神经网络输出层神经元无法设置

Ⅰ matlab中神经网络如何设置神经元的个数我想要设置5个神经元！

net=newff([x,y],[a1,a2,...,ak],{f1,f2,...,fk})
x,y分别为列向量，存储各个样本书ude最小值和最大值。[a1,a2,...,ak]是行向量，输入神经网络各层的结点数，也就是你题目的问题。k是指神经元隐层层数。{f1,f2,...,fk}输入变量为单元式数组，对应每层神经元的传输函数类型。
如果还有什么问题再联系我吧~

Ⅱ BP神经网络的输出层问题

当网络用着分类器时，
一般输出层有两种方式确定：
1，m个，你的类别有三（汉字、字母、数字），所以输出层神经元数目为3个；
2，log2（m），即3或4个类别输出层神经元数目为2个，5至8个类别输出层神经元数目为3个，9至16个类别输出层神经元数目为4个。

实际上由你自己决定，你想几个就几个！

Ⅲ BP神经网络神经元个数求助

你用的是newff函数的新版用法，不需要手动设置输入、输出神经元数目，只需要设置隐层神经元即可。从你的HideLayerNode=[17 7];可以看出，你这是双隐层网络，第一个隐层是17个神经元，第二层隐是7神经元。
net = newff(P,T,[S1 S2...S(N-l)],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)
Size of ith layer, for N-1 layers, default = [ ].
(Output layer size SN is determined from T.)
输出层神经元数量由样本维数决定。

Ⅳ 使用MATLAB神经网络工具箱时，在创建过程中中无法选择输出层的神经元数

节点数根据你的训练样本自动确认，如果你的输出样本只有一维，则输出节点数为1.
建议你不要用这个工具，直接使用函数newff建立网络。老版newff函数的格式为：
net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。

Ⅳ 请教一个关于matlab BP神经网络输出层的问题

不存在确定的关系。
你问的应该是输出层数和输出之间的预测准确度吧？
1，一般，BP神经网络是3层的，有一个输入层，一个隐层，一个输出层。
2，你如果学的不需要不是十分深入的话，调整隐层数和隐层结点数，隐层的转换函数，就可以调整预测准确度。
3，BP神经网络的隐层数，各隐层的节点数都是要不断的调节的，不过有一个一般性的范围。
隐层节点数 L<n-1或L=log2（n）取整或L<sqrt(m-n)+a (这里的n是上一层节点数，m是下一层节点数，a是1-10任意常数)。
4，转换函数的选择看书本吧，一般你用软件的话，软件的默认转换函数都可以的。

Ⅵ BP神经网络输出层的输入信号问题

阈值肯定是要包含进来的，阈值的作用就是控制神经元的激活或抑制状态。神经网络是模仿大脑的神经元，当外界刺激达到一定的阀值时，神经元才会受刺激，影响下一个神经元。
简单说来是这样的：超过阈值，就会引起某一变化，不超过阈值，无论是多少，都不产生影响。

阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。

阈值又称阈强度，是指释放一个行为反应所需要的最小刺激强度。低于阈值的刺激不能导致行为释放。在反射活动中，阈值的大小是固定不变的，在复杂行为中，阈值则受各种环境条件和动物生理状况的影响。当一种行为更难于释放时，就是阈值提高了；当一种行为更容易释放时，就是阈值下降了。

Ⅶ 神经网络输出神经元个数如何确定

输出神经元个数是按你的需要确定的，比如你需要模拟函数y=1/x，那么你的输入向量就是x，输出就是y=1/x，也就是一个输出。再比如你需要模拟水体中的cod，bod参数值，那么你的输出就是两个。你的情况，比如说，你做符号识别的目的是将符号区分为正常符号和异常符号，那么你的输出就是2个，是由实际需要来的。

Ⅷ 神经网络输出神经元个数怎么确定

如果是RBF神经网络，那么只有3层，输入层，隐含层和输出层。确定神经元个数的方法有K-means,ROLS等算法。现在还没有什么成熟的定理能确定各层神经元的神经元个数和含有几层网络，大多数还是靠经验，不过3层网络可以逼近任意一个非线性网络，神经元个数越多逼近的效果越好。

神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。
生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。

Ⅸ matlab神经网络的隐藏层怎么没有连接输出层，如图

你检查一下神经网络的设置有没有错误，是否一一对应。
例如：
net=newff(minmax(P_train),[10,5,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm')

Ⅹ matlab实现人工神经网络的时候如何设置输出层的节点

newff里面设置啊。

一个函数你想要拟合2种结果？奇了怪了！！！