网络爬虫软件有哪些免费

1. 网络爬虫软件都有哪些比较知名的

这里简单介绍3个比较实用的爬虫软件，分别是火车头、八爪鱼和后羿，对于网络大部分数据来说，都可以轻松爬取，而且不需要编写一行代码，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是Windows系统下一个非常不错的网络爬虫软件，个人使用完全免费，集成了数据的抓取、处理、分析和挖掘全过程，可以灵活抓取网页上散乱的数据，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需信息，下面我简单介绍一下这个软件：

1.首先，安装火车头采集器，这个直接在官网上下载就行，如下，安装包也就30M左右，一个exe文件，直接双击安装：

2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，接着我们就可以直接新建任务，设计采集规则，爬取网络数据了，官方自带有详细教程（帮助手册），可供初学者学习使用，非常方便：

这也是Windows平台下一个非常不错的爬虫软件，个人使用完全免费，内置了大量采集模板，可以轻松采集京东、天猫、大众点评等热门网站，而且不需编写一行代码，下面我简单介绍一下这个软件：

1.首先，安装八爪鱼采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，一个exe安装包，直接双击安装就行：

2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，接着我们就可以直接定义采集方式，新建采集任务，爬取网页数据了，官网也带有入门文档和教程，非常适合初学者学习：

这是一个免费、跨平台的网络爬虫软件，个人版完全免费，基于人工智能技术，可以智能识别并提取出网页内容（包括列表、表格等），支持自动翻页和文件导出功能，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个软件：

1.首先，安装后羿采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适合自己平台的版本即可：

2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们直接输入需要采集的网页地址，软件就会自动识别并抓取网页信息，非常智能：

目前，就分享这3个不错的网络爬虫软件吧，对于日常爬取网页数据来说，完全够用了，当然，还有许多其他爬虫软件，像造数等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

国内比较出名的爬虫软件，一个是八爪鱼，一个是火车头。他们都提供图形界面的操作，都有自己的采集规则市场。你可以买一些采集规则，然后自己抓取数据，当然你也可以直接买别人采集好的数据。

国外的比较出名的采集软件有diffbot和import.io这两个都可以称之为神器。都是输入网址，提供可视化图形操作界面。给定采集字段，就可以预览采集的结果。可以说非常方便，导出格式也很多，可以excel，也可以是数据库。

2. 网络爬虫,用什么软件最好啊

前嗅ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集，使企业能够以很少的人工成本，快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。

软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。

台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。

l软件特点

一．通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据

1.支持数据挖掘功能，挖掘全网数据。

2.支持用户登录。

3.支持Cookie技术。

4.支持验证码识别。

5.支持HTTPS安全协议。

6.支持OAuth认证。

7.支持POST请求。

8.支持搜索栏的关键词搜索采集。

9.支持JS动态生成页面采集。

10.支持IP代理采集。

11.支持图片采集。

12.支持本地目录采集。

13.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。

二．高质量数据：采集+挖掘+清洗+排重一步到位

1.独立知识产权JS引擎，精准采集。

2.集成数据挖掘功能，可以精确挖掘全网关键词信息。

3.内部集成数据库，数据直接采集入库，入库前自动进行两次数据排重。

4.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。

5.根据dom结构自动过滤无关信息。

6.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。

7.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。

8.字段的数据支持多种处理方式。

9.支持正则表达式，精准处理数据。

10.支持脚本配置，精确处理字段的数据。

三．高性能：千万级的采集速度

1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。

2.支持多线程采集。

3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。

4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。

5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。

6.软件性能稳健，稳定性好。

四．简易高效：节约70%的配置时间

1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。

2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。

3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。

4.数据智能排重。

5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。

五．数据管理：多次排重

1.内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。

2.在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。

3.采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。

4.正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。

5.数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。

6.数据可智能排除，二次清洗过滤。

六．智能：智能模拟用户和浏览器行为

1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。

2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。

3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。

4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。

5.自动定时采集。

6.设置采集任务条数，自动停止采集。

7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。

8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。

9.智能定位字段取值区域。

10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。

11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。

七．优质服务

1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。

2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。

3.免费升级后续不断开发的更多功能。

4.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。

3. 好用的爬虫抓取软件有哪些

可以用八爪鱼采集器。

网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（Search Engine），例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：

（1）不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通过搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。

（2）通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。

（3）万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。

（4）通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。

4. 网络爬虫抓取数据 有什么好的应用

一般抓数据的话可以学习Python，但是这个需要代码的知识。
如果是没有代码知识的小白可以试试用成熟的采集器。
目前市面比较成熟的有八爪鱼，后羿等等，但是我个人习惯八爪鱼的界面，用起来也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以试试。

5. 尖叫青蛙网络爬虫软件

Screaming Frog SEO Spider for Mac是一款专门用于抓取网址进行分析的网络爬虫开发工具，你可以通过这款软件来快速抓取网站中可能出现的损坏链接和服务器错误，或是识别网站中临时、永久重定向的链接循坏，同时还能检查出网址、网页标题、说明以及内容等信息中心可能出现的重复问题。喜欢这款软件吗？

Screaming Frog SEO Spider for Mac是一个网站爬虫，允许你抓取网站的网址，并获取关键要素，分析和审计技术和现场搜索引擎优化。

1、找到断开的链接

立即抓取网站并找到损坏的链接（404s）和服务器错误。批量导出错误和源URL以进行修复，或发送给开发人员。

2、审核重定向

查找临时和永久重定向，识别重定向链和循环，或上传URL列表以在站点迁移中进行审核。

3、分析页面标题和元数据

在抓取过程中分析页面标题和元描述，并识别网站中过长，短缺，缺失或重复的内容。

4、发现重复内容

使用md5算法检查发现完全重复的URL，部分重复的元素（如页面标题，描述或标题）以及查找低内容页面。

5、使用XPath提取数据

使用CSS Path，XPath或regex从网页的HTML中收集任何数据。这可能包括社交元标记，其他标题，价格，SKU或更多！

6、审查机器人和指令

查看被robots.txt，元机器人或X-Robots-Tag指令阻止的网址，例如'noindex'或'nofollow'，以及规范和rel =“next”和rel =“prev”。

7、生成XML站点地图

快速创建XML站点地图和图像XML站点地图，通过URL进行高级配置，包括上次修改，优先级和更改频率。

8、与Google Analytics集成

连接到Google AnalyticsAPI并针对抓取功能获取用户数据，例如会话或跳出率和转化次数，目标，交易和针对目标网页的收入。

9、抓取JavaScript网站

使用集成的Chromium WRS渲染网页，以抓取动态的，富含JavaScript的网站和框架，例如Angular，React和Vue.js.

10、可视化站点架构

使用交互式爬网和目录强制导向图和树形图站点可视化评估内部链接和URL结构。

快速摘要

错误 - 客户端错误，例如链接断开和服务器错误（无响应，4XX，5XX）。

重定向 - 永久，临时重定向（3XX响应）和JS重定向。

阻止的网址 - robots.txt协议不允许查看和审核网址。

阻止的资源 - 在呈现模式下查看和审核被阻止的资源。

外部链接 - 所有外部链接及其状态代码。

协议 - URL是安全的（HTTPS）还是不安全的（HTTP）。

URI问题 - 非ASCII字符，下划线，大写字符，参数或长URL。

重复页面 - 哈希值/ MD5checksums算法检查完全重复的页面。

页面标题 - 缺失，重复，超过65个字符，短，像素宽度截断，与h1相同或多个。

元描述 - 缺失，重复，超过156个字符，短，像素宽度截断或多个。

元关键字 - 主要供参考，因为它们不被谷歌，必应或雅虎使用。

文件大小 - 网址和图片的大小。

响应时间。

最后修改的标题。

页面（抓取）深度。

字数。

H1 - 缺失，重复，超过70个字符，多个。

H2 - 缺失，重复，超过70个字符，多个。

元机器人 - 索引，无索引，跟随，nofollow，noarchive，nosnippet，noodp，noydir等。

元刷新 - 包括目标页面和时间延迟。

规范链接元素和规范HTTP标头。

X-Robots-Tag中。

分页 - rel =“next”和rel =“prev”。

关注＆Nofollow - 在页面和链接级别（真/假）。

重定向链 - 发现重定向链和循环。

hreflang属性 - 审核缺少的确认链接，不一致和不正确的语言代码，非规范的hreflang等。

AJAX - 选择遵守Google现已弃用的AJAX抓取方案。

渲染 - 通过在JavaScript执行后抓取渲染的HTML来抓取像AngularJS和React这样的JavaScript框架。

Inlinks - 链接到URI的所有页面。

Outlinks - URI链接到的所有页面。

锚文本 - 所有链接文本。从带有链接的图像中替换文本。

图像 - 具有图像链接的所有URI和来自给定页面的所有图像。图像超过100kb，缺少替代文字，替代文字超过100个字符。

用户代理切换器 - 抓取Googlebot，Bingbot，Yahoo！Slurp，移动用户代理或您自己的自定义UA。

自定义HTTP标头 - 在请求中提供任何标头值，从Accept-Language到cookie。

自定义源代码搜索 - 在网站的源代码中找到您想要的任何内容！无论是谷歌分析代码，特定文本还是代码等。

自定义提取 - 使用XPath，CSS路径选择器或正则表达式从URL的HTML中删除任何数据。

Google Analytics集成 - 连接到Google AnalyticsAPI并在抓取过程中直接提取用户和转化数据。

Google Search Console集成 - 连接到Google Search Analytics API并针对网址收集展示次数，点击次数和平均排名数据。

外部链接度量标准 - 将Majestic，Ahrefs和Moz API中的外部链接指标拖入爬行以执行内容审核或配置文件链接。

XML站点地图生成 - 使用SEO蜘蛛创建XML站点地图和图像站点地图。

自定义robots.txt - 使用新的自定义robots.txt下载，编辑和测试网站的robots.txt。

渲染的屏幕截图 - 获取，查看和分析已爬网的渲染页面。

存储和查看HTML和呈现的HTML - 分析DOM的必要条件。

AMP抓取和验证 - 使用官方集成的AMP Validator抓取AMP网址并对其进行验证。

XML站点地图分析 - 单独爬网XML站点地图或爬行的一部分，以查找丢失的，不可索引的和孤立的页面。

可视化 - 使用爬网和目录树强制导向图和树图分析网站的内部链接和URL结构。

结构化数据和验证 - 根据Schema.org规范和Google搜索功能提取和验证结构化数据。

Screaming Frog SEO Spider for Mac可以帮助您从不同的网页上选择需要抓取的内容，软件具有网页蜘蛛功能，您可以让蜘蛛在网页上不断的搜索需要的资源，可以设置搜索的一个主要网页地址，并设置自定义分析扩展页面的功能。

6. Python编程网页爬虫工具集有哪些

【导读】对于一个实在的项目来说，一定是从获取数据开始的。不管文本怎么处理，机器学习和数据发掘，都需求数据，除了通过一些途径购买或许下载的专业数据外，常常需求咱们自己着手爬数据，爬虫就显得格外重要。那么，
Python编程网页爬虫东西集有哪些呢?

1、 Beautiful Soup

客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同学都有耳闻，课程图谱中的许多课程都是依托Scrapy抓去的，这方面的介绍文章有许多，引荐大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy
轻松定制网络爬虫》，历久弥新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依靠了Beautiful
Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很便利，用起来非常nice。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“Python编程网页爬虫工具集有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。