工业领域网络安全活动

Ⅰ 网络安全主要涉及哪些领域

一般认为大致可以分为3个领域：
（1）社会经济领域
在社会经济领域中，主要是党政机关的网络安全问题，它关系到我国的政治稳定和国计民生。国家经济领域内的网络安全问题，它对国家经济持续稳定发展起着决定作用。国防和军队网络安全问题，关系到国家安全和主权完整。

（2）技术领域
在技术领域中，网络安全包括实体安全，用来保证硬件和软件本身的安全；运行安全，用来保证计算机能在良好的环境里持续工作；信息安全，用来保障信息不会被非法阅读、修改和泄露。

（3）电子商务领域
21世纪，网络上的电子商务应用将渗透到我国经济生活的各个方面，电子商务交易安全将直接影响到整个国民经济的正常运行，影响到亿万买卖双方的切身利益。所以有效保护银行、企业和个人的各种权益，防止不良行为和恶意侵袭，已经成为计算机网络安全保护的一个新的重点。

Ⅱ 工业互联网网络安全公共服务平台是做什么用的

工业互联网网络安全公共服务平台是由浙江鹏信信息科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公司浙江分公司、浙江省电子信息产品检验研究院、浙江工业大学联合体共同建设和运营。

平台包含安全防护、入侵防御、安全检测、风险预警、数据保护、风险诊断、专家研判、应急处置等安全服务全能力。支持云服务企业为租户提供网络安全增值服务。

具备提供工业互联网安全漏洞、威胁信息、通用安全工具、标准规范、解决方案实践等信息资源共享等功能。提供在线测试和防护等全流程服务能力，面向工业互联网企业提供微服务和应用检测、系统检测评估、租户动态权限保护、数据安全保护、风险诊断与研判、应急处置等安全公共服务。

Ⅲ 网络安全主要涉及的领域总共有几个

网络安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论信息论等多种学科的综合性学科。

Ⅳ 工业网络安全和知识工作自动化是工业4.0的两大硬件工具

摘要 “工业4.0”是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。它描绘了制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息物理融合系统(CPS)为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。“工业4.0”概念在欧洲乃至全球工业业务领域都引起了极大的关注和认同。西门子作为德国最具代表性的工业企业以及全球工业业务领域的创新先驱，也是“工业4.0”概念的积极推动者和实践者

Ⅳ 常见的网络安全风险有哪些

网络安全可以从狭义及广义两个定位进行分析。狭义方面，网络安全主要可以分为软硬件安全及数据安全，网络安全指的是网络信息安全，需对其中数据进行保护，保证相关程序不会被恶意攻击，以免出现不能正常运行的情况；广义方面，会直接涉及到网络信息的保密性及安全完整性，会随重视角度变化而变化。

1、计算机技术方面

网络设备及系统安全是网络系统中安全问题的潜在问题，计算机系统实际运行中会因为自身设备因素，导致相应安全问题的出现。除此之外，网络信息技术相关优势一般会体现在信息资源共享及资源开放上，所以更容易被侵袭，计算机网络协议在整体安全方面也存在潜在问题。

2、由于病毒引起的安全风险

计算机网络安全中最常出现的问题为病毒，病毒是由黑客进行编写的计算机代码或计算机指令，可以对计算机中相关数据造成严重破坏。按照数据实际摧毁力度分析，可以分为良性及恶性，这两种病毒都能够进行迅速传播，具有较强的摧毁性能力，病毒可进行自行复制。现代社会计算机网络逐渐普及，病毒在网络上的传播也更加迅速，通过网页浏览或邮件传播等，都可以受到病毒影响，使得计算机系统内部收到计算机病毒攻击而瘫痪。

3、用户问题

目前我国网络用户对安全问题没有较为清晰的认识及正确的态度，使用非法网站、下载安全风险较大的文件、不经常清除病毒、为设置安全保护软件及防火墙等问题，用户的不重视很容易让黑客对网络安全进行攻击。互联网用户使用网络时，并不能看到病毒，所以对病毒问题没有足够的重视，也缺乏相关防范意识。用户一般情况下只能看到网络带来的便利，忽视安全问题，部分用户不注重隐私保护，随意泄露隐私，所以近年来网络欺诈事件层出不穷。

Ⅵ 从事危害网络安全的活动会怎么样

会被逮捕。

从事危害网络安全活动的人因为其行为已经实质性地攻击到网络安全，将可能会群众在使用网络上网的过程中，产生一定的直接危害，或者潜在的危害性，从而导致网络用户的个人隐私信息安全泄露，对社会产生极大的负面影响。

因此网警在网络系统的辅助下，发现后会选择在第一时间对其进行禁言一类的操作，并且根据其上网使用的IP地址对其进行追踪，而后将其抓捕归案。

利用网络，人们不仅可以实现资源共享，还可以交换资料、保持联系、进行娱乐等。很多人的生活和工作已经和网络密不可分了。网络的实现，使单一的、分散的计算机有机地连成一个系统，它主要有以下特性：

1、资源共享

网络的主要功能就是资源共享。共享的资源包括软件资源、硬件资源以及存储在公共数据库中的各类数据资源。网上用户能部分或全部地共享这些资源，使网络中的资源能够互通有无、分工协作，从而大大提高系统资源的利用率。

2、快速传输信息

分布在不同地区的计算机系统，可以通过网络及时、高速地传递各种信息，交换数据，发送电子邮件，使人们之间的联系更加紧密。

Ⅶ 工业控制系统信息安全与传统领域网络安全有什么区别和联系

《工业控制系统的安全风险评估》 随着工业化和信息化的深度融合和网络技术的不断进步，传统意义上较为封闭并普遍认为安全的工业控制系统，正暴露在网络攻击、病毒、木马等传统网络安全威胁下。作为国家关键基础设施的重要部分，工控系统一旦受到攻击容易造成设备受损、产品质量下降等问题，影响国民经济和社会稳定，甚至危害国家安全。

Ⅷ 工业互联网安全包括什么

工业互联网安全防护内容包括：
设备安全
设备安全包括工厂内单点智能器件、成套智能终端等智能设备的安全，以及智能产品的安全，具体涉及操作系统 / 应用软件安全与硬件安全两方面。
工业互联网的发展使得现场设备由机械化向高度智能化转变，并产生了嵌入式操作系统微处理器应用软件的新模式，这就使得未来海量智能设备可能会直接暴露在网络中，面临攻击范围扩大、扩散速度增加和漏洞影响扩大等威胁。
工业互联网设备安全具体应分别从操作系统 / 应用软件安全与硬件安全两方面出发部署安全防护措施，可采用的安全机制包括固件安全增强、恶意软件防护、设备身份鉴别、访问控制和漏洞修复等。
控制安全
控制安全包括控制协议安全、控制软件安全及控制功能安全。
工业互联网使得生产控制由分层、封闭、局部逐步向扁平、开放、全局方向发展。其中在控制环境方面表现为 IT 与 OT 融合，控制网络由封闭走向开放；在控制布局方面表现为控制范围从局部扩展至全局，并伴随着控制监测上移与实时控制下移。上述变化改变了传统生产控制过程封闭、可信的特点，造成安全事件危害范围扩大、危害程度加深，以及网络安全与功能安全问题交织等。
对于工业互联网控制安全，主要从控制协议安全、控制软件安全及控制功能安全三个方面考虑，可采用的安全机制包括协议安全加固、软件安全加固、恶意软件防护、补丁升级、漏洞修复和安全监测审计等。
网络安全
网络安全包括承载工业智能生产和应用的工厂内部网络、外部网络及标识解析系统等的安全。
工业互联网的发展使得工厂内部网络呈现出 IP 化、无线化、组网方式灵活化与全局化的特点，工厂外部网络呈现出信息网络与控制网络逐渐融合、企业专网与互联网逐渐融合、产品服务日益互联网化的特点。这就使得传统互联网中的网络安全问题开始向工业互联网蔓延，具体表现为以下几方面：工业互联协议由专有协议向以太网（Ethernet）或基于 IP 的协议转变，导致攻击门槛极大降低；现有的一些工业以太网交换机（通常是非管理型交换机）缺乏抵御日益严重的 DDoS 攻击的能力；工厂网络互联、生产、运营逐渐由静态转变为动态，安全策略面临严峻挑战等。此外，随着工厂业务的拓展和新技术的不断应用，今后还会面临由于 5G/SDN 等新技术引入、工厂内外网互联互通进一步深化等带来的安全风险。
网络安全防护应面向工厂内部网络、外部网络及标识解析系统等方面，具体包括网络结构优化、边界安全防护、接入认证、通信内容防护、通信设备防护、安全监测审计等多种防护措施，构筑全面高效的网络安全防护体系。
应用安全
工业互联网应用主要包括工业互联网平台与软件两大类，其范围覆盖智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等方面。目前工业互联网平台面临的安全风险主要包括数据泄露、篡改、丢失、权限控制异常、系统漏洞利用、账户劫持和设备接入安全等。对软件而言，最大的风险来自安全漏洞，包括开发过程中编码不符合安全规范而导致的软件本身的漏洞，以及由于使用不安全的第三方库而出现的漏洞等。
相应地，应用安全也应从工业互联网平台安全与软件安全两方面考虑。对于工业互联网平台，可采取的安全措施包括安全审计、认证授权和 DDoS 攻击防护等。对于软件，建议采用全生命周期的安全防护，在软件的开发过程中进行代码审计，并对开发人员进行培训，以减少漏洞的引入；对运行中的软件定期进行漏洞排查，对其内部流程进行审核和测试，并对公开漏洞和后门加以修补；对软件的行为进行实时监测，以发现可疑行为并进行阻止，从而降低未公开漏洞带来的危害。
数据安全
数据安全包括生产管理数据安全、生产操作数据安全、工厂外部数据安全，涉及采集、传输、存储、处理等各个环节的数据及用户信息的安全。工业互联网相关的数据按照其属性或特征，可以分为四大类：设备数据、业务系统数据、知识库数据和用户个人数据。根据数据敏感程度的不同，可将工业互联网数据分为一般数据、重要数据和敏感数据三种。随着工厂数据由少量、单一和单向向大量、多维和双向转变，工业互联网数据体量不断增大、种类不断增多、结构日趋复杂，并出现数据在工厂内部与外部网络之间的双向流动共享。由此带来的安全风险主要包括数据泄露、非授权分析和用户个人信息泄露等。
对于工业互联网的数据安全防护，应采取明示用途、数据加密、访问控制、业务隔离、接入认证、数据脱敏等多种防护措施，覆盖包括数据采集、传输、存储和处理等在内的全生命周期的各个环节。