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网络零售如何和现实相结合

发布时间:2022-07-23 08:54:44

A. 实体店如何结合线上线下营销

这个不是很难.


实体店如何结合线上线下营销


df19⑨70③2⑧认为你这样的资源是很好的。有实体店面,也可以在微信或者是其他渠道同时销售。关于网络店铺,要用心去装修。学习。去逛论坛,发帖,提高曝光量,对于实体店所在的城市以及周边城市,欢迎各位客人去看板,确认,对于实体店的客人。也要让他们知道自己在网络上有做。广发名片让老客户带新客户。朝着订单量不断前进,只要你的产品有市场。那么加上你的用心经营。一定可以好。

第一、
用户受线下营销触动而来到线上搜索时,大部人是以公司的名称或产品名称为关键词进行搜索。对一些不是很出名的品牌,如果广告中有一句画龙点睛的口号,这句口号也经常会成为被搜索的关健词。
这一点在现代广告中应该比较容易做到。因为即使不考虑与网络营销的有机结合,所有广告人都清楚,简洁有力的口号,以及突出公司名称、商标名、产品名对品牌建立有重要意义。线下广告通常不会直接产生销售,也无法承载太多信息要做的就是让用户记住名称。而在这个快生活时代,铺天盖地的消息向我们迎面扑来,想要让用户迅速记住你的品牌名,你的口号就必须具备足够的吸引力,最好是能用户看到你的品牌名就能清楚你的产品或是服务是什么。
第二、域名超级重要
无论是电视广告还是报纸杂志的新闻或广告最重要的就是突出公司的网址,这就势必要求域名够短,大家才能记住,而且最好不会产生任何异议,域名与公司名或产品名高度统一如域名就是公司名的拼音或者英文名缩写。
域名要尽量简明易记,便于用户输入,同时要有一定的内在和含义,域名挑选上可以根据自己网站的定位来定。同时相对com、net、org等域名在排名上相对而言具有很大的优势,一般com的域名更容易被大家接受。
第三、产品名、公司名或口号在搜索引擎的排名
线下广告突出了公司名、产品名成口号,触动用户来到网上进行搜索。这时如果官方网站却不能被排在搜索结果的第一名,这将是一个多大的浪费。有效整合线上线下的广告活动,确保线下广告的口号、公司名、新产品名,首先要在主要搜索引擎中取得排名第一,否则将没办法达到最佳效果。
有多少用户会在搜索结果中逐个查看,辨别哪个是官方网站?有多少用户会点击第四页或第五页.甚至更后面的页面去寻找企业官方网站呢?更糟糕的是,搜索企业线下广告中出现的公司名或口号,出来的却是竞争对手网站。这就不仅是损失,简直成了灾难。当然网站排名要做上去是需要一定的时间的,企业在这之前可以考虑投放关键词竞价广告。

第四、线下广告直接鼓励搜索在线上与线下营销人员完全有机整合的情况下,线下广告甚至可以直接鼓励用户去搜索某个关健词。
第五、网站消息应该与线下广告统一
网站上的消息应该与线下的广告保持高度的统一,比如说,中秋节快到了,
庆中秋优惠价格销售,产生一系列的疑惑。用户体验糟糕了,其它再开展起来会很费劲。
线上营销,线下成交;线下体验、线上消费。单仁网络营销课程认为,线上线下一起撒网,这样必定可以达到相得益彰的效果。


实体店如何结合线上线下营销


B. 大数据时代的网络营销与传统营销如何进行整合

大数据时代,网络整合营销的玩法则不再只是营销资源的叠加,而更多的是对各类渠道进行科学而又预见性的整合和使用,对于平台和渠道各方对于大数据的融合和互通就很重要。
具体网络营销如何同传统营销结合:
1、首先,企业应该了解自己的产品。不是什么样的产品都适合通过互联网进行营销推广,正确把握自身产品的特点是一切营销的基础。只有了解了产品自身的特点才能明确产品能够满足的市场需求,才能进一步描述出目标客户群体的特点。当然,产品销售出去后也并不是营销的结束,而恰恰是营销开始。
2、其次,需要了解目标市场的消费者特征。在网络上并不是任何人都可能成为企业的客户。由于网络用户结构的复杂性,企业很难特别清晰的划分出目标市场的群体情况。但是,还是可以通过用户的某些特征对网络用户进行分类,进而实现把握目标市场消费群体的主要特征。
3、再次,网络营销的战略推广。网络的好处之一就是有多种资源可以使用,企业可以根据自己的财务情况以及产品特点选择不同的营销传播方式。当然,消费者也可以通过主动的接受或者被动的告知来获取企业的营销内容。在面对海量信息的网络,任何想靠一种营销推广方式就将信息传递给目标消费者是不现实的。付费的广告、搜索排名等方式主要针对的客户群体是进行有目的搜索的消费者,虽然这种方式能够很好的向目标消费者传递产品或者企业信息,但是这种方式的弊端就是投入成本较大,而且一旦费用支持减少,效果就会立即减弱。非付费的方式非常多,其目的是扩大信息传播面,使目标消费者能够更容易的接触到企业、产品等信息,实现最终的销售。虽然非付费的方式能够很大幅度的节约营销成本,但是这种方式的效果难以保证,使用不当的话却能够带来负面影响。所以网络营销需要从战略的角度出发,有针对性的选择、综合使用几种传播方式,以达到营销推广的目的。这一步是网络营销的核心,是传统营销与网络有机结合的体现。
4、最后,网络营销效果评估。虽然网络营销是一个新的营销方向且还处于发展阶段,不过还是可以对营销效果进行评估。付费方面可以通过在线系统的数据收集,进行投入产出比的计算,实现效果评估。非付费方面主要通过网络浏览量、转发情况、互动情况等细分项目进行评估,从而实现效果评估。结合两种方式,在实现网络营销的同时,也能够为企业提供及其丰富的市场数据,好的网络营销活动是企业一举多得的战略举措。

C. 大数据如何与零售业结合 在实战中应用

大数据如何与零售业结合 在实战中应用

一、“大数据”的商业价值

1、对顾客群体细分

“大数据”可以对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用“大数据”模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器,汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下,实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘,从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。

3、提高投入回报率

提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度,提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享,帮助他们利用“大数据”创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求,只有将数据妥善存储,才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言,这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API,用户可以方便地将各种数据对象放在云端,然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务,如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务,如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性),从不同角度深层次分析客户、了解客户,以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。 对中小客户来说,专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里,在群朋友圈里发布新产品预告、特价销售通知,完成售前售后服务等。

6、个性化精准推荐

在运营商内部,根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的,比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等,而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后,可以将之延伸到商用化服务,利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销,今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

以日常的“垃圾短信”为例,信息并不都是“垃圾”,因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后,可以给需要的人发送需要的信息,这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳,用户在手机上下载优惠券,再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息,例如经常买什么汉堡,去哪个店消费,消费频次多少,然后精准推送优惠券给用户。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用,随着“大数据”时代的到来,实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来,即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

运营商掌握的用户网上行为信息,使得所获取的数据“具备更全面维度”,更具商业价值。典型应用如中国移动的“盘古搜索”。

二、“大数据”与零售业的结合运用

对于数据的使用,许多实体零售商同样表示非常重视,他们对企业积累的数据进行了各种预测和分析。然而,对具体的销售业务来说,往往存在理想与现实的纠结,前不久市场中一家知名的服装零售企业一方面在宣传盈利上市的同时,一方面曝出有近10亿元的库存。国内很多零售企业都知道“大数据”应用的好处,但他们一旦将“大数据”的应用结合到自己的企业经营中时,便会出现与目前经营有非常大的不适应问题,如此导致许多企业对此都持非常谨慎的态度。

1、将零售策略与“大数据”技术进行结合

零售企业谈的“大数据”的最大价值,是在零售策略上与“大数据”技术进行结合,最大程度地编制前置性的零售策略,确保销售计划的实现。“大数据”讲究四个“V”:一是数据体量大(Volume);二是数据类型复杂(Variety),多涉及到各种结构性与非结构性的;三是价值密度低(Value),这和体量大是相对应的;四是数据更新与处理速度快(Velocity)。

根据这些特性主动地在业务数据产生的同时做出相应的策略应对,会为企业赢得更多的时间和市场策略调整空间。这类似于大江大河的洪峰预警,上游的洪峰出现什么状况,下游要做什么样的应对。数据用到这一层面上,才具有直接的业务价值,这不是那种销量同期比、环比、销售计划比数据能指导业务的价值能相比的。例如一家涉足线上业务的实体零售商,在一组货品的15分钟促销时间内,往往准备着3套应变策略,以确保货品能够按计划卖出。

在实体商业领域,有许多关于数据与营销的案例。一个较早的版本就是美国沃尔玛啤酒和尿布的数据关系。原来,美国的妇女在家照顾孩子,所以她们会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

当分析师了解到啤酒和尿布销量存在正相关关系、并进一步分析的时候,发现了这样的购买情境,于是将这两种属于不同门类的商品摆在一起。这个发现为商家带来了新的销售组合。当然,即使再多的零售连锁企业知道这个故事,也极少从平时销售中能发现这样的组合,哪怕是牵强附会的。

所以,零售策略设计是零售业“大数据”价值最大的地方,也是“大数据”可以直接为其提供支持的业务。

2、零售企业对“大数据”应保持正确态度

企业的领导者首先要重视“大数据”的发展、重视企业的数据中心,把收集顾客数据作为企业营销运营的第一目标;第二,对企业内部人员进行培训及建立收集数据的软硬件机制;第三,以业务需求为准则,确定哪些数据是需要收集的;第四,确认在企业已有的数据基础上或者未来方向前提下,如何达成前三项目标的基础建设方案。

在这些IT基础工作需要企业有实实在在的投入和建设规范的信息化团队,作为中国商业最大的一分子——中小微型零售企业似乎是不可能也没有足够的能力来面对这样一场变化的。

大中型零售商因为本身业务及利润的积淀,已经能够承担这样一场需求趋势的需要成本。中小微型企业还处于快速发展过程中,如果也如同大中型企业进行全方面的投入,将很快会被新型的IT工具拖垮或者遭受重创。

但这并不意味着中小零售企业没有机会,实际上IT的发展为所有的企业都提供了平等的选择,云计算的广泛应用即是对这样一场变革带来的临时礼物。

作为中小微型零售企业,完全不必考虑自己建设一套“大数据”的IT系统,他们从精力、成本、能力上来说都不适合,因此此类企业可以将企业的IT建设外包给适合的服务商,企业本身的所有精力可以投入到对商圈的开发上。

目前,一些IT软件开发运营商也已经针对传统零售企业推出了云服务的基础平台,为中小微型商业企业提供了大型企业和超大型企业同样的基础环境及系统架构,小企业只需清晰地规划出自己的目标和适合的步骤,使用云平台按需付费即可,大可不必进行巨大的初始投入和不可预测的运行成本。

三、“大数据”在零售企业实战中的应用

1、Target

最早关于“大数据”的故事发生在美国第二大的超市塔吉特百货(Target)。孕妇对于零售商来说是个含金量很高的顾客群体。但是他们一般会去专门的孕妇商店而不是在Target购买孕期用品。人们一提起Target,往往想到的都是清洁用品、袜子和手纸之类的日常生活用品,却忽视了Target有孕妇需要的一切。为此,Target的市场营销人员求助于Target的顾客数据分析部要求建立一个模型,在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来。在美国出生记录是公开的,等孩子出生了,新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围,因此必须赶在孕妇第2个妊娠期行动起来。如果Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了,市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告,早早圈定宝贵的顾客资源。

如何能够准确地判断哪位顾客怀孕? Target想到公司有一个迎婴聚会(baby shower)的登记表,开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析,不久就发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现,许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后Target选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”,通过这个指数,Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况,因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。

为了不让顾客觉得商家侵犯了自己的隐私,Target把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中。

根据这个“大数据”模型,Target制订了全新的广告营销方案,结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。Target的“大数据”分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广,从Target使用“大数据”的2002年到2010年间,Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

2、ZARA

ZARA平均每件服装价格只有LVHM四分之一,但是,回看两家公司的财务年报,ZARA税前毛利率比LVHM集团还高23、6%。

(1)分析顾客的需求

在ZARA的门店里,柜台和店内各角落都装有摄影机,店经理随身带着PDA。目的是记录其顾客的每个意见,如顾客对衣服图案的偏好,扣子的大小,拉链的款式之类的微小举动。店员会向分店经理汇报,经理上传到ZARA内部全球资讯网络中,每天至少两次传递资讯给总部设计人员,由总部作出决策后立即传送到生产线,改变产品样式。

关店后,销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况,并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料,交易系统做出当日成交分析报告,分析当日产品热销排名,然后,数据直达ZARA仓储系统 。

收集海量的顾客意见,以此做出生产销售决策,这样的作法大大降低了存货率。同时,根据这些电话和电脑数据,ZARA分析出相似的“区域流行”,在颜色、版型的生产中,做出最靠近客户需求的市场区隔。

(2)结合线上店数据

2010年,ZARA同时在六个欧洲国家成立网络商店,增加了网络巨量资料的串连性。2011年,分别在美国、日本推出网络平台,除了增加营收,线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能。不仅回收意见给生产端,让决策者精准找出目标市场;也对消费者提供更准确的时尚讯息,双方都能享受“大数据”带来的好处。分析师预估,网络商店为ZARA至少提升了10%营收。

此外,线上商店除了交易行为,也是活动产品上市前的营销试金石。ZARA通常先在网络上举办消费者意见调查,再从网络回馈中,撷取顾客意见,以此改善实际出货的产品。

ZARA将网络上的海量资料看作实体店面的前测指标。因为会在网络上搜寻时尚资讯的人,对服饰的喜好、资讯的掌握,催生潮流的能力,比一般大众更前卫。再者,会在网络上抢先得知ZARA资讯的消费者,进实体店面消费的比率也很高。

这些顾客资料,除了应用在生产端,同时被整个ZARA所属的英德斯(Inditex)集团各部门运用:包含客服中心、行销部、设计团队、生产线和通路等。根据这些巨量资料,形成各部门的KPI,完成ZARA内部的垂直整合主轴。

ZARA推行的海量资料整合,后来被ZARA所属英德斯集团底下八个品牌学习应用。可以预见未来的时尚圈,除了台面上的设计能力,台面下的资讯/数据大战,将是更重要的隐形战场。

(3)对数据快速处理、修正、执行

H&M一直想跟上ZARA的脚步,积极利用“大数据”改善产品流程,成效却不彰,两者差距愈拉愈大,这是为什么?

主要的原因是,“大数据”最重要功能是缩短生产时间,让生产端依照顾客意见,能于第一时间迅速修正。但是,H&M内部的管理流程,却无法支撑“大数据”供应的庞大资讯。H&M的供应链中,从打版到出货,需要三个月左右,完全不能与ZARA两周的时间相比。

因为H&M不像ZARA,后者设计生产近半维持在西班牙国内,而H&M产地分散到亚洲、中南美洲各地。跨国沟通的时间,拉长了生产的时间成本。如此一来,“大数据”即使当天反映了各区顾客意见,无法立即改善,资讯和生产分离的结果,让H&M内部的“大数据”系统功效受到限制。

“大数据”运营要成功的关键,是资讯系统要能与决策流程紧密结合,迅速对消费者的需求作出回应、修正,并且立刻执行决策。

3、亚马逊

此前亚马逊并未大张旗鼓推展广告业务,直至2012年年底,有报道指出,亚马逊即将推出实时广告交易平台,从而向Facebook和谷歌发起挑战。这个实时广告交易平台又称“需求方平台”(Demand Side Platform,DSP),可以让广告与目标消费者相遇。广告商可以在“需求方平台”上竞标网站的闲置广告空间,而竞标标的包括广告版位,以及符合特定条件的消费者。

亚马逊开发的“需求方平台”可以“协助广告商接触网路上的众多用户,同时也帮助客户迅速找到想购买产品的相关资讯”,“需求方平台”概念虽非亚马逊首创,但以丰富资料为后盾。

亚马逊与广告商分享的资讯有两类,一是依用户网路行为所做的通用分类,例如热衷时尚、喜爱电子产品、身份为母亲、爱喝咖啡等,二是用户的商品搜寻记录。至于消费者的实际购物资料,亚马逊似乎尚未列入分享。广告商即使无法得知实际消费记录,能了解潜在顾客的商品搜寻记录;亚马逊如果全力进军网路广告市场,仍可能大大改变产业生态。

亚马逊2012年的广告收入约为5亿美元, 2013年的广告收入将达10亿美元。这会成为亚马逊未来几年内营收增长的新动力,更重要的是,它可能是亚马逊各项业务中利润率最高的业务之一。

4、沃尔玛

2011年,沃尔玛电子商务的营收仅是亚马逊的五分之一,且差距年年扩大,让沃尔玛不得不设法奋起直追,找出各种提升数字营收的模式。最终,沃尔玛选择在社交网站的移动商务上放手一搏,让更大量、迅速的资讯,进入沃尔玛内部销售决策。沃尔玛的每张购买建议清单,都是大量资料运算而出的结果。

2011年4月,沃尔玛以3亿美元高价收购了一家专长分类社群网站Kosmix。Kosmix不仅能收集、分析网络上的海量资料(大数据)给企业,还能将这些资讯个人化,提供采购建议给终端消费者(若不是追踪结帐资料,这些细微的消费者习惯,很难从卖场巡逻中发现)。这意味着,沃尔玛使用的“大数据”模式,已经从“挖掘”顾客需求进展到要能够“创造”消费需求。

沃尔玛本身就是一个海量资料系统,适用各种商业上的分析行为,它的综合功能,作为世界最大的零售业(专题阅读)巨人,沃尔玛在全球超过200万名员工,总共有110个超大型配送中心,每天处理的资料量超过10亿笔。由于资料量过于庞大,沃尔玛的“大数据”系统最重要的任务,就是在做出每一笔决定前,将执行成本降到最低,并且创造新的消费机会。

Kosmix为沃尔玛打造的“大数据”系统称做“社交基因组(Social Genome)”,连结到Twitter、Facebook等社交媒体。工程师从每天热门消息中,推出与社会时事呼应的商品,创造消费需求。分类范围包含消费者、新闻事件、产品、地区、组织和新闻议题等。同时,针对社交网络快消息流的性质,沃尔玛内部的“大数据”实验室专门发展出一套追踪系统,结合手机上网,专门管理追踪庞大的社交动态,每天能处理的资讯量超过10亿笔。

“社交基因组”的应用方式五花八门。举例来说,沃尔玛实验室内部软件能从Foursquare平台上的打卡记录,分析出在黑色星期五,不同地区消费者最常购买的品项,然后,针对不同地区送出购买建议。

以上是小编为大家分享的关于大数据如何与零售业结合 在实战中应用的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

D. 网络营销如何同传统营销相结合

  1. 首先,企业应该了解自己的产品。不是什么样的产品都适合通过互联网进行营销推广,正确把握自身产品的特点是一切营销的基础。只有了解了产品自身的特点才能明确产品能够满足的市场需求,才能进一步描述出目标客户群体的特点。当然,产品销售出去后也并不是营销的结束,而恰恰是营销开始。

  2. 其次,需要了解目标市场的消费者特征。在网络上并不是任何人都可能成为企业的客户。由于网络用户结构的复杂性,企业很难特别清晰的划分出目标市场的群体情况。但是,还是可以通过用户的某些特征对网络用户进行分类,进而实现把握目标市场消费群体的主要特征。

  3. 再次,网络营销的战略推广。网络的好处之一就是有多种资源可以使用,企业可以根据自己的财务情况以及产品特点选择不同的营销传播方式。当然,消费者也可以通过主动的接受或者被动的告知来获取企业的营销内容。在面对海量信息的网络,任何想靠一种营销推广方式就将信息传递给目标消费者是不现实的。付费的广告、搜索排名等方式主要针对的客户群体是进行有目的搜索的消费者,虽然这种方式能够很好的向目标消费者传递产品或者企业信息,但是这种方式的弊端就是投入成本较大,而且一旦费用支持减少,效果就会立即减弱。非付费的方式非常多,其目的是扩大信息传播面,使目标消费者能够更容易的接触到企业、产品等信息,实现最终的销售。虽然非付费的方式能够很大幅度的节约营销成本,但是这种方式的效果难以保证,使用不当的话却能够带来负面影响。所以网络营销需要从战略的角度出发,有针对性的选择、综合使用几种传播方式,以达到营销推广的目的。这一步是网络营销的核心,是传统营销与网络有机结合的体现。

  4. 最后,网络营销效果评估。虽然网络营销是一个新的营销方向且还处于发展阶段,不过还是可以对营销效果进行评估。付费方面可以通过在线系统的数据收集,进行投入产出比的计算,实现效果评估。非付费方面主要通过网络浏览量、转发情况、互动情况等细分项目进行评估,从而实现效果评估。结合两种方式,在实现网络营销的同时,也能够为企业提供及其丰富的市场数据,好的网络营销活动是企业一举多得的战略举措。


E. 结合生活实际,谈谈“互联网+”时代传统零售业发展面临的新形势有哪些

摘要 (三)零售方式的变化

F. 当前网络零售占比越来越高,满足消费者网络购物需求,应当如何应对

(一)“消费者满意”策略
从消费者的角度出发,零售业消费者所购买的实际上是一种生活改善方案,而如何提供最好的改善方案正是企业应该考虑的。具体策略分为以下四个方面:
1.选择细分市场、实行错位经营。商业竞争相当程度上取决于对消费者的把握,也就是把握细分市场,细分市场是根据消费者需要和欲望、购买行为和购买习惯等差异,把市场划分为若干消费者群的市场分类过程。每一个细分市场都是具有类似需求倾向消费者构成的群体,传统零售商应扬长避短,精确分析网络销售冲击的细分市场,准确把握、满足特定细分市场需求,以顾客为中心选择适合目标顾客的商品品项供给。以受网络销售冲击较大的家电为例,网络家电销售商的经营具有以下特点:品项上大家电比重大于小家电;产品层次较低,主要集中于中低端家电产品;价格战频繁,以低价格吸引顾客是其主要经营策略。根据细分市场分析,传统家电零售商可做如下选择:产品结构选择上扩大小家电占比;产品层次上扩大高端大家电产品占比;价格策略选择上关注电商价格,但必须审时度势,不能随波逐流,因为尽管网络销售商家电价格较低,但价格战也导致其消耗过大,难以持续。同时,传统零售商还应在商圈市场调查和细分市场的基础上,根据市场消费者需求和自身经营特点,确定并针对特定的目标顾客群提供系统性服务、高技术服务、定向服务、密集服务,以在特定领域、特点顾客群方面远优于网络销售商的优势进行错位经营、错位竞争,实现错位发展。
2.推进渠道改革、控制商品价格。网络销售商价格之所以能够低于传统零售商,主要在于拥有渠道优势,传统零售商应推进自身渠道改革,借鉴网络销售商的先进做法,改变目前导致商品终端价格高企和经营效率低下的层层分销模式,逐步采取直接和生产商对接的模式,减少中间环节和渠道利润消耗,以在价格竞争中占据有利位置。渠道改革需要一个过程,但只有这样才能降低终端零售商品的价格,为消费者提供物美价廉的商品,获得消费者青睐。
3.强化质量意识、提升服务水平。要强化质量意识,做到商品质量全程掌控、商品售后全程跟踪,全面提升商品质量和服务质量。商品质量全程掌控指商品质量从生产源头、物流到销售全过程进行质量控制,在商品采购上把好源头关,在商品物流过程中保存和维持好质量,在商品销售中保证售时质量;商品售后全程跟踪指抓好产品售后服务特别是使用时间较长商品的服务,树立“消费者购买的不只是商品,同时也是一种服务”的服务意识,做好回访并及时反馈,提供全程售后服务,帮助消费者获得购买商品后的生活改善,赢得消费者的信赖,提高消费者忠诚度和满意度,为其提供显着高于网络销售商的服务水平。
4.注重购物体验、确保顾客满意。对消费者来说,购物就是体验的过程,体验是购物不可替代的环节。传统零售商与网络销售商的竞争,“体验”是其重要着力点,要做好做足购物“体验”,应借助实体零售店的场所和设备,更多向顾客提供购物体验服务,如:在生鲜区传授食品烹饪及养生保健知识;在电器区传授电器使用方法和体验提升知识;在化妆品区为顾客传授化妆、美容知识和产品使用方法,让顾客购物同时能够切身体验并获得相关知识;同时应更好地做好购物导引工作,有一定规模的零售店还可提供带导购仪的购物车,让顾客购物更加轻松自如。
(二)“电子商务转型”策略
美国零售专家托马斯•马落尼克基于黑格尔的辩证法提出的零售辩证过程理论认为,各零售组织面对对手的竞争相互学习并趋于相同,变得没有差别,至少是非常相似,变成一种新的零售企业,即合体。旧零售组织与其对立面将会在不断的竞争与磨合中相互融合,最后产生兼有前两者经营特点,但又有明显不同的一种更新零售组织,网络销售与传统零售的融合将是必然的趋势。
比尔盖茨曾说过:21世纪,要么电子商务,要么无商可务。传统零售商在面对网络销售商冲击时,应认识到传统零售方式与网络销售的区别在于业态的不同,与网络销售的竞争不能陷入保持传统对抗冲击的窠臼,网络销售可以为己所用,传统零售商可在保持自身特色的情况下进行电子商务转型,借鉴和吸收网络销售的先进优势,为零售业的发展注入新鲜的血液。国外的经验也表明,传统零售与网络销售商企业的融合是一种必然,美国前10名的电子商务企业中,有6个是资金雄厚的传统连锁零售企业。大型传统零售企业与网络公司应加快融合步伐,进行高科技改造,提高技术装备和信息管理水平,并通过现代信息管理技术提供以人为本、以消费者为核心的个性化服务,将网络销售与自身传统零售有机融合,才能在电子商务时代获得成功。
传统零售商的电子商务转型是一种必然趋势,在转型过程中一般有以下3种模式可供选择,这三种模式适用于不同的企业,且已有不少企业付诸实践。
1.“第三方平台”模式。即传统零售商借助成熟的第三方运营平台开设网店,成立服务小组接受网络订单,并由公司物流部门承担订单后续处理和订单商品配送进行产品销售的一种模式。这种模式较适合初涉网上销售、网络销售经验不足、资金实力不强或仅作尝试之用的传统零售商。采取这种模式,企业须注重自身品牌的塑造,做好送货、售后的服务工作,实现自身品牌的网络知名度,为日后开拓网购业务打下基础。
2.“独立网购平台”模式。即传统零售商搭建独立的网购平台,打造一个属于自己的虚拟购物渠道品牌,即独立的官方网站,在平台上为目标客户提供尽可能丰富的品类(全品类商城)或某一个品类的众多品种(垂直商城),在网络上实现商品销售和品牌延伸的一种模式。这种模式适合资金实力较为雄厚且实体渠道较为发达的实体零售店特别是连锁零售企业。采取这种模式,企业须注重购物平台与实体零售店的整合,形成网上网下相互支撑的格局,网络销售在价格、商品、服务等需与传统业务实现优势互补。
3.“网上下单+实体店取货”模式。即传统零售商通过自身建设网络订购网站或借助其他网络渠道,消费者在网站上选择想要购买的商品,进行网上下单结算,然后再到实体店进行商品提取的一种模式。这种模式适合顾客群体集中于自身商圈内的传统零售店铺。采取这种模式,企业须注重购物平台订购业务的高度整合,形成快速处理订单的能力,注重通过网络渠道将客流引至实体店中的能力培养。

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