c语言怎么写网络程序

❶ C语言如何编写

新手用啥编译器能编写c语言
c语言可以用的编译器有很多，包括Microsoft Visual C++、My Eclipse、Turbo C和gcc编译器等。Microsoft Visual C++是微软公司的免费C语言编程软件，是用户安装时必须安装的运行时组件。

❷ 怎么编写C语言程序，如：Helloworld的

代码如下：

#include<stdio.h>

intmain(void)

{

printf("Hello,world!");

return0;

}

一、首先，打开我们的Visual C++ 6.0软件，我使用的为中文版，软件主界面如下图所示：

(2)c语言怎么写网络程序扩展阅读：

C语言的基本构成：

1、数据类型。C的数据类型包括：整型、字符型、实型或浮点型（单精度和双精度）、枚举类型、数组类型、结构体类型、共用体类型、指针类型和空类型。

2、常量与变量。常量其值不可改变，符号常量名通常用大写。变量是以某标识符为名字，其值可以改变的量。标识符是以字母或下划线开头的一串由字母、数字或下划线构成的序列，请注意第一个字符必须为字母或下划线，否则为不合法的变量名。变量在编译时为其分配相应存储单元。

3、数组。如果一个变量名后面跟着一个有数字的中括号，这个声明就是数组声明。字符串也是一种数组。它们以ASCII的NULL作为数组的结束。要特别注意的是，方括内的索引值是从0算起的。

4、指针。

（1）、如果一个变量声明时在前面使用 * 号，表明这是个指针型变量。换句话说，该变量存储一个地址，而 *（此处特指单目运算符 * ，下同。C语言中另有 双目运算符 *） 则是取内容操作符，意思是取这个内存地址里存储的内容。指针是 C 语言区别于其他同时代高级语言的主要特征之一

（2）、指针不仅可以是变量的地址，还可以是数组、数组元素、函数的地址。通过指针作为形式参数可以在函数的调用过程得到一个以上的返回值，不同于return（z）这样的仅能得到一个返回值。

（3）指针是一把双刃剑，许多操作可以通过指针自然的表达，但是不正确的或者过分的使用指针又会给程序带来大量潜在的错误。

5、字符串。C语言的字符串其实就是以''字符结尾的char型数组，使用字符型并不需要引用库，但是使用字符串就需要C标准库里面的一些用于对字符串进行操作的函数。它们不同于字符数组。使用这些函数需要引用头文件<string.h>。

6、文件输入/输出在C语言中，输入和输出是经由标准库中的一组函数来实现的。在ANSI C中，这些函数被定义在头文件<stdio.h>；中。

❸ 在windows下用C语言如何实现socket网络编程，需要用到哪些头文件或者库

需要用到的头文件包含：

#include <winsock2.h>

#include <windows.h>

与Linux环境下socket编程相比，windows环境多了一个步骤：启动或者初始化winsock库

Winsock，一种标准API，一种网络编程接口，用于两个或多个应用程序（或进程）之间通过网络进行数据通信。具有两个版本：

Winsock 1:

Windows CE平台支持。

头文件：WinSock.h

库：wsock32.lib

Winsock 2:

部分平台如Windows CE貌似不支持。通过前缀WSA可以区别于Winsock 1版本。个别函数如WSAStartup、WSACleanup、WSARecvEx、WSAGetLastError都属于Winsock 1.1规范的函数；

头文件：WinSock2.h

库：ws2_32.lib

mswsock.h用于编程扩展，使用时必须链接mswsock.dll

(3)c语言怎么写网络程序扩展阅读

winsock库的加载与卸载：

加载：int WSAStartup(WORD wVersionRequested, LPWSADATA lpWSAData);

加载成功，返回值为0。

WORD wVersionRequested：加载的winsock版本，使用宏MAKEWORD(x, y)，x表示高字节,y表示低字节。然而使用时MAKEWORD(2, 2)。高字节与低字节相同~~

LPWSADATA lpWSAData：WSADATA结构的指针，传入参数后，系统帮助我们填充版本信息。有兴趣的可以看看结构体内容，不过基本用不着。

卸载：int WSACleanup(void);比起加载，卸载的函数真是轻松愉快。

❹ 怎么在DOS下用C语言写网络爬虫

• 获取cspider_t。

• 自定义user agent，cookie，timeout，proxy以及抓取线程和解析线程的最大数量。

• 添加初始要抓取的url到任务队列。

• 编写解析函数和数据持久化函数。

• 启动爬虫。
  

例子

先来看下简单的爬虫例子，会在后面详细讲解例子。

• #include<cspider/spider.h>



• /*


• 自定义的解析函数，d为获取到的html页面字符串


• */


• void p(cspider_t *cspider, char *d, void *user_data) {



• char *get[100];


• //xpath解析html


• int size = xpath(d, "//body/div[@class='wrap']/div[@class='sort-column area']/div[@class='column-bd cfix']/ul[@class='st-list cfix']/li/strong/a", get， 100);



• int i;


• for (i = 0; i < size; i++) {


• //将获取到的电影名称，持久化


• saveString(cspider, get[i]);


• }



• }


• /*


• 数据持久化函数，对上面解析函数中调用的saveString()函数传入的数据，进行进一步的保存


• */


• void s(void *str, void *user_data) {


• char *get = (char *)str;


• FILE *file = (FILE*)user_data;


• fprintf(file, "%s ", get);


• return;


• }



• int main() {


• //初始化spider


• cspider_t *spider = init_cspider();


• char *agent = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.10; rv:42.0) Gecko/20100101 Firefox/42.0";


• //char *cookie = "bid=s3/yuH5Jd/I; ll=108288; viewed=1130500_24708145_6433169_4843567_1767120_5318823_1899158_1271597; __utma=30149280.927537245.1446813674.1446983217.1449139583.4; __utmz=30149280.1449139583.4.4.utmcsr=accounts.douban.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/login; ps=y; [email protected]; dbcl2=58742090:QgZ2PSLiDLQ; ck=T9Wn; push_noty_num=0; push_doumail_num=7; ap=1; __utmb=30149280.0.10.1449139583; __utmc=30149280";



• //设置要抓取页面的url


• cs_setopt_url(spider, "so.tv.sohu.com/list_p1100_p20_p3_u5185_u5730_p40_p5_p6_p77_p80_p9_2d1_p101_p11.html");


• //设置user agent


• cs_setopt_useragent(spider, agent);


• //cs_setopt_cookie(spider, cookie);


• //传入解析函数和数据持久化函数的指针


• cs_setopt_process(spider, p, NULL);


• //s函数的user_data指针指向stdout


• cs_setopt_save(spider, s, stdout);


• //设置线程数量


• cs_setopt_threadnum(spider, DOWNLOAD, 2);


• cs_setopt_threadnum(spider, SAVE, 2);


• //FILE *fp = fopen("log", "wb+");


• //cs_setopt_logfile(spider, fp);


• //开始爬虫


• return cs_run(spider);


• }

❺ 如何用c语言编写QQ聊天程序（源代码）

1、首先，我们编写C语言的头文件#include <stdio.h>。

❻ 用c语言编写RBF神经网络程序

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。

简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。

如果对于输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络。常见的局部逼近网络有RBF网络、小脑模型（CMAC）网络、B样条网络等。

附件是RBF神经网络的C++源码。