什么是网络密集型io

⑴ cpu密集型/io密集型

CPU密集型：也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作CPU读写IO(硬盘/内存)时，IO可以在很短的时间内完成，而CPU还有许多运算要处理，因此，CPU负载很高。

CPU密集表示该任务需要大量的运算，而没有阻塞，CPU一直全速运行。CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能得到加速（通过多线程），而在单核CPU上，无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速，因为CPU总的运算能力就只有这么多。

CPU使用率较高（例如:计算圆周率、对视频进行高清解码、矩阵运算等情况）的情况下，通常，线程数只需要设置为CPU核心数的线程个数就可以了。 这一情况多出现在一些业务复杂的计算和逻辑处理过程中。比如说，现在的一些机器学习和深度学习的模型训练和推理任务，包含了大量的矩阵运算。

IO密集型：指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等IO (硬盘/内存) 的读写操作，因此，CPU负载并不高。

密集型的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作，而程序的逻辑做得不是很好，没有充分利用处理器能力。

CPU 使用率较低，程序中会存在大量的 I/O 操作占用时间，导致线程空余时间很多，通常就需要开CPU核心数数倍的线程

⑵ 如何判断cpu密集型和io密集型

IO密集型和CPU密集型是相对概念。一个查询对一个CUP很多很快的服务器而言，可能是IO密集型，对一个装备高速磁盘阵列的服务器而言可能变成CPU密集型。

⑶ io指的是什么啊

io指的是输入和输出。

由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等就需要IO接口。IO编程中Stream（流）是一个很重要的概念，可以把流想象成一个水管，数据就是水管里的水，但是只能单向流动。

由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。举个例子来说，比如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒。

Io的主要的优点

它是一个可以很快学会的语言因为他有一个简单而且一致的语法、语义和API。由于Io的足迹小，所以它十分合适嵌入式编程。Io的另一个长处是它的速度。它能在性能上胜过很多其他解释型语言，这让他成为密集工作的一个理想选择。

Io的另一个长处——从一个嵌入的角度来看是很有意思的——是你可以重新定义几乎任何运行机制。Io语法中的任何东西都已经转化成了消息，而消息是可以在运行时重新定义的。从这方面来看，实际上你就可以改变里面任何东西来满足你的需求。

⑷ 关于数据库的IO密集型和CPU密集型的理解

我基本同意这个理解。
同时我认为数据库的IO密集型和CPU密集型是相对概念。一个查询对一个CUP很多很快的服务器而言，可能是IO密集型，对一个装备高速磁盘阵列的服务器而言可能变成CPU密集型。
同时坐等高手。

⑸ 如何理解IO密集和cpu密集

数据库的IO密集型和CPU密集型是相对概念。一个查询对一个CUP很多很快的服务器而言，可能是IO密集型，对一个装备高速磁盘阵列的服务器而言可能变成CPU密集型。

⑹ 什么是计算密集型

程序系统大部分在做计算、逻辑判断、循环导致cpu占用率很高的情况，称之为计算密集型；频繁网络传输、读取硬盘及其他io设备称之为io密集型
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