㈠ 2019年十大最佳深度学习框架
作者 | Python语音识别
来源 | 涛哥聊Python
虽然我们大多数人都惊叹为什么DL这么好？在使用大量数据进行训练时，它在准确性方面非常出色。近几年随着深度学习算法的发展，出现了很多深度学习的框架，这些框架各有所长，各具特色。下面将为大家介绍2019年最受欢迎的十大深度学习框架。
TensorFlow谷歌的Tensorflow可以说是当今最受欢迎的深度学习框架。Gmail，Uber，Airbnb，Nvidia以及其他许多知名品牌都在使用。TF是目前深度学习的主流框架，Tensorflow主要特性：
TensorFlow支持python、JavaScript、C ++、Java和Go，C＃和Julia等多种编程语言。 TF不仅拥有强大的计算集群，还可以在iOS和Android等移动平台上运行模型。 TF编程入门难度较大。初学者需要仔细考虑神经网络的架构，正确评估输入和输出数据的维度和数量。 TF使用静态计算图进行操作 。也就是说我们需要先定义图形，然后运行计算，如果我们需要对架构进行更改，我们会重新训练模型。选择这样的方法是为了提高效率，但是许多现代神经网络工具能够在学习过程中考虑改进而不会显着降低学习速度。在这方面，TensorFlow的主要竞争对手是PyTorch 。TensorFlow优点：
它非常适合创建和试验深度学习架构，便于数据集成，如输入图形，SQL表和图像。 它得到谷歌的支持，这就说明该模型短期内不会被抛弃，因此值得投入时间来学习它。 PyTorchTensorflow之后用于深度学习的主要框架是PyTorch。PyTorch框架是Facebook开发的，已被Twitter和Salesforce等公司使用。
PyTorch基本特性：
与TensorFlow不同，PyTorch库使用动态更新的图形进行操作 。这意味着它可以在流程中更改体系结构。 在PyTorch中，您可以使用标准调试器 ，例如pdb或PyCharm。PyTorch优点：
训练神经网络的过程简单明了。同时，PyTorch支持数据并行和分布式学习模型，并且还包含许多预先训练的模型。 PyTorch更适合小型项目和原型设计。 SonnetSonnet深度学习框架是建立在TensorFlow的基础之上。它是DeepMind用于创建具有复杂架构的神经网络。
Sonnet基本特性：
面向对象的库，在开发神经网络（NN）或其他机器学习（ML）算法时更加抽象。 Sonnet的想法是构造对应于神经网络的特定部分的主要Python对象。此外，这些对象独立地连接到计算TensorFlow图。分离创建对象并将其与图形相关联的过程简化了高级体系结构的设计。Sonnet优点：
Sonnet的主要优点是可以使用它来重现DeepMind论文中展示的研究，比Keras更容易，因为DeepMind论文模型就是使用Sonnet搭建的。 KerasKeras是一个机器学习框架，如果您拥有大量数据和/或你想快速入门深度学习，那么Keras将非常适合学习。Keras是TensorFlow高级集成APi，可以非常方便的和TensorFlow进行融合。这是我强烈推荐学习的一个库。
Keras基本特性：
除了Tensorflow之外，Keras还是其他流行的库（如Theano和CNTK）的高级API。 在Keras中更容易创建大规模的深度学习模型，但Keras框架环境配置比其他底层框架要复杂一些。Keras优点：
对于刚刚入门的人来说，Keras是最好的深度学习框架。它是学习和原型化简单概念的理想选择，可以理解各种模型和学习过程的本质。 Keras是一个简洁的API。 可以快速帮助您创建应用程序。 Keras中代码更加可读和简洁。 Keras模型序列化/反序列化API，回调和使用Python生成器的数据流非常成熟。顺便说一下TensorFlow和Keras的对比：
PS：Tensorflow处于底层框架：这和MXNet，Theano和PyTorch等框架一样。包括实现诸如广义矩阵 - 矩阵乘法和诸如卷积运算的神经网络原语之类的数学运算。
Keras处于高度集成框架。虽然更容易创建模型，但是面对复杂的网络结构时可能不如TensorFlow。
MXNetMXNet是一种高度可扩展的深度学习工具，可用于各种设备。虽然与TensorFlow相比，它似乎没有被广泛使用，但MXNet的增长可能会因为成为一个Apache项目而得到提升。
MXNet基本特性：
该框架支持多种语言，如C ++，Python，R，Julia，JavaScript，Scala，Go，甚至Perl。 可以在多个GPU和许多机器上非常有效地并行计算。MXNet优点：
支持多个GPU（具有优化的计算和快速上下文切换） 清晰且易于维护的代码（Python，R，Scala和其他API） 快速解决问题的能力（对于像我这样的深度学习新手至关重要）虽然它不像TF那么受欢迎，但MXNet具有详细的文档并且易于使用，能够在命令式和符号式编程风格之间进行选择，使其成为初学者和经验丰富的工程师的理想选择。
GLUONGluon是一个更好的深度学习框架，可以用来创建复杂的模型。GLUON基本特性：
Gluon的特殊性是具有一个灵活的界面，简化了原型设计，构建和培训深度学习模型，而不会牺牲学习速度。 Gluon基于MXNet，提供简单的API，简化深度学习模型的创建。 与PyTorch类似，Gluon框架支持使用动态图表 ，将其与高性能MXNet相结合。从这个角度来看，Gluon看起来像是分布式计算的Keras非常有趣的替代品。GLUON优点：
在Gluon中，您可以使用简单，清晰和简洁的代码定义神经网络。 它将训练算法和神经网络模型结合在一起，从而在不牺牲性能的情况下提供开发过程的灵活性。 Gluon可以定义动态的神经网络模型，这意味着它们可以动态构建，使用任何结构，并使用Python的任何本机控制流。 SWIFT当你听到Swift时，您可能会考虑iOS或MacOS的应用程序开发。但是如果你正在学习深度学习，那么你一定听说过Swens for Tensorflow。通过直接与通用编程语言集成，Swift for TensorFlow可以以前所未有的方式表达更强大的算法。SWIFT基本特性：
可以轻松获得可微分的自定义数据结构。 下一代API 。通过实践和研究获得的新API更易于使用且更强大。 在TensorFlow的基础上 ，Swift API为您提供对所有底层TensorFlow运算符的直接调用。 基于Jupyter、LLDB或者Swift in Colab的编程工具提高了您的工作效率。SWIFT优点：
如果动态语言不适合您的任务，那么这将是一个很好的选择。当你训练运行了几个小时，然后你的程序遇到类型错误，那么使用Swift，一种静态类型语言。您将看到代码错误的地方。 Chainer直到CMU的DyNet和Facebook的PyTorch出现之前，Chainer是动态计算图或网络的领先神经网络框架，它允许输入数据长度不一致。chainer基本特性：
Chainer代码是在Numpy和CuPy库的基础之上用纯Python编写的， Chainer是第一个使用动态架构模型的框架。Chainer优点：
通过自己的基准测试，Chainer明显比其他面向Python的框架更快，TensorFlow是包含MxNet和CNTK的测试组中最慢的。 比TensorFlow更好的GPU和GPU数据中心性能。最近Chainer成为GPU数据中心性能的全球冠军。 DL4J那些使用Java或Scala的人应该注意DL4J（Deep Learning for Java的简称）。DL4J的基本特性：
DL4J中的神经网络训练通过簇的迭代并行计算。 该过程由Hadoop和Spark架构支持。 使用Java允许您在Android设备的程序开发周期中使用。DL4J优点：
如果您正在寻找一个良好的Java深度学习框架，这会是一个非常好的平台。 ONNXONNX项目诞生于微软和Facebook，旨在寻找深度学习模型呈现的开放格式。ONNX简化了在人工智能的不同工作方式之间传递模型的过程。因此ONNX具有各种深度学习框架的优点。
ONNX基本特性：
ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行推理。ONNX模型目前在Caffe2，Microsoft Cognitive Toolkit，MXNet和PyTorch中得到支持，并且还有许多其他常见框架和库的连接器。ONNX优点：
对于PyTorch开发人员来说，ONNX是一个好的选择。但是对于那些喜欢TensorFlow的人来说，Keras等可能好一点。 总结那么您应该使用哪种深度学习框架？下面是几点建议：
如果你刚刚开始学习，那么最好的选择是Keras 。 出于研究目的，请选择PyTorch 。 对于生产，您需要关注环境。因此对于Google Cloud，最好的选择是TensorFlow ，适用于AWS - MXNet和Gluon 。 Android开发人员应该关注D4LJ ，对于iOS来说， Core ML会破坏类似的任务范围。 最后， ONNX将帮助解决不同框架之间的交互问题。㈡ ncnn框架作者
倪hui。
在2017年，tengxun就开源了ncnn深度学习端侧推理框架，该框架凭借良好的社区维护，在Github上是在所有的推理框架中star数目最多的。
ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。
㈢ web前端主流框架有哪些
bootstrap框架，这个应该是所有前端开发都知道并用过的一个框架了，应为这个是目前最流行的框架，使用最广，网上文档资料模板最多最容易查找的了。它提供了很多流行的样式简洁的UI组件，栅格系统以及一些常用的JavaScript插件，简洁、直观、强悍，让web开发更迅速、简单。
Foundation 是一个易用、强大而且灵活的响应式前端框架，用于构建基于任何设备上的响应式网站、 Web应用和电子邮件。结构语义化、移动设备优先、完全可定制。
Semantic UI 经过多年的努力、致力于可以用更语义化的方式构建网站、原生语言规则让代码更易读易懂。
Amaze UI | 中国首个开源 HTML5 跨屏前端框架。Amaze UI 以移动优先（Mobile first）为理念，组件丰富，模块化；本地化支持，关注中文排版；轻量级，高性能。官网提供有丰富的模板下载。织梦系统wap手机模块就是用的就是这个。
SUI 是一套基于bootstrap开发的前端组件库，同时她也是一套设计规范。通过SUI，可以非常方便的设计和实现精美的页面。
SUI Mobile 是一套基于Framework7开发的UI库。它非常轻量、精美，只需要引入我们的CDN文件就可以使用，并且能兼容到 iOS 6.0+ 和 Android 4.0+，非常适合开发跨平台Web App。
㈣ Python 有哪些好的 Web 框架
1、Django
Python中最全能的Web开发框架，各种功能完备，可维护性和开发速度都一级棒，不少人反应Django框架慢，它主要慢在DjangoORM与数据库的交互上，所以是否使用Django框架，需要取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化，而对于Django的同步特性导致吞吐量小的问题，可以通过Celery等解决，这并不是一个致命问题。
2、Tornado
异步，性能强悍，然而它相比Django框架来说，相对原始，很多东西需要自己去处理，随着项目的逐渐扩大，框架所能提供的功能也会越来越小，更多的东西需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时它就是最佳的选择。
3、Flask
微框架，可以说是Python代码写得最好的项目之一，它的灵活性也是把双刃剑，能使用好Flask框架，即可以做成Pinterest，用不好就是灾难，它是一个微框架，但也可以做成规模化的Flask，加上它可以自由选择自己的数据库交互组件，而且加上celery+redis等异步特性之后，Flask的性能相对Tornado也不相上下，也许Flask的灵活性可能是某些团队更需要的。
4、Twisted
前面提到的3个Web框架都是围绕应用层HTTP展开的，而Twisted则不同，它是一个用Python语言编写的事件驱动的网络框架，对于追求服务器性能的应用，它是个非常不错的选择。
它支持很多协议，包括传输层的UDP、TCP、TLS，以及应用层的HTTP、FTP等，对于这些协议，Twisted提供了客户端和服务器方面的开发工具。
它是一个高性能的编程框架，在不同的操作系统上，Twisted利用不同的底层技术实现了高性能通信，在开发方法上，Twisted引导程序员使用异步编程模型，它提供了丰富的Defer、Threading等特性来支持异步编程。
㈤ php有哪些框架
PHP的框架有很多，这里说一部分供大家参考：
国内框架：ThinkPHP, Canphp, KYPHP, InitPHP, SpeedPHP, CdvPHP,KPHP。
国外着名框架：Zend Framework，Codelgniter，CakePHP，Symfony，Yii，Seagull，Laravel。
小型框架：E，DuoLamPHP，Difeye，GalaxixPhp，PhpPeanuts，Rong Framework，Openbiz Framework。
㈥ PHP哪个框架最好
二话不说先来一个 Github 上 PHP 开源项目的排名 Search · stars:>0 · GitHub , 好有个概念.
大家的回答都比较老了, 现在是 2014 年 8 月下旬, PHP 最近这几年还是发生了很多变化, 尤其是 Laravel 的出现, 让很多已经开始放弃 PHP 的人又从新回到 PHP 的怀抱.
离开 PHP 是因为觉得社区就是一盘散沙, 大家各种为战, 当我想学个框架, 来提高生产效率的时候, 上 Google 一搜, 出来的就是
50个你必须了解的 PHP 框架>
<10个最有名的 PHP 框架>....
真的很吓人, 这么多的框架, 我无从入手.
最后我下定决心, 把每一个框架都学习一遍, 真正在学习的时候, 头又大了, 每一个框架都有不同的代码规范, 不同的架构, 不同 "功能一样调用方式不一样的函数方法" , 可以这么说
每一个框架都在发明属于自己的语言
在学到第五个框架的时候, 我就决定放弃了, 因为, 我觉得, 我虽然年轻, 但是不至于时间如此廉价的浪费掉.
后来一直听说 Ruby 社区有一个叫 Ruby on Rails 的 Web 框架, 是全世界最好的框架, 为了用上最好的框架我开始学习 Ruby 直到接触 Rails, 还记得第一次用 Rails 写 Demo App 的时候, 热泪盈眶呀, 多么好的设计, 并且最重要的, Rails 的社区是如此理智, 大家喊得口号是
Convention over configuration;
DRY - Don't Repeat You;
KISS - Keep it simple and stupid;
Don't reinventing the wheel;
Optimized for programmer happiness and sustainable proctivity
多么智慧, 多么聪明, 又是多么简单的一些想法, 我疯狂的爱上了 Rails.
2012 年末, 无意间在 Tuts+ 网站上看到 Jeffrey Way 的一套 Laravel 3 Essentials ( 注意: Laravel 现在已经是 Laravel 4 了, 这套课程已经 out dated 了 ) 课程, 看完以后对 Laravel 印象深刻, 从那会就一直留意 Laravel 的发展.
2013 年 6 月份, Laravel 4 发布, 集成了 Composer, 框架的可扩展性极高, 还有 100% full testing coverage.
关于 Laravel 4 的好, 我在这个问题里面已经讲了 最好的 PHP 框架是什么？为什么？ , 就不复制过来了.
Laravel China:
Laravel China is ready Laravel 中文文档 , 欢迎发起 issue 提交纰漏 和建议 --> Laravel China · GitHub
㈦ android app开发中常用到哪些开源框架
在前面的课程中，随着对Android体系的了解，已经可以进行正常的Android应用开发了。在Android开发中，同其他工程开发一样，也经常使用一些提高效率的框架，本文我们做一个对比。这些框架，既包括：网络请求框架、也包括图片加载库框架、还包括数据库操作等一些框架，总之，了解和熟悉这些框架，会对自己的开发效率有很大的提升和帮助。
网络请求框架
1、okHttp
在前文的学习中，我们已经了解过okHttp，是一个常用的网络加载库。
2、Retrofit
介绍
Retrofit是一个很不错的网络请求库，该库是square开源的另外一个库，之前的okhttp也是该公司开源的。
Retrofit是基于OkHttp封装的RESTful网络请求框架，使用注解的方式配置请求。优点是速度快，使用注解，callback函数返回结果自动包装成Java对象。官方自己的介绍说：
A type-safe REST client for Android and Java
该网络框架在github上的地址如下：https://square.github.io/retrofit/
要求
Retrofit支持的http方式方式包括 GET/POST/PUT/DELETE/HEAD/PATCH，Retrofit要求Java的版本是1.8+，Android应用的API版本应该在21+。
依赖
使用Retrofit库，和其他库一样，首先需要设置依赖，依然是在build.gradle文件中设置依赖：
//添加retrofit库依赖
implementation ‘com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0’
//添加gson转换器
implementation ‘com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0’
使用
通过一个例子，我们可以来演示该框架的使用步骤：
1、定义请求接口，即程序中都需要什么请求操作
public interface HttpServices {
/**
获取头条新闻
@param type 新闻类型
@param key apiKey
@return
*/
@GET(“toutiao/index”)
Call getNewsList(@Query(“type”) String type, @Query(“key”) String key);
}
2、实例化Retrofit对象，使用的Builder的模式创建，如下代码所示：
Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(Constants.BASE_API)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.build();
注意，这里设置结构体转换器，是可以直接把网络请求回来的数据转换为Java结构体，这里设置的Gson解析器，因此要引入相应的转换器支持库。
3、得到接口对象，自己创建的全局的接口对象，并调用相应的接口，得到一个类似于请求Call对象。如下所示：
HttpServices httpServices = retrofit.create(HttpServices.class);
Call newsListCall = httpServices.getNewsList(“top”, Constants.API_KEY);
4、加入到请求队列中，并设置回调方法：
newsListCall.enqueue(new Callback() {
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) {
//网络请求成功的回调方法
List list = Arrays.asList(response.body().result.data);
Log.i(“TAG”, “请求成功:” + String.valueOf(list.size()));
NewListAdapter adapter = new NewListAdapter(RetrofitActivity.this);
adapter.setmData(list);
mRecyclerView.setAdapter(adapter);
}
@Override
public void onFailure(Call call, Throwable throwable) {
//网络请求失败的回调方法
Log.i(“TAG”, “请求失败:” + throwable.getMessage());
}
});
其他界面操作和之前的Android中的内容一致。
3、RxJava
简单来说，用来处理事件和异步任务，在很多语言上都有实现，RxJava是Rx在Java上的实现。
原理
RxJava最基本的原理是基于观察者模式来实现的。通过Obserable和Observer的机制，实现所谓响应式的编程体验。
特点
RxJava在编程中的实现就是一种链式调用，做了哪些操作，谁在前谁在后非常直观，逻辑清晰，代码维护起来非常轻松。
RxJava也是一个在github上的库，githubhttp://www.xingkongmj.com/news/id/62.html地址如下：https://github.com/ReactiveX/RxJava
基于此，还有一个RxAndroid，github地址如下：https://github.com/ReactiveX/RxAndroid
RxJava和RxAndroid的关系
RxAndroid是RxJava的一个针对Android平台的扩展，主要用于 Android 开发。
基本概念
RxJava 有四个基本概念：
Observable：可观察者，即被观察者Observer：观察者subscribe：订阅事件
这四个概念之间的逻辑关系是：Observable和Observer通过subscribe方法实现订阅关系，从而Observable可以在需要的时候发出事件来通知Observer。
事件
RxJava 的事件回调方法主要包含以下几个：
onNext：普通的事件onCompletedhttp://dachang.net/432717.html：事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。RxJava 规定，当不会再有新的 onNext 发出时，需要触发 onCompleted 方法作为标志。：事件队列异常。在事件处理过程中出异常时， 会被触发，同时队列自动终止，不再允许再有事件发出。在一个正确运行的事件序列中, onCompleted和 有且只有一个，并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是，onCompleted() 和 () 二者也是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不应该再调用另一个。
数据库操作框架
在开发时，本地数据库可以起到缓存数据和存储业务数据的作用，随着技术的成熟，不断推出了有很多关于数据库的操作框架。比较常见的数据库操作框架有诸如：GreenDao，OrmLite 和 ActiveAndroid，DBFlow等。
GreenDAO
GreenDAO是一个开源的 Android ORM(“对象/关系映射”)，通过 ORM（称为“对象/关系映射”），在我们数据库开发过程中节省了开发时间！
GreenDao的官方文档地址如下：http://www.xingkongmj.com/news/id/63.html
GreenDao的作用
通过 GreenDao，我们可以更快速的操作数据库，我们可以使用简单的面相对象的API来存储，更新，删除和查询 Java 对象。这款数据库操作框架的特点是：
高性能，在官方的统计数据中，GreenDao在GreenDao，OrmLite 和 ActiveAndroid三个框架中，读、写、更新操作效率均表现第一。易于使用的强大 API，涵盖关系和连接。内存消耗较小。安全：greenDAO 支持 SQLCipherhttp://www.xingkongmj.com/news/id/64.html，以确保用户的数据安全;
核心概念
GreenDao 的核心类有三个：分别是：
DaoMaster：保存数据库对象（SQLiteDatabase）并管理特定模式的 DAO 类（而不是对象）。它有静态方法来创建表或删除它们。它的内部类 OpenHelper 和DevOpenHelper 是 SQLiteOpenHelper 实现，它们在 SQLite 数据库中创建模式。DaoSession：管理特定模式的所有可用 DAO 对象，您可以使用其中一个getter方法获取该对象。DaoSession 还提供了一些通用的持久性方法，如实体的插入，加载，更新，刷新和删除。XXXDao：数据访问对象（DAO）持久存在并查询实体。对于每个实体，greenDAO 生成DAO。它具有比 DaoSession 更多的持久性方法。Entities：可持久化对象。通常, 实体对象代表一个数据库行使用标准 Java 属性(如一个POJO 或 JavaBean )。
使用
按照官方的文档和github上的说明可以实现green的使用。
首先进行的是依赖，对于greenDao，有两个地方需要设置，分别是项目根目录中的 build.gradle，还有mole中的build.gradle。
classpath ‘org.greenrobot:green-gradle-plugin:3.3.0’ // add plugin
在项目根目录中的build.gradle目录中写这句话的意思是添加greenDao的插件。
在项目mole中的build.gradle中也需要进行配置，有两个地方需要设置，如下图所示：
apply plugin: ‘org.greenrobot.greenhttp://www.xingkongmj.com/news/id/66.html’ //开头加入该代码
dependences{
implementation ‘org.greenrobot:green:3.2.0’
}
然后就可以使用了。
bean实体
可以在项目中创建自己业务需要的实体类，并通过注解来设置是实体类，字段约束等内容。然后点击Android Studio中的Make mole，即可自动生成XXXDao代码，以此来方便开发者的操作。生成的XXXDao类，不可修改和编辑，是自动生成的。
ORMLite
ORMLite框架是另外一款Android开发中可以使用的数据库操作框架。该框架的文档地址如下：https://ormlite.com/sqlite_java_android_orm.shtml
该框架的文档准备的不是特别友好，此处不再赘述。
总结，所有的框架原理几乎都相差不大，只是操作有所差异。
视图注入框架
在Android项目开发过程中，有太多的页面需要布局完成，同时在代码中需要些大量的findviewbyid的操作，来实现控件的解析。于是就有人想能否轻松一些，解放双手节省时间，干一些其他有意义的事情，于是ButterKnife就来了。
ButterKnife是一个专注于Android系统的View注入框架,可以减少大量的findViewById以及setOnClickListener代码，可视化一键生成。
该项目在github上的地址如下：http://www.xingkongmj.com/news/id/65.html
这个框架的优势也非常明显：
强大的View绑定和Click事件处理功能，简化代码，提升开发效率方便的处理Adapter里的ViewHolder绑定问题运行时不会影响APP效率，使用配置方便代码清晰，可读性强
使用
首先是设置依赖，在build.gradlehttp://dachang.net/432714.html中进行依赖设置：
implementation ‘com.jakewharton:butterknife:10.2.1’
annotationProcessor ‘com.jakewharton:butterknife-compiler:10.2.1’
需要注意，该框架要求Java环境1.8版本以上，SDK版本在26以上，因此在使用到的mole中的build.graldle文件中，还必须添加如下代码配置：
apply plugin: ‘com.jakewharton.butterknife’
android{
//…
compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}
//…
}
另外，还必须在项目根目录中的build.gradle文件中，添加该框架的插件，如下图所示：
dependences{
classpath ‘com.jakewharton:butterknife-gradle-plugin:10.2.1’
}
然后即可在代码中进行使用了。
在使用该框架的页面进行绑定诸如，如下所示代码:
ButterKnife.bind( this) ;
主要的功能
@BindView（）：控件id 注解，解放双手，不用再每个控件都写一遍findviewById@BindViews（）:多个控件id 的注解，括号内使用花括号包括多个id即可，中间用，分割开在Fragment中使用，绑定Fragment。@BindString（）：绑定字符串@BindArray：绑定数组@BindBitmap：绑定bitmap资源@OnClick、@OnLongClick：绑定点击事件和长按事件…还有很多
插件安装
如果是页面很复杂，一个一个写BindView也很费劲，在Android Studio中，可以安装一个ButterKnife的插件，安装该插件后，可以在Studio中直接将对应的布局中的所有控件均给自动生成。
注意，在进行自动生成时，鼠标要放在布局文件上。
注意事项
ButterKnife框架在使用时，要求的版本比较高，包括Java的版本也有限制。因此，如果计划在项目中使用，要提前做好预备工作，以防止对已有项目和业务带来不必要的麻烦，反而影响工作进度。
㈧ Python几种主流框架比较
从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。x0dx0ax0dx0aDjango: Python Web应用开发框架x0dx0a Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。x0dx0ax0dx0aDiesel：基于Greenlet的事件I/O框架x0dx0a Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。x0dx0ax0dx0aFlask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架x0dx0a Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 x0dx0a模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数x0dx0a据库、窗体验证工具。x0dx0ax0dx0aCubes：轻量级Python OLAP框架x0dx0a Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。x0dx0ax0dx0aKartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架x0dx0a Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。x0dx0ax0dx0aPulsar：Python的事件驱动并发框架x0dx0a Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。x0dx0ax0dx0aWeb2py：全栈式Web框架x0dx0a Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。x0dx0ax0dx0aFalcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架x0dx0a Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。x0dx0ax0dx0aDpark：Python版的Sparkx0dx0a DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。x0dx0ax0dx0aBuildbot：基于Python的持续集成测试框架x0dx0a Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。x0dx0ax0dx0aZerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架x0dx0a Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。x0dx0ax0dx0aBottle: 微型Python Web框架x0dx0a Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。x0dx0ax0dx0aTornado：异步非阻塞IO的Python Web框架x0dx0a Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。x0dx0ax0dx0awebpy: 轻量级的Python Web框架x0dx0a webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。x0dx0ax0dx0aScrapy：Python的爬虫框架x0dx0a Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
㈨ 当前主流的RPC框架有哪些
我所在的项目组，服务端用的是Kubbo框架。（服务端和客户端搭建不是很复杂，快捷，sogou测试实际经验）Kubbo是一个分布式高性能rpc框架，支持异步调用，底层基于kubernetes和netty。支持JAVA6及以上，建议使用JAVA8。kubbo属于中间件层，关注的是开发效率，网络层透明抽象和服务治理是它的核心功能。
希望对你有所帮助~~
㈩ web前端常用的框架有哪些
现在比较常用的主流框架有Vue、React、Angular。
Angular
Angular原名angularJS诞生于2009年，之前我们都是用jquery开发，自从angular的出现让我们有了新的选择，它最大的特点是把后端的一些开发模式移植到前端来实现，如MVC、依赖注入等，创新式的双向数据绑定不知简化了我们多少代码，让我们为之疯狂，特别是表单处理方面，从此名声大噪。
好的框架一般会有两个结果，一个继续不断更新迭代，避免被拍死在沙滩上，一个是被一些大公司收购焕发第二春，angular属于后者被google所收购，且从2.0后改名angular并使用微软的typescript作为开发语言，目前最新版本8.0，照说傍上google与微软这两条大船，前途应该不可限量才对，然而造化弄人，现在angular的市场份额已经被React这个后起之秀和Vue这颗新星远远地甩到脑后。
React
React，facebook出品，正式版推出是在2013年，比angular晚了4年，但得益于其创新式的VirtualDOM，性能上碾压angularJS，一经推出，火的一塌糊涂。 特点很多，VirtualDOM、JSX、Diff算法等，支持ES6语法，采用函数式编程，门槛稍高，但也更灵活，能让开发具有更多可能性。
Vue
Vue作为最后推出的框架（2014年），借鉴了前辈angular和react的特点（如VirtualDOM、双向数据绑定、diff算法、响应式属性、组件化开发等）并做了相关优化，使其使用起来更加方便，更容易上手，比较少适合初学者。网上有很多人说Vue不适合做大型项目，纯属扯淡，Vue在这方面已经优化得很好，当然，大量的响应式属性（监听属性）也许会用一定的性能损耗，但在硬件、网络大力发展的今天，这些细微的性能差异几乎感觉不到。