网站粘着度什么意思

① OA黏着度是什么意思

OA的粘着度，即用户对系统的依赖程度。大部分OA系统都不具备粘着度，要知道无论需求有多周全，都是穷举模式的，而组织行为是无法穷举的，即使一一满足那些穷举的需求，你可能发现仍然有80%的事情无法在OA上处理。过去OA失败的原因就是只做关键性应用，如我们熟知的公文、文档管理、办公室常用的功能等，就算有流程化审批，也只能穷举部分组织级审批，到部门级就太多了，干脆就不做了。他们草率地把80%的无法穷举的应用需求的责任推给了邮件！套用那句“名言”的语法：“如果道歉有用，还需要警察做什么？”如果邮件能解决还要OA干什么？”

② 网站的黏着度是什么意思

用户对于平台的依赖度。

让网络“游客”进入网站之后第一就发现他想找的内容，这样才能从一开始就增加用户的黏着度。导航部分应该做到易用，为游客不断提供他们想看的内容，让他们继续点击下去。比如在文章侧边或者底部放置“相似内容网页”链接，这样游客可以在他们这次的阅读过程完成之后阅读更多地内容。

如果文章太长，建议插入图片来“打断”阅读疲劳。最忌讳的就是长文分页浏览。虽然长文分页浏览能增加成倍的网络流量，但也非常容易惹恼游客，使他们一气之下离开网站。

(2)网站粘着度什么意思扩展阅读

网页上的内容除了容易被游客发现之外，还要做到清晰。所以，最好能在各种浏览器和手机上测试你的网页，看是否能够正常运行，是否与设计的一样。

网页上的内容应该容易阅读。可以使用大号字体，这样无论在大小屏幕上都可以完美显示（大屏幕不觉得小，小屏幕不觉得大，善用浏览器最小字体）。此外，文章背景最好也是中性颜色，不要覆盖字体颜色。文章标题要清晰，与正文和图片保持距离。另外，如果图片的说服力比文章要强的话，那就用图片。

③ 四大搜索引擎分别有什么特点,流量来源各有什么不同

高级转换属性模式有助于确定流量来源参数，同时它通过使用标准的分析工具诸如谷歌分析工具也可能获得可视度。我们分析一下为何流量来源会出现问题，正如关键词产生的问题一样，为何我会希望对付费搜索进行变革，以改善营销商和广告对其宣传活动的付费搜索部门进行有限控制。宣传活动管理系统包括自动化的竞价逻辑，这对于确保竞价是基于转换率、流量质量或是排名利润率等调整是非常有好处的。有时，你可以使用一般的分析工具开发一些好好的内容，它涉及流量来源的不同之处，即使这些相关性不会马上显示。下面，我们就用户结构和消费者行为状态进行深入研究。所有的点击并非是平等开发的。我也不是指来自不同关键词的点击活动。我是指来自不同来源、位置、广告模式和广告类型的点击。大一些的数据设置更易显示单一流量来源的不同之处。以下数据来自d&b
powerprofiles，具有多样化内容的在线目录推动了有机流量的产生，而付费搜索活动只用于特定关键词的一小部分设置。设置与转换率相关的数据，对谷歌分析数据进行特别的分析是非常有指导意义的。对于发行商来说，网站粘着度可以用于品牌或是参与的代理人。这是监测用户是否越来越接近你的内容的非常好的方法。但是，基于流量来源粘着度是否有很大的不同，又会如何？对于d&b
powerprofiles来说，它每月接收来自有机搜索的数十万次访问，谷歌有机流量上个月为每次访问提供了2.5个网页。有人可能会期望aol等搜索引擎，使用一种相同的运算法则来获得相同的粘着度索引。但是，aol用户上个月为每次访问提供了3.53个网页。这是为什么，我也在问自己。或许，用户结构有助于解释这种不同。quantcast会对谷歌和aol用户会说些什么？年龄、性别和其它的人口要素很显然不同，但可能不会解释网站粘着度40%的不同。雅虎的有机访问用户粘着度更高，每次访问约提供5.48个网页。这可能是不同关键词和登陆网页类型的组合，或者是一种人口结构因素。这一数字是谷歌有机流量网页浏览粘着度数字的两倍多。这些知识至少会告诉你的付费活动已走出大门。为了显示关键词部分的重要性，我们研究一下来自谷歌的付费搜索流量。我选择了我认为粘着度强和转换率好的关键词。当然，粘着度因素对于每次访问高于11.33个网页，这是谷歌流量粘着度因素的四倍半。很显然，不论是关键词还是流量来源都会影响你的成功，而绝大多数的营销商和广告公司都关注于关键词。在分析反弹率时，我们会看到类似的数据变种。
谷歌有机搜索针对powerprofiles的反弹率为72.9%，而aol的为51.8%，雅虎的为35.8%.在谷歌付费搜索活动中，反弹率为14.3%。我的团队正在寻找办法使有机网页粘着度更强，但关键的问题是，与有机网页相比，人们对于付费搜索登陆网页的控制度更高。有机搜索网页的问题过多，可能会令其失去其优势地位。我之所以反复强调来自不同搜索引擎流量的不同之处，在于我想为每个搜索引擎网络产生的流量确定不同的竞价方式。如果我有能力在google
adwords完成这种设想，则我就能为我的客户赢得更多的aol点击量。

④ 网络营销里，用户活跃度与用户粘性，是一个概念吗 都是什么意思呢

用户活跃度和用户粘性不是同一个概念

1、用户活跃度：指用户通过网络营销对产品的喜好和接受程度，活跃度高说明对产品的理解和接受程度较大，活跃度低说明对产品的理解和接受程度较弱；

2、用户粘性：指用户通过网络营销对产品产生的忠实度的多少，粘性越大说明忠实度越高，粘性越小说明忠诚度越低；

⑤ 用户粘着度 英文怎么说

其实这里有两个网络的概念。粘着度是指用户在一个网址停留的时间。retention保有度是指回头客。
用户粘着度=users' stickiness. website stickiness 是一门学问。
用户保有度=users' retention
所以要看你想说那一个概念.

⑥ 搜索引擎的黏度是什么意思

黏度同粘度、粘着度、黏着度。广义的黏度指的是用户对网站的重复使用度（依赖度、忠诚度），和用户迁移成本基本成正比。通常黏度越高的网站越体现价值，因此如何提高用户的迁移成本也是各网站运营的首要任务之一。但在我看来黏度这个概念还是过于宽泛了，以用户迁移成本来源的不同可以将黏度分为3种类型，以下一一分析：

1、技术黏度：这个最好理解，哪个网站速度最快、服务最稳定、价格最低、功能最强用户就选择哪个，比的完全是技术定量数据。最明显的例子应该算是用户关于Email服务商的选择，当年谁家新推出一个更大容量的邮箱就会拉走一大批用户，谁家对垃圾邮件的处理更好就又拉过去一大批，用户在迁移时对前一家服务商几乎没有留恋。因此技术黏度对服务商的要求非常高同时用户忠诚度是最低的，要保持技术领先还要保证服务稳定，随便在哪一点上有竞争对手超过了你都有可能造成用户的大面积流失。当然从另一个角度来看不管你的竞争对手是苦心经营多少年的老字号，只要你在技术定量数据上超过了它，都可以从它那里迅速抢走大量用户，甚至可能一举击溃它。这在前些日子迅雷华军案中可见一斑。

所以单纯以技术黏度为方向的网站有几个特点：用户迁移成本低、用户忠诚度低、技术创新意识强、覆盖面广、发展速度高。典型代表：Google。

2、社交黏度：我们常说的社区就是靠这种黏度维系的，我个人之前文章中谈到的黏度也特指这种黏度，我称其为狭义黏度。在“社区研究之SNS和烧汤”一文中我对社交黏度做了一个基本的阐述：黏度是指个体用户对于社区内某个或某些特定的人的交互的依赖性，而不是对某个社区产品或者功能应用的依赖性。同时也做出了几个判断：1、以强化社交黏度为目标的才是社区；2、社交黏度的基础是固定的ID（变相实名制）；3、做社区就是做SNS（广义SNS）。

正因为社交黏度是建立在人与人之间的关系上的，所以相互的了解和信任需要时间来培养。反过来看，一旦了解和信任得以建立，也就不会轻易丧失。从用户迁移成本的角度看，有了社交黏度后迁移成本明显提高，因为此时用户不是自己换个地盘就可以，而是要带着他的人际关系一起走，否则他就必须重新花时间在新的地盘与新的对象培养相互的了解和信任，这个成本是相当大的，也是关键的。

所以单纯以社交黏度为方向的网站有几个特点：用户迁移成本高、用户忠诚度高、技术创新意识弱、覆盖面窄、发展速度慢。典型代表：QQ。

3、数据库黏度：这可以算是一种新的黏度，实践还不多，成功案例几乎没有，但个人认为是未来网络的一大发展方向。数据库黏度建立在对个体用户的数据跟踪分析上，并比照该个体用户与其他用户的异同，综合分析其中的关联，最终推荐提交给个体用户一套个性化的解决方案。这种黏度的基础是积累了大量的个体用户数据，同时还须掌握科学有效的比照分析方法。虽然现在还很不成熟，但可以肯定的是，当数据库黏度发生作用时，个体用户的迁移成本必然会越来越高。

目前在数据库黏度初露端倪的实践应该是豆瓣，豆瓣有一个功能是“豆瓣猜你会喜欢”，说心里话这是我最喜欢也最看好的豆瓣功能，虽然现在这个功能还很弱，推荐也不算准确。这个功能是完全个性化的，其后台是个体用户提交的数据与其他用户提交的庞大数据库之间的比照分析，再反馈给个体用户一个独一无二的、只适合于你的推荐。可以想象随着豆瓣数据库越来越庞大，算法越来越精妙，最终的结果也会越来越准确。但目前豆瓣的数据还是割裂的，它不能从我喜欢的电影推测出我喜欢哪些书和音乐，而在我的想象之中，未来会有网站可以从我喜欢的音乐准确地推荐给我一辆适合我的汽车或者新到货的服装。

所以单纯以数据库黏度为方向的网站特点现在还不好说，只能推断：用户迁移成本高（数据库导出成本高）、用户忠诚度高（数据跟踪终身化）、创新意识强（算法不断***或优化）、覆盖面广、发展速度慢。典型代表：目前没有。

⑦ 用户黏着度评价因素

用户黏着度评价因素是网站自身技术、网站内容和互动氛围。

1、网站自身技术因素。

常见的有，网站的打开速度、页面布局的合理调整等等，网站的内容不宜过分花俏或混乱，应该尽量追求简洁有力，能用最短的时间迎合客户的需求。

2、网站的内容。

网站的内容要针对特定客户群体，有足够的丰富和有趣程度。通过网站的一-些反馈版块，如:论坛、即时通讯或其他交流平台，及时捕捉客户的需求以及变化，并针对这种需求做出内容的相应调整。

3、互动氛围。

良好的互动氛围可以极大的增强用户黏性，网站的互动就是充分利用人的社会属性，增加人们的交流机会。从技术角度说，需要网站提供更多的可供交流的平台和丰富的客户交流数据。

提高用户黏着度

1、如果网站中出现网页打开缓慢、弹窗弹出频繁或者页面不存在等情况，就会导致用户马上离开网站，并且对网站留下不好的印象了避免这种情况，企业应该在建站的时候，选择稳定的空间和服务器，并且经常对网站进行检查，一旦发现问题就要及时解决。

2、一般用户都是通过自然搜素找到企业网站的，对网站、对企业都没有任何的了解和感情，只是单纯地想找到自己需要的东西。因建设是第一要素，企业需要针对目标用户来制定有价值或者有趣的内容，做好产品展示，吸引用户。同时，还要清晰展示网站客服或企户。

⑧ 什么是网站粘稠度

良好的用户体验,以及丰富的友情推荐,链接以及提醒，也就是周边服务，围绕网站中心点的一些其他服务..
网站要有自己的一些特色的东西
页面结构要简洁、清晰。
操作简单，服务好
打开网站的效率，，这些都是网站粘稠度的体现!

⑨ 与客户的粘合度是甚么意思

“用户粘度”是衡量用户虔诚度计划的重要指标。早期多用于形象地比喻网站和用户的紧密程度，现在用处扩大。

⑩ 为什么说搜索引擎流量来源会出现问题

高级转换属性模式有助于确定流量来源参数，同时它通过使用标准的分析工具诸如谷歌分析工具也可能获得可视度。我们分析一下为何流量来源会出现问题，正如关键词产生的问题一样，为何我会希望对付费搜索进行变革，以改善营销商和广告对其宣传活动的付费搜索部门进行有限控制。宣传活动管理系统包括自动化的竞价逻辑，这对于确保竞价是基于转换率、流量质量或是排名利润率等调整是非常有好处的。有时，你可以使用一般的分析工具开发一些好好的内容，它涉及流量来源的不同之处，即使这些相关性不会马上显示。下面，我们就用户结构和消费者行为状态进行深入研究。所有的点击并非是平等开发的。我也不是指来自不同关键词的点击活动。我是指来自不同来源、位置、广告模式和广告类型的点击。大一些的数据设置更易显示单一流量来源的不同之处。以下数据来自D&B PowerProfiles，具有多样化内容的在线目录推动了有机流量的产生，而付费搜索活动只用于特定关键词的一小部分设置。设置与转换率相关的数据，对谷歌分析数据进行特别的分析是非常有指导意义的。对于发行商来说，网站粘着度可以用于品牌或是参与的代理人。这是监测用户是否越来越接近你的内容的非常好的方法。但是，基于流量来源粘着度是否有很大的不同，又会如何？对于D&B PowerProfiles来说，它每月接收来自有机搜索的数十万次访问，谷歌有机流量上个月为每次访问提供了2.5个网页。有人可能会期望AOL等搜索引擎，使用一种相同的运算法则来获得相同的粘着度索引。但是，AOL用户上个月为每次访问提供了3.53个网页。这是为什么，我也在问自己。或许，用户结构有助于解释这种不同。Quantcast会对谷歌和AOL用户会说些什么？年龄、性别和其它的人口要素很显然不同，但可能不会解释网站粘着度40%的不同。雅虎的有机访问用户粘着度更高，每次访问约提供5.48个网页。这可能是不同关键词和登陆网页类型的组合，或者是一种人口结构因素。这一数字是谷歌有机流量网页浏览粘着度数字的两倍多。这些知识至少会告诉你的付费活动已走出大门。为了显示关键词部分的重要性，我们研究一下来自谷歌的付费搜索流量。我选择了我认为粘着度强和转换率好的关键词。当然，粘着度因素对于每次访问高于11.33个网页，这是谷歌流量粘着度因素的四倍半。很显然，不论是关键词还是流量来源都会影响你的成功，而绝大多数的营销商和广告公司都关注于关键词。在分析反弹率时，我们会看到类似的数据变种。 谷歌有机搜索针对PowerProfiles的反弹率为72.9%，而AOL的为51.8%，雅虎的为35.8%.在谷歌付费搜索活动中，反弹率为14.3%。我的团队正在寻找办法使有机网页粘着度更强，但关键的问题是，与有机网页相比，人们对于付费搜索登陆网页的控制度更高。有机搜索网页的问题过多，可能会令其失去其优势地位。我之所以反复强调来自不同搜索引擎流量的不同之处，在于我想为每个搜索引擎网络产生的流量确定不同的竞价方式。如果我有能力在Google AdWords完成这种设想，则我就能为我的客户赢得更多的AOL点击量。