Ⅰ 数据存储安全的数据存储安全保障措施
数据的存储已经成为了人们日常生活与工作中必须要做的一项任务。随着人们对数据的依赖程度越来越严重,逐渐的开始对数据存储安全重视起来。当前,很多企业面临的挑战是如何找到安全与支出之间的平衡,当整个企业都在努力降低成本的时候,IT管理员要如何说服公司投资安全工具呢?人为错误通常是企业存储环境面临的最重要的存储安全错误,随着2009年网络犯罪和身份盗窃的不断增加,企业需要更加警惕防御抵制因为人为因素而导致的钓鱼攻击和社会工程攻击。
企业不能忽视安全问题,即使预算紧张,安全泄漏、数据丢失和停机时间造成的总成本损失都远远超过企业需要花在保护数据和网络上的钱。如果企业安全成为经济危机时期的另一个受害者,那么短期收益将可能造成长期损失。
1. 确定问题所在
对所有部署的安全措施和设备进行广泛的审计—所有的硬件、软件和其他设备,并审核授予企业内员工的所有特权和文件权限。积极测试存储环境的安全性并检查网络和存储安全控制的日志,如防火墙、IDS和访问日志等,来了解所有可能的安全事件,事件日志是很重要的安全信息资源,但是常常被忽视。
2. 监测活动
全年全天候对用户的行为进行检测,对于单个管理员你,检测事件日志并定期进行审计是一项艰巨的任务。但是,检测存储环境比检测整个网络要更加现实。日志被认为是很重要的资源,因为如果安全泄漏发生的时候,日志可以用于随后展开的调查。日志分析能够帮助管理员更好地了解资源使用的方式并能够更好的管理资源。
3.访问控制
对数据的访问权限只能授予那些需要访问数据的人
4. 维护信息
保护所有企业信息。使用不受控制的移动存储设备,如闪存驱动和DVD等,让大量数据处于威胁之中,这些设备很容易丢失,并且很容易被盗窃。在很多情况下,位于移动存储设备的数据经常没有使用加密技术来保护。
5. 需要知道和需要使用
制定技术政策,根据明确的政策来使用设备。最近的研究表明,当人们被炒鱿鱼的时候,这些人泄漏数据的比率不断增加。移动设备(如USB棒或者 PDA)可以容纳大量数据,检测网络中这些设备的使用是降低数据泄漏风险或者不满员工的恶意行为的关键因素。仅限于真正需要使用移动设备的人使用移动设备。
6. 数据处理政策
实施严格的安全政策,包括数据是如何处理的、如何访问和转移等。单靠技术本身是不足以保护公司数据的。强有力的可执行的安全政策,以及员工和管理层对安全问题的认知,将能够提高企业内的存储安全水平。
7. 简单的员工沟通
用简单明确的语言向员工解释每一种政策的含义,和政策部署的方式。
8. 员工教育
员工需要注意,不应该将自己的密码写在粘贴在监视器的记事贴上,他们需要了解共享密码就像共享自己家里的要是一样。需要告诉员工不能在未经认证的情况下,将任何信息透露给第三方,他们需要对安全和最常见的威胁(如电子邮件钓鱼和社会工程)有基本的了解。另外,他们需要注意他们的行为正在被监视。
9. 备份所有的东西
备份所有通信和数据,定期检查备份以确保公司的网络崩溃的时候,能够在短时间内获取所有信息,你当然不希望备份遭到破坏。
10. 人员管理
存储安全比使用各种安全技术保护数据更加重要,这也是训练人事管理的机会。使用和创建数据的人是最大的安全威胁和最薄弱的安全环节。
Ⅱ 网络安全的基石,数据存储安全到底有多重要
怎么说呢,数据现在已经成为一种战略性资源,所以数据资源对一个个体、公司或者说国家的重要性地位都是非常高的,要保证这些数据不被竞争对手拿走,数据存储安全工作就一定要到位,数据存储的安全性可以说是牵扯到一个个体、公司的生死存亡。
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Ⅲ 网络安全与大数据技术应用探讨论文
网络安全与大数据技术应用探讨论文
摘要: 随着互联网技术的高速发展与普及,现如今互联网技术已经广泛应用于人们工作与生活之中,这给人们带来了前所未有的便利,但与此同时各种网络安全问题也随之显现。基于此,本文主要介绍了大数据技术在网络安全领域中的具体应用,希望在网络系统安全方面进行研究的同时,能够为互联网事业的持续发展提供可行的理论参考。
关键词: 网络安全;大数据技术;应用分析
前言
随着近年来互联网技术的不断深入,网络安全事故也随之频频发生。出于对网络信息安全的重视,我国于2014年成立了国家安全委员会,正式将网络安全提升为国家战略部署,这同时也表示我国网络信息安全角势不容乐观,网络攻击事件处于高发状态。木马僵尸病毒、恶意勒索软件、分布式拒绝服务攻击、窃取用户敏感信息等各类网络攻击事件的数量都处于世界前列。时有发生的移动恶意程序、APT、DDOS、木马病毒等网络攻击不仅会严重阻碍网络带宽、降低网络速度、并且对电信运营商的企业声誉也会产生一定影响。根据大量数据表明,仅仅依靠传统的网络防范措施已经无法应对新一代的网络威胁,而通过精确的检测分析从而在早期预警,已经成为现阶段网络安全能力的关键所在。
1网络安全问题分析
网络安全问题不仅涉及公民隐私与信息安全,更关乎国事安全,例如雅虎的信息泄露,导致至少五亿条用户信息被窃;美国棱镜门与希拉里邮件门等等事件都使得网络安全问题进一步升级、扩大。随着互联网构架日益复杂,网络安全分析的数据量也在与日俱增,在由TB级向PB级迈进的过程,不仅数据来源丰富、内容更加细化,数据分析所需维度也更为广泛。伴随着现阶段网络性能的增长,数据源发送速率更快,对安全信息采集的速度要求也就越高,版本更新延时等导致的Odav等漏洞日渐增多,网络攻击的影响范围也就进一步扩大;例如APT此类有组织、有目标且长期潜伏渗透的多阶段组合式攻击更加难以防范,唯有分析更多种类的安全信息并融合多种手段进行检测抵御。在传统技术架构中,大多使用结构化数据库来进行数据存储,但由于数据存储的成本过高,系统往往会将原始数据进行标准化处理后再进行存储,如此易导致数据的丢失与失真以及历史数据难以保存而造成的追踪溯源困难;同时对于嘈杂的大型、非结构化数据集的执行分析以及复杂查询效率很低,导致数据的实时性及准确性难以保证,安全运营效率不高,因此传统网络安全技术已经难以满足现阶段网络安全分析的新要求。大数据技术这一概念最初由维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶在2008年出版的《大数据时代》一书中提出的,大数据是指不采用随机分析法,而是对所有的数据进行综合分析处理。大数据技术作为现阶段信息架构发展的趋势之首,其独有的高速、多样、种类繁多以及价值密度低等特点,近年来被广泛应用于互联网的多个领域中。大数据的战略意义在于能够掌握庞大的数据信息,使海量的原始安全信息的存储与分析得以实现、分布式数据库相比传统数据库的存储成本得以降低,并且数据易于在低廉硬件上的水平扩展,极大地降低了安全投入成本;并且伴随着数据挖掘能力的大幅提高,安全信息的采集与检测响应速度更加快捷,异构及海量数据存储的支持打造了多维度、多阶段关联分析的基础,提升了分析的深度与广度。对于网络安全防御而言,通过对不同来源的数据进行综合管理、处理、分析、优化,可实现在海量数据中极速锁定目标数据,并将分析结果实时反馈,对于现阶段网络安全防御而言至关重要。
2大数据在网络安全中的应用
将大数据运用到网络安全分析中,不仅能够实现数据的优化与处理,还能够对日志与访问行为进行综合处理,从而提高事件处理效率。大数据技术在网络安全分析的效果可从以下几点具体分析:
2.1数据采集效率
大数据技术可对数据进行分布式地采集,能够实现数百兆/秒的采集速度,使得数据采集速率得到了极大的提高,这也为后续的关联分析奠定了基础。
2.2数据的存储
在网络安全分析系统中,原始数据的存储是至关重要的,大数据技术能够针对不同数据类型进行不同的数据采集,还能够主动利用不同的方式来提高数据查询的效率,比如在对日志信息进行查询时适合采用列式的存储方式,而对于分析与处理标准化的数据,则适合采用分布式的模式进行预处理,在数据处理后可将结果存放在列式存储中;或者也可以在系统中建立起MapRece的查询模块,在进行查询的时候可直接将指令放在指定的节点,完成处理后再对各个节点进行整理,如此能够确保查询的速度与反应速度。
2.3实时数据的分析与后续数据的处理
在对实时数据的分析中,可以采用关联分析算法或CEP技术进行分析,如此能够实现对数据的采集、分析、处理的综合过程,实现了更高速度以及更高效率的处理;而对于统计结果以及数据的处理,由于这种处理对时效性要求不高,因此可以采用各种数据处理技术或是利用离线处理的方式,从而能够更好地完成系统风险、攻击方面的分析。
2.4关于复杂数据的分析
在针对不同来源、不同类型的复杂数据进行分析时,大数据技术都能够更好的完成数据的分析与查询,并且能够有效完成复杂数据与安全隐患、恶意攻击等方面的处理,当网络系统中出现了恶意破坏、攻击行为,可采用大数据技术从流量、DNS的角度出发,通过多方面的数据信息分析实现全方位的防范、抵御。
3基于大数据技术构建网络系统安全分析
在网络安全系统中引入大数据技术,主要涉及以下三个模块:
3.1数据源模块
网络安全系统中的`数据及数据源会随着互联网技术的进步而倍增技术能够通过分布式采集器的形式,对系统中的软硬件进行信息采集,除了防火墙、检测系统等软件,对设备硬件的要求也在提高,比如对服务器、存储器的检查与维护工作。
3.2数据采集模块
大数据技术可将数据进行对立分析,从而构建起分布式的数据基础,能够做到原始数据从出现到删除都做出一定说明,真正实现数据的访问、追溯功能,尤其是对数据量与日俱增的今天而言,分布式数据存储能够更好地实现提高数据库的稳定性。
3.3数据分析模块
对网络安全系统的运营来说,用户的业务系统就是安全的最终保障对象,大数据分析能够在用户数据产生之初,及时进行分析、反馈,从而能够让网络用户得到更加私人化的服务体验。而对于用户而言,得其所想也会对网络系统以及大数据技术更加的信任,对于个人的安全隐私信息在系统上存储的疑虑也会大幅降低。当前网络与信息安全领域正在面临着全新的挑战,企业、组织、个人用户每天都会产生大量的安全数据,现有的安全分析技术已经难以满足高效率、精确化的安全分析所需。而大数据技术灵活、海量、快速、低成本、高容量等特有的网络安全分析能力,已经成为现阶段业界趋势所向。而对互联网企业来说,实现对数据的深度“加工处理”,则是实现数据增值的关键所在,对商业运营而言是至关重要的。
4结语
在当下时代,信息数据已经渗透到各个行业及业务领域中,成为重要的社会生产因素。正因如此,互联网数据产生的数量也在与日倍增中,这给网络安全分析工作带来了一定难度与压力,而大数据技术则能够很好的完善这一问题。在网络系统中应用大数据技术不仅能够满足人们对数据处理时所要求的高效性与精准性,并且能够在此基础上构建一套相对完善的防范预警系统,这对维护网络系统的安全起着非常关键的作用,相信大数据技术日后能够得到更加广泛的应用。
参考文献:
[1]鲁宛生.浅谈网络安全分析中大数据技术的应用[J].数码世界,2017.
[2]王帅,汪来富,金华敏等.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学,2015.
[3]孙玉.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用,2017.
;Ⅳ 重庆联宣科技有限公司怎么样
简介:重庆联宣科技有限公司成立于2008年,是一家数据存储,网络安全的集成商;存储安全的技术服务商;专业的软件销售商。联宣科技秉承:“为客户提供一流的产品,一流的技术服务”的经营理念,在数据存储、网络安全等方面都取得了骄人的成绩,目前是多家国际公司产品的代理商和服务供应商。联宣科技以优良的产品为质量保证,依托完善的服务体系,成立以来先后为众多用户提供各种解决方案,在技术论证、设备选型、安装调试及其相关的技术支持和售前、售后服务等方面积累了丰富的经验
法定代表人:阮军
成立时间:2011-12-07
注册资本:301万人民币
工商注册号:500901000161766
企业类型:有限责任公司
公司地址:重庆市九龙坡区石杨路15号17-5号
Ⅳ 十大网络安全公司排名
十大网络安全公司排名奇安信、深信服、华为、天融信科技集团、启明星辰、新华三、腾讯安全、绿盟科技、安恒信息、亚信安全。
1、奇安信
是中国网络安全软件领域佼佼者,亚信安全以身份安全为基础,以云网边安全和端点安全为重心,以安全中台为枢纽,以威胁情报为支撑,构建“全云化、全联动、全智能”的产品技术战略,公司依托四大产品服务体系,构筑预测、防护、检测、响应的动态自适应安全模型。
Ⅵ 网络安全就业前景怎么样
如果是为了就业的话,网络安全未来的确是一个不错的行业。
简单地说,在未来,网络安全的发展会越来越好,因为目前越来越多的业务、数据都开始搬到网络中,这些重要的数据就需要大量的网络安全人才来进行维护。
网络安全的前景会越来越好,特别是在今年9月初《网络产品安全管理规定》开始实行之后,各平台、企业等对于网络安全的重视将会进一步提升。特别是目前的情况下,越来越多的业务都搬到了网络上,对网络的安全提出了更高的要求。
而且在目前的环境下,越来越多的业务选择了上网无接触办理,网络中的数据越来越多,安全的重要性也无需多言。
可以这么说,未来10年都将是网络安全人才就业的黄金期。
咱们通过客观数据来说话:
这是16年-22年中国网络信息安全市场规模的分析及预测,可以看出网络安全产业经济每年都在高速增长,市场潜力巨大。
整个行业还处于一片蓝海!
而随着大数据、物联网、人工智能等新技术的发展,信息技术与经济社会各领域的融合也更加深入。
针对互联网车辆的攻击危及人身安全
人工智能恶意软件放大攻击者的能力
攻击者操控智能家居,损害电网安全
网络攻击与武装攻击相结合,摧毁商业,危及生命
现阶段网络空间安全建设已达到了刻不容缓的地步!
在这一背景下,网络安全人才短缺问题日益突出,网络安全人才严重匮乏,可谓一将难求。
18年缺口高达95%,超过70万,20年突破232%,缺口达140万,21年缺口飙升285%...
目前北京、深圳、上海、成都、广州、武汉是网络安全人才需求量最大的城市,这五个城市对网络安全人才需求的总量预计占全国需求总量的近一半。
且不管各行业还是组织均加大了对网络安全人才的需求!
网络安全人才供需现状:
怎么样,是不是吃了一颗定心丸。网络安全行业算是冷门行业里的热门行业,未来也将会越来越热门。
Ⅶ 数字经济发展现状及趋势是怎么样的
近些年来,我国数字经济迅猛发展,创新创业活跃,新业态、新模式层出不穷,成为推动中国经济高质量发展的新引擎。目前,数字技术与实体经济融合深入推进,数字经济正在加快向其他产业融合渗透,提升经济发展空间。
在数字经济领域,中美两国处于领跑地位。据浪潮信息联合国权威机构IDC发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示,计算力与经济增长关系十分密切,调查显示,计算力指数平均提高1个百分点,数字经济和GDP将分别增长3.3%和1.8%。
并且AI计算占整体计算市场的比例每年都在提高,从2015年的7%增长到2019年的12%,专家预测到2024年将达到23%。而中国在全球对于数字经济的拉动作用最为明显,尤其是2015-2019年期间,在样本国家的AI计算市场支出增长中,有近50%来自于中国的贡献。
数字经济给经济发展带来了前所未有的机遇,因为它能够打破阻碍经济发展的瓶颈,突破障碍,充分证明了“科学技术是第一生产力”这一真理。虽然中国没有抓住前三次工业革命的机会,但是幸运的是,我国抓住了第四次工业革命的机遇。