数据安全，加速释放数据要素市场红利，促进数字经济整体健康、持续发展的需求越来越强。

⑦ 遇见苹果联合创始人，DEF CON首秀AI+VR未来会展

时隔近两年，DEF CON CHINA在2021年春分之际迎来重启，全球极客得以再次连接。

3月20日，网络安全联手DEF CON在线上举办了全球首个全VR极客大会DEF CON CHINA Party，并于同期在北京举办了小规模的线下极客团聚。

对于DEF CON CHINA Party的举行与这一开创性的活动形式，DEF CON创始人杰夫·莫斯（Jeff Moss）表达了支持。他在致辞中表示，这是一次全新的尝试，Party的理念和DEF CON的精神结合在了一起。而他也得以在VR中化身与极客们相遇，一同畅想未来。

作为本次DEF CON CHINA Party最为重磅的环节，杰夫·莫斯和马杰在随后以VR的形式共同对话了苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak），就极客成长、创新创业、AI、虚拟空间等议题展开了讨论。

在交流中，沃兹尼亚克表示，AI是解决人类认知局限性的最好答案，其也反映了其创造者的价值体系。我们应该用人类的方式来思考如何利用AI，不为技术的逻辑所支配，让技术为人类服务。而对于DEF CON CHINA Party所展现的虚拟世界，他也感到兴奋。他认为，VR正处在一个良好的发展轨道上，一个新的互联网很可能就出现在虚拟空间。

的确，VR世界的构建突破了时间与空间的限制，让电影中的科幻场景走入现实。而超越以往的DEF CON CHINA，DEF CON CHINA Party也实现了极客精神的更广阔拓展，并迎来了更多“跨界极客”的加入。

在他们当中，既有李开复、冯唐为代表的行业领袖，也有吉娜、吴青峰领衔的艺术大咖，还有乃万、王凯这样新生代的潮流先锋。而正在热映的《新神榜：哪咤重生》和国漫经典《大鱼海棠》两部作品的众多艺术元素，也在DEF CON CHINA Party的虚拟空间中以各自特有的方式登场亮相。

在 科技 与艺术碰撞火花的背后，DEF CON CHINA Party的核心基调仍然是推动极客们的交流和成长。在长达10小时的活动中，来自海内外的安全专家为极客们带来了多场KEYNOTE主题演讲，议题覆盖智能设备安全、卫星通讯攻击、基站防伪检测等诸多热门领域。而BCTF网络网络安全技术对抗赛及CONTESTS体验馆则聚焦于AI安全，围绕自动驾驶、Fuzzing模糊测试等应用场景和技术，集合了多支优秀战队，展开竞技实战与切磋体验。

作为 在全球网络安全领域最顶尖的专业会议之一，DEF CON迄今已有28年 历史 ，被称作安全界的“奥斯卡”。当网络安全与DEF CON在2018年联手将其首次引入中国、并连续两年在北京举办DEF CON CHINA大会时，便将其目标定位于集结最广泛的极客力量，助力中国极客成长， 连接全球网络安全社区最重要的两极。

而在智能经济的大潮下，此次DEF CON CHINA Party的另一 开创性还在于全新的VR交互形式。基于网络领先的AI能力和网络VR“希壤”虚拟互动空间，整合定制化场景、多人会话、在线社区、点直播、智能语音及手势交互等技术应用，其不仅让身在各地的极客们能够在同一个虚拟空间中自由交流、互动，也展示了VR在会议、会展等方面的未来图景和巨大潜力，为AI+VR的应用场景拓展打开了新的视野，创造了新的可能性。

正如DEF CON CHINA Party选择的举办日期，白昼自此长于黑夜。技术的创新，极客的成长，都将为构建更为安全的网络环境带来机遇。正义的力量终将让黑暗无处遁形，DEF CON CHINA也将永不落幕。

付：DEF CON CHINA Party对话沃兹尼亚克摘录

3月20日，在由网络安全和DEF CON主办的DEF CON CHINA Party上，DEF CON创始人杰夫·莫斯（Jeff Moss）和网络副总裁马杰以VR的形式共同对话了苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）。在长达60分钟的交流中，三位“头号极客”讨论了包括极客成长、创新创业、AI、虚拟空间在内的众多议题，沃兹尼亚克也在诸多领域首次发表了他的见解。

几年前，当电动平衡车刚刚面世，沃兹尼亚克就脚踏Segway进了DEF CON的会场。这的确很极客，而回想当时，沃兹尼亚克解释说，别担心，我就是到处走走做点儿想做的事儿（You Don't Worry, Go Around and Do Whatever You Want to Do）。

• 对于我来说，DEF CON有时意味着打破约定俗成（DEF CON Almost Sometimes Means Defeat Contracts）。如果规矩坏了，那坏规矩不适合我们（The Rule Bad Rolls, Bad Rule aren't Meant for Us）。

• DEF CON现场有很多音乐，音乐真的很鼓舞人心（Music is Really Inspiring）。在过去的几年里，我支持过很多音乐。而在我年轻的时候，依附于歌词，音乐也是我的 情感 寄托（When I was Young, Music was also an Emotion Attached to the Lyrics）。

音乐伴随着沃兹尼亚克，也伴随着苹果公司最初的成长——苹果刚成立的时候，我做了一些很棒的工作（Around Time Apple Started Up and I was Doing Some Great Work）——我们以启发想法而闻名，这成了我们文化的一部分（We Got Known as Inspiring that Kind of Thinking, and It Kind of Stuck Together Became Part of Our Culture）。

• 当我开始自学设计电脑的时候，我总会在同时放上一些摇滚音乐。它们是好音乐，但在最开始并不为主流所接受，它们来自民间，如今也成为我们流行文化的一部分。其实我什么都听（I Listen to Everything），包括重金属（Heavy Metal），我喜欢那种即将进入你的灵魂，却还未进入的那种感觉（I Like It When a Music Piece Goes Right into Your Soul Yet to Penetrate），你的心会告诉你一些事（Your Heart Tells You Something）。

• 我遇见史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）的第一天，他只有16岁，自己也没有音乐唱片（The First Day I Met Steve Jobs, He was Sixteen Years Old and Didn't Have Albums）。我向他展示了我收藏的鲍勃·迪伦（Bob Dylan）唱片的内页歌词，从此，他的歌也成为了我们生活中重要组成（I Showed Him All the Liner Notes and the Lyrics to These Bob Dylan Songs Became a Big Part of Our Life）。

• 乔布斯经常来我家，他会拿走我最近创造的一切并把它们变成钱或者工作（He Would Take Whatever I Had Created Lately, and He Would Turn It into Money or a Job for Himself）。不过，当我开发第一台个人电脑并把我所有的原理图免费分享给家酿计算机俱乐部（Homebrew Computer Club）的成员时，他还不知道这一切。而当我给他展示时，他的第一个建议是，也许我们应该开个公司（Maybe We Should Start a Company）。

• 苹果公司的第一桶金来自提供音频技术和多媒体方面的支持（Apple's Initially We're Known for the Multimedia Support and Sound with Their Connection There），但随着Apple II的推出，它贡献了苹果公司前十年的几乎全部收入（It was Going to be All of Our Revenues for the First 10 Years of Apple that One Proct）。而Macintosh的推出则让我们在有创造力的人群中很受欢迎（Our Computers Got a Reputation for being a Popular with Creative People），一些视频编辑需求只能在Macintosh上完成，Photoshop也是。

上世纪90年代，沃兹尼亚克与苹果公司渐行渐远。他说，不要害怕走出去（Don't be Afraid to Go Out），要去 探索 任何可以帮助你实现梦想的东西，而不只是交接一份工作而已（Explore Anything else that Will Help You Create It Yourself rather than Saying Somebody else Has to Do the Rest of This or the Finishing Part of It）。

• 我们创立了苹果，我们达成了协议，我不会经营它，但我将是它的工程师（What We Started Apple, I Made a Deal with Steve Jobs, I Would Not Run a Company, I'll Run Engineering）。那是我的工作，我会坚持这一点（That's My Job and I Stay True to that）。

• 我很幸运，因为我没有让苹果公司的成功改变我自己的价值观（I'm Sort of Lucky Because I Did Not Let the Success of Apple Changed My Values）。我没有将财富和权力放在第一位，我需要做一些更重要的事情（I Did Not Become a Different Person Who Wants to Maximize My Wealth and My Power and It Just Because I'm in a Higher Position for Having Done Something Important）。

• 我的快乐并不是来自苹果公司的成就和成功（My Happiness Really Didn't Come From What Apple Accomplishments and Success），它来自于我所做的一切（It Came From Doing Everything I Could）。这并不是说，苹果公司成为了一家和我所设想的不一样的企业（Apple Kind of Grew into Something that was Not Myself），但我永远不会为此而牺牲自己的价值观（and I Would Never Compromise Some of My Own Values of Truth to Try to Run a Company Like that）。

• 无论你拥有的是很多的资源，或是很少，这都决定不了你的成功（Whether You Have lots of Resources or a few Resources, that was Not the Determinate on How You）。回头看，我做对了两件事。首先，我利用了每一个组件节省了成本（I Always Trying to Save Part, Save Costs）；第二，我为苹果公司做了以前从未做过的事情（I Had Never Done Them Before and yet This was so Important to Apple When I Did It）。

• 所以，尝试新事物能够激发你更好的思考（Not Having Done Things Before Makes You Use a Good Mind and Think Out），实现它的最好方法不来自经验，也不来自书本（Not How Have I Done It Before, Not How It is in the Books），这帮助我做了更伟大的事情。

沃兹尼亚克的成长经历是传奇的，而一切的开始或许都来自他和乔布斯为Atari做出的那款鼻祖级的 游戏 “PONG”，但沃兹尼亚克并未就此止步——还记得我刚才提到的鲍勃·迪伦吗？我是说我施下了他的魔法（What would it be like Bob Dylan that I mentioned, I mean I hit some magic）。

• 从未有过街机 游戏 ，直到我们设计的“PONG”的出现。连轴四天，乔布斯和我，做到了（Spent 4 days in a Row, We Actually Completed Its, Jobs and I）。但是，我在想，如果它们是彩色的，不是更棒吗（Wouldn't It be Great If These Arcade Games were Color）。

• 那时，我也成为了一名模拟信号工程师。从来没有人想到过，我们能够将数字信号和模拟信号打通——你只要在模拟线路上输入1100（You Just Put a Number on a Wire Digital Number 1100），它就会显示为红色。而如果你输入0110，它就会显示为紫色。这也是苹果公司“彩虹商标”的来源（It Turned Out to be Really the Reason that Our First Logo with 6 Colors）。

• 如果色彩可以出现在街机中，那我为什么不能把它们直接连接到数字显示器上呢？这样电脑也就成为街机 游戏 （The Computer is the Arcade Game），它成为了软件（that Meant It was Software）。在BASIC语言中，我只需要输入一些指令，就能够为它着色，一天之内就能够写出一款 游戏 ，而非是处理街机里数千根电线，这对 游戏 来说是一个巨大的进步。

在沃兹尼亚克看来，极客是一种真正伟大的艺术。我没有和世界上的任何人竞争，我在和自己竞争，我做了最聪明的小事（I was Not Competing with Anyone in the World, I was Competing with Myself and I Got into the Cleverest Little Things）。

• 我们可以用技术来实现我们从未想过的事情（You Could Make the Technology Do Things It wasn't ever Intended），这才是真正鼓舞我的地方。如果你能做得更好，规则不适用（If You Can Do It Better, The Rules Don't Apply）。而它的动力来自于与生俱来的好奇心（Motivation Comes From the Innate Curiosity），很大程度上，我就是这样长大的（I grew up this way, Largely）。

• 有时候，动机比技能更重要（Motivations more Important than Skills Some Time）。但是我们该如何保持一定水平的持续创新呢，部分原因可能是，我们有些人天生如此（Part of It is that Some of Us are Born that Way）。但是你知道吗，包括你读过的书和看过的电影，生活中会有很多因素削弱你的创造力。不过不用在意，你可能拉不开那个抽屉，但可以打开那扇门（You Can't Open that Drawer, Can Open that Door）。

如今，大型 科技 公司正主导着越来越多的创新，创业还是个好选择吗？在沃兹尼亚克看来，这个问题其实没那么复杂——我能不能做点对这个世界很重要的事，或者我可以做我想做的事（Can I Do Something That's Important in the World or Can I Do Something I Just Want to Do），仅此而已。

• 我从小并未接触过太多的计算机课程，但是看看现在，这是我们做出来的数字世界（But Look What We Do and Call It the Whole Digital World）。后来，我们发明了众筹，创造了零工经济（Gig Economy），这些想法都源自于年轻人，它们和那些事业有成的人，和你的合作伙伴无关（They Didn't Come From People Who Already Had a Business Going and Tend to Make Your Business Stronger and Better）。

• 很多时候，成功的关键在于，你是想与众不同还是想和别人一样（You Want to be Unusual or Do You Want to be Just Like Everyone else）。如果你要写代码（So If You're Going to Go into Coding），你最好做到最好，确保世界上没有谁能比你写得更好（You'd Better be the Best at Doing it, Nobody else in the World Could Generate Any Better Code）。

• Siri在被苹果公司收购之前，只是一个语音助手应用。后来的故事你知道的，这是一件好事（This is a Good Thing）。如果你创造出了个好东西（If You Create Good Stuff），即便它是独立的，它也可能会被大型 科技 公司所收购。但这正是你的退出策略（That's an Exit Strategy You Know），还有很多东西正等待着你明天去 探索 （I Think There's Other Things in the World, You Could Come Up with an Idea Tomorrow）。

• 提早接触AI是件好事，这是最先进的计算机技术，我们可以做出世界上最不可思议的事情（We Can Do the Most Incredible Things in the World）。但我们要理解，机器学习和大脑不一样（It's Good to be Exposed to It, But to Understand that It's Like Machine Learning is Not Like a Brain）。我们不能完全依赖技术，当你的注意力集中在一张非常小的幻灯片上时，你就不可能看到事情的全貌（You're Focusing on a Very Narrow Slides, So You're Not Going to Get a Big Picture View of Maybe All These of the Whole Field）。

成为一名教师？或许这与我们对于这位“头号极客”的通常认知有些矛盾。在过去长达8年的时间里，沃兹尼亚克的身份既是一名工程师（An Engineer），也是一名老师，教授五年级至九年级的计算机课程——那是我生命中很重要的一段时光（That was a Huge Part of My Life），没有给外界任何消息（No Press Aloud），所以大家都不知道我在做什么（Which is Why It's Not Totally Well Known What I Did）。

• 投身教育，源于我对于 科技 的热爱，对于教育的热爱，以及对很多在线课程的认可（It was also Combined My Love of Technology and My Love of Teaching and a lot of Online Courses）。

• 在学校，我教授学生如何使用电脑完成作业，而不是成为一个极客（Not How to be a Computer Geek）。而学校如果能获得一些额外的资金，也许会带来很多帮助，我们能够培养出很多你能想象到的天才（We Turned Out All These Brainiacs You Could Believe）。但这并没有发生，电脑只被当作是一种教学工具（And That Really Didn't Happen Because the Computer is Just Sort of the Modern Textbook）。

• 在加利福尼亚州，它的教育预算在全美国可以排在第15位，但其在计算机教育方面的投入仅仅排在第43位。在苹果公司的所在地库比蒂诺（Cupertino），我自费给这里的每个人寄出明信片希望他们投票支持增加税收，以加强教育方面的开支。很遗憾，我们只得到了64%的支持票，不够67%的法案生效要求。当然后来，我们成功了，在库比蒂诺，也在我的家乡洛斯加托斯（Los Gatos）。

不过，沃兹尼亚克仍然不满意现在的教育模式——为什么我不能研究我喜欢的东西（Why Can't I Study of Things that I Loved Study），为什么要和其他人一样（Why Does It Have to be the Same as Everyone else）。

• 我们不能朝着不同的方向走同样的路（We Can't All Go the Same in Different Directions），这不是学校的做法，也负担不起（That's Not the Way Our School, It's Not Affordable）。但如果我们都能够实现一对一的教学，一位伟大的老师可以教你从小学到大学的所有方法，让你朝任何方向发展（A Great Teacher that Could Go All the Way You Know From Elementary School to University and Could Let You Go in Any Direction），不用成绩来评判我的好坏，教育可能会大不相同（Ecation Could be a lot Different）。

• 我们能在电脑上做到这些吗？我常常希望我们可以，也曾认为这是未来教育的一个重要解决方案（I Often Wish We Could, and I Felt for a While that was a Big Solution to Ecation Some Day），但现在我觉得这事儿不会发生了。因为很多技能并不能用来解决问题，在技术领域，批判性思维的能力可能更重要（That Critical Thinking Skill in Maybe in Technology Maybe more than that was Well）。

• 我们的核心价值观是由我们的同辈决定的（You know Their Core Values are being Set by Their Peers），有些方法的确会教你去创造性地思考，但你不能真正控制一个人，不论是身体还是灵魂（You Can't Really Take Over a Persons, Body or Soul）。而且大多数人也不想要被灌输这些，他们会说，No！这种过程本身也是学习和成长（This is the Way Learning is Done）。

毫无疑问，AI正在改变我们的生活。在沃兹尼亚克看来，我们必将在未来与AI同处（I've Had a Long Relationship with AI），但也要意识到它的局限性（AI Has Limits）。

• 当我写下第一个程序时，我就在思考大脑与电脑之间的问题（I Started Thinking about Brain VS Computer in the First Program I Ever Wrote）。为什么人类可以用电脑解决很多问题？这并非只是因为电脑的速度（Can't Solve It Just on Speed）。

• 由于人类思维的局限性（The Limitations of Totally a Human Mind），AI和机器学习很有意义（AI and Machine Learning Makes a lot of Sense）。比如，如何设计一根更好的电线或组件，很明显，机器学习就是答案（Obviously, Machine Learning was the Answer to That），而神经网络帮了大忙（and Neural Networks were a Big Help）。

• 尽管AI的智力还无法比肩大脑，但它仍然是对我们最有帮助的（It Doesn’t Mean Its Intelligence Like a Brain, But It Can Still be the Most so Helpful We）。没有它，我们就是过不下去（Without It, We Just Couldn't Get by），拥有之后，我们更无法将其舍弃（How Could We Ever Get by Without It After We Have It）。

• 我们必须理解，电脑并未像人类一样生活（Computers Haven't Lived a Human Life）。AI会不断学习，但人类的创造力是难以替代的（AI Had to Grow Over Time and Creativity is Hard to Replace）。

AI可以是“复仇者联盟”中的超级计算机Jarvis，也可以是“终结者”中的Skynet。对于AI所带来的争议，沃兹尼亚克强调了“人”的重要性——作为一个“人”去思考（I Think Something As a Human Being）。

• AI让设备可以自己思考并做出高水平的决定，它们将不断成熟，而不断成熟的技术不会对我们说，我们回到过去吧（It Keeps Growing and Growing Technology Never Says, Let's Go Back）。在很多人看来，这几乎是 科技 正变得比人类更重要、且正在赢得这场竞争的开始（That Would Almost be the Start of Technology Becoming More Important than Humans and Winning the War）。

• 我们生活在人类的世界里，我总觉得我们应该用人类的方式来思考问题（I'm Living in the Human World, I Always Felt We've Got to Think Things Out in the Human Ways）。我们所有的目标都是让技术为人类服务，让人类过上人类的生活（Let Humans Live a Human Life）。我们不能总顺着技术想要的方式思考（The Way the Technology Wants It），我要站在人类这一边（I Took the Side of Human's）。

• AI实际上是一种反射（The AI is Really a Reflection），其背后反映的是其创造者的价值观（The Value System of the Creators）。我认为AI的价值在于帮助我们去实现人类的目标（I've Just Thought that AI is We Have a Goal that Helps Humans and I Can Use AI to Implement It），为了避免失去平衡（Get Out of Balance），我们应该构建某种审计或可信性机制（I Think There Should Always be Some Sort of Auditing or Credibility），保障软件和算法的透明度（Transparency），监管部门也应扮演更为重要的角色（I Think Government Has a Greater Role）。

依托“希壤”虚拟互动空间，DEF CON CHINA Party成为了第一次完全在VR世界中举办的DEF CON大会。对于VR和AR所构建出的虚拟空间，沃兹尼亚克也表达了他的期待（I'm Looking Forward to It Motions）。

• 我是Google Glass的粉丝，它是个新东西，一个新的模式（Overall），一个新平台（Platform）。VR也是这样，当你进入VR的体验时，你体会到的要比文字给予你的大得多。这是一种全新的感觉（It's the Feeling yah），而且相比之前，我认为我们现在正处在一个良好的发展轨道上（I Think We're on a Good Track isn't Going to be Sort of that Period）。

• 在疫情隔离的特殊时期（In These Covert Times），对于那些线上音乐会我已经感到疲倦（Maybe We Get These Concerts on Line and They Seem Kind of Dull）。但是，如果我能以VR的形式出现在那里就太棒了（If I Could Just be in Sort of a VR Appearance There that Would be Great）。

• 尽管还面临着版权保护、视觉效果等一系列问题，包括VR在内的新技术也有它的不确定性（It's Uncertain），但一个新的互联网很可能出现在虚拟世界（How about a New Internet to Point Out Where an Internet too? But It Maybe the Virtual World）。当然，即便在那里，我也还是需要一件隐身斗篷（A Cloak of Invisibility），保证它的安全和私密（Make It Secure and Private）。

• 我在想，在那个未来（I was Wondering in that Future），那个虚拟世界（Virtual World）或平行现实（Parallel Reality）的未来，你想要扮演什么角色（What Role Would You Want to Play in It）。这将是一个数字世界（It's Going to be a Digital World），你的目标，也许是成为另一个自己，而不是由别人告诉你该成为一个怎样的人（Not Just Have Somebody Tell Me How to I'd Love to be One Actually Out There）。

⑧ 网络安全未来发展怎么样

网络空间安全专业简称“网络安全专业”，主要以信息构建的各种空间领域为主要研究对象，包括网络空间的组成、形态、安全、管理等。该专业致力于培养“互联网+”时代能够支撑和引领国家网络空间安全领域的具有较强的工程实践能力，系统掌握网络空间安全的基本理论和关键技术，能够在网络空间安全产业以及其他国民经济部门，从事各类网络空间相关的软硬件开发、系统设计与分析、网络空间安全规划管理等工作，具有强烈的社会责任感和使命感、宽广的国际视野、勇于探索的创新精神和实践能力的拔尖创新人才和行业高级工程人才。
网络安全专业是2015年新设立的专业，作为新兴专业，网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样？有哪些就业去向？
一、就业工作岗位众多
网络安全专业毕业生就业的岗位较多，可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在在政府机关事业单位，银行、保险、证券等金融机构，电信、传媒等行业等从事信息安全产品的研发、信息系统安全分析与设计、信息安全技术咨询服务、信息安全教育以及信息安全管理等工作。具体的工作职位除了信息安全工程师、信息安全咨询师和系统安全管理员外，通过参加职业资格考试，获得相应资格证书之后，可以担任诸如通讯工程师、软件开发工程师、软件测试工程师、信息系统分析师等职务。
二、就业领域前景广阔
十四五发展规划建议明确提出建设网络强国，全面加强网络安全保障体系和能力建设，加强网络文明建设，发展积极健康的网络文化。这是国家从战略高度把网络建设上升到了一个顶尖层面。随着新一代信息技术的发展，网络将更加深入千家万户，融入到社会生活和经济发展的各个方面。在未来，无论是在物联网、人工智能等新兴领域还是在传统计算机科学技术领域，网络安全是始终不可缺少的重要组成部分，在整个网络安全产业中占有举足轻重的地位。正是由于网络安全人才缺口很大，所以网络空间安全专业才会于2015年设立，并且设立之后，在一大批“双一流”建设高校和其他重点院校建立了研究生专业研究方向。因此，网络安全专业的就业前景十分广阔，是一个不折不扣的朝阳行业，也是为数不多的职业寿命很长的计算机类工种。
三、职业发展空间较大
从网络安全专业的主干课程来看，包括程序设计与问题求解、数据结构与算法、计算机网络、信息安全导论、密码学、网络安全技术、计算机病毒与防范、操作系统课程设计、信息安全课程设计等内容。可见该网络安全专业的技术性很强，具有鲜明的专业特点，是一门能够学到真正技术的工科类专业之一。因此，在职业发展上，网络安全专业除了就业岗位众多之外，由于专业技术性较强，在工作单位将处于技术核心骨干地位，职业发展空间很大。通过努力，可以从基层技术员上升到具有一定级别的技术管理人员。

⑨ 网络安全，如何化被动为主动

根据Gartner近年的调查，有97％的入侵行为发生在已经部署适当网络安全防护系统的公司，99%的攻击行为是使用已知并存在多年的攻击方式或者漏洞，95%穿透防火墙的入侵行为是因为误配置造成。

尽管投入了大量资源进行网络安全建设，网络安全现实状况却并不乐观。在日常网络安全运维中，更多是处于被动响应的模式和状态，安全团队陷入到每天海量的安全日志告警里面，而当安全事件真正发生的时候，危害已经造成。

如何化被动为主动

网络安全如何化被动为主动？想要跳出被动应对网络安全威胁的局面，安全团队需要主动诊断和预判关键风险点，并提前处理。

安全团队需要准确回答以下几个基本的问题：

· 被保护的业务资产，存在哪些可以被攻击者利用的漏洞？
· 现有的网络安全防御系统是否有效？是否存在防护上的漏洞？
· 现有防御能力能否应对日益增长的网络安全威胁？
· 被保护的业务资产面临最紧迫的风险是什么？

要有效解答上述难题，最直接主动的方法便是通过使用与攻击者相同模拟攻击模式进行测试和验证，化被动为主动，领先黑客一步掌握自身业务资产所存在的可被攻击利用漏洞、防护盲点，从而进行针对性地修复。

完成这点，需要安全团队投入大量的时间、精力，对于很多需要兼顾开发与安全的技术团队来说，这无疑让原本就紧促的工作进程更难以推进，这种情况下，一款智能自动化的风险验证工具便是“众望所归”。

Vackbot智能自动化风险验证平台

墨云科技的“VackBot智能自动化风险验证平台”，是国内首个利用人工智能技术模拟黑客入侵的平台，在授权情况下以安全的方式自动、连续、大规模的执行验证入侵和模拟攻击，帮助用户挖掘可被利用的漏洞，快速验证当前安全防护系统有效性。

VackBot能为用户提供如下安全验证服务：

1.自动化渗透测试服务： 自动对测试目标进行资产识别、攻击面挖掘、漏洞验证、模拟攻击利用和风险取证、迭代攻击，挖掘可被利用漏洞；
2.网络安全防护能力验证服务： 基于MITRE ATT&CK框架，模拟各类APT攻击，对网络进行入侵和攻击模拟，以评估安全防护设施是否在按预期工作，是否能够有效抵御各种新的攻击方法，精准定位安全防护漏洞；
3.常态化、持续的安全风险验证： 对目标系统进行长期的、可由多类触发事件自动唤醒的持续的漏洞检查，及时发现暴露的安全风险，缩短风险暴露窗口；
4.深度检测： 利用AI自主学习，通过自动化迭代攻击，提供更全面的安全风险验证，减少死角；
5.聚焦关键脆弱点： 为用户提供漏洞修复的优先指引，提升漏洞修复效用。

VackBot智能自动化风险验证服务，可准确挖掘业务资产上的可利用漏洞，实现从“黑客”视角分析评估企业的安全态势，量化评估风险，识别和发现安全防护薄弱点，检测网络安全防御系统的防护有效性，领先攻击者一步做好风险管理，在网络攻防对抗中化被动为主动，赢得先手。

了解更多关键信息，请关注墨云安全，关注更智能的网络攻防。

⑩ 机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域

我的理解是这样的：

1. 人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。

2. 2.机器学习。通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个最简单的例子，我们训练小狗狗接飞碟时，当小狗狗接到并送到主人手中时，主人会给一定的奖励，否则会有惩罚。于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理，我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签的，并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。

3. 3.数据挖掘。数据挖掘是一门交叉性很强的学科，可以用到机器学习算法以及传统统计的方法，最终的目的是要从数据中挖掘到为我所用的知识，从而指导人们的活动。所以我认为数据挖掘的重点在于应用，用何种算法并不是很重要，关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。

4. 4.模式识别。我觉得模式识别偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征，利用这些特征来进行搜寻我们想要找的目标。

5. 比较喜欢这方面的东西，一点肤浅的认识，很高兴与你交流。