网站的python如何使用

㈠ 如何使用Python加载网站所有页面

python 打开浏览器，可以做简单的刷网页的小程序。仅供学习，别用非法用途。
python的webbrowser模块支持对浏览器进行一些操作,主要有以下三个方法：

复制代码代码如下:

webbrowser.open(url, new=0, autoraise=True)
webbrowser.open_new(url)
webbrowser.open_new_tab(url)
我们需要了解webbrowser.open()方法：
复制代码代码如下:
webbrowser.open(url, new=0, autoraise=True)
在系统的默认浏览器中访问url地址，如果new=0,url会在同一个
浏览器窗口中打开；如果new=1，新的浏览器窗口会被打开;new=2
新的浏览器tab会被打开。
而webbrowser.get()方法可以获取到系统浏览器的操作对象。
webbrowser.register()方法可以注册浏览器类型，而允许被注册的类型名称如下：

复制代码代码如下:
Type Name Class Name Notes
'mozilla' Mozilla('mozilla')
'firefox' Mozilla('mozilla')
'netscape' Mozilla('netscape')
'galeon' Galeon('galeon')
'epiphany' Galeon('epiphany')
'skipstone' BackgroundBrowser('skipstone')
'kfmclient' Konqueror() (1)
'konqueror' Konqueror() (1)
'kfm' Konqueror() (1)
'mosaic' BackgroundBrowser('mosaic')
'opera' Opera()
'grail' Grail()
'links' GenericBrowser('links')
'elinks' Elinks('elinks')
'lynx' GenericBrowser('lynx')
'w3m' GenericBrowser('w3m')
'windows-default' WindowsDefault (2)
'macosx' MacOSX('default') (3)
'safari' MacOSX('safari') (3)
'google-chrome' Chrome('google-chrome')
'chrome' Chrome('chrome')
'chromium' Chromium('chromium')
'chromium-browser' Chromium('chromium-browser')

DEMO:

复制代码代码如下:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:UTF-8 -*-
import sys
import webbrowser
sys.path.append("libs")

url = 'httu.com'
webbrowser.open(url)
print webbrowser.get()

㈡ 如何使用python制作网站服务器，让客户通过网址，访问我电脑的文件

首先纠正几个名词问题.

1. 服务器是指的硬件,PYthon作为一个编程语言是无法制作硬件的.

2. 网址更确切的说应该是域名服务,网址是一个指向地址,指向的是服务器的IP地址.

python只能制作网站后台程序,目前已经有现成的py库可以快速搭建网站服务.如:Django,Flask,Bottle 等框架都可以实现.

通过网址访问,则需要域名服务,需要从域名服务商购买域名,并将域名解析到,网站服务器上,通过80端口访问通过网站程序搭建的网站.

网址从服务商处注册,是需要一定费用的,可以根据自己的需要在服务商处选择.

域名是可以自己自定义选择的,不过一定得是别人没有注册过的才行.

服务器也是需要付费的.

㈢ 如何在网页中运行简单的python代码

如下的方法请参考：
1 、创建一个django项目使用django-admin.py startproject MyDjangoSite 参考这里
2、建立视图

from django.http import HttpResponsedef hello(request): return HttpResponse("我的第一个简单的python django项目。")
3、修改urls.py
我们为urlpatterns加上一行： (r‘^hello/$', hello), 这行被称作URLpattern，它是一个Python的元组。元组中第一个元素是模式匹配字符串（正则表达式）；第二个元素是那个模式将使用的视图函数。正则表达式字符串的开头字母“r”。 它告诉Python这是个原始字符串，不需要处理里面的反斜杠（转义字符）。一般在使用正则前加入"r"是一个好的习惯
4、运行python manage.py runserver

㈣ 如何用python抓取网页上的数据

使用内置的包来抓取，就是在模仿浏览器访问页面，再把页面的数据给解析出来，也可以看做是一次请求。

㈤ 如何利用Python爬虫从网页上批量获取想要的信息

稍微说一下背景，当时我想研究蛋白质与小分子的复合物在空间三维结构上的一些规律，首先得有数据啊，数据从哪里来？就是从一个涵盖所有已经解析三维结构的蛋白质-小分子复合物的数据库里面下载。这时候，手动一个个去下显然是不可取的，我们需要写个脚本，能从特定的网站选择性得批量下载需要的信息。python是不错的选择。

import urllib #python中用于获取网站的模块
import urllib2, cookielib

有些网站访问时需要cookie的，python处理cookie代码如下：
cj = cookielib.CookieJar ( )
opener = urllib2.build_opener( urllib2.HttpCookieProcessor(cj) )
urllib2.install_opener （opener）

通常我们需要在网站中搜索得到我们需要的信息，这里分为二种情况：

1. 第一种，直接改变网址就可以得到你想要搜索的页面：

def GetWebPage( x ): #我们定义一个获取页面的函数，x 是用于呈递你在页面中搜索的内容的参数
url = 'http://xxxxx/xxx.cgi?&' + ‘你想要搜索的参数’ # 结合自己页面情况适当修改
page = urllib2.urlopen(url)
pageContent = page.read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的页面信息

2.第二种，你需要用到post方法，将你搜索的内容放在postdata里面，然后返回你需要的页面

def GetWebPage( x ): #我们定义一个获取页面的函数，x 是用于呈递你在页面中搜索的内容的参数
url = 'http://xxxxx/xxx' #这个网址是你进入搜索界面的网址
postData = urllib.urlencode( { 各种‘post’参数输入 } ) #这里面的post参数输入需要自己去查
req= urllib2.Request (url, postData)
pageContent = urllib2.urlopen (req). read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的页面信息

在获取了我们需要的网页信息之后，我们需要从获得的网页中进一步获取我们需要的信息，这里我推荐使用 BeautifulSoup 这个模块， python自带的没有，可以自行网络谷歌下载安装。 BeautifulSoup 翻译就是‘美味的汤’，你需要做的是从一锅汤里面找到你喜欢吃的东西。

import re # 正则表达式，用于匹配字符
from bs4 import BeautifulSoup # 导入BeautifulSoup 模块

soup = BeautifulSoup（pageContent） #pageContent就是上面我们搜索得到的页面

soup就是 HTML 中所有的标签（tag）BeautifulSoup处理格式化后的字符串，一个标准的tag形式为：

hwkobe24

通过一些过滤方法，我们可以从soup中获取我们需要的信息：

（1） find_all ( name , attrs , recursive , text , **kwargs)
这里面，我们通过添加对标签的约束来获取需要的标签列表， 比如 soup.find_all ('p') 就是寻找名字为‘p’的 标签，而soup.find_all (class = "tittle") 就是找到所有class属性为"tittle" 的标签，以及soup.find_all ( class = re.compile('lass')) 表示 class属性中包含‘lass’的所有标签，这里用到了正则表达式（可以自己学习一下，非常有用滴）

当我们获取了所有想要标签的列表之后，遍历这个列表，再获取标签中你需要的内容，通常我们需要标签中的文字部分，也就是网页中显示出来的文字，代码如下：

tagList = soup.find_all (class="tittle") #如果标签比较复杂，可以用多个过滤条件使过滤更加严格

for tag in tagList:
print tag.text
f.write ( str(tag.text) ) #将这些信息写入本地文件中以后使用

（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all( ) 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果

（3）find_parents( ) find_parent( )

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容

（4）find_next_siblings() find_next_sibling()

这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点

（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()

这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点

（6）find_all_next() find_next()

这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点

（7）find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点

具体的使用方法还有很多，用到这里你应该可以解决大部分问题了，如果要更深入了解可以参考官方的使用说明哈！

㈥ 如何用Python做一个网站

• Install

pip install Django

2. 新建一个工程

django-admin startproject mysite

然后，我们会得到一个这样的文件结构



OK，Great！

End.

㈦ Python代码如何使用

使用Python自带的IDLE 在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

点击后弹出如下窗体：
1，在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。

2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。

右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。

3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。

l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行。

l 在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。

㈧ 如何用Python爬虫抓取网页内容

爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('http://www.douban.com')
print(res)
print(type(res))
>>>
<Response [200]>
<class 'requests.models.Response'>

㈨ 怎么用python简单的制作一个网页

1、打开sublime text 3，新建一个PY文件。