Ⅰ 大数据环境下的网络安全分析
大数据环境下的网络安全分析
“大数据”一词常被误解。事实上,使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合,但其特性体现远不止于此。
在着手解决大数据问题时,将其看作是一种观念而不是特定的规模或技术非常有益。就其最简单的表现来说,大数据现象由三个大趋势的交集所推动:包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。
大数据架构和平台算是新事物,而且还在以一种非凡的速度不断发展着。商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的安全工具也将发生变化。在采用大数据的生命周期中,业界仍处于早期阶段,但公司越早开始应对大数据的安全问题,任务就越容易。如果安全成为大数据集群发展过程中的一种重要需求,集群就不容易被黑客破坏。此外,公司也能够避免把不成熟的安全功能放在关键的生产环境中。
如今,有很多特别重视不同数据类型(例如,地理位置数据)的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工具。虽然大数据常被描述为“反关系型”的,但这个概念还无法抓住大数据的本质。为了避免性能问题,大数据确实抛弃了许多关系型数据库的核心功能,却也没犯什么错误:有些大数据环境提供关系型结构、业务连续性和结构化查询处理。
由于传统的定义无法抓住大数据的本质,我们不妨根据组成大数据环境的关键要素思考一下大数据。这些关键要素使用了许多分布式的数据存储和管理节点。这些要素存储多个数据副本,在多个节点之间将数据变成“碎片”。这意味着在单一节点发生故障时,数据查询将会转向处理资源可用的数据。正是这种能够彼此协作的分布式数据节点集群,可以解决数据管理和数据查询问题,才使得大数据如此不同。
节点的松散联系带来了许多性能优势,但也带来了独特的安全挑战。大数据数据库并不使用集中化的“围墙花园”模式(与“完全开放”的互联网相对而言,它指的是一个控制用户对网页内容或相关服务进行访问的环境),内部的数据库并不隐藏自己而使其它应用程序无法访问。在这儿没有“内部的”概念,而大数据并不依赖数据访问的集中点。大数据将其架构暴露给使用它的应用程序,而客户端在操作过程中与许多不同的节点进行通信。
规模、实时性和分布式处理:大数据的本质特征(使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求,例如,在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面)使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性,并可以使用户与多个数据节点同时通信。验证哪些数据节点和哪些客户应当访问信息是很困难的。别忘了,大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中,共享数据和查询结果,解决客户任务。
嵌入式安全:在涉及大数据的疯狂竞赛中,大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是,你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是,开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能,但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上,你需要自己构建安全策略。
应用程序:面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。虽然全面讨论大数据安全的这个问题超出了本文的范围,但基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后,它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要,与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。
数据安全:存储在大数据集群中的数据基本上都保存在文件中。每一个客户端应用都可以维持其自己的包含数据的设计,但这种数据是存储在大量节点上的。存储在集群中的数据易于遭受正常文件容易感染的所有威胁,因而需要对这些文件进行保护,避免遭受非法的查看和复制。
Ⅱ 通信大数据行程卡网络错误
数据未被记录。
由于行卡业务使用的是基站数据,为了保证连续通信,实现无盲区覆盖,位于行政区划交汇处的两个基站信号可能会交叉覆盖,导致结果偏差。此外,在城市停留时间少于4小时将不被记录。如果检测结果有较大偏差,请及时联系客服进行处理。
迭代卡基于电信大数据,接口由三家运营商提供。只需要填写手机号码,验证码,确认授权即可。不需要填写身份证号码和家庭住址,也不收集其他个人信息。
行程卡技术原理:
通信大数据行程卡分析的是 手机信令数据 ,通过用户手机所处的基站位置获取,信令数据的采集、传输和处理过程自动化,有严格的安全隐私保障机制,查询结果实时可得、方便快捷。
通信大数据行程卡的数据可以全国通用,真正做到全国一张网全面覆盖,还可以查询到本人国内手机号的国际行程。这些在确保用户信息安全的前提下,将会为疫情防控、复工复产、道路通行、出入境等方面提供科学精准的技术支撑。
行程卡提供的位置查询服务数据来源是 手机信令数据 ,通过用户手机所处的基站位置获取。为确保通信连续、实现覆盖无盲区,提供更好的通信服务质量,行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖,造成结果的偏差。
如果用户居住在靠近城市边界的位置,或者长途自驾、乘坐火车等就有可能出现这种情况。查询结果显示到访的省市(国内) 、国家和地区(国际),-共分为绿色、黄色、红色三种卡片,规则会按实际情况进行实时调整。用户前14天内的行程计算是在运营商后台完成的,结果有1天的延迟。
Ⅲ 通信大数据行程卡数据查询异常怎么办
通信大数据行程卡数据查询异常怎么办?那能怎么办?等网络好的时候再查呗,有的地方网络不好就可以就是查不到的,只有到网络好的时候才能查到。
Ⅳ 通信大数据显示数据查询异常
摘要 1、通信行程卡出现“数据异常”的情况,通常都是因为服务器崩溃导致的,可能是因为访问的人数增多所导致的异常。出示行程码时,通信大数据行程卡显示应用服务异常,无法使用。
Ⅳ 电信大数据抓取错误如何解决
电信大数据抓取错误解决方法如下:
判断故障是不是和访问量有关系 ->排查重点就应该放在服务用户访问的功能上。
比如首页,商品列表页,内容推荐等功能
如果系统只是在访问量峰值的时候,请求超时,但是随着访问量减少,系统能够自动恢复,可以排除后台服务被大量请求打死的可能性。
MySQL总CPU利用率高的现象,绝大多数情况是由慢SQL导致的,可以分析慢SQL日志,是查找类似问题原因最有效的方法 ->分析慢SQL日志的时候,首先要找到一个特别慢的SQL
对于许多慢SQL,比如排行榜,一定要做缓存。
如果CPU利用率,呈周期性,有规律的波动就要考虑定时任务了
Ⅵ 大数据登录不上怎么办
可能是网络问题、号码输入错误、运营商问题、或是手机开启拦截等。手机验证码就是有一些业务可以手机通过网站开通订制。
即您如果将自己的手机号输入在开通服务的相关页面上,系统就会给您的手机发送一个验证信息,您需要将手机收到的这条验证码再输入到页面上,系统通过验证后手机上才可以开通相关业务。
查询网络状态。保证自己在一个良好的网络状态以及顺畅的运营商服务地点查询,确保自己的信号充足,并且手机余额足够,能够接收验证码。
切换时段查询。在高峰期使用的时候因为服务器过于拥堵可能会造成验证码无法收到的情况,建议换个时段再查询,才能及时收到验证码。
Ⅶ 通信大数据行程卡查询失败什么原因-抱歉没有您的行程数据怎么办
通信大数据行程卡查询失败被很多人都在吐槽,这几天很多小区办公地点都需要打开行程卡才能够入内,但是大家在输入手机号以后,一直等不到验证码,而且界面还会显示抱歉没有您的行程数据,这到底怎么回事呢?该如何解决?Ⅷ 大数据扫码网络出觋错误原因
你好,这个错误的原因
就是你的网络信号不稳定
大数据接收不了网络传输
就会出现错误的情况
你可以把网络刷新一下
然后再去扫码,就可以解决了
Ⅸ 网络异常,无法获取数据怎么弄
1、可能是因为手机所在的网络信号不好,可以换另外一个地方再上网。
2、手机网络设置没设置好,可以换另外一个接入点来上网,比较原来用CMNET来上网,可以换成用CMWAP接入点来上网。