① 神经网络里的阈值是什么意思
简单说来是这样的：超过阈值，就会引起某一变化，不超过阈值，无论是多少，都不产生影响。这是一个定性的理解，可以和数字逻辑电路中电平的阈值类比。
② 什么是神经网络算法的阈值
神经元是一个多输入单输出的非线性单元，输入之和需要超过一定数值时，输出才会有反应，这个数值一般称为阈值
③ 神经网络原理及应用
神经网络原理及应用
1. 什么是神经网络？
神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
人类的神经网络
2. 神经网络基础知识
构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接
工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式
功能：进行信息的并行处理和非线性转化
特点：比较轻松地实现非线性映射过程，具有大规模的计算能力
神经网络的本质：
神经网络的本质就是利用计算机语言模拟人类大脑做决定的过程。
3. 生物神经元结构
4. 神经元结构模型
xj为输入信号，θi为阈值，wij表示与神经元连接的权值，yi表示输出值
判断xjwij是否大于阈值θi
5. 什么是阈值？
临界值。
神经网络是模仿大脑的神经元，当外界刺激达到一定的阈值时，神经元才会受刺激，影响下一个神经元。
6. 几种代表性的网络模型
单层前向神经网络——线性网络
阶跃网络
多层前向神经网络（反推学习规则即BP神经网络）
Elman网络、Hopfield网络、双向联想记忆网络、自组织竞争网络等等
7. 神经网络能干什么？
运用这些网络模型可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能。因此，神经网络广泛应用于人工智能、自动控制、机器人、统计学等领域的信息处理中。虽然神经网络的应用很广，但是在具体的使用过程中到底应当选择哪种网络结构比较合适是值得考虑的。这就需要我们对各种神经网络结构有一个较全面的认识。
8. 神经网络应用
④ 神经网络中阈值的作用
A=f(wp+b),b是阈值！b使得激活函数的图形具有可以左右移动而增加了解决问题的可能性。（也就是说，阈值不动或者不设置阈值，也是没有问题的，但是有了动态的阈值，那么学习得更快，效果更好 另外，我个人见解，我觉得神经网络中的阈值违背了阈值的本意（除了作为应激函数的阈值函数），阈值是一个临界值或者某个范围，而A=f(wp+b)中的b具有的是是函数图形左右移动的功能，所以称之为偏差更合理。
2008 ____2013
⑤ 神经网络的阈值的作用是什么
给每个输入输出设置个最大值和最小值！数据都要有个范围啊~
⑥ 神经网络算法中权值W和阈值的定义是什么
因为高斯距离在欧式几何中定义的。（就是说这个最短）权值就是类似于方程y=ax+b，中a的值。训练好的神经网络对于新的数据不一定是最优的。甚至不一定可以用来预测。
⑦ BP神经网络中神经元阈值是什么意思
在BP神经网络中，阈值也是一个变化值。 权值是层与层神经元之间的，阈值是神经元内的。 同权值类似，都需要设定初始值。 通过训练网络，对权重和阈值进行修正都，最终达到局部最优。
⑧ 神经网络阈值是啥意思
神经网络是模仿大脑的神经元，当外界刺激达到一定的阀值时，神经元才会受刺激，影响下一个神经元。
简单说来是这样的：超过阈值，就会引起某一变化，不超过阈值，无论是多少，都不产生影响。