开源网络调查什么软件

❶ 关于网络嗅探软件

1、WireShark WireShark是一个开源免费的高性能网络协议分析软件，它的前身就是非常着名的网络分析软件Ethereal。你可以使用它来解决网络疑难问题，进行网络协议分析，以及作为软件或通信协议的开发参考，同时也可以用来作为学习各种网络协议的教学工具等等。WireShark支持现在已经出现了绝大多数的以太网网卡，以及主流的无线网卡。WireShark具有如下所示的特点：(1) 支持多种操作系统平台，可以运行于Windows、Linux、Mac OS X10.5.5、Solaris和FreeBSD等操作系统上;(2) 支持超过上千种的网络协议，并且还会不断的增加对新协议的支持;(3) 支持实时捕捉，然后可在离线状态下进行分析;(4) 支持对VOIP数据包进行分析;(5) 支持对通过IPsec、ISAKMP、Kerberos、SNMPv3、SSL/TLS、WEP和WPA/WPA2等协议加密了的数据包解密;(6) 可以实时获取来自以太网、IEEE 802.11、PPP/HDLC、ATM、蓝牙、令牌环和FDDI(光纤)等网络中的数据包;(7) 支持读取和分析许多其它网络嗅探软件保存的文件格式，包括Tcpmp、Sniffer pro、EtherPeek、Microsoft Network Monitor和CISCO Secure IDS 等软件;(8) 支持以各种过滤条件进行捕捉，支持通过设置显示过滤来显示指定的内容，并能以不同的颜色来显示过滤后的报文;(9) 具有网络报文数据统计功能;(10) 可以将它捕捉到的数据导出为XML、PostScript、CSV及普通文本文件的格式。运行WireShark所需的文件：现在WireShark的最终版本是1.0.5，我们可以到www.wireshark.org/download/上下载它。如果WireShark要在Windows系统下运行时，还需要一个名为Winpcap的驱动库，现在它的稳定版本是WinPcap 4.0.2，最新的测试版本是WinPcap 4.1 beta3，我们可以从 http://www.winpcap.org上下载。如果是在Linux系统下使用时，就应当使用Libpcap驱动库，它现在的版本是Libpcap1.0.0，我们可以从www.tcpmp.org上下载。2、Tcpmp和WinmpTcpmp是一个老牌的使用最频繁的网络协议分析软件之一，它是一个基于命令行的工具。Tcpmp通过使用基本的命令表达式，来过滤网络接口卡上要捕捉的流量。它支持现在已经出现了绝大多数的以太网适配器。Tcpmp是一个工作在被动模式下的网络嗅探器。我们可以用它来在Linux系统下捕获网络中进出某台主机接口卡中的数据包，或者整个网络段中的数据包，然后对这些捕获到的网络协议(如TCP、ARP)数据包进行分析和输出，来发现网络中正在发生的各种状况。例如当出现网络连通性故障时，通过对TCP三次握手过程进行分析，可以得出问题出现在哪个步骤。而许多网络或安全专家，都喜欢用它来发现网络中是否存在ARP地址欺骗。我们也可以将它捕获到的数据包先写入到一个文件当中，然后用WireShark等有图形界面的嗅探器读取 它的命令格式为：tcpmp [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 数量 ] [ -F 文件名 ][ -i 网络接口 ] [ -r 文件名][ -s snaplen] [ -T 类型 ] [ -w 文件名 ] [表达式 ]我们可以使用-i参数来指定要捕捉的网络接口卡，用-r来读取已经存在的捕捉文件，用-w来将捕捉到的数据写入到一个文件中。至于其它的参数，我们可以从它的man文档中得到详细的说明，或者通过输入“tcpmp –-help”来到它的帮助信息。Tcpm有一个非常重要的特点就是可以使用正则表达式来作为过滤网络报文的条件，这使得它的使用变得非常灵活。我们可以通过它内建的各种关键字来指定想要过滤的条件，一旦一个网络数据包满足表达式的条件，则这个数据包就会被捕获。如果我们没有给出任何条件，那么所有通过指定网络接口卡中的网络报文都会被捕获。 Tcpmp使用以下三种类型的关键字：(1)、用于表式类型的关键字，主要有Host、Net和Port。它们分别用来指定主机的IP地址、指定网络地址和指定端口。如果你没有指定关键字，它就会使用缺省的Host类型。(2)、用于表式传输方向的关键字，主要有Src、Dst。分别用来指定要捕捉的源IP地址是什么或目的IP地址是什么的包。(3)、用来表式捕捉什么协议的关键字，主要有ip，arp，tcp，udp等。这些关键字之间可以使用逻辑运算关键字来连接，以便于我们指定某个范围或排除某个主机等。这些逻辑运算关键字也有三个，分别是取非运算“not”，或者可以用“!”符号表示;与运算“and”，可以用“&&” 符号表示;或运算“or”，可以用“||”符号表示。Tcpmp的关键字还有很多，我就不在此全部列出。其它的可以通过它的帮助文档来得到它们的详细说明。运行Tcpmp需要的文件：Tcpmp可以很好地运行在UNIX、Linux和Mac OSX操作系统上，它现在的最新版本是TCPDUMP 4.0.0，我们可以从www.tcpmp.org上下载它的二进制包。同时，要运行它，也需要系统中安装有Libpcap1.0.0这个驱动库。 3、 DSniffDSniff是一个非常强大的网络嗅探软件套件，它是最先将传统的被动嗅探方式向主动方式改进的网络嗅探软件之一。DSniff软件套件中包含了许多具有特殊功能的网络嗅探软件，这些特殊的网络嗅探软件可以使用一系列的主动攻击方法，将网络流量重新定向到网络嗅探器主机，使得网络嗅探器有机会捕获到网络中某台主机或整个网络的流量。这样一来，我们就可以将DSniff在交换或路由的网络环境中，以及Cable modem拔号上网的环境中使用。甚至，当安装有DSniff的网络嗅探器不直接连接到目标网络当中，它依然可以通过运程的方式捕获到目标网络中的网络报文。DSniff支持Telnet 、Ftp、Smtp、P0P3、HTTP，以及其它的一些高层网络应用协议。它的套件当中，有一些网络嗅探软件具有特殊的窃取密码的方法，可以用来支持对SSL和SSH加密了的数据进行捕获和解密。DSniff支持现在已经出现了的绝大多数的以太网网卡。 4、 EttercapEttercap也是一个高级网络嗅探软件，它可以在使用交换机的网络环境中使用。Ettercap能够对大多数的网络协议数据包进行解码，不论这个数据包是不是加密过了的。它也支持现在已经出现了的绝大多数以太网网卡。Ettercap还拥有一些独特的方法，用来捕获主机或整个网络的流量，并对这些流量进行相应的分析 5、NetStumblerNetStumbler是一个用来寻找使用IEEE802.11a/b/g标准的无线局域网工具。它支持 包括PCMCIA 无线适配器在内的绝大多数主流无线适配器，同时，还加入了对全球 GPS 卫星定位系统的支持

❷ 常用的开源软件有哪些

1、Dolibarr

Dolibarr是一个免费的开源ERP软件包，该软件为中小型实体、基金会和自由职业者提供大量的业务和组织解决方案。它的主要特点是企业资源规划（ERP）和客户关系管理（CRM），这些是当今复杂和数据丰富的组织的基本功能。

2、WinSSHTerm

WinSSHTerm是一款绿色单文件SSH客户端工具，这款工具结合了PuTTY／KiTTY，Winscp和VcXsrv等多个开源工具，还包括对复制文件和启动X应用程序的内置支持，方便用户直接使用。

3、IconMeter

IconMeter是一款开源免费，简单实用的系统监测工具，它是一个适用于MSWindows的小型notifyicon系统性能表。采用c＃制作，显示小的notifyicon，可以在小条形图中显示当前的CPU、内存、磁盘和网络负载等信息，直观方便。

4、RedisDesktopManagerwindows

RedisDesktopManagerwindows是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，是一款开源软件，支持通过SSHTunnel连接，支持windows、mac等多平台。

5、Catfish（鲶鱼）Blog

Catfish（鲶鱼）Blog是一款开源的PHPBlog系统，其衍生于优秀的内容管理系统：Catfish（鲶鱼）CMS，秉承了Catfish（鲶鱼）CMS的先进设计理念，并且专注于个人博客系统，使用十分便捷。

❸ PHP开源的问卷调查系统,乐调查的代码怎么拿到

这个具体还真不是很清楚，就只知道 乐调查，是网络调研平台，是一种市场调查和数据采集的一站式平台。是出来不久的一个系统，值得期待

❹ 哪个开源的问卷调查系统最好用

调研宝还可以，刚推出的，时间不长，问卷系统编辑操作也挺方便、搜集数据查看调查结果也是免费的。功能对于一般的应用都能满足，而且还有在线客服，蛮不错的一个调查平台。

❺ 开源软件

什么是开源软件
开放源代码软件（open source software，简称：Oss或开源软件）是一种源代码公开的软件，这种“公开”正是促使人们使用它的原因，因为这意味着用户可以自由的使用、复制、散发以及修改源码（补充漏洞，按具体需求定制功能）。与其相对是私有/专属软件，如来自微软和苹果的软件，这类软件的源代码是保密的，只有公司的开发人员才可以改动代码。

eMule是使用C++开发的。

楼主想学习编程开发软件的话。这个不是一朝一夕的事情。(现在it行业里，你要应聘一个公司，人家首先问你的就是有几年的开发经验)

但是，也不要把编程看成多么困难的事情。只要你肯努力，就算不能达到比尔盖茨那样的水平，但是也会成为一个出色的程序员。

学习前，请先确定自己对这方面有很大的兴趣，或者以后希望从事it行业，否则，大可没有深入学习的必要(兴趣不大，学学C就好)。

学习的话，建议从基础学起。

首先学习C语言，推荐教材：<C语言程序设计>作者 谭浩强。个人觉得，这本虽然不如，《C程序设计语言》(机械的翻译书籍)，但是，非常适合初学者，尤其中国式教育的初学者。

C,是学习所有语言的基础。如果，你很好的掌握了C语言，那么学习其他的，就非常容易上手了。当然，如果你想直接学习Java或其他语言也可以的。

以后的编程方向 ，你可以选择Java、.NET，这两个算是最主流的，本人必将倾向于Java。其他的还有VC，VB，Delphi等等。以后做什么，就看自己的了，喜欢什么，就可以选择什么。

学Java的话，推荐书籍<Thinking in Java>，入门书籍。

这些书籍，都有电子版的，但是不推荐使用。盯着电脑看书，对眼对身体都是不好的。还费电。而且，我是看不下去的，看一小段，就玩其他的了。

最后，建议入门的话，找个老师或者培训机构学习。毕竟没接触过，有人教还是很方便的，而且，比自己看书要快得多。

另外，学习过程中，尽量的都掌握好。没工作的话学习的都是很基础很基础的，基础是要打好的。

ps：个人见解，希望可以帮助楼主解决问题。

❻ 开源史上最成功的八个开源软件有哪些为什么

Linux

上榜理由：Linux + GNU = GNU/Linux 。从Linus Torvalds在1991年宣布他在Minix基础上创建一新OS内核到现在已经接近20年了。在这段时间内，大部分网络服务器都是Linux系统。

BSD

上榜理由：长久以来，FreeBSD, NetBSD和OpenBSD是服务器众操作系统之中广为人知的3个OS。上世纪90年代，三者均是脱胎于伯克利的Unix系统，故把三者组团上榜。另外，Apple的Mac OS脱胎于FreeBSD。

MySQL

上榜理由：MySQL是全球使用范围最广的数据库系统。2009年，全球的MySQL安装数量已达1千1百万。它是LAMP架构（Linux, Apache, MySQL, PHP）中的M。众多知名网站和产品均使用MySQL，比如：维/基网络、Facebook、Google和Wordpress。（Google和Facebook均改造了MySQL，以满足自身需求。详情可见本文末尾推荐阅读文章）。

Apache

上榜理由：Apache HTTP服务器从它诞生的1996年开始，它是全球使用最为广泛的Web服务器，其市场占有率远远超过第二名的IIS。2009年，全球超过1亿个网站使用Apache。

据Netcraft2010年8月11日的数据统计表明，全球目前已有119,664,128个网站使用Apache；目前Apache市场占有率为56.06%，IIS为25.03%。
Firefox

上榜理由：目前为止，它是Mozilla的最成功产品。2004年11月9日，FireFox 1.0问世。目前Firefox虽无法撼动IE的霸/主地位，但它是众多技术人员的首选浏览器。Firefox浏览器进化史：2002年9月23日Phoenix -> 2003年5月17日改为FireBird -> 2004年2月9日改为FireFox。

根据Net Market Share 2010年7月份最新统计，Firefox市场占有率为22.91%，IE为60.74% 。

WordPress

上榜理由：从2004年Wordpress作为b2博客软件一分支面世后，它开始主宰博客平台市场。据Pingdom 2009年的调查表明，全球Top 100博客中27%使用Wordpress。如果加上Wordpress.com和Automattic的Wordpress服务博客，该数据上升至32%。

2010年8月份，Wordpress 3.0下载量已超过1250万。

BIND

上榜理由：BIND（Berkeley Internet Name Domain Server）是现今互联网上最常使用的DNS服务器软件，使用BIND作为服务器软件的DNS服务器约占所有DNS服务器的90%。BIND的第一个版本要追溯到20世纪80年代，它由伯克利大学的4位研究生共同开发，它和4.3 BSD一起发布。可以这样说，它就是全球的标准DNS服务器。

不接触Linux的朋友应该很少听过BIND。因为全球大多数服务器的OS均为Linux/Unix，而这些Linux/Unix均绑捆BIND，所以BIND的份额才非常高。

Ubuntu

上榜理由：2004年10月20日，Ubuntu首个版块发布。迄今为止，它是Linux流传最广的分支，尤其是其出色的桌面系统。鉴于Ubuntu近些年来的巨大成功，榜上有名，应受之无愧。

希望可以帮到楼主

❼ 主流的开源的网络摄像机搭载的WEB界面软件有哪几个

1. 开源网络监控工具： NetXMS

NetXMS 提供了企业级开源网络管理和监控程序，它在Windows和Linux上有一个简单的用户界面。
NetXMS通过相对简单的安装过程为IT基础架构的所有层提供了分布式网络监控、自动化网络发现和详细报告。
此外，服务器设备和代理对于这样一个全面的产品来说是相当轻量级的。
2. 开源网络监控工具: Pandora FMS

定位于企业级， Pandora FMS 提供了一个时尚且整洁的用户体验，提供了易于阅读的快速洞察工具以及重要的网络统计信息，例如网络状态、已上报的告警、已部署的代理数量和其他最近执行任务的列表。
Pandora FMS可以在无需外部访问的情况下执行网络诊断，这意味着用户可以更快地响应任何网络问题。事实上，FMS声称，在代理模式下的器监控系统响应速度约为10秒。
3. 开源网络监控工具: Cacti

最初发布于2001年， Cacti 是一款开源的基于Web的网络监控和专为数据记录而设计的图形化工具。它可以用于实时显示网络数据，如CPU负载或带宽利用率。
Cacti是RRDtool的前端应用程序，RRDtool是一种用于存储实时变化数据的开源数据库工具，其使用SNMP作为其默认收集算法，但如果你喜欢本地Perl的PHP脚本，那么你也可以使用它们。
其最新版本0.8.8h于2016年5月发布，主要功能包括无限图形项目、图形自动填充支持、图形数据处理、自定义数据采集脚本、内置SNMP支持、图形模板、数据源模板、主机模板和基于用户的管理。
4. 开源网络监控工具: GroundWork Monitor Core

GroundWork Monitor Core 是监控网络、应用和云计算使用情况的平台。开源版本包含最多可监控50个设备和基于社区的支持的许可证，该软件还有其对应的商业版本。
在其网络管理功能方面，GroundWork提供网络和设备的自发现和维护、拓扑、报警控制、通过API/SNMP/IPMI的数据收集和对OpenDaylight SDN的支持等功能。
GroundWork还提供了存储管理，支持大规模的企业级供应商，如NetApp和EMC，以及从磁盘、块或对象存储的数据收集和存储缓冲以及中断可视化。
由于GroundWork的一站式网络管理方法，这种套件可能更适合那些寻找成熟品牌的大型商业和企业，而不是以开发人员为重点的工具，如Big Brother或Big Sister。
5. 开源网络监控工具：Hyperic

VMware的 Hyperic 工具用于在物理、虚拟或云环境下监控Web应用程序及其性能。 它适用于应用程序服务器，web服务器，数据库，操作系统，虚拟机管理程序，消息传递服务和目录服务器。
Hyperic提供基础架构和操作系统监控，详细的报告，应用程序和中间件监控，警报和修复工作流程以及通用可扩展的API。
该网络监控工具提供了企业版本，可以提高网络警报功能，并且能更好地创建基准。
6. 开源网络监控工具: Observium

基于Linux的 Observium 是一个自动监测的网络监控工具。 据该网站介绍，“该工具是由一批经验丰富的专业网络工程师和系统管理员开发和维护的，Observium是一个由用户自己设计和构建的平台。”
Observium提供社区版本和专业版，使用RRDTool进行缓冲存储和图形化功能，并具有易于使用的用户界面和报告功能。 但是，它没有报告导出功能，这可能对商务应用来讲会是一个问题。
社区版本将为用户提供对所有支持设备或指标的完整 自动监测功能， 通过自动发现协议进行网络映射， 自动识别数百种设备，并且每六个月发布一个新版本。
而专业版用户将获得所有社区版本的功能并且还将获得实时软件更新和修复功能，基于规则的自动分组功能，网络阈值和状态警报系统以及流量统计系统。
7. 开源网络监控工具: Zabbix
Zabbix 作为企业级的网络监控工具，通过从服务器，虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控，自动发现，映射和可扩展等功能。
Zabbix的企业级监控软件为用户提供内置的Java应用服务器监控，硬件监控，VMware监控和CPU，内存，网络，磁盘空间性能监控。

❽ 大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。

大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

一、Hadoop

Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop
是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop
还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI
套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI
平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI
平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。这些组件通过
J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。
Pentaho的发行，主要以Pentaho SDK的形式进行。

Pentaho
SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的
Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为
Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;

Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。

Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE
服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

七、Druid

Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

八、Ambari

大数据平台搭建、监控利器;类似的还有CDH

1、提供Hadoop集群

Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导。

Ambari处理集群Hadoop服务的配置。

2、管理Hadoop集群

Ambari为整个集群提供启动、停止和重新配置Hadoop服务的中央管理。

3、监视Hadoop集群

Ambari为监视Hadoop集群的健康状况和状态提供了一个仪表板。

九、Spark

大规模数据处理框架(可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量数据处理(batch data
processing);基于历史数据的交互式查询;基于实时数据流的数据处理，Ceph:Linux分布式文件系统。

十、Tableau Public

1、什么是Tableau Public - 大数据分析工具

这是一个简单直观的工具。因为它通过数据可视化提供了有趣的见解。Tableau
Public的百万行限制。因为它比数据分析市场中的大多数其他玩家更容易使用票价。使用Tableau的视觉效果，您可以调查一个假设。此外，浏览数据，并交叉核对您的见解。

2、Tableau Public的使用

您可以免费将交互式数据可视化发布到Web;无需编程技能;发布到Tableau
Public的可视化可以嵌入到博客中。此外，还可以通过电子邮件或社交媒体分享网页。共享的内容可以进行有效硫的下载。这使其成为最佳的大数据分析工具。

3、Tableau Public的限制

所有数据都是公开的，并且限制访问的范围很小;数据大小限制;无法连接到[R ;读取的唯一方法是通过OData源，是Excel或txt。

十一、OpenRefine

1、什么是OpenRefine - 数据分析工具

以前称为GoogleRefine的数据清理软件。因为它可以帮助您清理数据以进行分析。它对一行数据进行操作。此外，将列放在列下，与关系数据库表非常相似。

2、OpenRefine的使用

清理凌乱的数据;数据转换;从网站解析数据;通过从Web服务获取数据将数据添加到数据集。例如，OpenRefine可用于将地址地理编码到地理坐标。

3、OpenRefine的局限性

Open Refine不适用于大型数据集;精炼对大数据不起作用

十二、KNIME

1、什么是KNIME - 数据分析工具

KNIME通过可视化编程帮助您操作，分析和建模数据。它用于集成各种组件，用于数据挖掘和机器学习。

2、KNIME的用途

不要写代码块。相反，您必须在活动之间删除和拖动连接点;该数据分析工具支持编程语言;事实上，分析工具，例如可扩展运行化学数据，文本挖掘，蟒蛇，和[R
。

3、KNIME的限制

数据可视化不佳

十三、Google Fusion Tables

1、什么是Google Fusion Tables

对于数据工具，我们有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具。此外，Google
Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。

2、使用Google Fusion Tables

在线可视化更大的表格数据;跨越数十万行进行过滤和总结;将表与Web上的其他数据组合在一起;您可以合并两个或三个表以生成包含数据集的单个可视化;

3、Google Fusion Tables的限制

表中只有前100,000行数据包含在查询结果中或已映射;在一次API调用中发送的数据总大小不能超过1MB。

十四、NodeXL

1、什么是NodeXL

它是关系和网络的可视化和分析软件。NodeXL提供精确的计算。它是一个免费的(不是专业的)和开源网络分析和可视化软件。NodeXL是用于数据分析的最佳统计工具之一。其中包括高级网络指标。此外，访问社交媒体网络数据导入程序和自动化。

2、NodeXL的用途

这是Excel中的一种数据分析工具，可帮助实现以下方面：

数据导入;图形可视化;图形分析;数据表示;该软件集成到Microsoft Excel
2007,2010,2013和2016中。它作为工作簿打开，包含各种包含图形结构元素的工作表。这就像节点和边缘;该软件可以导入各种图形格式。这种邻接矩阵，Pajek
.net，UCINet .dl，GraphML和边缘列表。

3、NodeXL的局限性

您需要为特定问题使用多个种子术语;在稍微不同的时间运行数据提取。

十五、Wolfram Alpha

1、什么是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram创建的计算知识引擎或应答引擎。

2、Wolfram Alpha的使用

是Apple的Siri的附加组件;提供技术搜索的详细响应并解决微积分问题;帮助业务用户获取信息图表和图形。并有助于创建主题概述，商品信息和高级定价历史记录。

3、Wolfram Alpha的局限性

Wolfram Alpha只能处理公开数字和事实，而不能处理观点;它限制了每个查询的计算时间;这些数据分析统计工具有何疑问?

十六、Google搜索运营商

1、什么是Google搜索运营商

它是一种强大的资源，可帮助您过滤Google结果。这立即得到最相关和有用的信息。

2、Google搜索运算符的使用

更快速地过滤Google搜索结果;Google强大的数据分析工具可以帮助发现新信息。

十七、Excel解算器

1、什么是Excel解算器

Solver加载项是Microsoft Office Excel加载项程序。此外，它在您安装Microsoft
Excel或Office时可用。它是excel中的线性编程和优化工具。这允许您设置约束。它是一种先进的优化工具，有助于快速解决问题。

2、求解器的使用

Solver找到的最终值是相互关系和决策的解决方案;它采用了多种方法，来自非线性优化。还有线性规划到进化算法和遗传算法，以找到解决方案。

3、求解器的局限性

不良扩展是Excel Solver缺乏的领域之一;它会影响解决方案的时间和质量;求解器会影响模型的内在可解性;

十八、Dataiku DSS

1、什么是Dataiku DSS

这是一个协作数据科学软件平台。此外，它还有助于团队构建，原型和探索。虽然，它可以更有效地提供自己的数据产品。

2、Dataiku DSS的使用

Dataiku DSS - 数据分析工具提供交互式可视化界面。因此，他们可以构建，单击，指向或使用SQL等语言。

3、Dataiku DSS的局限性

有限的可视化功能;UI障碍：重新加载代码/数据集;无法轻松地将整个代码编译到单个文档/笔记本中;仍然需要与SPARK集成

以上的工具只是大数据分析所用的部分工具，小编就不一一列举了，下面把部分工具的用途进行分类：

1、前端展现

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft
Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。

国内的有BDP，国云数据(大数据分析魔镜)，思迈特，FineBI等等。

2、数据仓库

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

3、数据集市

有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。

❾ linksurvey是什么意思

是一款在线问卷管理系统,具有问卷的设计、修改、发布、回收和统计等多项功能。同时它也是一个开源软件,其最新版本的软件包可以完全免费获取和使用。它集成了调查程序开发、调查问卷的发布以及数据收集等功能,使用它,用户不必了解这些功能的编程细节。 网上收集的调查数据可以导出多种文件格式以便分析，例如 spss数据格式 *.dat文件。