resnet50主干网络多少层

A. 深度网络目前最高有多少层

目前ResNet最多可以达到152层，但是不要纠结这个问题，神经网络并不是层越多越好，目前优秀的设计主要是优化网络的基本结构以达到更高的准确率，同时还要在精度和算力之间妥协 。

B. efficient和resnet50哪个好

resnet50。
1、efficient和resnet50准确率差别不大，后者表现更稳定，收敛更快。
2、efficient和resnet50的损失值相比较的话，前者更多一点，所以后者好。

C. fasterrcnn0.4.0和1.0.0的差异

功能不同。
功能不同，Resnet50_Faster_RCNN网络结构下面两张图中，第一张是Resnet50_Faster_RCNN的网络结构流程图，第二张是详细展开后的网络卷积模块。
网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成的图，表示诸多对象及其相互联系。网络有资源共享、快速传输信息、提高系统可靠性、易于进行分布式处理和综合信息服务等特性。

D. 什么是cresnet

Cresnet总线是美国厂商Crestron的私有总线和协议，该厂商有超过40历史，其产品应用较为广泛，是中央控制领域的高端领导品牌，该总线是许多Crestron触摸屏、键区、扩展模块、调谐器以及更多其它部件的通信中枢。Cresnet是一个简单但是灵活的4-线网络，提供Cresnet 设备的双向通信和24V电源。电缆长度最高可到5000英尺，Cresnet配线结构几乎允许无限种布线配置。

E. 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

8月23日下午华为最新最强大的AI处理器升腾910，是目前为止世界上运算最强悍的AI处理器，名字带有中华古典文化气息，就叫做升腾910。同时发布的还有，全场场景AI计算框架MindSpore。

华为公司轮值董事长许直军在发布会上表示：“升腾910”，MindSpore的非出，标志着华为已经完成全栈场景AI，解决方案的构建，也标志着华为AI战略的，执行进入新的阶段，根据了解，升腾910采用7nm+EUV工艺打造，内置华为32核自研达芬奇架构，其运算能力达到爱256tfops。

在会后的采访中，徐直军也表示升腾910只是Ascend-Max系列的产品，Ascend系列AI芯片还有Mini, Lite, Tiny和Nano这四个系列。

华为轮值董事长许直军还正在会上预告，华为全连接大会 2019年将于9月18日在上举行，届时，华为还会发布其他跟AI相关的产品。

F. 在keras框架中，我fine-tune了resnet50，改变了全连接层，保存模型

因为引入了随机因素，不能保证每次都是一样的

G. 如何理解resnet中的deeper bottleneck architectures

去年的时候，微软一帮子人搞了个152层的神经网络！WTF！详情见论文！
论文太长了，今天只分析一下ResNet的核心内容之一，即“Deeper Bottleneck Architectures”（以下简称DBA），论文里的原图是这样的：

Deeper Bottleneck Architectures

说实话，画的不怎么样，右边的网络结构就是DBA啦！关于这张图，论文的作者是这么说的
Because of concerns on the training time that we can afford, we modify the building block as a bottleneck design.
就是说，作者考虑到自己GPU的计算能力有限，所以才采用了bottleneck design！说到底还是没钱上1080呗！不过2015年的时候1080还没出来，那他为什么不上TITAN，还是没钱呗！
言归正传，换成bottleneck design以后，网络的参数减少了很多，训练也就相对容易一些。然后我们再看一下原作中的ResNet全貌！

ResNet Architecture

来看50-layer那一栏，在进入到DBA层之前的网络比较简单，分别是：①卷积层"7×7, 64, stride 2"、②BN层、③ReLU层、④池化层"3×3 max pool, stride 2"，最终的输出结果是一个大小为 [batch_size, height, width, kernels] 矩阵，很简单，不再赘述，关于BN可以参考这里。
我们深入一下，再看第一个DBA内部，如下图

Inside a DBA

很显然，总共3×3=9层，可是原作毕竟篇幅有限，网络实现的细节不是很清楚，于是我就参考了Ryan Dahl的tensorflow-resnet程序源码，按照Ryan Dahl实现的ResNet，画出了DBA内部网络的具体实现，这个DBA是全网络中第一个DBA的前三层，输入的image大小为[batch_size,56,56,64]，输出大小为[batch_size,56,56,256]，如下图

Ryan Dahl's DBA

图已经说的很清楚啦！之后的网路就是N个上图的结构叠加！我不太想做过多的说明了，一切尽在图中！！

H. 华为发布全球算力最强AI处理，是否说明中国结束芯片进口指日可待

作为国人，我们应理性看待问题。我们虽然取得了进步但我们与美日等科技强国在芯片研发方面仍有较大差距，需要更加努力才行。

中华有为，华为公司在芯片研发这方面虽然起步是晚的但还好是没有放弃一直坚持自己的想法。从中国制造到中国创造，华为公司一直坚守着自己的理念树立民族品牌形象。

华为从一开始的落后到现在能追上高端科技的发展水平，正式因为华为的坚持，华为的投资，让我们也看见了民族企业的未来。我相信在华为这样的巨头带领下中国芯片业会更加强大。

I. 华为升腾910AI 芯片发布，这是目前性能最强的AI芯片吗

就目前从全球范围来看，华为升腾910AI确实是目前最强的AI芯片，这在目前对于华为来说确实是个好消息。

徐直军认为，升腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而升腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。此外，在2019年华为还将发布3款AI芯片，均属升腾系列。