1. 在大数据发挥更大价值的同时，深度学习可以为其做什么
深度学习是多层次的人工神经网络的建立和利用。在最简单的术语中，你可以把它看作是高度非线性的级联模型，例如多层规则和最后的逻辑回归。这是一个非常复杂的体系结构，最后的结果是分类（离散结果）或回归（连续结果）。
一般来说，这些模型需要有大数据的支持，并且需要对超参数（hyper parameters）、正则化等大量的精细调节。应用包括基于CNN（convolutional neural networks卷积神经网络）的计算机视觉和图像识别；自动翻译（基于NLP技术，例如长短期记忆模型）。
其实深度学习的基础理论其实在几十年前就有了，为什么一直没有发展起来呢？因为它受到两个条件的制约，一个是数据量，一个是机器的运算能力。
在数量比较小的情况下，传统的机器学习方法就能够取得较好的效果。但是随着数据量不断的增加，当达到某个临界值之后，传统机器学习方法的效果就不会再有提升了。而深度学习模型的效果则会随着数据量的显着增加而获得明显的提升。也就是说，深度学习方法能够最大限度地发挥出大数据的价值！所以大数据的发展促进了深度学习的崛起，而深度学习又放大了数据的价值，他们两个相互促进，相辅相成的。
2. 什么是深度学习深度学习能用来做什么
深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。
在深度学习中，计算机模型学习直接从图像、文本或声音中执行分类任务。深度学习模式可以达到新的精确度，有时甚至超过人类的表现。大多数深度学习方法使用神经网络的架构，这也是深度学习模型通常被称为深度神经网络的原因。
3. 深度学习学完可以做什么工作
AI深度学习是用于建立、模拟人 脑进行分析学习的神经网络，并 模仿人脑的机制来解释数据的一 种机器学习技术，主要应用于图 像识别、语音识别、自然语言处 理等领域。学完可以从事深度学习工程师、机器学习工程师、人工智能工程师、高级算法工程师、高级算法工程师 AI研发工程师、AI架构师等，整个行业发展前景还是不错的。
4. 什么是深度学习
深度学习，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分．不同的学习框架下建立的学习模型很是不同。例如卷积神经网络就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网就是一种无监督学习下的机器学习模型。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
5. 深度学习的具体学习内容都是什么呢是做什么用的呢
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。
它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。
深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
6. 深度学习学完之后主要从事什么工作
学习深度学习课程之后，可以从事的工作有很多。
如：人工智能算法工程师、深度学习算法工程师、计算机视觉工程师、深度学习训练工程师、图像处理算法工程师、自然语言处理算法工程师、智能制造算法工程师、强化学习工程师等等。
7. 网上说的深度学习，人工智能具体是什么东西呢
深度学习：将“低层”特征表示转化为“高层”特征表示后，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务或者理解为“表示学习”“特征学习”
人工智能：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学(类似于机器人一样)
8. 深度学习是学什么内容
深度学习是实现人工智能的手段之一，深度学习是一种机器学习的方法，它试图使用包含复杂结构或者由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。深度学习可以理解为神经网络的发展，神经网络是对人脑或生物神经网络基本特征进行抽象和建模，可以从外界环境中学习，并以与生物类似的交互方式适应环境。
深度学习的主要课程内容包括以下几个阶段：AI概述及前沿应用成果介绍，人工神经网络及卷积神经网络原理及TensorFlow实战，循环神经网络原理及项目实战，生成式对抗网络原理及项目实战，深度学习的分布式处理及项目实战，深度强化学习及项目实战，企业级项目实战-车牌识别项目实战，深度学习最新前沿技术简介八个阶段，这些就是深度学习所要学习的内容。
这个课程还是非常有前景的，因为这方面的人才缺口大，这门课程中涵盖了行业内 75%技术要点，满足各类就业需求。而且中科院自动化研究所相关机构会颁发证书，还赠送课程中企业级项目的源码。所以求职的话是肯定没有问题的，而且学完后还有证书源码等助攻加持，前景十分光明。