日照怎么做数据分析网站案例

① 如何制作一个数据分析查询的网站

这个如果你懂得数据库跟一种WEB语言就很简单了。
如果你数据量大的话（比如一个表的记录2万条以上）我建议你用SQLSERVER
做一个数据分析网站:
1、确定数据库中的表跟字段，并且设置好关系
2、你就用ASP吧，那个简单。
3、我看你那个网站对美工的要求也不会很高，所以你会点ASP＋SQL就差不多了。
asp跟SQL的电子教程网上很多，自己下这看吧，再去看看人家写的源码，如果你用功的话，不会超过1个月你就能把网站搞定了！！
^_^，别的也帮不了你什么，你自己做网站当然不能去抄袭，到时候你还要修改跟增加内容呢,不懂怎么改啊！

② 网页数据分析怎么做

这个要看你的要什么要的数据结果！分析什么样的数据了！
如：www.03737.com这个网站，如果要分析他的网站用户主要是看干什么的!
查看网站本身的流量统计器！里面有用户来源分析，这主要是看你的网站用户来自什么地方的！
另外还有一个网站流量分布！网站主页有XXXip，XXXX页面有XXXip这些会以列表的形式纯在！你的网站内容页用户如果是看的非常多的，那么你就要对你的网站内容页做深入优化，再一次的提升用户体验，给用户带来更好的内容！如果你的网站主页浏览用户大大部分都你没有点击你网站其他页面，那么就说明你的网站主页信息内容是一些对用户无效的信息，导致用户完全没有深入查看的想法！这个需要你的网站主页重新排版了！
希望这些说的对你有用！

③ 如何做数据分析

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

④ 天正如何做日照分析

打开日照分析界面，日照设置里确定单位、当前标准、地点、导入数据等。我有T20天正日照分析V2.0和V4.0永久完全破解版，带有破解补丁。

⑤ 给我解释一下日照分析，谁能教教我呀

中国建筑科学研究院建研科技股份有限公司设计软件事业部是国内着名的建筑工程系列软件研发机构，在建筑软件领域具有几十年丰富的软件开发经验。我部研制开发的基于自主版权三维图形平台的日照分析软件，很好地解决了传统的手工计算分析方法存在的问题，对于解决日益发展的城市规划与公众对于人居环境不断增长的需求之间的矛盾，对于前瞻性地对规划设计方案进行合理分析，避免设计中可能产生的日照问题，对于城市建设的理性、有序发展都具有较大意义。软件严格遵照和符合国家和各地规范计算要求，功能丰富，操作简便，计算结果准确，计算速度快，在国内众多的日照分析软件中独树一帜，具有以下显着特点和优势：
一、 由国家级权威建筑专业软件研发机构开发的日照分析软件
二、 唯一从平台到软件完全自主版权的软件产品，用户无需单独购买图形平台
三、 2004年国家863重点科研课题技术成果
四、 通过国家权威机构国家建筑工程质量监督检验中心实验测试验证
五、 2005年建设部科技司立项重点科研课题，已通过建设部课题验收
六、 唯一被列入2006年《建设部节能省地型建筑推广应用技术目录》的日照软件
七、 唯一被国家建筑工程质量监督检验中心指定为日常工作的检测工作应用软件
八、 2007年荣获建设部华夏建设科学技术三等奖
九、 可以在数分钟内完成几万个面片组成的三维建筑的日照分析和阴影范围计算，日照计算速度远远领先于同类软件
十、 真正纯三维分析软件，可快速方便的生成瞬时渲染图和日照动画
三维日照分析软件Sunlight建立在完全自主版权的纯中文三维图形平台之上，不使用任何国外软件平台支撑就可以完成所有分析和计算工作，用户无需二次购买正版图形平台产品，用户使用时不涉及任何盗版问题。符合国家大力倡导的自主创新精神，在当前全社会版权意识日益增强和打击盗版的力度日益加大的形势下，对政府主管部门和广大设计单位都具有很大的现实意义。
软件提供三维建筑实体精确建模、多种格式的外部三维模型导入、曲面地形场地等造型手段，简单高效的“自造建筑”功能，直接建造常见的基于拉伸体的建筑轮廓，并有多种布置门窗、单双坡、多坡屋顶等各种造型屋顶自动生成和编辑功能。任意建模工具可输入多种几何造型。解决了一般软件中无法处理的复杂三维建筑模型建造、任意曲面造型等问题，如可以通过放样工具快速生成立交桥模型。
可导入多种外部软件生成的建筑模型，如Autocad的DWG文件，3DMAX的3DS文件和第三方软件日照分析模型，并可将结果输出为DWG文件和3DS文件。作为PKPM建筑工程设计系统中的一个组成部分，可与建筑设计软件APM、建筑造型和渲染软件3DModel、园林规划设计软件“佳园”等接力运行，实现数据共享。
软件严格按照国家及各地区有关日照的相应标准及规范，以三维实体模型作为分析数据依据，采用《建筑设计资料集》太阳位置计算公式、日影原理、光线返回法、阴影轮廓法等技术，提供日照基本计算数据设置和日影计算方法：
1．软件提供全国各省市经纬度表，包含2600多个城市信息，可计算全国所有地区日照情况，根据输入的节气或日期自动计算有效日照时段，还可以根据用户输入的时间自动计算太阳高度角和方位角，绘制太阳棒影图和日照圆锥。
2．可分析遮挡建筑和被遮挡建筑关系
3．“空间点分析”功能用于计算任意空间点的全天总日照时间、分段日照时段和最大连续日照时段，并以表格形式输出结果。
4．“线上点日照时间分析”用于分析任意空间折线（如建筑首层窗台高度的轮廓线）上分布点的全天日照时间。
5．“平面等时线”功能可计算多栋遮挡建筑影响下地面网格点上的全天日照时间和日照等时线，软件可自动处理建筑墙体内外的日照突变的情况。计算结果用数字法和立柱法表达。可显示面网格点上最大连续日照时间。
6．“立面等时线”功能可以计算建筑物墙面、拉伸体立面的等照时线，“任意面等时线”功能可计算任意三维面的日照遮挡，“坡地等时线”功能可计算曲面地形（如山体）的遮挡和自遮挡。
7．可绘制主客体阴影范围图和全天阴影遮挡范围图
8．可进行建设前后窗上或任意空间点上的日照情况比较，建设前后窗可以自动统计不满足窗、恶化窗和户。
9．“窗日照表”功能可计算出多栋遮挡建筑影响下某一建筑上所有窗的总日照时间、分段日照时段和最大连续日照时段，统计出不满足窗和不满足户，并以表格形式输出，表格可以绘制到图形上或者插入到word文档中。窗分析可以根据用户过滤条件输出指定分析结果类型的窗。
10． 软件提供了日照分析报告模版，模版为WORD标准格式文档，窗日照表计算好后软件可将计算结果的自动填入报告。
11． “玻璃幕墙一次反射光计算”功能，可分析计算出玻璃幕墙一次反射光照区域和光照时间，可计算周围地面和墙面上受玻璃幕墙反射的影响，根据分析结果可对建筑的光污染程度进行科学的评估，对有效解决常见的光污染问题有很大帮助。
12． “遮阳板形状分析”功能，采用逆日影计算方式，可自动计算出不同日期下建筑物窗口上方或周围的遮阳板最小轮廓，设计人员可参考此轮廓设计出更经济和更有效的遮阳板。
13． “太阳辐射热和天空散射热计算”功能，可自动计算建筑墙面、屋顶、窗口等所受到的太阳直接热辐射与天空散射热量，其计算结果可作为建筑保温、隔热、能耗计算与自然能源利用的辅助手段与设计依据。
14． 软件可生成真实感瞬时阴影渲染图、全天日照时段阴影动画等，直接真实地表现出实际建筑的日照情况。
15． Sunlight软件还提供了基于遗传算法的拟建建筑最大容积计算功能。
遗传算法是一种特殊的人工智能技术，采用遗传算法，Sunlight软件可对任意指定的地块范围按照一定的日照约束条件进行计算处理，通过优化与筛选，得到满足日照约束条件的拟建建筑极限状态的形态，设计师只要参考此形态，使自己设计的实际建筑的体形不要超出此极限容积空间，就能保证现有建筑的日照满足规定。由于极限容积能使拟建地块在满足日照要求的情况下发挥最大的作用，因此它对辅助规划设计和设计省地型建筑具有较大的实用意义。
软件还可以智能推算建筑物最大高度，考虑多栋居住建筑物互相影响下建筑物最大高度和容积率的计算，建筑物最佳摆放位置的智能辅助推算等多项实用功能。

⑥ 怎样使用天正软件绘制日照分析图

1、打开日照模拟的cad总平面。确定日照分析的建筑方位，周边建筑，建筑高度以及周边建筑高度等因素。

⑦ 怎么写好一份数据分析报告

每到周五，估计都会有很多童鞋为本周的周报发愁不已！今天就结合几个真实案例来教大家如何玩转数据分析报告。不过，场景的主角名字都做了简单的处理！

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⑧ 数据分析怎么做有经验的请教下。

一个完整的数据分析流程：

• 业务建模。

• 经验分析。

• 数据准备。

• 数据处理。

• 数据分析与展现。

• 专业报告。

• 持续验证与跟踪。

1. 数据采集

了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。

2.数据存储

无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。

3.数据提取

数据提取是将数据取出的过程，数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。

4.数据挖掘

数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键

5.数据分析

数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果、可信度、显着程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。

6.数据展现

数据展现即数据可视化的部分，数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。数据展现除遵循各公司统一规范原则外，具体形式还要根据实际需求和场景而定。

7.数据应用

数据应用是数据具有落地价值的直接体现，这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

⑨ 如何做数据分析

数据分析行业应用,一般数据来源：智能手机 感知装置 物联网 社群媒体等 云计算存储.cda官网有很多行业案例,比如
风能发电业务场景
风力发电机有一个叶片，时间长了就要换，否则不安全，过去这个叶片一般10年换一次，因为没办法知道具体产品的使用情况，只能根据以往叶片老化的情况来估算。但这家公司在叶片上装了传感器，就能检测每个叶片的具体使用情况了，风大的地方，叶片老化快，可能8年就要换，风力均匀的地方，有些叶片可能用15年，这样就能节省资本更新的成本了。
而且，过去这家公司只生产设备，这些设备被卖到国外，具体安装到什么地方，他是不知道的，有了传感器，公司就能知道这些发电机被安装到哪里，这些地方的风力是大是小，一年四季哪天有风哪天有雨，这些数据都可以获取。根据这些数据，就能知道哪些地区风力资源丰富，有重点地规划未来市场。传统的行业利用大数据，就能更好地实现市场预判和销售提升，分分钟实现逆袭。