ai赋能的网络安全

❶ 人工智能在网络安全领域的应用有哪些

近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。

1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。

入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。

预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。

网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。

❷ 院士专家业界大咖“把脉”网络技术安全

来源:海外网

海外网10月12日电 10月11日下午，2021年国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛在西安举行。众多行业领军人物和知名专家相聚在美丽的浐灞之滨，紧扣时代主题，聚焦热点难点，发表真知灼见，碰撞思想火花。

加强国家网络空间安全发展统筹谋划

5G、大数据、人工智能、物联网等新技术新应用快速发展深刻改变了人们的生产生活方式，成为重构经济 社会 发展新格局的重要动力。网络空间在给人们带来极大便利的同时，网络安全的威胁和风险漏洞也日益凸显。

中国科学院院士、军事科学院研究员尹浩以《把握网络安全态势，筑牢技术发展之基》为题，分享了网络空间安全角势新变化及网络安全技术产业新趋势。在他看来，新型基础设施加速建设应用、IT基础设施云化背景下，以“零信任”、“主动防御”等为代表的网络安全新理念、新架构加快落地；人工智能技术的发展突破以及在信息技术领域的应用，推进网络安全防御技术创新发展应用，促进防御技术智能化升级。当前，单纯依赖产品堆砌的防御方式难以应对复杂威胁，通过网络安全服务形成管理闭环成为发展趋势，网络安全服务需求不断提升。网络安全产业生态环境日趋完善。

尹浩建议，提高安全认识，进一步加强国家网络空间安全发展的统筹谋划，加强研究储备，及时调整我国网络空间安全发展顶层设计、网络空间国际博弈战略战术、网络防御技术创新、网络空间威胁应对策略。要进一步加大网络安全核心技术创新和产业支持，强化对“零信任”等前沿技术的攻关，加快开展基于开发安全运营、主动免疫、零信任等框架的网络安全体系研发。强化人工智能技术对网络安全赋能作用，加强卫星互联网、量子通信等领域安全技术攻关。同时，注重产教合作输出、提升学科教育力度，进一步加快网络安全专业人才队伍梯度培育。健全网络安全职业培训标准和认证规则，培养实战型网安人才。

AI赋能助力网络安全人才培养

“当前世界正处于以信息技术为核心的大变局时代，AI带来网安人才培养的新变化。”西安电子 科技 大学校长杨宗凯作了题为《“人工智能+教育”助力网络安全人才培养》的主题演讲。他说，AI为网络安全赋予了新能力，要求安全人才熟练应用AI；AI本身带来的安全问题，要求安全人才深入了解AI；AI+教育赋能个性化的网络安全人才培养。

结合西安电子 科技 大学的 探索 ，杨宗凯认为，应对AI对网络安全人才培养带来的新变化，要主动破除围墙思维，产教融合，建设更加开放的网安培养体系。应对网络安全人才需求的深刻变化，应主动求变，重构教育环境、重构AI+安全课程体系、重塑教师的能力标准、重构能力评价体系，打造网络安全的AI+教育新业态。

“以学生为中心，德育为先、能力为重，连接、开放、共享、个性化的AI+网络安全教育的培养新形态在西电正在形成。AI技术对网络安全人才培养正在产生重要的影响，AI+教育推动形成网络安全新的教育形态，让我们携手用AI+教育的力量塑造更安全的网络空间。”杨宗凯呼吁。

尽快落实赛博空间安全相关法律法规

中国科学院院士、西安交通大学电子与信息学部主任管晓宏长期致力于复杂网络化系统的经济性与安全性，电力、能源、制造系统优化，赛博空间安全，信息物理融合系统包括其综合安全等领域的研究。此次论坛上，他作了题为《赛博（网络）空间安全——挑战与应对》的主题演讲。

“赛博空间，指数据、计算、网络构成的数字化虚拟空间，不只是网络空间。”管晓宏说，赛博空间已成为国家继陆、海、空、天四个疆域之后的第五疆域。与其他疆域一样，赛博空间也须体现国家主权，保障赛博空间安全就是保障国家主权。

赛博空间安全体系包括网络安全、信息安全、内容安全、系统安全、CPS综合安全、数据安全。其中，数据安全是赛博空间安全的重要内容，数据安全与网络安全、信息安全、系统安全、内容安全、CPS安全密切相关，必须解决数据的获取、存储、使用的安全问题，实现多维度立体化数据安全防护，维护国家安全。

在管晓宏看来，数据安全未来要依赖管理与技术相结合的新范式来保证，建议尽快落实赛博空间安全的相关法律法规，建立自主可控数据安全生态。同时，要加速发展赛博空间安全的关键技术，构建全生命周期数据安全体系结构与防护机制。

当日，中国电信集团有限公司副总经理刘桂清，中国银联股份有限公司执行副总裁涂晓军，蔚来 汽车 董事长兼CEO李斌，华为技术有限公司高级副总裁蒋亚非，绿盟 科技 集团股份有限公司总裁胡忠华，国家互联网应急中心副总工程师陈训逊等业界大咖逐一登台，发表主题演讲，分享了许多网络安全前瞻性、战略性、创新型的真知灼见，为我们奉献了一场思想盛宴。（海外网 张荣耀）

❸ 人工智能在安全中的应用

人工智能在网络安全领域有以下具体应用（包括但不限于）：

（1）防范网络攻击

AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞，以防御潜在的网络攻击。目前，麻省理工学院（CSAIL）和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台，该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈，进行了主动式的上下文建模学习，使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。

（2）犯罪预防

AI技术可以协助预测恐怖分子或其他威胁何时会袭击目标，可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源，动态增加警察的数目来保证安全等。

（3）隐私保护

通过AI技术可以进行差异隐私，对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如，差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下，从大量用户那里收集数据。

❹ 360数科与360集团关系

360数科是360集团的重要关联方。
360数科 (360DigitalTech)是一家数据驱动、AI赋能的第三方金融科技平台，孵化于国内互联网安全公司360集团。 致力于成为连接用户与金融合作伙伴的科技平台。成立于2016年7月，于2018年12月14日登陆美国纳斯达克挂牌上市。
【拓展资料】
360数科(原360金融) 自主研发了Argus智能风控引擎，为360数科业务防范金融风险。基于Argus框架，360数科的信用评估过程高度自动化，每件授信申请最快3秒钟反馈风控决策，最快3分钟处理完毕，至今，Argus引擎已处理近4000万个信用评估申请。360数科(原360金融) 自主研发了宇宙魔方(Cosmic Cube)定价引擎，综合考虑用户的信用等级、贷款期限等诸多因素，根据算法自动监测和调整利率定价，并不断自动迭代定价模型。
360公司是中国领先的互联网和安全服务提供商。公司创立于2005年，是互联网免费安全的首倡者，先后推出360安全卫士、360手机卫士、360安全浏览器等安全产品。随着全社会、全行业数字化程度的深化，“大安全”时代加速到来，360以“让世界更安全更美好”为使命，致力于实现“不断创造黑科技，做全方位守护者”的愿景。
2018年回归A股市场后，360公司在确保原有互联网安全服务及各项主营业务有序开展的同时，持续通过技术创新，推出分布式智能安全系统——“360安全大脑”，并以此构建了大安全时代的整体防御战略体系。2020年8月，在国家全面推进数字化、建设数字中国和网络强国的背景下，360凭借自身在网络安全领域十余年来的实践和积累，以风险为导向，以“360 安全大脑”和安全基础设施为底层建筑，以安全运营战法、实战检验机制、安全互通标准和安全专家团队为运营要素，构建了一套应对网络新威胁的新时代网络安全能力框架体系。未来，360公司将以数字时代的网络安全运营商身份，通过资源共享、标准互通，促进行业内知识共享和协同防御，通过组建国家级安全大脑，共同构建抵御网络威胁新常态的大安全生态，为大安全时代保驾护航。

❺ 螣龙安科CEO王昊天：AI安全基础设施建设将成为网络安全的核心战场

2020年，螣龙安科推出潮汐BAS自动模拟攻击平台，基于“以攻为守、以攻促防”的安全角度，潮汐.自动模拟攻击系统结合AI模型和攻击技术，可以对整个安全基础架构进行连续、自动化的测试。这种持续进行的模拟攻击可以定位企业漏洞、安全最短板，找到业务可能遭受的损坏，确定企业的安全性。

潮汐平台上线2年期间，经受住市场的检验，为螣龙科技带来上百万的业务及多领域的客户群体。在与这些客户打交道的过程中，螣龙安科工程师团队接触到了更多的产品需求，在不断的升级与优化中，我们迎来了潮汐.安全感知平台。

潮汐.安全感知平台继承了潮汐.自动模拟攻击平台的全部能力，并融合新的开源能力，潮汐平台也将以一个全新的形式对外展示，如web测试、漏洞扫描将各成一块分开展现，如同各个APP分布在同一个手机界面上那样结构分明。

潮汐平台的用户画像也愈显清晰 ：

一方面，面向中小型企业，对于这一类资金有限、尚未构建自身安全团队的企业，潮汐为其提供自动化主动安全订阅式服务，以结果导向性的方式先攻击者发现企业的安全问题，并就纠正企业安全方面的漏洞/问题提出可行性指南，此外，各类能力同时集中在潮汐平台中，中小企业可通过主动安全应用市场灵活选取适合自己的解决方案，有效减少选品成本；

另一方面，面向有开发能力的大型企业，他们拥有强大的安全团队，安全感知平台为其提供平台组件及AI引擎，企业安全团队可充分利用潮汐提供的开源环境，自定义构建安全AI应用，标准化/量化并对外输出团队的主动安全能力，为部分企业将安全部门由服务部门转型为盈利部门创造有利条件。

事实上，随着数字技术日新月异，网络安全已成为智能社会的新基座，近期全球行业法规、政策密集出台，不断推动网络安全产业升级，而目前市场上的绝大部分安全服务缺乏标准化，是零散的、不准确的，非标类安全服务持续占领市场，并不利于行业内的转型升级。

潮汐.安全感知平台将为企业提供新的解决方案，潮汐将各大测试模块分门别类，融合AI机器学习的能力，提供高度标准化&专业化的主动安全订阅产品，不断减少企业对安全服务的依赖，以有效降低企业成本、提升企业安全管理能力。螣龙在持续不断改进自身技术的基础上，致力于打造网络安全领域的新AI安全基础设施，在网络安全的核心战场上勇往直前！

❻ 为什么说未来AI机器人能维护国家安全

一方面，人工智能技术拥有颠覆性能力，目前在一些细分领域已远超人类水平，加上发展应用速度过快，引发广泛担忧，如“硅谷钢铁侠”马斯克多次强调人工智能将对人类产生巨大威胁。

未来，这一过程的自动化程度将更高。与此相应的人工智能打击假消息技术，如假新闻自主审查、网络内容机器人的自主检测和阻止、真实性验证等将得到重视，并将成为国家安全的重要影响因素。经济和金融安全方面。目前的监管手段难以有效监管网络洗钱和非法融资，加上去中心化的区块链技术的发