基于流量分析网络安全

① 云计算网络安全如何保障

高性价比、高可靠性、按需扩展、大量文件存储能力、高安全性等优点，云计算蓬勃发展，云计算网络安全雹锋如何保障？

抗DDoS

抗DDOS(抗分布拒绝服务攻击)为用户提供4层到7层的DDOS攻击防护.实时收集和分析用户流量，跟踪、记录和分析异常流量，及时发现用户网络的DDOS攻击.对产生业务影响的DDoS攻击立即以约定的应对模式通知用户.

网络入侵检测

网络侵入检测系统在侵入攻击对网络系统造成危害之前，可以及时检测到侵卜肆迹入攻击的发生，进行警报的系统被侵入攻击后，网络侵入检测系统可以提供详细的攻击信息，便于科学调查分析.

网络漏洞检测

检查各种典型的网络应用脆弱性，全自动、高性能、智能地型并分析各种挂马方式的网络木马，正确定位网络木马宿主，保障用户网站类应用的安全.

网络应用防护

网络应用防护基于对HTTP流量的解码和分析，可以应对SQL注入、XSS注入、跨站请求伪造攻击、Cookie篡改、应用层DDoS等各种攻击，有效解决网挂马、敏感信息泄露等安全问题

云主机安全

云主机安全配置检查、密码防暴解读和网站后门检查功能.及时发现主机安全不合规，提供体检结果和加固建议，帮助用户提高主机安全水平.

② 、网络流量分析中的十大规律分别是哪些

有以下几条。
一、网络应用透明度问题，通过带宽管理器可以让以前未知的网络应用的状况能够详细查看。 二、防范突发的流量激增和未知应用的攻击，如DoS攻击等，保障网络安全。 其他信息编辑 播报 三、评估核心应用的价值，通过对核心应用流量的监查，了解核心应用的使用率与效率。 四、保证关键应用（如：CRM、VPN、无线网络、视频会议、VoIP、等）所需的带宽，保证任何时候关键应用不受阻 五、准确评估网络的负载能力以及新应用上线对整体网络应用的影响，保证客户的IT投资合理性。 六、实现按照用户的等级提供不同的网络资源配给，保障客户核心用户的网络价值。 七、降低网络管理人员的重复操作，并提供应用的量化数据，便于管理层根据应用状况做出决策。

③ 国外研究了3G网络安全的哪些问题

第三代移动通信系统(3G)在2G的基础上进行了改进，继承了2G系统安全的优点，同时针对3G系统的新特性，定义了更加完善的安全特征与鉴权服务。未来的移动通信系统除了能够提供传统的语音、中虚数据、多媒体业务外，还应当能支持电子商务、电子支付、股票交易、互联网业务等，个人智能终端将获得广泛使用，移动通信网络最终会演变成开放式的网络，能向用户提供开放式的应用程序接口，以满足用户的个性化需求。因此，网络的开放性以及无线传输的特性，使安全问题将成为整个移动通信系统的核心问题之一。
3G系统的面临的安全问题与以往的移动通信网络有本质的不同:3G上最重要的安全问题将是IP网络的安全和基于IP技术的应用的 安全。其中IP网不仅指承载网，更是指业务网;IP应用也不仅指因特网浏览、下载、邮件等应用，也包括承载在IP协议之上的移动通信系统控制信令和 数据。
安全威胁产生的原因来自于网络协议和系统的弱点，攻击者可以利用网络协议和系统的弱点非授权访问和处理敏感数据，或是干扰、滥用网络服务，对用户和网络资源造成损失。按照攻击的物理位置，对移动通信系统的安全威胁可以分为无线链路的威胁、对服务网络的威胁和对移动终端的威胁。主要威胁方式有以下几种:
(1)窃听，即在无线链路或服务网内窃听用户数据、信令数据及控制数据;
(2)伪装，即伪装成网络单元截取用户数据、信令数据及控制数据，伪终端欺骗网络获取服务;
(3)流量分析，即主动或被动流量分析以获取信息的时间、速率、长度、来源及目的地;
(4)破坏数据的完整性，即修改、插入、重放、删除用户数据或信令数据以破坏数据禅培坦的完整性;
(5)拒绝服务，即在物理上或协议上干扰用户数据、信令数据及控制数据在无线链路上的正确传输，以实现拒绝服务攻击;
(6)否认，即用户否认业务费用、业务数据来源及发贺桐送或接收到的其他用户的数据，网络单元否认提供的网络服务;
(7)非授权访问服务，即用户滥用权限获取对非授权服务的访问，服务网滥用权限获取对非授权服务的访问;
(8)资源耗尽，即通过使网络服务过载耗尽网络资源，使合法用户无法访问。
(9) 随着网络规模的不断发展和网络新业务的应用，还会有新的攻击类型出现。

④ 防范网络监听最有效的方法是

防范网络监听最有效的方法是信息加密。

信息加密后，通过使用密文传输，在不知解密方法的情况下，被监听到的信息他人无法理解。但是接收方可通过约定的解密方法进行解密。

信息慧罩袜加密包括密码设计、密码分析、密钥管理、验证等内容。加密的基本思想是伪装信息，使局外人不能理解信息的真正含义。加过密的信息系统的安全性取决于对密钥的管理,犹如保险柜的安全取决于保险柜钥匙一样。

信息加密是把双刃剑

信息加密技术是网络安全的基石和基础，通过对信息存储、传输、使用等环节闷枣进行信息加密，可在一定程度上避免因信息窃取、伪造、篡改等导致的危害的损失，因此，信息加密对于网络安全有着积极的作用。

但是，加密后的信息会导致传统网络安全系统及设备性能下降或失效，比如加密后的流量，使得传统的基于流量分析的IDS、IPS、防火墙等设备检测性能压力增大，部分流量由于解密无法解析，导致无法进行有效检测，漏报率有所提高前激。

⑤ 基于校园网的网络安全检测与监控系统简单嘛

这个系统不是很简单，因为它租吵银需要考虑到多种网络安全技术，如防火墙、入侵检测系统碰拦、访问控制等，以及网络安全检测和监控的技术，如网络流量分析、网络安全扫描、网络安全审计等。此外，还需要考虑到网络安全策略的制定和实施，以及弊宴网络安全事件的发现、响应和处理等。

⑥ 无线局域网安全技术解析

由于无线局域网是以射频方式在开放的空间进行工作的，因而其开放性特点增加了确定无线 局域网安全 的难度，所以说相对于传统有线局域网而言，无线局域网的安全问题显得更为突出。其安全的内容主要体现在访问控制与信息保密两部分，目前已经有一些针对无线局域网的安全问题的解决 方法 ，但仍须不断改善。下面一起来学习无线局域网安全技术知识。

1无线局域网中不安全因素

无线局域网攻击可分为主动攻击和被动攻击两类。主动攻击是入侵者能够针对数据和通信内容进行修改，主动攻击主要有：

(1)信息篡改：网络攻击者能够针对网络通信数据进行删除、增加或改动。

(2)数据截获：是利用TCP/IP网络通信的弱点进行的，该方法会掠夺合法使用者的通信信道，进而获得系统的操作权限，截获数据。

(3)拒绝服务攻击：网络攻击者通过各种可能的方法使网络管理者无法获得系统资源及服务。

(4)重传攻击：网络攻击者从网络上获取某些通信内容，然后重新发送这些内容，以对服务器认证系统实施欺骗。

被动攻击主要是指网络入侵者取得对通信资源的存取权限，但是并不对数据内容进行篡改。主要有：

(1)非法窃听：入侵者针对通信数据进行侦听。(2)流量分析：入侵者可以得知诸如网络服务器位置及网络通信模式等相关信息。

2IEEE802.11标准的安全性

IEEE802.11b标准定义了两种方法实现无线局域网的接入控制和加密:系统ID(SSID)认证和有线对等加密(W-EP)。

2.1认证

当一个站点与另一个站点建立网络连接之前，必须首先通过认证，执行认证的站点发送一个管理认证帧到一个相应的站点，IEEE802.11b标准详细定义了两种认证服务:一是开放系统认证是802.11b默认的认证方式，是可用认证算法中简单的一种，分为两步，首先向认证另一站点的站点发送个含有发送站点身份的认证管理帧;然后，接收站发回一个提醒它是否识别认证站点身份的帧。另一是共享密钥认证，这种认证先假定每个站点通过一个独立于802.11网络的安全信道，已经接收到一个秘密共享密钥，然后这些站点通过共享密钥的加密认证，加密算法是有线等价加密(WEP)。

2.2WEP-WiredEquivalentPrivacy加密技术

WEP安全技术源自于名为RC4的RSA数据加密技术，以满足用户更高层次的网络安全需求。

WEP提供一种无线局域网数据流的安全方法，WEP是一种对称加密，加密和解密的密钥及算法相同，WEP的目标是接入控制，防止未授权用户接入网络，他们没有正确的WEP密钥。通过加密和只允许有正确WEP密钥的用户解密来保护数据流。

IEEE802.11b标准提供了两种用于无线局域网的WEP加密方案。第一种方案可提供四个缺省密钥以供所有的终端共享包括一个子系统内的所有接入点和客户适配器。当用户得到缺省密钥以后，就可以与子系统内所有用户安全通信，缺省密钥存在的问题是当它被广泛分配时可能会危及安全。第二种方案是在每个客户适配器建立一个与其他用户联系的密钥表、该方案比第一种方案更加安全，但随着终端数量的增加给每一个终端分配密钥很困难。

2.3IEEE802.11的安全缺陷

无线局域网IEEE802.11的安全缺陷可以从以下几个方面考虑：

(1)WEP的缺陷：密钥管理系统不够健全、安全机制提供的安全级别不高、数据包装算法不完善、认证系统不完善、初始化向量IV的操作存在不足。

(2)RC4加密算法的缺陷：WEP采用RC4密码算法，RC4算法的密钥序列与明文无关，属于同步流密码(SSC)。其弱点是解密丢步后，其后的数据均出错，若攻击者翻转密文中的bit位，解码后明文中的对应比特位也是翻转的，若攻击者截获两个使用相同密钥流加密的密文，可得到相应明文的异或结果，利用统计分析解密明文成为可能。(3)认证安全缺陷：IEEE802.11b标准的默认认证协议是开放式系统认证，实际上它是一个空的认证算法。它的认证机制就已经给黑客入侵打开了方便之门。

(4)访问控制的安全缺陷：封闭网络访问控制机制，因为管理消息在网络里的广播是不受任何阻碍的，因此，攻击者可以很容易地嗅探到网络名称，获得共享密钥;以太网MAC地址访问控制表，一是MAC地址很易被攻击者嗅探到，二是大多数的无线网卡可以用软件来改变MAC地址，伪装一个有效地址，越过防线，连接到网络。

3无线局域网中安全技术

(1)有线对等保密协议WEP：WEP协议设计的初衷是使用无线协议为网络业务流提供安全保证，使得 无线网络 的安全达到与有线网络同样的安全等级。是为了达到以下两个目的：访问控制和保密。

(2)Wi-Fi保护接入(WPA)：制定Wi-Fi保护接入协议是为了改善或者替换有漏洞的WEP加密方式。WPA提供了比WEP更强大的加密方式，解决了WEP存在的许多弱点。

(3)临时密钥完整性协议(TKIP)：TKIP是一种基础性的技术，允许WPA向下兼容WEP协议和现有的无线硬件。TKIP与WEP一起工作，组成了一个更长的128位密钥，并根据每个数据包变换密钥，使这个密钥比单独使用WEP协议安全许多倍。

(4)可扩展认证协议(EAP)：有EAP的支持，WPA加密可提供与控制访问无线网络有关的更多的功能。其方法不是仅根据可能被捕捉或者假冒的MAC地址过滤来控制无线网络的访问，而是根据公共密钥基础设施(PKI)来控制无线网络的访问。虽然WPA协议给WEP协议带来了很大的改善，它比WEP协议安全许多倍。

(5)访问控制表：在软件开发上采用的另一种保证安全的机制是基于用户以太网MAC地址的访问控制机制。每一个接入点都可以用所列出的MAC地址来限制网络中的用户数。如果用户地址存在于列表中，则允许访问网络，否则，拒绝访问。

4企业无线局域网安全防范建议

无线局域网安全技术可以划分为三种安全策略。多数安全产品提供商在配置安全系统时会采用这三种安全策略的组合。第一种策略是认证。这种策略包括判断客户端是否是授权的无线LAN用户以及确定该用户有什么权限。同时它也包括阻比非授权用户使用无线LAN的机制。第二种策略是在用户得到认证并接入无线LAN后维护会话的保密性机制。一般来说.保密性通过使用加密技术得以实现。最后一种策略是校验信息的完整性。

企业用户必须依据使用环境的机密要求程度，对使用的应用软件进行评估。切入点是从无线局域网的连接上开始，要考虑四个基本安全服务：

(1)经常进行审查：

保护WLAN的每一步就是完成网络审查，实现对内部网络的所有访问节点都做审查，确定欺骗访问节点，建立 规章制度 来约束它们，或者完全从网络上剥离掉它们;审查企业内无线网络设施及无线覆盖范围内的详细情况。

(2)正确应用加密：首先要选择合适的加密标准。无线网络系统不可能孤立地存在，在企业环境里尤其如此，所以加密方法一定要与上层应用系统匹配。在适用的情况下尽量选择密钥位数较高的加密方法

(3)认证同样重要：加密可以保护信息不被解除，但是无法保证数据的真实性和完整性，所以必须为其提供匹配的认证机制。在使用的无线网络系统带有认证机制的情况下可以直接利用。但是与加密一样，要保证认证机制与 其它 应用系统能够协同工作，在需要的情况下企业应该增加对WLAN用户的认证功能(如使用RADIUS)，也可配置入侵检测系统(IDS)，作为一种检测欺骗访问的前期识别方式。

(4)及时评估机密性：企业用户要每个季度对网络使用情况进行一次评估，以决定根据网络流量来改变网络中机密性要求，有针对性来分网段传输信息。

(5)将无线纳入安全策略：对于企业应用环境来说，将无线局域网安全问题纳入到企业整体网络安全策略当中是必不可少的。

企业有关信息安全方面的所有内容，包括做什么、由谁来做、如何做等等，应该围绕统一的目标来组织，只有这样才能打造出企业健康有效的网络安全体系。

5结束语

纵观无线网络发展历史，可以预见随着应用范围的日益普及，无线网络将面临越来越多的安全问题。然而，新的安全理论和技术的不断涌现使得我们有信心从容面对众多安全挑战，实现无线网络更广泛的应用。

⑦ 关于电信网络关键信息基础设施保护的思考

文 华为技术有限公司中国区网络安全与用户隐私保护部 冯运波 李加赞 姚庆天

根据我国《网络安全法》及《关键信息基础设施安全保护条例》，关键信息基础设施是指“公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的网络设施和信息系统”。其中，电信网络自身是关键信息基础设施，同时又为其他行业的关键信息基础设施提供网络通信和信息服务，在国家经济、科教、文化以及 社会 管理等方面起到基础性的支撑作用。电信网络是关键信息基础设施的基础设施，做好电信网络关键信息基础设施的安全保护尤为重要。

一、电信网络关键信息基础设施的范围

依据《关键信息基础设施安全保护条例》第 9条，应由通信行业主管部门结合本行业、本领域实际，制定电信行业关键信息基础设施的认定规则。

不同于其他行业的关键信息基础设施，承载话音、数据、消息的电信网络（以 CT 系统为主）与绝大多数其他行业的关键信息基础设施（以 IT 系统为主）不同，电信网络要复杂得多。电信网络会涉及移动接入网络（2G/3G/4G/5G）、固定接入网、传送网、IP 网、移动核心网、IP 多媒体子系统核心网、网管支撑网、业务支撑网等多个通信网络，任何一个网络被攻击，都会对承载在电信网上的话音或数据业务造成影响。

在电信行业关键信息基础设施认定方面，美国的《国家关键功能集》可以借鉴。2019 年 4 月，美国国土安全部下属的国家网络安全和基础设施安全局（CISA）国家风险管理中心发布了《国家关键功能集》，将影响国家关键功能划分为供应、分配、管理和连接四个领域。按此分类方式，电信网络属于连接类。

除了上述电信网络和服务外，支撑网络运营的大量 IT 支撑系统，如业务支撑系统（BSS）、网管支撑系统（OSS），也非常重要，应考虑纳入关键信息基础设施范围。例如，网管系统由于管理着电信网络的网元设备，一旦被入侵，通过网管系统可以控制核心网络，造成网络瘫痪；业务支撑系统（计费）支撑了电信网络运营，保存了用户数据，一旦被入侵，可能造成用户敏感信息泄露。

二、电信网络关键信息基础设施的保护目标和方法

电信网络是数字化浪潮的关键基础设施，扮演非常重要的角色，关系国计民生。各国政府高度重视关键基础设施安全保护，纷纷明确关键信息基础设施的保护目标。

2007 年，美国国土安全部（DHS）发布《国土安全国家战略》，首次指出面对不确定性的挑战，需要保证国家基础设施的韧性。2013 年 2 月，奥巴马签发了《改进关键基础设施网络安全行政指令》，其首要策略是改善关键基础设施的安全和韧性，并要求美国国家标准与技术研究院（NIST）制定网络安全框架。NIST 于 2018 年 4 月发布的《改进关键基础设施网络安全框架》（CSF）提出，关键基础设施保护要围绕识别、防护、检测、响应、恢复环节，建立网络安全框架，管理网络安全风险。NIST CSF围绕关键基础设施的网络韧性要求，定义了 IPDRR能力框架模型，并引用了 SP800-53 和 ISO27001 等标准。IPDRR能力框架模型包括风险识别（Identify）、安全防御（Protect）、安全检测（Detect）、安全响应（Response）和安全恢复（Recovery）五大能力，是这五个能力的首字母。2018 年 5 月，DHS 发布《网络安全战略》，将“通过加强政府网络和关键基础设施的安全性和韧性，提高国家网络安全风险管理水平”作为核心目标。

2009 年 3 月，欧盟委员会通过法案，要求保护欧洲网络安全和韧性；2016 年 6 月，欧盟议会发布“欧盟网络和信息系统安全指令”（NISDIRECTIVE），牵引欧盟各国关键基础设施国家战略设计和立法；欧盟成员国以 NIS DIRECTIVE为基础，参考欧盟网络安全局（ENISA）的建议开发国家网络安全战略。2016 年，ENISA 承接 NISDIRECTIVE，面向数字服务提供商（DSP）发布安全技术指南，定义 27 个安全技术目标（SO），该SO 系列条款和 ISO 27001/NIST CSF之间互相匹配，关键基础设施的网络韧性成为重要要求。

借鉴国际实践，我国电信网络关键信息基础设施安全保护的核心目标应该是：保证网络的可用性，确保网络不瘫痪，在受到网络攻击时，能发现和阻断攻击、快速恢复网络服务，实现网络高韧性；同时提升电信网络安全风险管理水平，确保网络数据和用户数据安全。

我国《关键信息基础设施安全保护条例》第五条和第六条规定：国家对关键信息基础设施实行重点保护，在网络安全等级保护的基础上，采取技术保护措施和其他必要措施，应对网络安全事件，保障关键信息基础设施安全稳定运行，维护数据的完整性、保密性和可用性。我国《国家网络空间安全战略》也提出，要着眼识别、防护、检测、预警、响应、处置等环节，建立实施关键信息基础设施保护制度。

参考 IPDRR 能力框架模型，建立电信网络的资产风险识别（I）、安全防护（P）、安全检测（D）、安全事件响应和处置（R）和在受攻击后的恢复（R）能力，应成为实施电信网络关键信息基础设施安全保护的方法论。参考 NIST 发布的 CSF，开展电信网络安全保护，可按照七个步骤开展。一是确定优先级和范围，确定电信网络单元的保护目标和优先级。二是定位，明确需要纳入关基保护的相关系统和资产，识别这些系统和资产面临的威胁及存在的漏洞、风险。三是根据安全现状，创建当前的安全轮廓。四是评估风险，依据整体风险管理流程或之前的风险管理活动进行风险评估。评估时，需要分析运营环境，判断是否有网络安全事件发生，并评估事件对组织的影响。五是为未来期望的安全结果创建目标安全轮廓。六是确定当期风险管理结果与期望目标之间的差距，通过分析这些差距，对其进行优先级排序，然后制定一份优先级执行行动计划以消除这些差距。七是执行行动计划，决定应该执行哪些行动以消除差距。

三、电信网络关键信息基础设施的安全风险评估

做好电信网络的安全保护，首先要全面识别电信网络所包含的资产及其面临的安全风险，根据风险制定相应的风险消减方案和保护方案。

1. 对不同的电信网络应分别进行安全风险评估

不同电信网络的结构、功能、采用的技术差异很大，面临的安全风险也不一样。例如，光传送网与 5G 核心网（5G Core）所面临的安全风险有显着差异。光传送网设备是数据链路层设备，转发用户面数据流量，设备分散部署，从用户面很难攻击到传送网设备，面临的安全风险主要来自管理面；而5G 核心网是 5G 网络的神经中枢，在云化基础设施上集中部署，由于 5G 网络能力开放，不仅有来自管理面的风险，也有来自互联网的风险，一旦被渗透攻击，影响面极大。再如，5G 无线接入网（5GRAN）和 5G Core 所面临的安全风险也存在显着差异。5G RAN 面临的风险主要来自物理接口攻击、无线空口干扰、伪基站及管理面，从现网运维实践来看，RAN 被渗透的攻击的案例极其罕见，风险相对较小。5G Core 的云化、IT 化、服务化（SBA）架构，传统的 IT 系统的风险也引入到电信网络；网络能力开放、用户端口功能（UPF）下沉到边缘等，导致接口增多，暴露面扩大，因此，5G Core 所面临的安全风险客观上高于 5G RAN。在电信网络的范围确定后，运营商应按照不同的网络单元，全面做好每个网络单元的安全风险评估。

2. 做好电信网络三个平面的安全风险评估

电信网络分为三个平面：控制面、管理面和用户面，对电信网络的安全风险评估，应从三个平面分别入手，分析可能存在的安全风险。

控制面网元之间的通信依赖信令协议，信令协议也存在安全风险。以七号信令（SS7）为例，全球移动通信系统协会（GSMA）在 2015 年公布了存在 SS7 信令存在漏洞，可能导致任意用户非法位置查询、短信窃取、通话窃听；如果信令网关解析信令有问题，外部攻击者可以直接中断关键核心网元。例如，5G 的 UPF 下沉到边缘园区后，由于 UPF 所处的物理环境不可控，若 UPF 被渗透，则存在通过UPF 的 N4 口攻击核心网的风险。

电信网络的管理面风险在三个平面中的风险是最高的。例如，欧盟将 5G 管理面管理和编排（MANO）风险列为最高等级。全球电信网络安全事件显示，电信网络被攻击的实际案例主要是通过攻击管理面实现的。虽然运营商在管理面部署了统一安全管理平台解决方案（4A）、堡垒机、安全运营系统（SOC）、多因素认证等安全防护措施，但是，在通信网安全防护检查中，经常会发现管理面安全域划分不合理、管控策略不严，安全防护措施不到位、远程接入 VPN 设备及 4A 系统存在漏洞等现象，导致管理面的系统容易被渗透。

电信网络的用户面传输用户通信数据，电信网元一般只转发用户面通信内容，不解析、不存储用户数据，在做好终端和互联网接口防护的情况下，安全风险相对可控。用户面主要存在的安全风险包括：用户面信息若未加密，在网络传输过程中可能被窃听；海量用户终端接入可能导致用户面流量分布式拒绝服务攻击（DDoS）；用户面传输的内容可能存在恶意信息，例如恶意软件、电信诈骗信息等；电信网络设备用户面接口可能遭受来自互联网的攻击等。

3. 做好内外部接口的安全风险评估

在开展电信网络安全风险评估时，应从端到端的视角分析网络存在的外部接口和网元之间内部接口的风险，尤其是重点做好外部接口风险评估。以 5G 核心网为例，5G 核心网存在如下外部接口：与 UE 之间的 N1 接口，与基站之间的 N2 接口、与UPF 之间的 N4 接口、与互联网之间的 N6 接口等，还有漫游接口、能力开放接口、管理面接口等。每个接口连接不同的安全域，存在不同风险。根据3GPP 协议标准定义，在 5G 非独立组网（NSA）中，当用户漫游到其他网络时，该用户的鉴权、认证、位置登记，需要在漫游网络与归属网络之间传递。漫游边界接口用于运营商之间互联互通，需要经过公网传输。因此，这些漫游接口均为可访问的公网接口，而这些接口所使用的协议没有定义认证、加密、完整性保护机制。

4. 做好虚拟化/容器环境的安全风险评估

移动核心网已经云化，云化架构相比传统架构，引入了通用硬件，将网络功能运行在虚拟环境/容器环境中，为运营商带来低成本的网络和业务的快速部署。虚拟化使近端物理接触的攻击变得更加困难，并简化了攻击下的灾难隔离和灾难恢复。网络功能虚拟化（NFV）环境面临传统网络未遇到过的新的安全威胁，包括物理资源共享打破物理边界、虚拟化层大量采用开源和第三方软件引入大量开源漏洞和风险、分层多厂商集成导致安全定责与安全策略协同更加困难、传统安全静态配置策略无自动调整能力导致无法应对迁移扩容等场景。云化环境中网元可能面临的典型安全风险包括：通过虚拟网络窃听或篡改应用层通信内容，攻击虚拟存储，非法访问应用层的用户数据，篡改镜像，虚拟机（VM）之间攻击、通过网络功能虚拟化基础设施（NFVI）非法攻击 VM，导致业务不可用等。

5. 做好暴露面资产的安全风险评估

电信网络规模大，涉及的网元多，但是，哪些是互联网暴露面资产，应首先做好梳理。例如，5G网络中，5G 基站（gNB）、UPF、安全电子支付协议（SEPP）、应用功能（AF）、网络开放功能（NEF）等网元存在与非可信域设备之间的接口，应被视为暴露面资产。暴露面设备容易成为入侵网络的突破口，因此，需重点做好暴露面资产的风险评估和安全加固。

四、对运营商加强电信网络关键信息基础设施安全保护的建议

参考国际上通行的 IPDRR 方法，运营商应根据场景化安全风险，按照事前、事中、事后三个阶段，构建电信网络安全防护能力，实现网络高韧性、数据高安全性。

1. 构建电信网络资产、风险识别能力

建设电信网络资产风险管理系统，统一识别和管理电信网络所有的硬件、平台软件、虚拟 VNF网元、安全关键设备及软件版本，定期开展资产和风险扫描，实现资产和风险可视化。安全关键功能设备是实施网络监管和控制的关键网元，例如，MANO、虚拟化编排器、运维管理接入堡垒机、位于安全域边界的防火墙、活动目录（AD）域控服务器、运维 VPN 接入网关、审计和监控系统等。安全关键功能设备一旦被非法入侵，对电信网络的影响极大，因此，应做好对安全关键功能设备资产的识别和并加强技术管控。

2. 建立网络纵深安全防护体系

一是通过划分网络安全域，实现电信网络分层分域的纵深安全防护。可以将电信网络用户面、控制面的系统划分为非信任区、半信任区、信任区三大类安全区域；管理面的网络管理安全域（NMS），其安全信任等级是整个网络中最高的。互联网第三方应用属于非信任区；对外暴露的网元（如 5G 的 NEF、UPF）等放在半信任区，核心网控制类网元如接入和移动管理功能（AMF）等和存放用户认证鉴权网络数据的网元如归属签约用户服务器（HSS）、统一数据管理（UDM）等放在信任区进行保护，并对用户认证鉴权网络数据进行加密等特别的防护。二是加强电信网络对外边界安全防护，包括互联网边界、承载网边界，基于对边界的安全风险分析，构建不同的防护方案，部署防火墙、入侵防御系统（IPS）、抗DDoS 攻击、信令防护、全流量监测（NTA）等安全防护设备。三是采用防火墙、虚拟防火墙、IPS、虚拟数据中心（VDC）/虚拟私有网络（VPC）隔离，例如通过防火墙（Firewall）可限制大部分非法的网络访问，IPS 可以基于流量分析发现网络攻击行为并进行阻断，VDC 可以实现云内物理资源级别的隔离，VPC 可以实现虚拟化层级别的隔离。四是在同一个安全域内，采用虚拟局域网（VLAN）、微分段、VPC 隔离，实现网元访问权限最小化控制，防止同一安全域内的横向移动攻击。五是基于网元间通信矩阵白名单，在电信网络安全域边界、安全域内实现精细化的异常流量监控、访问控制等。

3. 构建全面威胁监测能力

在电信网络外部边界、安全域边界、安全域内部署网络层威胁感知能力，通过部署深度报文检测（DPI）类设备，基于网络流量分析发现网络攻击行为。基于设备商的网元内生安全检测能力，构建操作系统（OS）入侵、虚拟化逃逸、网元业务面异常检测、网元运维面异常检测等安全风险检测能力。基于流量监测、网元内生安全组件监测、采集电信网元日志分析等多种方式，构建全面威胁安全态势感知平台，及时发现各类安全威胁、安全事件和异常行为。

4. 加强电信网络管理面安全风险管控

管理面的风险最高，应重点防护。针对电信网络管理面的风险，应做好管理面网络隔离、运维终端的安全管控、管理员登录设备的多因素认证和权限控制、运维操作的安全审计等，防止越权访问，防止从管理面入侵电信网络，保护用户数据安全。

5. 构建智能化、自动化的安全事件响应和恢复能力

在网络级纵深安全防护体系基础上，建立安全运营管控平台，对边界防护、域间防护、访问控制列表（ACL）、微分段、VPC 等安全访问控制策略实施统一编排，基于流量、网元日志及网元内生组件上报的安全事件开展大数据分析，及时发现入侵行为，并能对攻击行为自动化响应。

（本文刊登于《中国信息安全》杂志2021年第11期）

⑧ 网络流量分析设备 是网络安全设备吗

是的，一般网络安全设备都是具有分析网络流量和监控网络中的数据传输的。比如说上网行为管理系统它就可以分析所有通过它的数据包和把数据包中的内容提取出来。

⑨ 保护大数据安全的10个要点

一项对2021年数据泄露的分析显示，总共有50亿份数据被泄露，这对所有参与大数据管道工作的人来说，从开发人员到DevOps工程师，安全性与基础业务需求同等重要。

大数据安全是指在存储、处理和分析过于庞大和复杂的数据集时，采用任何措施来保护数据免受恶意活动的侵害，传统数据库应用程序无法处理这些数据集。大数据可以混合结构化格式(组织成包含数字、日期等的行和列)或非结构化格式(社交媒体数据、PDF 文件、电子邮件、图像等)。不过，估计显示高达90%的大数据是非结构化的。

大数据的魅力在于，它通常包含一些隐藏的洞察力，可以改善业务流程，推动创新，或揭示未知的市场趋势。由于分析这些信息的工作负载通常会将敏感的客户数据或专有数据与第三方数据源结合起来，因此数据安全性至关重要。声誉受损和巨额经济损失是大数据陆指卖泄露和数据被破坏的两大主要后果。

在确保大数据安全时，需要考虑三个关键阶段:

当数据从源位置移动到存储或实时摄取(通常在云中)时，确保数据的传输

保护大数据管道的存储层中的数据(例如Hadoop分布式文件系统)

确保输出数据的机密性，例如报告和仪表板，这些数据包含通过Apache Spark等分析引擎运行数据收集的情报

这些环境中的安全威胁类型包括不适当的访问控制、分布式拒绝服务(DDoS)攻击、产生虚假或恶意数据的端点，或早逗在大数据工作期间使用的库、框架和应用程序的漏洞。

由于所涉及的架构和环境复杂性，大数据安全面临着许多挑战。在大数据环境中，不同的硬件和技术在分布式计算环境中相互作用。比如：

像Hadoop这样的开源框架在设计之初并没有考虑到安全性

依赖分布式计算来处理这些大型数据集意味着有更多的系统可能出错

确保从端点收集的日志或事件数据的有效性和真实性

控制内部人员对数据挖掘工具的访问，监控可疑行为

运行标准安全审计的困难

保护非关系NoSQL数据库

这些挑战是对保护任何类型数据的常见挑战的补充。

静态数据和传输中数据的可扩展加密对于跨大数据管道实施至关重要。可扩展性是这里的关键点，因为除了NoSQL等存储格式之外，需要跨分析工具集及其输出加密数据。加密的作用在于，即使威胁者设法拦截数据包或访问敏感文件，实施良好的加密过程也会使数据不可读。

获得访问控制权可针对一系列大数据安全问题提供强大的保护，例如内部威胁和特权过剩。基于角色的访问可以帮助控制对大数据管道多层的访问。例如，数据分析师可以访问分析工具，但他们可能不应该访问大数据开发人员使用的工具，如ETL软件。最小权限原则是访问控制的一个很好的参考点，它限制了对执行用户任务所必需的工具和数据的访问。

大数据工作负载所需要的固有的大存储容量和处理能力使得大多数企业可以为大数据使用云计算基础设施和服务。但是，尽管云计算很有吸引力，暴露的API密钥、令牌和错误配置都是云中值得认真对待的风险。如果有人让S3中的AWS数据湖完全开放，并且对互联网上的任何人都可以访问，那会怎么样?有了自动扫描工具，可以快速扫描公共云资产以寻找安全盲点，从而更容易降低这些风险。

在复杂的大数据生态系统中，加密的安全性需要一种集中的密钥管理方法，以确保对加密密钥进行有效的策略驱动逗败处理。集中式密钥管理还可以控制从创建到密钥轮换的密钥治理。对于在云中运行大数据工作负载的企业，自带密钥 (BYOK) 可能是允许集中密钥管理而不将加密密钥创建和管理的控制权交给第三方云提供商的最佳选择。

在大数据管道中，由于数据来自许多不同的来源，包括来自社交媒体平台的流数据和来自用户终端的数据，因此会有持续的流量。网络流量分析提供了对网络流量和任何潜在异常的可见性，例如来自物联网设备的恶意数据或正在使用的未加密通信协议。

2021年的一份报告发现，98%的组织感到容易受到内部攻击。在大数据的背景下，内部威胁对敏感公司信息的机密性构成严重风险。有权访问分析报告和仪表板的恶意内部人员可能会向竞争对手透露见解，甚至提供他们的登录凭据进行销售。从内部威胁检测开始的一个好地方是检查常见业务应用程序的日志，例如 RDP、VPN、Active Directory 和端点。这些日志可以揭示值得调查的异常情况，例如意外的数据下载或异常的登录时间。

威胁搜寻主动搜索潜伏在您的网络中未被发现的威胁。这个过程需要经验丰富的网络安全分析师的技能组合，利用来自现实世界的攻击、威胁活动的情报或来自不同安全工具的相关发现来制定关于潜在威胁的假设。具有讽刺意味的是，大数据实际上可以通过发现大量安全数据中隐藏的洞察力来帮助改进威胁追踪工作。但作为提高大数据安全性的一种方式，威胁搜寻会监控数据集和基础设施，以寻找表明大数据环境受到威胁的工件。

出于安全目的监视大数据日志和工具会产生大量信息，这些信息通常最终形成安全信息和事件管理(SIEM)解决方案。

用户行为分析比内部威胁检测更进一步，它提供了专门的工具集来监控用户在与其交互的系统上的行为。通常情况下，行为分析使用一个评分系统来创建正常用户、应用程序和设备行为的基线，然后在这些基线出现偏差时进行提醒。通过用户行为分析，可以更好地检测威胁大数据环境中资产的保密性、完整性或可用性的内部威胁和受损的用户帐户。

未经授权的数据传输的前景让安全领导者彻夜难眠，特别是如果数据泄露发生在可以复制大量潜在敏感资产的大数据管道中。检测数据泄露需要对出站流量、IP地址和流量进行深入监控。防止数据泄露首先来自于在代码和错误配置中发现有害安全错误的工具，以及数据丢失预防和下一代防火墙。另一个重要方面是在企业内进行教育和提高认识。

框架、库、软件实用程序、数据摄取、分析工具和自定义应用程序——大数据安全始于代码级别。 无论是否实施了上述公认的安全实践，代码中的安全缺陷都可能导致数据泄漏。 通过在软件开发生命周期中检测自研代码及开源组件成分的安全性，加强软件安全性来防止数据丢失。

⑩ 【图说网络安全】网络攻击与防范图谱/分解图

近年来，随着我国信息化建设不断推进，信息技术广泛应用，信息网络快速普及。信息网络在促进经济发展、社会进步、科技创新的同时，也带来十分突出的信息安全问题。

现今的网络攻击手段逐步多样化、攻击方式也更加隐蔽难以发现。对于用户来说，如何进行感知并响应?拦截、检测、认证还是购买第三方安全服务?需要哪些技术和产品?如何从宏观上了解网络攻击手段与防范方法呢?

科来《网络攻击与防范图谱》，一图到底，打尽网络安全攻防全链条!

本图谱从攻击前准备到攻击后痕迹擦除，梳理每一阶段所涉及的攻击手段，并针对性介绍防御方法及每种方法对应的产品与服务。

本图谱采用层层关联关系，紧密关联攻-防手段、安全产品与服务，从全局视角给出客观、合理的建议，帮助进一步识别、了解网络攻击过程及解决思路蠢念。

未知威胁感知

通过本图谱，不仅可以对攻防手段有宏观的认识，更可以通过“科来网络流量分析技术(Network Traffic Analysis)”从流量趋势、会话详情、L2~L7协议解码、数据包解码等方式深度透视网络攻击行为的每一个细节，让网络行为看得清、看得透，以解决带咐困困扰用户的APT攻击(Advanced Persistent Threat，高级持续性威胁)等难以检测和防御的问题。

感知未知威胁的核心思路就是“任何网络攻击都会产生流量”，网络流量分析技术能够帮助用户提升未知威胁感知能力及安全事件快速响简历应能力，有效降低安全事件影响，最大限度降低网络威胁事件的损失。通过网络行为分析感知网络异常行为，解决了传统网络安全依赖于特征库检测技术无法感知未知网络威胁的问题。

安全事件响应

基于原始数据包的网络回溯，实现了网络安全事件完整回溯。让用户对发生的安全事件不仅知其然，更知其所以然，帮助用户快速定位网络安全攻击的方式与方法，为安全事件响应提供准确依据。同时界提供基于流量数据的安全检测和安全事件响应服务。