Ⅰ 一个企业,特别是电商类的,如何进行大数据分析
无论是电商类还是其他行业相关的互联网信息中都有大量的文本数据,所以进行大数据分析,很重要的一部分是文本分析。文本数据通常是非结构化的,采集文本数据后的一个关键环节是要将其转化为能被计算机理解和处理的结构化数据,才能进一步对其进行系统化的处理分析,提炼出有意义的部分。大致可以分为以下步骤:
1、数据采集
明确分析的目的和需求后,通过不同来源渠道采集数据。
2、文本清洗和预处理
文本清洗首要是把噪音数据清洗掉,然后根据需要对数据进行重新编码,进行预处理。
3、分词
在实际进行分词的时候,结果中可能存在一些不合理的情况。因此,在基于算法和中文词库建成分词系统后,还需要不断通过训练来提升分词的效果,如果不能考虑到各种复杂的汉语语法情况,算法中存在的缺陷很容易影响分词的准确性。
4、词频和关键词
词频就是某个词在文本中出现的频次。简单来说,一个词在文本中出现的频次越高,这个词在文本中就越重要,就越有可能是该文本的关键词。
5、语义网络分析
语义网络分析是指筛选统计出高频词以后,以高频词两两之间的共现关系为基础,将词与词之间的关系进行数字化处理,再以图形化的方式展示词与词之间的结构关系。这样一个语义网络结构图,可以直观地对高频词的层级关系、亲疏程度进行分析展现。
6、情感分析
情感分析,主要是分析具有情感成分词汇的情感极性(即情感的正性、中性、负性)和情感强烈程度,然后计算出每个语句的总值,判定其情感类别。还可以综合全文本中所有语句,判定总舆情数据样本的整体情感倾向。
7、数据可视化展现
通过可视化展现形式,可直观呈现多维度数据表现,用于总结、汇报等。
想要快速进行大数据分析,可通过新浪舆情通实现,系统一站式提供信息采集、大数据分析、可视化报告等服务,针对各行业还提供定制化大数据解决方案。
Ⅱ 大数据未来的发展前景怎么样
产业发展现状
1、行业整体情况:大数据产业规模维持高速增长 主要应用于互联网与政务领域
——大数据产业规模:2020年超过6000亿元,未来将保持高速增长
中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出,2018年以来,大数据技术的快速发展,以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合,持续加速技术创新。与此同时,伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮,各地与大数据相关的园区加速落地,大数据产业持续增长。
白皮书中赛迪顾问的数据显示,2020年中国大数据产业规模达6388亿元,同比增长18.6%,预计未来三年保持15%以上的年均增速,到2023年产业规模超过10000亿元。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
Ⅲ 大数据精准营销如何做
精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务,而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下:
1、以用户为导向。
真正的营销从来都是以用户为中心的,而大数据把用户实实在在“画”在了眼前,营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像,来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况,从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。
2、一对一个性化营销。
很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题:产品是一样的,但是用户的需求是各不相同的,如何把相同的产品卖给不同的用户?这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析,可以构建完善的用户画像,了解消费者,从而做出精准的个性化营销。
3、深度洞察用户。
深度洞察用户,挖掘用户潜在需求,是数据营销的基础。利用数据标签,可以准确获知用户的潜在消费需求。
例如:我们得知一位用户曾购买过奶粉,那么我们可以得知,家里有小孩,相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放,营销的效果将比撒网式有效且更易成交。
4、营销的科学性。
实践证明,数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”,向意向客户推荐他们感兴趣的东西,远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。
大数据精准营销包含方面
1、用户画像
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度:
用户固定特征:性别,年龄,地域,教育水平,生辰八字,职业,星座。
用户兴趣特征:兴趣爱好,使用APP,网站,浏览/收藏/评论内容,品牌偏好,产品偏好。
用户社会特征:生活习惯,婚恋,社交/信息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分。
用户消费特征:收入状况,购买力水平,商品种类,购买渠道喜好,购买频次。
用户动态特征:当下时间,需求,正在前往的地方,周边的商户,周围人群,新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。
2、数据细分受众
在执行大数据分析的3小时内,就可以轻松完成以下的目标:精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷,全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。
3、预测
“预测”能够让你专注于一小群客户,而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时,可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用,广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。
这里面又可以通过上图提到的搜索广告,展示社交广告,移动广告等多渠道的营销策略,营销分析,营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化,全面提升ROI。
4、精准推荐
大数据最大的价值不是事后分析,而是预测和推荐,我就拿电商举例,"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。
数据整合改变了企业的营销方式,现在经验已经不是累积在人的身上,而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来,销售人员不再只是销售人员,而能以专业的数据预测,搭配人性的亲切互动推荐商品,升级成为顾问型销售。
Ⅳ 如何优化大数据,大流量的网站
我的经验是,大量的相关文章+合理的站内链接+稳定的更新频率。
如何做好seo优化策略可参考如下方法:
在搜索引擎优化中,SEO策略影响到最终的优化效果。SEO策略不管对中小网站还是大型网站都是重要的,而对于大型网站,制定一个好的SEO策略尤为重要。
第一部分:关键词分析
关键词分析是所有SEO必须掌握的一门功课,大型网站虽然有海量的数据,但是每个页面都需要进行关键词分析,除了SEO之外,策划、编辑也需要具备一定的关键词分析能力。
关键词分析的基本原则:
1、 调查用户的搜索习惯:这是一个重要的方面,只有了解用户的搜索习惯,才能把我用户的搜索需求,用户喜欢搜索什么?用什么搜索引擎?等等
2、 关键词不能过于宽泛:关键词过于宽泛会导致竞争激烈,耗费大量时间却不一定得到想要的效果,并且可能降低了关键词的相关性。
3、 关键词不能过冷:想想,没有用户搜索的关键词,还值得去优化吗?
4、 关键词要与页面内容保持高度的相关性:这样既有利于优化又有利于用户。
关键词挑选的步骤:
1、 确定核心关键词:我们应该考虑的是哪一个词或者两个词能够最准确的描述网页的内容?哪一个词用户搜索次数最多?
2、 核心关键词定义上的扩展:例如核心关键词的别名、仅次于核心关键词的组合等、核心关键词的辅助等。
3、 模拟用户思维设计关键词:把自己假想为用户,那么我会去搜索什么关键词呢?
4、 研究竞争者的关键词:分析一下排名占有优势的竞争对手的网页,他们都使用了什么关键词?
第二部分:页面逆向优化
为什么要做逆向优化?因为在大型网站中,页面的优化价值一般不同于中小网站。考虑到各种综合因素(例如品牌、页面内容、用户体验等),大型网站的页面优化价值大多数呈现逆向顺序,即:最终页>专题页>栏目页>频道页>首页。
如何针对各页面进行关键词分配呢?通常情况是这样的:
1、 最终页:针对长尾关键词;
2、 专题页:针对热门关键词,例如"周杰伦";
3、 栏目页:针对固定关键词,例如"音乐试听";
4、 频道页:针对核心关键词,例如 "音乐";
5、 首页:不分配关键词,而是以品牌为主。
在进行关键词分配后,我们可以在最终页中添加匹配的内链作为辅助,这是大型网站内链的优势。
第三部分:前端搜索引擎友好,包括UI设计的搜索友好和前端代码的搜索友好两点
1、首先来看UI设计的搜索引擎友好:主要是做到导航清晰,以及flash和图片等的使用,一般来说,导航以及带有关键词的部分不适合使用flash及图片,因为大多数搜索引擎无法抓取flash及图片中的文字。
2、然后是前端代码的搜索引擎友好:
a、代码的简洁性:搜索引擎喜欢简洁的html代码,这样更有利于分析。
b、重要信息靠前:指带关键词的及经常更新的信息尽量选择出现在html的靠前位置。
c、过滤干扰信息:大型网站的页面一般比较复杂,各种广告、合作、交换内容以及其他没有相关性的信息比较多,我们应该选择使用js、iframe等搜索引擎无法识别的代码过滤掉这一部分信息。
d、代码的基础SEO:这是基础的SEO工作,避免html错误以及语义化标签。
第四部分:内部链接策略
为什么要强调内部链接策略?因为内链具有以下优势:
1、 大型网站海量的数据使内链的优势远远大于外链。外链的数量可能几千几万几十万,但是大型网站拥有成百万上千万甚至上亿的海量网页内容,如果用这些海量的网页做内链的建设,优势是很明显的。
2、 网站内的网页间导出链接是一件很容易的事情。
3、 提高搜索引擎对网站的爬行索引效率,增强收录,也有利于PR的传递。
4、 集中主题,使该主题的关键词在搜索引擎中具有排名优势。
在内链建设中,应该遵循以下原则:1、控制文章内链数量:穿插于文章内的链接可以根据内容的多少控制在3-8个左右。2、链接对象的相关性要高。3、给重要的网页更多的关注:使重要的更有关键词价值的网页得到更好的排名。4、使用绝对路径。
第五部分:外部链接策略
在强调大型网站的内链建设的同时也不能太忽视了外链的建设。外链的建设虽然没有中小网站那么重要,但是也具有很高的价值。通常可以通过交换链接、制造链接诱饵、投放带链接的软文等方法来建设外链。
1、 来看交换链接应该要遵循哪些原则:
a、链接文字中包含关键词;b、尽量与相关性高的站点、频道交换链接;c、对方网站导出链接数量不能过多,过多的话没有太大的价值;d、避免与未被收录以及被搜索引擎惩罚的网站交换链接
2、 制造链接诱饵:制造链接诱饵是一件省力的工作,这使得对方网站主动的为我们添加链接。制造链接诱饵的技巧很多,但是可以用两个字来概括:创意。
3、 带链接的软文投放。指的是在商务推广或者为专门为了得到外链而进行的带链接的软文投放。
第六部分:网站地图策略
有很多大型网站不重视网站地图的建设,不少大型网站的网站地图只是敷衍了事,做一个摆设。其实网站对于大型网站是很重要的,大型网站海量的数据、复杂的网站导航结构、极快的更新频率使得搜索引擎并不能完全抓取所有的网页。这就是为什么有的大型网站拥有百万千万甚至上亿级的数据量,但是却只被搜索引擎收录了网站数据量的一半、三分之一甚至更少的一个重要原因。连收录都保证不了,怎么去做排名?
Html地图:
1、 为搜索引擎建立一个良好的导航结构。
2、 Html地图中可以分为横向和纵向导航,横向导航主要是频道、栏目、专题等链接,纵向导航主要是针对关键词。
3、 每个页面都有指向网站地图的链接。
Xml网站地图:主要针对Google、yahoo、live等搜索引擎。因为大型网站数据量太大,单个的sitemap会导致sitemap.xml文件太大,超过搜索引擎的容忍度。所以我们要将sitemap.xml拆分为数个,每个拆分后的sitemap.xml则保持在搜索引擎建议的范围内。
第七部分:搜索引擎友好写作策略
搜索引擎友好写作是创造海量数据对取得好的搜索引擎排名的很关键的一部分。而SEO人员不可能针对每个网页都提出SEO建议或者方案,所以对写作人员的培训尤为重要。如果所有写作人员都按照搜索引擎友好的原则去写作,则产生的效果是很恐怖的。
1、 对写作人员要进行反复培训:写作人员不是SEO,没有经验,不可能一遍就领悟SEO的写作技巧。所以要对写作人员进行反复的培训才能达到效果。
2、 创造内容先思考用户会去搜索什么,针对用户的搜索需求而写作。
3、 重视title、meta写作:例如Meta虽然在搜索引擎的权重已经很低,但是不好的meta写作例如堆积关键词、关键词与内容不相关等行为反而会产生负作用。而Title的权重较高,尽量在Title中融入关键词。
4、 内容与关键词的融合:在内容中要适当的融入关键词,使关键词出现在适当的位置,并保持适当的关键词密度。
5、 为关键词加入链接很重要:为相关关键词加入链接,或者为本网页出现的其他网页的关键词加入链接,可以很好的利用内链优势。
6、 为关键词使用语义化标签:
第八部分:日志分析与数据挖掘
日志分析与数据挖掘常常被我们所忽视,其实不管是大型网站还是中小网站,都是一件很有意义的工作。只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些,因为数据量实在太大,所以我们要具备足够的耐心来做该项工作,并且要有的放矢。
1、 网站日志分析:网站日志分析的的种类有很多,如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。跟SEO工作最相关的主要有以下三种:a、搜索引擎流量导入;b、搜索引擎关键词分析;c、用户搜索行为统计分析
2、 热点数据挖掘:我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。热点数据的挖掘主要有以下手段:a、把握行业热点,可以由编辑与SEO共同完成;b、预测潜在热点,对信息的敏感度要求较高,能够预测潜在的热门信息。c、自己创造热点,如炒作等;d、 为热点制作专题
第九部分:为关键词创作专题
除了最终页面,各种针对热门的关键词所制作的专题应该作为网站的第二大搜索引擎流量来源。我们在对热点数据进行挖掘后,就可以针对这些热门关键词制作专题了。制作的专题页的内容从何而来?我们一般通过程序实现对应关键词相关的信息进行筛选聚合,这样就使得内容与关键词高度匹配,为用户、为搜索引擎都提供了所需要的内容。
当然,仅仅建立一个专题而没有辅助手段是很难保证专题的搜索引擎排名的,我们可以通过文章内链、频道页推荐、或者最终页的专题推荐来获得链接达到效果。
1、为热点关键词制作专题
2、关键词相关信息的聚合
3、辅以文章内链导入链接
Ⅳ 如何设计网站
根据题主提出的问题你大概是想建一个营销型网站是吧!但是苦于不知道怎么写建站方案,我这里可以给你一点建议,希望能帮助你。
其实就是网站定位,企业在每个不同的商业阶段都会有不同的建站需求,首先我们要了解自身所处的市场环境,明确建设网站的核心目的,日后才能更好地把控建站方向。
还有一个是人群定位,我们需要了解我们最想抓住的客户群体,通过分析他们的浏览习惯,从而来决定内容的层级划分。
网站特色不知道我可不可以理解为产品或服务特性,网站作为被动式的信息传输手段,要想完整地将企业的线下实力搬到线上来是非常困难的,因此在表现形式上我们需要进行深度思考。
网站功能开发主要分为两个模块:前端和后端
前端页面:包括文本、图像、媒体、链接、表单、表格的生成。后台系统:包括开发后台登录系统、开发商品管理、开发订单系统、开发搜索系统、开发交易系统等等。还有涉及到数据库、搭建服务器这些比较繁琐的工作。现在建站已经有一套非常成熟的体系了,不存在特别高的技术壁垒。
Ⅵ 完成一个大数据方案设计客户需要提供什么
大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据 。
Ⅶ 如何建立自己的网站
做商务网站首先考虑行业的划分;
其次 要选择哪方面的商务网站
信息一定要全,分类要明确
Ⅷ 网站的数据库如何设计
什么是好的数据库设计?
一些原则可为数据库设计过程提供指导。第一个原则是,重复信息(也称为冗余数据)很糟糕,因为重复信息会浪费空间,并会增加出错和不一致的可能性。第二个原则是,信息的正确性和完整性非常重要。如果数据库中包含不正确的信息,任何从数据库中提取信息的报表也将包含不正确的信息。因此,基于这些报表所做的任何决策都将提供错误信息。
所以,良好的数据库设计应该是这样的:
将信息划分到基于主题的表中,以减少冗余数据。
向 Access 提供根据需要联接表中信息时所需的信息。
可帮助支持和确保信息的准确性和完整性。
可满足数据处理和报表需求。
设计过程
设计过程包括以下步骤:
确定数据库的用途:这可帮助进行其他步骤的准备工作。
查找和组织所需的信息:收集可能希望在数据库中记录的各种信息,如产品名称和订单号。
划分到表中的信息:将信息项划分到主要的实体或主题中,如“产品”或“订单”。每个主题即构成一个表。
关闭信息项目导入的列 确定希望在每个表中存储哪些信息。每个项将成为一个字段,并作为列显示在表中。例如,“雇员”表中可能包含“姓氏”和“聘用日期”等字段。
指定为主键:选择每个表的主键。主键是一个用于唯一标识每个行的列。例如,主键可以为“产品 ID”或“订单 ID”。
设置表关系:查看每个表,并确定各个表中的数据如何彼此关联。根据需要,将字段添加到表中或创建新表,以便清楚地表达这些关系。
优化您的设计:分析设计中是否存在错误。创建表并添加几条示例数据记录。确定是否可以从表中获得期望的结果。根据需要对设计进行调整。
应用规范化规则:应用数据规范化规则,以确定表的结构是否正确。根据需要对表进行调整。
参考:数据库设计基础
Ⅸ 怎么样才可以让网站设计的更加大气
第一、简洁的网站是如何产生的呢?
简单的网站设计并非是网站什么元素和功能都不要,而是在内容中删除一些可有可无的元素,将内容文本进行精炼和条目化,明确网站的哪些内容和文本是必须保留的,然后在将一些多余的文本进行缩减,完全剔除哪些没有用处,装点门面的多余页面。
在对内容的精简之后,所需对网站的界面的设计进行整改,在页面设计中采用简约风格,删除那些没有必要的辅助设计元素和装饰性图片,并且依靠段落,行距,纯色背景,贴近关系去区分各个内容区域,这样分辨出来,界面自然就会简洁很多。
简洁的页面给用户以清新的浏览感受,并且能减少视觉疲劳。这对提高用户的体验度和忠诚度十分有效。
第二、网站的大气靠视觉和留白来展现。
一个网站网页的主视觉设计决定了用户对网站的第一印象,我们都知道第一印象的重要性,用户首次对网站的印象,决定了用户是否能成为网站忠实用户。
如果一个网站给用户的第一感觉就是简单,大气的话,那用户对网站的印象就十分深刻,另外还所需在网页中留白,以往的网站,恨不得把网页都布局得十分紧凑,这样能放更多的内容,其实不然,这十分影响用户的体验。把网页留白这样能够缓解用户的视觉疲劳,这样能增加用户体验。
第三、什么是国际化的设计风格?
所谓的国际化设计风格就是不管任何国家,任何宗教,任何宗教还是各种各样的民族文化背景都能理解的网站设计风格。用户的国际化也就是网页的国际化。
在澳纽学院网站设计中,小地方也能产生国际化的网站,简洁,直观的网站设计也是未来网站制作发展的趋势。