两个相同的网络共享权重

⑴ 两条宽带一个局域网怎么共享上网

方法1：所有用户都接到一起，ip地址设置在同一网段，例如192.168.1.0/24；
路由器LAN口ip分别设置成192.168.1.253和192.168.1.254；
将用户分组，部分网关设置成192.168.1.253 部分设置成192.168.1.254
这样可以实现双出口和内网资源共享。优点是部署简单，投入相对较少，维护简单。
缺点：无法做到自动切换链路，无法实现负载均衡，带宽利用率低，单机而言无法实现带宽叠加
方法2：采用双出口路由器，通过路由策略和策略路由实现双出口，可以基于源、目的和应用的分流。优点，双出口自动切换，带宽利用率高，可以实现带宽叠加。
缺点：需要投入资金购买设备，维护需要一定技术基础。

⑵ 如何理解卷积神经网络中的权值共享

所谓的权值共享就是说，给一张输入图片，用一个filter去扫这张图，filter里面的数就叫权重，这张图每个位置是被同样的filter扫的，所以权重是一样的，也就是共享。 这么说可能还不太明白，如果你能理解什么叫全连接神经网络的话，那么从一个尽量减少参数个数的角度去理解就可以了。 对于一张输入图片，大小为W*H，如果使用全连接网络，生成一张X*Y的feature map，需要W*H*X*Y个参数，如果原图长宽是10^2级别的，而且XY大小和WH差不多的话，那么这样一层网络需要的参数个数是10^8~10^12级别。 这么多参数肯定是不行的，那么我们就想办法减少参数的个数对于输出层feature map上的每一个像素，他与原图片的每一个像素都有连接，每一个链接都需要一个参数。但注意到图像一般都是局部相关的，那么如果输出层的每一个像素只和输入层图片的一个局部相连，那么需要参数的个数就会大大减少。假设输出层每个像素只与输入图片上F*F的一个小方块有连接，也就是说输出层的这个像素值，只是通过原图的这个F*F的小方形中的像素值计算而来，那么对于输出层的每个像素，需要的参数个数就从原来的W*H减小到了F*F。如果对于原图片的每一个F*F的方框都需要计算这样一个输出值，那么需要的参数只是W*H*F*F，如果原图长宽是10^2级别，而F在10以内的话，那么需要的参数的个数只有10^5~10^6级别，相比于原来的10^8~10^12小了很多很多。

⑶ tensorflow里共享权重怎么实现

可以使用 tensorboard 的 histogram 可视化功能，比如：明橡

tf.histogram_summary(layer_name+"/weights",Weights)#name命名，Weights赋值激中旁

最后打开tensorboard的histogram菜单，看到的就是下面这个样子培枝：

可以可视化权重的分布。

⑷ ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

论文: Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing

  神经网络结构搜索(NAS)目前在图像分类的模型结构设计上有很大的成果，但十分耗时，主要花在搜索到的网络(child model)的训练。论文的主要工作是提出 Efficient Neural Architecture Search (ENAS)，强制所有的child model进行权重共享，避免从零开始训练，从而达到提高效率的目的。虽然不同的模型使用不同的权重，但从迁移学习和多任务学习的研究结果来看，将当前任务的模型A学习到的参数应用于别的任务的模型B是可行的。从实验看来，不仅共享参数是可行的，而且能带来很强的表现，实验仅用单张1080Ti，相对与NAS有1000x倍加速

  NAS的搜索结果可以看作是大图中的子图，可以用单向无环图(DAG)来表示搜索空间，每个搜索的结构可以认为是图2的DAG一个子网。ENAS定义的DAG为所有子网的叠加，其中每个节点的每种计算类型都有自己的参数，当特定的计算方法激活时，参数才使用。因此，ENAS的设计允许子网进行参数共享，下面会介绍具体细节

  为了设计循环单元(recurrent cell)，采用 节点的DAG，节点代表计算类型，边代表信息流向，ENAS的controller也是RNN，主要定义：1) 激活的边 2) 每个节点的计算类型。在NAS(Zoph 2017)，循环单元的搜索空间在预先定义结构的拓扑结构(二叉树)上，仅学习每个节点的计算类型，而NAS则同时学习拓扑结构和计算类型，更灵活

  为了创建循环单元，the controller RNN首先采样 个block的结果，取 ， 为当前单元输入信息(例如word embedding)， 为前一个time step的隐藏层输出，具体步骤如下：

  注意到每对节点( )都有独立的参数 ，根据选择的索引决定使用哪个参数，因此，ENAS的所有循环单元能同一个共享参数集合。论文的搜索空间包含指数数量的配置，假设有N个节点和4种激活函数，则共有 种配置

  ENAS的controller为100个隐藏单元的LSTM，通过softmax分类器以自回归(autoregressive fashion)的方式进行选择的决定，上一个step的输出作为下一个step的输入embedding，controller的第一个step则接受空embedding输入。学习的参数主要有controller LSTM的参数 和子网的共享权重 ，ENAS的训练分两个交叉的阶段，第一阶段在完整的训练集上进行共享权重 学习，第二阶段训练controller LSTM的参数

  固定controller的策略 ，然后进行 进行随机梯度下降(SGD)来最小化交叉熵损失函数的期望 ， 为模型 在mini-batch上的交叉熵损失，模型 从 采样而来

  梯度的计算如公式1， 上从 采样来的，集合所有模型的梯度进行更新。公式1是梯度的无偏估计，但有一个很高的方差（跟NAS一样，采样的模型性能差异），而论文发现，当 时，训练的效果还行

  固定 然后更新策略参数 ，目标是最大化期望奖励 ，使用Adam优化器，梯度计算使用Williams的REINFORCE方法，加上指数滑动平均来降低方差， 的计算在独立的验证集上进行，整体基本跟Zoph的NAS一样

  训练好的ENAS进行新模型构造，首先从训练的策略 采样几个新的结构，对于每个采样的模型，计算其在验证集的minibatch上的准确率，取准确率最高的模型进行从零开始的重新训练，可以对所有采样的网络进行从零训练，但是论文的方法准确率差不多，经济效益更大

  对于创建卷积网络，the controller每个decision block进行两个决定，这些决定构成卷积网络的一层：

  做 次选择产生 层的网络，共 种网络，在实验中，L取12

  NASNet提出设计小的模块，然后堆叠成完整的网络，主要设计convolutional cell和rection cell

  使用ENAS生成convolutional cell，构建B节点的DAG来代表单元内的计算，其中node 1和node 2代表单元输入，为完整网络中前两个单元的输出，剩余的 个节点，预测两个选择：1) 选择两个之前的节点作为当前节点输入 2) 选择用于两个输入的计算类型，共5种算子：identity, separable convolution with kernel size 3 × 3 and 5 × 5, and average pooling and max pooling with kernel size 3×3，然后将算子结果相加。对于 ，搜索过程如下:

  对于rection cell，可以同样地使用上面的搜索空间生成: 1) 如图5采样一个计算图 2) 将所有计算的stride改为2。这样rection cell就能将输入缩小为1/2，controller共预测 blocks
  最后计算下搜索空间的复杂度，对于node i ，troller选择前 个节点中的两个，然后选择五种算子的两种，共 种坑的单元。因为两种单元是独立的，所以搜索空间的大小最终为 ，对于 ，大约 种网络

  节点的计算做了一点修改，增加highway connections，例如 修改为 ，其中 ， 为elementwise乘法。搜索到的结果如图6所示，有意思的是：1) 激活方法全部为tanh或ReLU 2) 结构可能为局部最优，随机替换节点的激活函数都会造成大幅的性能下降 3) 搜索的输出是6个node的平均，与mixture of contexts(MoC)类似

  单1080Ti训练了10小时，Penn Treebank上的结果如表1所示，PPL越低则性能越好，可以看到ENAS不准复杂度低，参数量也很少

  表2的第一块为最好的分类网络DenseNet的结构，第二块为ENAS设计整个卷积网络的结果(感觉这里不应有micro search space)，第三块为设计单元的结果

  全网络搜索的最优结构如图7所示，达到4.23%错误率，比NAS的效果要好，大概单卡搜索7小时，相对NAS有50000x倍加速

  单元搜索的结构如图8所示，单卡搜索11.5小时， ，错误率为3.54%，加上CutOut增强后比NASNet要好。论文发现ENAS搜索的结构都是局部最优的，修改都会带来性能的降低，而ENAS不采样多个网络进行训练，这个给NAS带来很大性能的提升

 

  NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的 Efficient Neural Architecture Search (ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考

 
 
 

⑸ 两个局域网怎么实现共享

解决局域网共享方法：
（1)安装NWlink IPX/SPX/NetBIOS Compatible Transport Protocol协议。
（2)开启guest账号：右击我的电脑\管理\用户有个guest，双击之去掉“账户已停用”前面的勾。
（3)右击我的电脑\属性\计算机名，查看该选项卡中出现的局域网工作组名称，如“WORKGROUP”\网络ID\下一步\选择“本机是商业网络的一部分，用它连接到其他工作着的计算机”\下一步\选择“公司使用没有域的网络”\随后输入局域网的工作组名，如“WORKGROUP”\下一步\完成。重新启动计算机即可。
（4）使用winxp防火墙的例外：winxp防火墙在默认状态下是全面启用的，这意味着运行计算机的所有网络连接，难于实现网上邻居共享。同时，由于windows防火墙默认状态下是禁止“文件与打印机共享的”，所以，启用了防火墙，往往不能共享打印，解决办法是：进入“本地连接”窗口，点“高级”\“设置”\“例外”\在程序与服务下勾选“文件和打印机共享”。
（5)删除“拒绝从网络上访问含芹这台计算机”项中的guest账户：运行组策略（gpedit.msc）\本地计算机\计算机配置\windows设置\安全设置\本地策略\用户权利指派\拒绝从网络访问这台计算机。如果其中有guest，则将其删除。（原因是：核衫有时xp的guest是不允许访问共享的）
（6)取消“使用简单文件共享”方式：资源管理器\工具\文件夹选项\查看\去掉“使用简单文件共享（推荐）”前面的勾。
（7)工作组名称一致。
（8)勾选“Microsoft网络的文件和打印机共享”。
（9)运行服务策略“Services.msc”。启动其中的“Clipbook Server”(文件夹服务器)：这个服务允许你们网络上的其他用户看到你的文件夹。当然有时你可把它改为手动启动，然后再使用其他程序在你的网络上发布信息。
（10)win98的计算机无法访问win2000/winxp的计算机，原因是：win2000/winxp的计算机中的guest用户被禁用了或者win2000/winxp采用NTFS分区格式，设置了权限控制。一般要允许win98访问的话，win2000/winxp里的安全控制里不要将everyone的账号组删除。注意：
a、如果您没有加入域并想查看“安全”选项卡，则设置显示“安全”选项卡：资源管理器\工具\文件夹选项\查看\去掉“使用简单文件共享（推荐）”前面的勾。
b、查看文件和文件夹的有效权限谈氏毕：资源管理器\右击要查看有效权限该文件或文件夹\“属性”\单击“安全”选项卡\“高级”\“有效权限”\“选择”\在“名称”框中键入用户或组的名称，然后单击“确定”。选中的复选框表示用户或组对该文件或文件夹的有效权限。
c、只能在格式化为使用 NTFS 的驱动器上设置权限。
（11）解决网上邻居太慢的方法：win98，假设网络中没有novell网络，可删除为了兼容novell netware网络而装的ipx/spx兼容协议即可；win2000/xp，可删除系统盘符\documents and setting\用户名\nethood文件夹下的所有文件即可。

⑹ 如何理解人工智能神经网络中的权值共享问题

权值(权重)共享这个词是由LeNet5模型提出来的。以CNN为例，在对一张图偏进行卷积的过程中，使用的是同一个卷积核的参数。比如一个3×3×1的卷积核，这个卷积核内9个的参数被整张图共享，而不会因为图像内位置的不同而改变卷积核内的权系数。说的再直白一些，就是用一个卷积核不改变其内权系数的情况下卷积处理整张图片(当然CNN中每一层不会只有一个卷积核的，这样说只是为了方便解释而已)。

⑺ 急求：两个域名指向同一个空间会对网站权重，整体优化有什么影响

不同域名的同一个网站放在IP不同的服务器上托管有利于优化；同一个网站的不同域名可以进行不同关键字的优化！这都是网站优化的一种方式。个人观点觉得没必要放弃！因为网站优化本来就是一个比较漫长的过程！我可以给你一份我接触网络优化时的一份笔记，内容不是很详细但还是希望对你有所帮助！
一、开篇
1、Seo
定义：网络推广的一种形式，search engine optimization的缩写
从各个角度把网络做强，是网络营销的一部分，是技术和思想的结合。
怎样找到网站？搜索引擎，直接输入网址等
做seo最大的好处：流量！目的：让人更容易找到你的网页
2、目标观众和基础
目标观众：网站设计师、网站站长、搜索引擎相关人员、网络营销顾问、企业主、SEO培训相关人员
基础：熟悉电脑使用、会上网、熟悉搜索、不需要懂编程、英语实力、html、熟悉网页编辑软件
3课程概述
三大部分：.总体介绍1开篇2搜索引擎介绍3搜索引擎优化
.优化策略4关键字5关键字工具6网页分析7搜索引擎提交
注意事项8域名 链接 其他9结尾

二、搜索引擎介绍
1、常用引擎 雅虎 谷歌 msn等
2、搜索引擎介绍 高级搜索 (advanced search)偏好(preferences) 语言工具 竞价排名（adwords）关于google（更多关于google的）
3、google搜辩漏索技巧
例子：ipod 80G 直接搜索结果 541000 加引号后“ipod 80G”搜索结果 58500
ipod 80G +“on sale” 搜索结果 12700 若ipod 80G on sale 搜索结果122700
ipod- 80G 搜索结果只出现ipod不出现80G
在google中有详细介绍 其他搜索引擎也适用
4、google工具栏（toolbar） PAGERANK可以从google的观点看网站的流行度 5-10为不错的网站；工具栏中有标明工具，可标明关键词
5、Google earth 一款软件，输入地址即可看到所输地址在地球上的位置；也可以观看天气、交通、高地，还可以看太空星系。桐知
6、google算法 google创始人提出的Pagerank的计算方法
Google的排序方法 搜索结果虽很多，但一般只能看到前一千个
7、yahoo、msn等搜索引擎的介绍
8、黄页 搜索引擎出现之前一般都搜索黄页yahoo directory（雅虎黄页）黄页是人工编撰的，搜索引擎是通过程序的。
黄页VS搜索引擎：。黄页是人工编撰的 搜索引擎是自动爬行的携轮烂
。搜索引擎引擎它检索的是网页 黄页检索的是网站
。黄页更新比较慢 搜索引擎更新比较快
。与搜索引擎收录相比被黄页收录的门槛比较高
。黄页为搜索引擎提供数据，被黄页收录还是有好处的饿， 仍有不少人在使用黄页

三、搜索引擎优化
1、什么是SEM（search engine marketing）在搜索引擎上推广，通过搜索引擎来推广网站，它包括SEO等
输入关键字后左边是自然排名，右边是竞价排名，竞价排名的广告点击后google会收取费用 google广告营销计划：google adwords google adsense
2、SE爬行流程
Web spider---网页----整理网页信息和标识----把信息分类整理---把数据压缩加密---放入自己的硬盘供人搜索
3、SE如何排名网页
Googlebot
输入网址，打开“网页快照”可看到一些网页信息
搜索引擎排序（CFP）基本上看三样东西：网页内容、关键字出现的频率和浓度、网站流行度
没有两个搜索引擎用相同的规则去检索网页，有的搜索引擎爬行次数比较频繁，有的搜索引擎爬行的频率比较快
4、白帽子SEO 用正当的方法来做网页优化 google在google网站管理员中心中查看，建议详细的阅读，了解搜索引擎规则，便于自己优化网站
黑帽子SEO 用作弊的方式优化搜索引擎 google banned checker
黑帽子SEO常用 。作弊方法 关键字堆砌、隐藏链接、隐藏文本
。IP发送 对同样的URL设计一个程序来返回给真实访客的网页
。门户网页 一个网页专门用于得到高的搜索排名而这个网页的访客得不到任何价值
。链接农场 通过它建立几十个、几百个供搜索爬虫爬行的站点
作弊得不偿失
5、优化VS竞价
两种搜索结果：自然排名结果和付费排名结果
。自然排名结果
靠的是内容好、关键字相关、网站流行，想要提高排名需要花时间、精力来优化你的网页
。付费结果
靠的是付费多少来排名，如果想竞价排名的钱花的值，不仅需要投入钱，关键字挑选也要精确
两者相比的优劣：
。优势 1、点击自然排名的人比竞价排名的人多
2、自然排名给人一种品牌的效果
3、人们更信任自然排名，更容易成交
4、免费，不需要花钱
。劣势 1、自然排名不是自动的，需要优化
2、自然排名需要时间，竞价排名在google上自己五分钟就可以搞定了

四、关键字
1、什么是关键字
。当你搜索时，在输入框中输入的那些内容就是关键字
。对于网站来说，能对你网站的内容进行最相关最简洁描述的字词就是关键字
搜索用户通过搜索引擎关键字来找到你的网站，若想用户找到你，设置关键字一定要有针对性。
2、关键字类型
。纯学术型 它是一种带着学习的目的来寻找信息的
。购物型 带着购买的意识采集购物信息
。转换型 非常具体来买东西，找到合适的就购买
例子：laptop—学术型的
Sony laptop---购物型
Sz sony laptop---转换型（从个别角度细化的）
3、关键字挑选
。先列出一些自己认为的关键字
。查看你网站统计或服务器日志 知道谁点击的，通过什么途径点击的
。参考别人的意见 同事，潜在客户等
。用优化工具
。去除纯学术型的、模棱两可的、太宽泛的、太难懂的、太有竞争性的
。不要忽略地方市场 如果市场在四川，就可以缩小范围来优化
。让关键字具体，有描述性
例子：ipod---ipod 80G toronto 前者做关键字永远比不过APPLE，如果地点在toronto，销售的是80G的，关键字选后者更有针对性
。加些动词（买、找、购买、打折、最低价、专卖、豪华等）
。不要用被搜索引擎忽略的词，即stop words 可节省空间，加快速度
4、分析同行
若关键字已定，搜索一下分析排在前三名的网页。如标题，源代码，描述，关键字，关键字内容，通过工具查看关键字浓度
可用运算符 例子：allintitle：ipod toronto 搜索所有在标题中有ipod toronto的网页
Allinurl：ipod toronto 搜索所有在网址中有ipod toronto的网页
5、关键字长尾理论
The long tail 在SEO中是指不要去优化太常用的关键词
例子：输入ipod 搜索结果337，000，000
输入ipod toronto 搜索结果 666，000
输入ipod toronto video 搜索结果261，000

五、关键字工具
1、google关键字工具（google keywords tool） 搜索后弹出页面（中文版），在输入框中输入，如“电视”，搜索弹出结果
显示出广告客户竞争程度、当月搜索量、平均搜索量、匹配类型
在匹配类型中改变为词组匹配，则显示“关键字”，即在竞价排名时若你购买了“电视”这个词并加引号，别人在搜索时若带电视这个词，你的广告就会出来；改变为精确匹配，则显示 [关键字]，即在购买了电视并加中括号，别人只有很精确的输入电视，你的广告才会出来，若输入网络电视，你的广告是不会出来的；改变为否定关键字，显示-关键字，即别人搜索该关键字不会出现你的广告。
2、wordtracker 工具
可以免费试用。输入关键字它会帮你找到相关关键字，点击后有详细数据，然后帮你分析你选择的关键字面对的竞争多大。因为是免费账户只会出现MSN的结果。
3、keyword discovery工具
分析关键字的一些情况；登陆试用账户，搜索一个关键字，出现与之相关的一些关键字的情况
4、关键字频率工具
Keyword cloud 较形象地表达网页上关键字出现频率的工具

六、网页分析
1、标题 浏览器左上方
标题原则：包含最相关的关键字（打开dreamweaver，在title中可改动关键字），而且要告知别人这个页面是关于什么的，不能太长也不能太短。
技巧：查询他人网页的标题是什么？输入intitle：新概念，即想查询标题中带有“新概念”的网页，可以参考一下别人的网页
标题中不要带有 stop words
2、meta关键字与描述
网页中的meta标签里关键字（keyword）中不要太多不要重复否则会被当成作弊
描述（discription）中把关键字组成一句话
3、heading
在dreamweaver左下角，Heading可以当成网页内容里段落的标题，可以在heading1中加入关键字，好处比较容易被爬虫捕捉
4、正文
正文中可以改变字体，加上链接等使文字醒目。链接中也可以包含关键字。正文中关键字出现标准是尽量多但不要影响阅读。
5、图片
网页上的图片太多对搜索引擎不友好，有优化空间。利用dreamweaver打开页面，找到图片源代码。可改变图片title、alt，和图片的链接。改变后使爬虫可以读取图片的标题，文字（图片标题最好有关键字）
6、导航
网站的导航菜单可以有很多种制作方法。Java、javascript、flash等方式做出的导航对爬虫不友好，不能很好的被检索。解决方法：在网页下方做一个简单的html导航菜单

七、搜索引擎提交
1、搜索引擎关系图，输入bruce clay chart，可搜索出关系图。并不一定要提交所有搜索引擎，一般提交谷歌，雅虎，MSN。同一个搜索引擎提交一次就行。
2、google提交
输入google提交，找到提交页面提交，只要提交网站主页。网站更新时不必再提交。
雅虎提交方法与谷歌相同

八、域名 链接 其他
1、域名挑选
(1)域名概览
国际顶级域名
.com（商业网站）
.org（非盈利型的 ）
.net 9网络托管商、网络运营商）
.biz .info .mobi
国家顶级域名
.cn .us .ca .uk
其他域名
.tv .io .ws .vc .jobs .pro
（2）怎样找域名
。首先域名不可以带数字，横格（-）
。尽量有描述性，尽量好记，尽量相关
。域名一定要brandable
。尽量懂英语，思路开阔一点
2、deleted domains.com
收费网站，告诉你还有什么域名可以注册
3、域名与优化
。域名中包含关键字将会大大提升排名
。一网站多域名提供多种渠道被找到
。如果你的域名常被拼错，把拼错的也注册下来
。不同域名的同一个网站放在ip不同的服务器上托管
。同一网站不同域名进行不同关键字的优化
4、链接
（1）链接的重要性
。总体来讲指向你网页的链接越多，对搜索引擎排名来说排名越高
。指向你链接的链接文字也非常重要，同样的链接，链接文字越相关越好
。带有指向你链接的我网页它的流行度越高排名越高，对你网页排名有好处
（2）反向链接的查找
Link：网址 可查找到指向该网址的反向链接是哪里来的
Link survey工具 右击输入地址，可查找到反向链接。在其中找一些排名靠前的网址从借鉴它们的链接结构
5、frame
带有框架的网页对搜索爬虫不友好，改变方式：找到源代码，把title改的更有描述性，把两个noframes中间的内容替换为带有关键字的对本页的描述，或加上链接
6、flash
Google可以锁定来搜索.swf文件 搜索flash生成文件，写法：“关键字”filetype:swf
让.swf友好的工具是SDK,可以抽取flash中的文字链接
7、动态网页
动态网页是在网址中包含？﹦&的，它会使搜索爬虫困惑
解决方式：在程序中修改
8、用css的好处
层叠样式表可系统性的更改网页的美观
。Css可以平衡图片与文字间的冲突
。用css比不用css整体对搜索引擎要友好
。可以大大降低文档的大小、增强页面的载入速度
。使代码更有条理，有利于网页外观的系统化更新改进
。对打印机友好
。对搜索引擎爬虫友好
。新版本的css规则老版本的不一定支持
9、robot.txt
。是一个文件，来告诉搜索引擎爬虫这个网站内不愿意被爬行到得目录、内容
如图片、密码保护内容、敏感内容
。把这个文件另存为robot.txt然后放在网站根目录，搜索引擎会忽略这些内容

九、结尾
1、耐心是seo的关键字
。seo开始之前最多的问题 需要画多长时间
。seo开始后 几个月了，为什么还不见我的网页在搜索引擎上出现
。当网页出现时 如出现在第二页，什么时间我的网页才能在google排第一
。so做seo要提前告诉你的老板或客户要耐心等待才可以出效果
。seo做的不错的确要花几个月才能在各大搜索引擎上出效果，但从花费来讲做seo比竞价排名划算
。参加竞价排名网页会很快在搜索引擎上出现，但没人维护还是不行的
2、代码检验
Html valiator 是检验代码的工具
输入地址可显示出错误及更改方式
3、seo贵在新，经验的积累、信息的及时