10万个网站怎么取数据

A. 如何通过网络爬虫获取网站数据

这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬埋山差取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

静态网页数据

这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事网络上的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：

接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：

2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：

动态网页数据

这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一唯唯个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：

接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬弯皮取的数据：

2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到requests+json组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

B. 从网站抓取数据的3种最佳方法

1.使用网站API

许多大型社交媒体网站，例如Facebook，Twitter，Instagram，StackOverflow，都提供API供用户访问其数据。有时，您可以选择官方API来获取结构化数据。如下面的Facebook Graph API所示，您需要选择进行查询的字段，然后订购数据，执行URL查找，发出请求等。

2.建立自己的搜寻器

但是，并非所有网站都为用户提供API。某些网站由于技术限制或其他原因拒绝提供任何公共API。有人可能会提出RSS提要，但是由于限制了它们的使用，因此我不会对此提出建议或发表评论。在这种情况下，我想讨论的是我们可以自行构建爬虫来处理这种情况。

3.利用现成的爬虫工具

但是，通过编程自行爬网网站可能很耗时。对于没有任何编码技能的人来说，这将是一项艰巨的任务。因此，我想介绍一些搜寻器工具。

Octoparse是一个功能强大的基于Visual Windows的Web数据搜寻器。用户使用其简单友好的用户界面即可轻松掌握此工具。要使用它，您需要在本地桌面上下载此应用程序。

http://Import.io也称为Web搜寻器，涵盖所有不同级别的搜寻需求。它提供了一个魔术工具，可以将站点转换为表格，而无需任何培训。如果需要抓取更复杂的网站，建议用户下载其桌面应用程序。构建完API后，它们会提供许多简单的集成选项，例如Google Sheets，http://Plot.ly，Excel以及GET和POST请求。当您认为所有这些都带有终身免费价格标签和强大的支持团队时，http://import.io无疑是那些寻求结构化数据的人的首要选择。它们还为寻求更大规模或更复杂数据提取的公司提供了企业级付费选项。

关于从网站抓取数据的3种最佳方法，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

C. 在一个数据库中有10万多条数据，如何取出来写入文件中，我用的是游标 ，点是10万条得40多分钟，求大神

10万条数据的大小有多大核态呢，如果没有IMAGE等大字段，一般处理时历伏间应该是秒级的。
你应该检改烂源查你的程序的时间消耗具体在哪些部分。

D. 如何从10万条数据sql查询想要的数据

10万其实还好，不算太多，遵循的规则其实都差不多

1.ORACLE的埋昌解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写
在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的
情况下,你必须选择记录条数最少的表顷液困作为基础表
2. ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连雀念接必
须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE
子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用‘ * ‘
4.减少访问数据库的次数，如使用临时表
5.适当建立索引

E. 请问如何把网站的数据抓取下来

可以借助采集器软件，即使不懂代码也能采集网页上的数据，然后导出excel

F. 如何获得网站流量统计数据

获取网站访问统计资料通常有两种方法：一种是通过在自己的网站服务器端安装正历统计分析软件来进行网站流量监测；另一种是采用第三方提供的网察清纯站流量分析服务

两种方法各有利弊，采用第一种方法可以方便地获得详细的网站统计信息，并且除了访问统计软件的费用之外无需其他直接的费用，但由于这些资料在自己的服务器上，因此在向第三方提供有关数据时缺乏说服力；第二种方法则正好具有这种优势，但通常要为这种服务付费，虽然也有一些免费网站流量统计服务，但由于在功能方面会有一定的限制，或者通常需要在网站上出现服务商的标识甚至广告，对于商业网站来说使用免费服务肯那个不太合适

此外，如果必要，也可以根据败咐需要自行开发网站流量统计系统

具体采取哪种形式，或者哪些形式的组合，可根据企业网络营销的实际用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：·用户在网站的停留时间；·用户来源网站（也叫“引导网站”）；·用户所使用的搜索引擎及其关键词；·在不同时段的用户访问量情况等

（3）用户浏览网站的方式用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：·用户上网设备类型；·用户浏览器的名称和版本；·访问者电脑分辨率显示模式；·用户所使用的操作系统名称和版本；·用户所在地理区域分布状况等

需要决定

乎没有什么延迟，并且在用户来路（引导网站）和搜索引擎关键词统计方面数据比较稳定，且有统计分析功能

（2）英文网站，免费试用30天，免费期结束后可继续使用，不过要在网上上出现服务商的广告

其特点是，提供统计报告摘要版本和详细版本（英文），每天通过电子邮件发送，这样就为不能随时上网的用户备份网站访问资料提供了方便，当然用户也可以登录网站查看统计内容

网上营销新观察提醒：免费网站流量统计系统一般适用于个人网站或其他非商业性的网站，企业网站尤其是注重品牌形象的企业网站慎用

在常用的网站统计软件中，WebTrends是比较着名的一个，由于其功能卓着，统计信息全面，并且有多种分析结构，因而得到广泛应用，许多大型网站都采用WebTrends的访问统计软件

不过，根据网上营销新观察ebTrends网站流量软件应用的体会，虽然网站流量统计信息很全面，也有各种查询和统计报表显示方式，但这个软件需要比较专业的人士才能对大量的信息进行统计分析，仅仅从统计报告的摘要信息中所反映出的主要是网站方面的流量信息，真正要将网站流量统计资料与网络营销策略和网络营销活动的效果等方面结合起来分析，并不是很简单的事情