1. 智博两个账号对打如何规避风控
第一，尽可能的用两个不同姓名的卡去注册用户。第二，两边不要对称刹住怎么做呢？比方说头整数100 200 500 1000不要有出现小数的情况，比方说1012这种。因为系统审核的时候，往往都是按照互补的原理及检测的，如果你下的是不对称的，比方说一边三个码一边7个码，这种就不容易检测到对方人工审核的时候也不容易觉着，总之平时怎么玩你就怎么上就OK了。
2. 钱贷网有哪些风控措施
钱贷网拥有六重风险防控措施，保障客户资金和本息安全。
1.风控体系严控风险
钱贷网严格的三级风控制度、风控评审委员会制度，以及整个风控体系能够最大限度地降低风险，防范风险。
3. 互联网金融理财平台风控措施都有哪些呢
1存款准备金，就是理财公司放1大笔钱到银行，如果出现资金紧张问题，这笔钱能够拿出来支付，来保证客户自己不收到损失。
2公司担保，优秀的理财公司会找银行或者实力比较强的公司做担保并给担保书，万一出现问题还有担保公司兜底。
3债权回购，无论客户资金投资给哪个人，到期是否能要的回来，理财公司都会全额本息回购客户投资购买的债权，让客户拿到本金及应得收益。
我自己做的是这样，收益12%左右，当然也有些实力比较一般的理财公司可能没这么齐全的风控措施。
4. 互联网金融如何预防欺诈风险
通常来讲，欺诈分子通过伪造信用记录以获取贷款机构的贷款，但问题是这些信用记录通常是假的，或者是并不是借款人的真实情况，因此很容易出现对平台的诈骗或者是赖账行为。尤其是互联网金融行业，业务和审核更多依赖线上风控，如果做得不好很容易导致坏账的发生。如何预防一方面除了平台本身加强风控技术外，和同盾科技这样的第三方大数据反欺诈平台合作也是很不错的选择，目前国内主要的互联网金融平台都在用他们的产品和服务。
5. 互联网金融风控怎么做
一、互联网金融的传统风险
第一是信用违约风险，即互联网理财产品能否实现其承诺的投资收益率。在全球经济增长低迷、中国经济潜在增速下降、国内制造业存在普遍产能过剩、国内服务业开放不足、影子银行体系风险逐渐显现。
第二是期限错配风险，即互联网理财产品投资资产是期限较长的，而负债是期限很短的，一旦负债到期不能按时滚动，就可能发生流动性风险。当然，金融机构的一大功能就是将短期资金转化为长期资金，因此金融机构都会面临不同程度的期限错配，而其中的关键是错配的程度。
第三是最后贷款人风险。尽管商业银行也面临期限错配风险、商业银行发行的理财产品也面临信用违约风险与期限错配风险，但与互联网金融相比的一个重要区别是，商业银行最终能够获得央行提供的最后贷款人支持。当然，这一支持是有很大代价的，例如商业银行必须缴纳20％的法定存款准备金、自有资本充足率必须高于8％、必须满足监管机构关于风险拨备与流动性比率的要求等。相比之下，互联网金融目前面临监管缺失的格局，因此运营成本较低，缺乏最后贷款人保护。
二、互联网金融的独特风险
其一是法律风险。目前互联网金融行业尚处于无门槛、无标准、无监管的三无状态。这导致部分互联网金融产品（尤其是理财产品）游走于合法与非法之间的灰色区域，稍有不慎就可能触碰到“非法吸收公众存款”或“非法集资”的高压线。
其二是增大了央行进行货币信贷调控的难度。一方面，互联网金融创新使得央行的传统货币政策中间目标面临一系列挑战。例如，虚拟货币（例如Q币）是否应该计入M1？再如，由于互联网金融企业不受法定存款准备金体系的约束，这实际上导致了货币乘数的放大。
其三是个人信用信息被滥用的风险。首先，由互联网金融企业通过数据挖掘与数据分析，获得个人与企业的信用信息，并将之用于信用评级的主要依据。其次，通过上述渠道获得的信息，能否真正全面准确地衡量被评级主体的信用风险，这里面是否存在着选择性偏误与系统性偏差。
其四是信息不对称与信息透明度问题。如前所述，目前互联网金融行业处于监管缺失的状态。有无独立第三方能够对此进行风险管控？如何防范互联网金融企业自身的监守自盗行为。毕竟，有关调查显示，目前在互联网P2P类公司中，有专业的风险控制团队的仅占两成左右。
其五是技术风险。与传统商业银行有着独立性很强的通信网络不同，互联网金融企业处于开放式的网络通信系统中，TCP/IP协议自身的安全性面临较大非议，而当前的密钥管理与
加密技术也不完善，这就导致互联网金融体系很容易遭受计算机病毒以及网络黑客的攻击。目前考虑到互联网金融账户被盗风险较大，阻碍了不少人参与互联网金融，这其中绝非没有专业的金融或IT人士。因此，互联网企业必须对自身的交易系统、数据系统等进行持续的高投入以保障安全，而这无疑会加大互联网金融企业的运行成本，削弱其相对于传统金融行业的成本优势。
三、对互联网金融风险管理要怎么做
第一，应充分加强行业自律。用行业准入来替代政府审批，通过加强行业协会的作用，有助于规范行业的发展，并避免政府的过度介入。目前的中关村互联网金融行业协会，以及互联网金融千人会等，都是有益的尝试；
第二，应该加强投资者教育，充分向投资者提示投资互联网金融产品可能面临的风险，且这一风险显着高于投资类似的传统金融产品的风险；
第三，应该加强网络安全管理，从更高层次上来防范黑客攻击导致的系统瘫痪；
第四，监管机构应该构建灵活的、富有针对性与弹性的监管体系，既要弥补监管缺位，又要避免过度监管。
6. 风控团队是如何控制风险的呢
风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或 风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。详细你可以阅读网络的资料 风险控制涉及的部门很多，和财务有一定关系！但是关系最大的是投资部门！
7. 互联网舆情监测管理系统的风险控制。主要有哪些风险，如何避免清高人指教！
网络舆情监测主要从下面四个方面(取简称为eCIA)进行评估：
1． 高效性(efficiency) ：
舆情情报的高效性往往被人忽视，实际上，海量信息带来的信息爆炸与信息淹没，导致信息失去功效。现有舆情系统收集到的各种文章90%以上的信息是与用户无关的，大量是重复冗余的，据说美国911发生之前已经接到了预警情报，但是没有有效地过滤出来，淹没在各类情报资料当中，解读的代价太高，最终事发后才发现情报就在情报官的办公桌上。现有的舆情监测系统往往缺乏有效机制快速筛选并保存有价值信息，因此，要求舆情监测系统必须提供人工智能的方式学习各种情报样本，将有潜在价值的情报从海量信息库中挖掘过滤出来，从而提高解读的效率。
2． 全面性(Completeness) ：
主要包括信息来源的全面性与内容的全面性；信息来源的全面性：是否覆盖论坛、博客、跟帖、回帖等，每类通道是否覆盖主流的网站，能否覆盖绝大部分网站或者频道，能否采集主流的网站，比如天涯、新浪博客，
现有系统的主要问题在于信息庞杂缺流于片面；
3． 及时性(Instantaneity) ：
网络舆情监测与传统搜索引擎最大的区别就在于其时效性强。高效性包括两个方面采集性的高效与信息情报解读的高效性。
采集高效性要求信息从发布到舆情监测系统收录时间越短越好，传统搜索引擎的延迟往往是一周，最快的新闻资讯搜索也有几个小时的延迟，而这对舆情监测，尤其是证券以及涉及国家安全等重要领域的舆情监测往往要求延迟在分钟级，现有系统一般都在小时级别，甚至是天级别的。
4． 精准性(Accuracy) ：
舆情信息往往鱼龙混杂，是非难辨；因此要求能精准的抽取舆情各类要素，如：文章的正文、摘要、作者、发表时间、以及用户的点击浏览量、回帖数、评论数等。准确地进行倾向性的识别，发现发帖人的真正态度。
根据笔者的了解，当前大多数舆情系统主要是基于严格规则的，扩展性差，只能解决部分重点网站，背后有大量的人工成本（往往在100人左右的运维队伍）；已有的解决方案性能差，时效性不足，准确性差；在舆情的分析与监控方面，目前尚没有成熟的实用产品。话题的表征、提取、追踪都是重大挑战。
结合以上几点国内较出名的有
Rank舆情监测系统
人民网舆情监测系统
军犬
本果
乐思