网络药理图是为了证明什么

① 网络药理学如何写论文

网络药理学写论文的材料素材：

1、从要研究的方剂/中药中获得有效成分。

2、根据有效成分预测靶基因。

3、根据表型获得对应的靶基因。

4、有效成分对应的靶基因与表型对应的靶基因取交集。

5、构建中药/方剂有效成分靶基因网络。

写作技巧

基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点(Nodes)进行多靶点药物分子设计的新学科。网络药理学强调对信号通路的多途径调节，提高药物的治疗效果，降低毒副作用，从而提高新药临床试验的成功率，节省药物的研发费用。

其中中药/方剂通过某某基因调节某某通路治疗表型的研究，研究侧重于细节研究，把网络药理学当作筛选靶基因、通路的手段，再用常规的分子生物学、细胞生物学的技术加以验证。如果研究细节到位，可以冲击3-10分作用的SCI期刊。

② 网络药理学可以与哪些技术结合

网络药理学可以跟网络技术相结合，也就是在网络上的一些。软件或者平台都可以跟网络药理学进行相结合。因为在这几年来，网络药理学都是通过网络方法来分析药物，靶点，还有就是和疾病之间的一些相互关系。

所以他具体的话就是可以跟网络的相关技术来进行相结合，也就是说在网络发达的今天，这些都是可以作为药理学研究的一些工具。然后网络分析、网络方法都是其中的一些方法，然后网络药理学就可以跟这些工具进行相结合来研究药理学的这一门学科。

而且中医是一个复杂的化学体系，是需要网络去记录一些东西，然后来进行相关的研究的。所以网络药理学就可以跟以上这些东西去进行相结合，然后开展研究。

③ 网络药理学的利弊

网络药理学的利弊：

网络药理学的利：网络药理学是基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计的新学科。网络药理学强调对信号通路的多途径调节，提高药物的治疗效果，降低毒副作用，从而提高新药临床试验的成功率，节省药物的研发费用。

网络药理学的弊：疾病靶点的选取过于主观在网络药理学研究的文章中,往往疾病靶点会到成百上千个,这个时候如果中药的成分比较少的话,就会出现药物靶点与疾病靶点的交集在各自总体的比例中失衡。

网络药理学的发展背景：

药物研发模式中，主要遵循“一个药物、一个基因、一种疾病”的模式，这是导致70%的新药在临床试验失败的主要原因。实际上，临床上的多种慢性病如肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病等都是多基因、多因素作用的疾病，仅根据单一作用靶点难以达到良好治疗的效果。

以肿瘤的发生为例：形成一个立方厘米的实体瘤需要10年的时间，经过6大步骤：克服凋亡、抑制衰老（无限增殖）、分泌自我增殖信号、对生长信号不敏感、血管新生和侵袭，其中有大量的基因和蛋白参与作用。

④ 网络药理学的介绍

网络药理学是基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点（Nodes）进行多靶点药物分子设计的新学科。网络药理学强调对信号通路的多途径调节，提高药物的治疗效果，降低毒副作用，从而提高新药临床试验的成功率，节省药物的研发费用。

⑤ 网络药理学的名称

中文名称：网络药理学
英文名称：network pharmacology

⑥ 网络药理学有用吗

有。
网络药理学是基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点（Nodes）进行多靶点药物分子设计的新学科。网络药理学强调对信号通路的多途径调节，提高药物的治疗效果，降低毒副作用，从而提高新药临床试验的成功率，节省药物的研发费用。

⑦ 网络药理学的研究模型有哪些

首先确定什么样的动物模型，急性或亚急性或慢性毒性试验。癌症模型中，骨髓微核试验，精子异常，显性致，致畸试验，代谢试验

⑧ 网络药理学中degree是什么

网络靶标。2007年英国Dundee大学、药理学家AndrewLHopkins率先提出了此概念，之后，网络药理学被迅速应用于众多领域的研究中，显示出重要的理论和实际应用价值。其中的degree是网络靶标。

⑨ 网络药理学的发展背景

在以前的药物研发模式中，主要遵循“一个药物、一个基因、一种疾病”的模式，这是导致70%的新药在临床试验失败的主要原因。实际上，临床上的多种慢性病如肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病等都是多基因、多因素作用的疾病，仅根据单一作用靶点难以达到良好治疗的效果。以肿瘤的发生为例：形成一个立方厘米的实体瘤需要10年的时间，经过6大步骤：克服凋亡、抑制衰老（无限增殖）、分泌自我增殖信号、对生长信号不敏感、血管新生和侵袭，其中有大量的基因和蛋白参与作用。
基于网络药理学形成药物分子设计新模式，是发展创新药物的重要途径。

⑩ 什么是系统药理学

系统药理学（Systems Pharmacology）是一种学科，它是多学科交叉的产物，包括经典药理学、化学生物学、生物化学和结构生物学、基因组学、病理学，医学以及应用数学、计算机技术、生物信息学等。
系统药理学是多学科交叉的产物，包括经典药理学、化学生物学、生物化学和结构生物学、基因组学、病理学，医学以及应用数学、计算机技术、生物信息学和“－omics”方法，同时涵盖了大量实验学科包括从细胞、组织到器官的研究技术。系统药理学被认为是未来转化医学的核心技术。
1.1 ADME/T评价与药代计量学
药物的吸收（absorption）、分布（distribution）、代谢（metabolism）及排泄（excretion）过程的是药物发现进程中的一个重要进程。药物分子进入机体，首先要克服ADME/T屏障，才可能是活性分子。这些分子和机体内的靶标结合进而产生药效，药物将会在网络水平以及器官整体水平上和机体发生相互作用。因此ADME/T 评价、药物计量学、药代计量学分析是药物早起开发和化学分子成药性的关键内容之一。
1.2 系统打靶和通路关联
发现和阐明活性物质、发现靶标是药物发现研究的核心。然而传统的基于还原论的做法是通过分析化学手段获取化学成分，采用分子生物学和生物化学技术开展实验验证，寻找可能的靶点。当前开展网络靶标预测、药物-靶标关联是多靶标药物发现的新思路。
1.3 网络药理学建模和分析
网络药理学是从系统生物学，特别是从生物网络的角度研究疾病的发生发展过程、认识药物与机体的相互作用并指导新药发现。网络药理学借助高通量组学数据、分子网络数据以及计算机模拟分析，进而从静态和动态角度研究药物的作用机制和促进药物创新。
1.4 多尺度系统整合
从系统水平，揭示药物和生物系统内基因、蛋白质，以及生化网路等各组成之间，在时间次序和空间位置上的相互关系和系统动力学功能。从而在不同层次信息上理解生物系统的复杂生命行为，最终实现在给定条件下对生物系统的干预、改造和修复。

提出背景
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系统药理学或系统药物学（Systems Pharmacology）概念和术语提出于1992年4月在广州召开了首届全国中西医学比较研讨会，大会上曾邦哲（曾杰）提出了系统医药学（systems medicine and pharmacology）的概念和模型 [1] ，采用图论和网络拓扑学方法，阐述了神经、内分泌、免疫与血管系统的机能活动与代谢器官的物质、能量代谢系统稳态模型，以及神经、内分泌与免疫细胞系统与基因、蛋白质、脂类等分子系统的双向调控生命活动与发育的过程。
2008年，2012年，NIH连续举办了第一、二届定量与系统药理学（Quantitative and Systems Pharmacology, QSP） 研讨会。两次会议将学界、产业界与政府机构（包括FDA）中从事药理学、系统生物学的专家们聚集起来讨论未来药物研发的新趋势。会议的核心议题：是否能够通过将系统生物学systems biology与药理学pharmacology进行交叉，融合出一个新的学科---定量与系统药理学（Quantitative and Systems Pharmacology, QSP），从而大大促进发现、开发和临床应用治疗药物的进程？在经过后续一年多的斟酌、讨论和咨询后，终于《定量与系统药理学白皮书》问世：Quantitative and Systems Pharmacology in the Post-genomic Era: New Approaches to Discovering Drugs and Understanding Therapeutic Mechanisms. 该成果标志着Systems Pharmacology新学科的诞生。