网络功能可视化靠什么完成

Ⅰ 网络可视化什么意思

网络安全可视化是指在网络安全领域中的呈现技术，将网络安全加固、检测、防御、响应等过程中的数据和结果转换成图形界面，通过C/S或B/S方式呈现在屏幕或其它介质上，并通过人机交互的方式进行搜索、加工、汇总等操作的理论、方法和技术。
网络安全可视化是数据可视化研究中较为广泛的一个方向，利用人类视觉对模型和结构的获取能力，将抽象的网络和系统数据以图形图像的方式展现出来，协助分析网络状况，识别网络异常或入侵行为，预测网络安全事件的发展趋势。
网络态势可视化技术作为一项新技术，是网络安全态势感知与可视化技术的结合，将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户，并借助于人在图形图像方面强大的处理能力，实现对网络异常行为的分析和检测。

Ⅱ 数据可视化通过哪些方式让数据展现的更直观

数据可视化的一般流程
首先我们需要对我们现有的数据进行分析，得出自己的结论，明确要表达的信息和主题(即你通过图表要说明什么问题)。然后根据这个目的在现有的或你知道的图表信息库中选择能够满足你目标的图表。最后开始动手制作图表，并对图表进行美化、检查，直至最后图表完成。
这里我们容易犯的一个错误是：先设想要达到的可视化效果，然后在去寻找相应的数据。这样经常会造成：“现有的数据不能够做出事先设想的可视化效果，或者是想要制作理想的图表需要获取更多的数据。”这样的误区。
常用的可视化工具
1、Microsoft Excel
对于这个软件大家应该并不陌生，对于一般的可视化这个软件完全足矣，但是对于一些数据量较大的数据则不太适合。
2、Google Spreadsheets
Google Spreadsheets是基于Web的应用程序，它允许使用者创建、更新和修改表格并在线实时分享数据。基于Ajax的程序和微软的Excel和CSV(逗号分隔值)文件是兼容的。表格也可以以超文本链接标记语言(HTML)的格式保存。
3、Tableau Software
Tableau Software现在比较受大家的欢迎，既可以超越Excel做一些稍微复杂的数据分析，又不用像R、Python那种编程语言进行可视化那么复杂。好多人都有推荐这款软件。
4、一些需要编程性语言的工具
R语言、JavaScript、HTML、SVG、CSS、Processing、Python。这里主要是列举一下有哪些编程语言可以实现可视化，具体如何实现需要读者自行学习。

Ⅲ 数据可视化是什么啊怎么做

何为数据可视化?
这里主要是指工作场景中的数据可视化(海报类、信息图不在范围内)。
数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……
数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示;二是业务分析。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，形成报表、看板、dashboard、甚至配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。业务分析就是在看到图表、dashboard、大屏之后，将所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解，使其能够为基于事实所做的决策提供支持。
数据可视化的工具
对于数据可视化，有诸多工具，如：
1、图表类插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分强大。
2、数据报表类：Excel、金蝶、FineReport等，对于日常的报表制作，易学实用。
3、可视化BI类：比如cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。
以上，前两者是纯粹的可视化图标，后两者涵盖从数据采集、分析、管理、挖掘、可视化在内的一系列复杂数据处理。
如何实现可靠的数据可视化?
数据可视化最终还要回归到“阅读者”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。
这里，企业内数据还不同于普通的应用数据，它们大多不是通过算法程序直接产生价值应用于用户，而是通过合理的展示和分析，再经应用者或管理者思考和判断，最后采取行动，从而发挥价值。
1、谁是可视化的受益者
无论你在做一份传统的报表，汇报的PPT还是其他，首先需要搞清楚这是给谁看的，他需要了解哪些事项，关注那些指标，在决策过程中会如何利用你展示的信息和数据，一句话概括就是搞清楚数据分析工作的目标，这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容，之后都是要紧紧围绕着这个目标主题而服务的。
2、梳理指标体系
数据可视化是要讲繁杂的各条数据，梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率….
可以说，数据分析工作是否成功，大体就在指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI组的人员深入业务一线去调研需求，拉来数据，建好数仓….
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将数据可视化与业务方案结合起来

Ⅳ 可视化为什么不完全使用计算机解决问题,而是需要人的参与

因为计算机还是存在局限性的。
网络可视化是指创建网络设备、性能指标和数据流的可视化表示的过程。网络可视化提供了许多好处。它使您可以简单直观地理解和描绘复杂的网络。这对于故障排除和解决网络问题至关重要。
网络可视化的几个主要优点：更快的故障排除，更好的可视化，高效的网络规划，直观的呈现。

Ⅳ 可视化技术的简介

什么是可视化？
种类繁多的信息源产生的大量数据，远远超出了人脑分析解释这些数据的能力。由于缺乏大量数据的有效分析手段，大约有95%的计算被浪费，这严重阻碍了科学研究的进展。为此，美国计算机成像专业委员会提出了解决方法——可视化。可视化技术作为解释大量数据最有效的手段而率先被科学与工程计算领域采用，并发展为当前热门的研究领域——科学可视化。可视化把数据转换成图形，给予人们深刻与意想不到的洞察力，在很多领域使科学家的研究方式发生了根本变化。可视化技术的应用大至高速飞行模拟，小至分子结构的演示，无处不在。在互联网时代，可视化与网络技术结合使远程可视化服务成为现实，可视区域网络因此应运而生。它是SGI公司在2002年3月提出的新理念。它的核心技术是可视化服务器硬件和软件。科学可视化的主要过程是建模和渲染。建模是把数据映射成物体的几何图元。渲染是把几何图元描绘成图形或图像。渲染是绘制真实感图形的主要技术。严格地说，渲染就是根据基于光学原理的光照模型计算物体可见面投影到观察者眼中的光亮度大小和色彩的组成，并把它转换成适合图形显示设备的颜色值，从而确定投影画面上每一像素的颜色和光照效果，最终生成具有真实感的图形。真实感图形是通过物体表面的颜色和明暗色调来表现的，它和物体表面的材料性质、表面向视线方向辐射的光能有关，计算复杂，计算量很大。因此工业界投入很多力量来开发渲染技术。
可视化硬件
可视化硬件主要是图形工作站和超级可视化计算机。图形工作站广泛采用RISC处理器和UNIX操作系统。具有丰富的图形处理功能和灵活的窗口管理功能，可配置大容量的内存和硬盘，具有良好的人机交互界面、输入/输出和网络功能完善，主要用于科学技术方面。 1997年SGI推出了不用总线的UMA结构O2工作站。它采用高带宽的存储器系统，取消了视频卡、图形卡、图像卡。图形处理、图像处理、视频处理、存储器和主存储器用一个统一的存储器系统代替，带宽可达到2.1GB/s。CPU和视频显示可直接访问统一的存储器系统。此外，它还有一个单独的窗口界面，能让用户通过该窗口访问Web站点，而一个文件列表在窗口顶部，方便用户对媒体资源进行管理。2000年SGI推出强力台式工作站Octane2。Octane2把具有突破性的新一代Vpro3D图形系统、先进的交叉开关(Crossbar)结构和最新的MIPS RISC处理器有机地结合在一起。有了Octane2及其空前的精确性、交互性和快速的图形功能，用户可以解决最富有挑战性的三维造型、可视化及图形处理问题。 Octane2含有集成在一块芯片上的OpenGL 1.2的核心功能及图像扩展的部分硬件加速功能。可用硬件实现镜面光照计算、能够快速准确地展现曲面，并具有48比特RGBA功能。它是当今高水准的可视化台式工作站。它可为用户提供双通道的双头显示。2000年7月SGI推出了可视化与超级计算完美结合的Onyx 3000系列超强图形系统。 Onyx 3000在模块化方面迈出了一大步。系统硬件由7种模块构成：图形扩展模块G-brick，基本输入/输出扩展模块I-brick，PCI扩展模块P-brick，高性能I/O扩展模块X-brick，路由器互连扩展模块R-brick，CPU扩展模块C-brick和磁盘扩展模块D-brick。全机采用NUMA3体系结构。高性能的模块化连通性有利于把超级计算能力和可视化处理无缝集成。全机可由2个CPU扩展到512个CPU。Onyx3000采用InfiniteReality3图形处理流水线，可实时地对三维形体进行渲染。其中包括色彩、透明、纹理、光照等功能。2002年2月SGI推出Onyx3000IP机，采用性能更好的Infinite Performance图形处理流水线，速度更快、图形更精致。Onyx3000其卓越的性能和灵活性可使用户得到惊人的视觉真实效果，并充分保护用户的投资。
可视化软件
可视化软件一般分为三个层次。第一层是操作系统，该层的一部分程序直接和硬件打交道，控制工作站或超级计算机各种模块的工作，另一部分程序可进行任务调度，视频同步控制，以TCP/IP方式在网络中传输图形信息及通信信息。第二层为可视化软件开发工具，它用来帮助开发人员设计可视化应用软件。第三层为各行各业采用的可视化应用软件。大多数可视化工作一般都在图形工作站上进行，少数大型的、需要协同工作的可视化工作在超级图形计算机上进行。SGI是视算技术的先驱之一，在强有力的高速图形硬件支持下，SGI推出了一系列功能强大的可视化软件开发工具，如IRISGL（图形库）、IL（图像库）、VL(视频库)、ML（电影库）、CASE Vision（软件工程可视化开发工具）等，其中IRISGL后来被工业界接受，成为业界开放式标准，称为OpenGL。OpenGL支持一种立即方式的接口，信息可以直接流向显示器。SGI还开发出许多OpenGL的应用程序接口（API），如OpenGL Optimizer是一种多平台工具箱，提供高层次的构造、交互操作，在CAD/CAM/CAE和AEC的应用中提供最优的图形功能。OpenGL Volumizer是体渲染的突破性工具，便于对基于体素的数据集可视化。OpenGL Performer是实时三维图形渲染工具。OpenGL Inventor是三维视景处理工具。Open GL VizServer是一种提供远程可视化服务的工具。自从OpenGL推出以来，已有两千多个三维图形应用软件在其上开发出来。如A/W公司的三维动画软件Maya、PTC公司的CAD/CAM/CAE应用软件Pro/Engnieer。Landmark公司的石油勘探与开发软件R2003,MultiGen公司的视景仿真软件Paradigm等。
可视化区域网络
当前推动图形技术进步的动力是：·随着数据的不断增长，能提供商品化的图形渲染产品；·随着数据的不断增长，能经济地提供大量数据的宽带网络；·为了加强协作，要求为全球性的团体提供全球化的数据。解决以上三个问题的核心技术是：采用可扩展的图形计算机，例如Onyx3000和采用OpenGL VizServer远程可视化服务器软件。采用OpenGLVizServer后，可以使通用的客户机设备通过网络访问先进的可视化计算资源。以Onyx超强可视化计算机和远程可视化服务器软件OpenGL VizServer为核心的可视化区域网络（VAN）可供全球性的群体利用一般的客户机通过互联网访问放置在某处的超强可视化计算资源。
为什么VAN现在可行？
五年前，由于技术上的原因，人们集中在开发先进的图形渲染技术。而当前主要的问题是如何使图形渲染产品变得更便宜。今后五年内主要问题是如何使图形渲染结果能供任何地方的群体和个人使用。要解决以上问题可采用VizServer 2.0软件，这可以使全球任何地方的团体和个人得到图形渲染的结果，这是实现可扩展的、协同式的、全球可得到的图形关键。VizServer消除了要和先进的图形渲染系统必须有形连接的障碍，使得协同研究可以不受地理位置的限制，实现应用透明的协作。
VizServer如何工作？
·图形渲染完全在超强的可视化计算资源（如Onyx3000）上实现；·图形渲染结果一帧一帧地通过网络传送给客户端；·客户端对图形渲染结果解压缩。客户端只要发送控制流，而后端的可视化资源根据客户要求发送数据流（见附图）。在VAN中首先要有先进的可视化结点，例如可采用机构级的Onyx3000或部门级的Onyx300或个体级的SiliconGraphicsFuel工作站或Onyx3000先进可视化计算机，其次要采用远程可视化服务器软件OpenGLVizServer2.0。VizServer的应用性能、带宽均能满足在当前现有网络上经济地传送图形渲染结果的要求。
远程可视化服务器的应用
SGI公司在加拿大演示了远程可视化服务。2001年11月8日SGI宣布该公司进行的远程可视化服务试验获得了成功。这次演示的目的在于展示SGI公司基于SGIOpenGLVizServer技术开发的SGI可视化服务环境的各种功能和整体性能。SGI公司从2001年6月到8月，在CANARIE公司贯穿整个加拿大的高带宽网——CA*net3上进行了这次远程可视化服务试验。所使用的OpenGLVizServer解决方案使得运行IRIX、Linux、Solaris或WindowsNT操作系统的普通台式机用户也能够使用SGI Onyx3000系列高性能可视化系统的所有功能。这一解决方案实现了广大网络用户通过网格共享网格上的数据、计算能力以及可视化系统等资源。所谓的网格计算是一种通过Internet或专用网络，将分布在不同地理位置的各种计算资源，如超级计算机、机群、存储系统和可视化系统，进行互联，形成一个资源整体的方法。这次试验使用了位于McConnell大学McConnell脑图像研究中心的一台SGIOnyx系列可视化系统，并从距离该中心100到1900英里远的城市远程运行这一系统生成的各种图形显示和操作功能。试验的结果再次证实了桌面工作站能够交互地访问位于蒙特利尔的一台SGIOnyx系列系统上生成的图形，可视化服务使任何用户都能够通过网格，与超级计算结果进行交互。现在，全加拿大的科学家都能够使用位于加拿大境内任何地方计算的可视化资源，并且能够在他们的桌面电脑上对这些资源实现交互可视化。SGI公司在格拉斯哥的科学中心召开了该公司的可视化峰会，其间，SGI以生动的方式向观众展示了可视化区域网络概念的最新进展。有了可视化区域网络，科学家和工程师能在一个地方进行数据存储和处理；然后，所有人都可以使用网络上的任意一台客户端设备，单独地或者通过现有网络协同地操作这些数据，这样，世界各地的外科医生、科学家、工程师和创新型技术人员就都可以利用高性能计算机的强大功能了。

Ⅵ 数据可视化的图像都是通过什么方法做出来的，为什么做

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

Ⅶ 数据可视化，具体是怎么实现的什么公司行啊

【数据可视化】是数字化工厂的重要组成部分，是将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在工厂形成数字化制造平台，改善工厂的管理和生产等各环节，实现工厂控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。

数字化工厂是智能制造的基础，而数据可视化则是数字化工厂建设中必不可少的一部分，它使枯燥晦涩的数据通过可视、交互的形式展现出来，从而直观、形象传递出数据的信息和规律，使数据真正活起来、动起来，为企业的生产经营和管理创造出更大价值！

合适的图形图表，则可以直观体现数据间的关系，让观看着轻松抓住重点。数据可视化看板就是让数字与图形相结合，使复杂的数据统计简单化、形象化、直观化。

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Ⅷ 如何实现大数据可视化

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

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在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

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Ⅸ 如何实现网络流量数据可视化

实现网络流量数据可视化，主要分为以下步骤：

1. 安全TAP：保护流经网络/虚拟TAP的网络流量中的信息，使其避免未授权的访问。 从物理或虚拟源头安全地收集流量。

2.流量映射：流量映射使得每个网络端口都能够以 100% 的端口线速接收流量，同时每个工具端口也能够以 100% 的端口速率输出相关流量。

3.深度数据包过滤：对于分布在虚拟化环境中的那些有封装的、穿隧传输的流量，通过使用灵活的模式匹配正则表达式过滤器，令路由决策基于应用层的数据包内容，而不仅仅基于数据包报头，可以增强该类流量的可视性，实现数据包深度过滤。

4.数据包优化：数据包截短，就是通过消除数据包中无关工具管理功能、分析功能、合规性或安全性的后沿成分，减小数据包的大小。

5.关联状态：数据包除重功能，即建立一个时间窗口，在该窗口期间，任何重复数据包进入矩阵都会被消除。去除与正在进行中的分析任务无关的数据包，整个系统就能够显着降低带宽浪费率和存储容量浪费率，减少对相关工具处理资源的占用。

6.高性能NetFlow：把NetFlow生成任务从生产网络上的交换机和路由器上转移出去， 可以提升生产网络的性能，同时也能在数量上、质量上和有效性方面对传送至工具的精确NetFlow数据。

7.串接：为了对层出不穷的安全威胁作出更敏捷的反应，许多过去被动检视流量的带外安全工具正在变身串接部署。然而，串接部署也自然难免有潜在的故障点，只是用旁路技术可以降低这些风险。

Ⅹ 什么是网络安全可视化

网络态势可视化技术作为一项新技术，是网络安全态势感知与可视化技术的结合，将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户，并借助于人在图形图像方面强大的处理能力，实现对网络异常行为的分析和检测。这种方式充分结合了计算机和人脑在图像处理方面的处理能力的优势，提高了对数据的综合分析能力，能够有效的降低误报率和漏报率，提高系统检测效率，减少反应时间。并且这种可视化方法对于有些显示有明显特征的异常行为，还具有一定的预测能力。安全态势可视化系统的目的是生成网络安全综合态势图，以多视图、多角度、多尺度的方式与用户进行交互。