网站访问指标有哪些

Ⅰ 网站访问流量统计主要有哪些指标

（1）网站流量指标 网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
·独立访问者数量（unique visitors）；
·重复访问者数量（repeat visitors）
·页面浏览数（page views）；
·每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；
·用户在网站的停留时间；
·用户来源网站（也叫“引导网站”）；
·用户所使用的搜索引擎及其关键词；
·在不同时段的用户访问量情况等。 （3）用户浏览网站的方式 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
·用户上网设备类型；
·用户浏览器的名称和版本；
·访问者电脑分辨率显示模式；
·用户所使用的操作系统名称和版本；
· 用户所在地理区域分布状况等。

Ⅱ 一般网站和浏览量相关的都有哪些基本分析指标

进入访客数、进入访问数、进入量、转化访客数、转化访问数、转化量、转化率、转化价值、平均转化价值、未完成转化率等等，试试用TopBox，对这些指标都有进行详细分析。

Ⅲ 网站数据分析只要分析哪些指标

网站数据分析有很多方面，但是要看你能够获取的是哪些数据，具体如下：

1、流量统计是基础的数据统计
网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个频道。
1.了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
2.了解网站关注行业用户量的潜在规模
3.与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标
4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度
5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度
根据网站的大致需求，相关网站“数据统计”的基本分析应具有：
A.访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。
B.访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。
C.独立访客，也称独立IP，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。
D.人均停留时间，即访问者在网站停留的时间
计算公式：人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。
E.人均访问页数(PV值)，即访问者平均访问页面数，
计算公式：PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。
F.跳出率，即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
G.新访客，即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。
H.回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。
I.每个独立访问者访问频次：一个周期内独立访问者的平均访问次数。

2、关键字数据收集
包括两方面：
客户通过哪些关键字到达网站
客户在网站搜索哪些关键字---精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会

3、网站专题及营销方式的效果统计
精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击次数
帮助我们评估网站页面格局的合理性
跟踪销售额和销售机会

Ⅳ 百度统计需要的数据指标主要包括哪些

网络统计需要的数据指标主要包括哪些?

很多网站都会在后台安装网络统计工具，网络统计会很好的对网站的流量情况进行基本分析。那么网络统计需要数据指标主要包括哪些呢?对网站的基本情况又会有哪些用处呢?

一、访客数(UV)

访客数就是指一天之内，多少独立的客户端对网站进行访问的数量。网络统计完全抛弃了IP这个指标，而启用了访客数这一指标，是因为IP不能反映真实的用户数量。尤其对于一些流量较少的企业站来说，IP数和访客数会有一定的差别。访客数主要是以cookie为依据来进行判断的，而每台电脑的cookie也是不一样的。有些情况下IP数会大于真实的访客数。

二、浏览量(PV)

PV就是用户的点击量，一般用户点击一个页面就是一个PV。同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。浏览量很好的反应了网站对用户的吸引程度。浏览量越高，说明网站越受到用户的吸引。对于资讯站来说，PV是一个重要的指标，反映了网站内容是否对用户有足够的吸引力。想要知道网站的内容如何，PV是很好的一个数据说明。

三、新访客数

新访客数是一天中网站新访客的数量。从网络统计开始到网站统计以来，当一个访客第一次访问网站时，就被记为一个新访客。新访客主要还是以cookie为依据来进行判断的。新访客数可以衡量通过网络营销开发新用户的'效果。在众多的网络营销方法中，搜索引擎营销往往更容易为企业带来新用户。

四、新访客比例

新访客比例是指一天中新访客数占总访客数的比例。对于不同类型的网站，这个指标有着不同的意义。对于一些讲求用户黏性的web2.0网站来说，比如论坛和SNS网站，如果新访客比例过高，就意味着老用户很少来，这并非是一件好事。而对于主要依靠搜索引擎带流量的资讯站来说，新访客比例反映了网站编辑是否能抓住热点内容做文章、而且新访客比例较高，往往是网站进步的一个表现。

五、平均访问时长

平均访问时长是用户访问网站的平均停留时间。平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比例。平均访问时长是衡量网站用户体验的一个重要指标。对于企业网站来说，只要把"产品介绍"、"企业案例"、"企业简介"、"联系方式"等几个重要页面展示给我们的目标用户，目的就算达到了，因此没有必要追求过高的平均访问时长。

六、平均访问页数

平均访问页数是用户访问网站的平均浏览页数。平均访问页数等于浏览量与访问次数的比例。平均访问页数很少，说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。把平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起来衡量网站的用户体验。如果平均访问页数较少，平均访问时长较短，就要分析以下几个问题：网络营销带来的用户是否精准;网站的访问速度如何;用户进入网站后能否找到需要的内容;网站内容对用户是否有吸引力。

七、跳出率

跳出率是指访客来到网站后，只访问了一个页面就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标，跳出率越低说明流量质量越好，用户对网站的内容越感兴趣，网站的营销功能越强，这些用户越可能是网站的有效用户、忠实用户。在网络搜索推广中跳出率和平均访问时长可以反映出推广关键词的选择是否精准，创意的撰写是否优秀，着陆页的设计是否符合用户体验。

八、转化次数

我们做网站优化就是想达到网站流量的转化。因此网络统计对网站的转化轨也会进行一定的记录。转化率越高，说明网站的优化效果越好。反之网站的优化就没有达到预期的效果。转化率可以很好的分析出网站哪些页面优化比较，哪些页面优化比较差，通过对网站的转化率，可以很好的对页面优化做出及时调整。

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Ⅳ +互联网，运营常用的网站统计数据指标：ip、pv、uv，这些都是什么意思

1、IP

独立IP数，指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量，同一IP无论访问了几个页面，独立的IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP，那么只能算是一个IP的访问。

2、PV

Page View，页面访问量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。也就是曝光量。一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。

具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV

UniqueVisitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。

通常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否是独立访客（之前是否访问过该页面），在同一台电脑上使用不同的浏览器访问或清除浏览器缓存后重新访问相同的页面，也相当于不同的访客在访问，会导致UV量增加。

(5)网站访问指标有哪些扩展阅读

网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据，其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还包含更多用户访问网站的各种行为记录，网站访问统计的主要指标可以分为三类：

1、网站流量指标；

2、用户行为指标；

3、用户浏览网站的方式。

在进行深度网站统计分析时，除了自己网站的访问数据之外，通常还需要了解网站所在领域的状况，尤其是主要竞争者网站的访问统计信息，因此就需要获得竞争者网站的访问统计数据，这样才能进行全面的网站访问统计分析。

Ⅵ 网站流量指标有哪些

网站流量主要有几个参考数据，IP,PV,UV，含义不同可参考：

1. IP(独立IP)：即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。
   

2. PV(访问量)：即Page View,即页面浏览量或点击量，在一定统计周期内用户每次刷新网页一次即被计算一次。

3. UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

IP,PV,UV三者之间的区别：

独立IP表示，拥有特定唯一IP地址的计算机访问您的网站的次数，因为这种统计方式比较容易实现，具有较高的真实性，所以成为大多数机构衡量网站流量的重要指标。比如你是ADSL拨号上网的，你拨一次号都自动分配一个ip，这样你进入了本站，那就算一个ip，当你断线了而没清理cookies，之后又拨 了一次号，又自动分配到一个ip，你再进来了本站，那么又统计到一个ip，但是UV（独立访客)没有变，因为2次都是你进入了本站。

来说明一下PV高不一定代表来访者多；PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量。比如一个网站就你一个人进来，通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。

Ⅶ 网站的PV、访问次数、浏览量，这三个分别代表什么，有什么不同。

PV：Page View，和浏览量一个意思。记录一天内访客访问网站的页面的次数。一天内相同访客多次访问网站相同的页面，浏览量将会累计增加。

访问次数：VV，Visit View。记录一天内访客访问网站的次数。一天内相同访客访问同一网站，访问次数将会累计增加。从访客来到您网站到最终关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。

(7)网站访问指标有哪些扩展阅读

另外，还有独立访客数，新访客数，独立IP数。

独立访客数：UV，Unique Visitor。记录一天内访问网站的独立访客数量。一天内相同的访客访问相同的网站，独立访客数不会累计增加，以Cookie为依据。

新访客数：记录一天内历史第一次访问网站的访客数量。

独立IP数：记录访问网站的独立IP数量。一天内使用相同的IP访问网站，独立IP数不会累计增加。

Ⅷ 网站分析基础——8个关键网站指标

之前的项目经验主要是集中在移动应用这一块，但是最近在进行的项目在网站方面也需要进行一些很深入的分析，所以自然也就开始了学习网站分析的历程。对于网站来说可能最重要的数据有这么八个：

下面让我们一个个来解释这些指标。
注：以下图片都来自 Google Analytics。

在我们的统计后台里看到的一次访问，指的是一个用户来到你的网站，做了一些事情然后离开你的网站的过程。从技术的角度来说，一次访问就是一个 Session，一个 Session 开始到结束的过程就是用户的一次访问。如果一个用户打开了网站然后30分钟之内没有做任何事情的话，那么这个 Session 就自动结束了。

访客，看名字就会知道这是访问网站的一个人，统计的是在一定的时间段内，访问你的网站的用户数。那么它是如何统计出来的呢？靠的就是 Cookie。统计网站会在用户访问你的网站的时候，为你的这个用户创建一个 Cookie 并保存下来，那么当用户下次访问你的网站的时候，统计网站就会知道，哦，还是上次的那个用户又来访问你的网站了。

网页停留时间指的就是用户在你的网站里的某个网页里停留的时间长度，那么它是如何计算出来的呢？举例来说，我们的某个用户，就叫他小光吧，早上9点的时候小光来到了我们网站，他进入了首页，9点1分的时候在首页里点击了一篇文章，看完文章之后，在9点5分的时候他点了下相关文章，9点10分看完之后他就走掉了。

因为用户在请求页面的时候都会向服务器发送请求，而这个请求中呢，会带上请求的那个时候的时间戳，比如小光9点进入首页，9点1分离开首页，那么小光在首页的页面停留时间就是1分钟，那么同样的道理，他看的第一篇文章的页面停留时间是4分钟，而第二篇相关文章的页面停留时间是5分钟。

说好了网页停留时间之后再说网站停留时间就很简单了，还是以小光为例，我们不管小光中间在我们的网站做了什么，他9点的时候来到我们网站，然后9点10分的时候离开我们的网站，那么他在我们网站的停留时间就是10分钟。

不过有一种特殊的情况是，假如小光今天9点进来我们的网站，然后他老婆突然叫他去干点什么事情（嗯，什么事情呢？），然后过了半个小时还没回来（也是久），那么这次会话就自动结束了，你们觉得统计出来的时间是多少呢，30分钟么？哦不，智能的分析网站会把这次停留时间记成0分钟。

跳出率是对于网站统计来讲很重要的一个概念，而且又和我们之后要讲的退出率很容易混淆，所以大家要仔细地分辨。

跳出的行为就是指，当一个用户以某种方式来到了你的网站，但是他之后没有再从他的登陆页进入任何一个页面。而某个页面或者是网站的跳出率就是说，这些进入然后直接跳出的会话占所有会话的比例，一句话概括就是：网站上单个页面访问所占的会话比例。

跳出率可以衡量出用户对你网站的看法，因为无论怎么说，你网站的目的应该是尽可能的流向用户，一般来说用户不会只看了一个页面就能满足他们的需求。所以说，当你发现你的某个页面或者整个网站的跳出率都很高的话，就要分析一下是不是导入的流量有问题，或者是对于你的目标用户没有足够的吸引力。

那么我们之前提到退出率又是什么呢，所谓的退出率就是在某个页面里，离开网站的访问占总的访问数的百分比。现在你知道退出率是什么了，如果你看到一个页面的退出率是60%的话，你会不会觉得，“我靠，这页面肯定有问题啊！”，当然，如果这个页面是我们网站的首页的话，60%的用户从这个页面里退出网站，那么这个首页肯定是有问题的，但是如果这个页面是电商网站的付款成功页面呢？用户完成了购买的任务，退出了网站，这其实是很正常的一件事情，所以对于退出率的分析也要根据页面的内容来做，而不是说退出率高了肯定是这个页面有问题，因为所有的用户到最后都是要退出你的网站的。

当然有一个种特别的情况是，在某个关键的过渡页面中，用户的退出率。比如在注册过程中的某个页面，如果这个页面退出率很高的话，说明你的注册页面可能会有一定的问题，那么就要对这个页面进行仔细的分析和优化了。

转化率几乎是网站指标里最重要的一个了，因为几乎所有的网站不是为了盈利就是为了获得用户（当然获得用户也是为了最后盈利），所以电商网站需要了解有多少用户最后会在网站里购买东西，而社区会想知道有多少用户看了社区的内容之后会注册并加入进来。看到上面的说明你可能大概就会对转化率有一定的概念了，所谓 转化率就是：产出除以会话数或者访客数，其中是选择会话数还是选择访客数需要根据你的产出来判定，比如如果你的产出是注册用户，那么当然是选择访客数比较好，因为用户有可能来了几次之后才会成为注册用户的。

要查看转化率就要先设定一个目标，这个目标一般是一个链接，比如注册成功，付款成功等，用户进入了这个页面即视为产出一次。设定好目标之后就可以在统计网站查看你这一目标的转化率了。

参与度是8个关键网站指标的最后一个了，不得不说，参与度可能是一个有点玄学味道的指标，因为它不是由一个单一的数值来决定的。

参与度可以从页面访问时长，页面访问深度等概念来看出，比如用户在这个页面看了10分钟，那是不是用户在这个页面就参与度比较高呢（存疑）？或者说用户在网站里接连点了十个页面那就是这个用户在深入挖掘我们网站的内容么（也存疑）？其实这些数据只能说明用户确实是在很认真的参与，不过你不能简单地从这些数据里看出来用户是在开心地参与还是不开心地参与。在某个页面10分钟的用户可能是找不到自己需要内容，而连点了十个页面的用户也可能是因为你的网站没有一个好用的搜索功能，所以让用户 不得不 参与进来。

所以除了访问页面时长和访问页面深度这些数据之外，还需要比如用户反馈和用户问卷调查这样的手段来确定用户是不是真的开心地在参与你的网站。

这8个关键网站指标只是网站分析的基础知识而已，通过网站分析来让网站越来越好还是需要更多的网站分析的知识储备，之后我会继续写网站分析相关的内容，敬请期待。

Ⅸ 网站访问流量包括哪些主要统计指标

• 复访问者数量（repeat visitors）

• ·页面浏览数（page views）；

• ·每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；

• ·用户在网站的停留时间；

• ·用户来源网站（也叫“引导网站”）；

• ·用户所使用的搜索引擎及其关键词；

• ·在不同时段的用户访问量情况等。 （3）用户浏览网站的方式 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

• ·用户上网设备类型；

• ·用户浏览器的名称和版本；

• ·访问者电脑分辨率显示模式；

• ·用户所使用的操作系统名称和版本；

• · 用户所在地理区域分布状况等。