发现报告网站是做什么的

❶ 有哪些营销人必备的工具

将这些工具按类型可分为：淘系后台数据、电商插件、广告营销案例网站、数据报告网站、媒介及渠道后台数据、高清图片素材网站、字体网站、PDF转PPT网站、一键抠图网站、广告法查询。共10大类型，58个工具。

一、淘系后台数据

01、生意参谋

55、句易网

十一、其他

56、Downie

57、Video Downloader professional

58、活动行—活动发布推广平台

提供包含活动场地预定、活动发布、报名推广、签到验票、活动数据分析、定制大会APP/小程序、活动服务商对接，等等一站式综合活动服务。

总结

❷ 报告比较全的行业研报网站都有哪些

相信很多职场或者是学生党对于行业报告这个词都不陌生，学生朋友们写论文，查资料，引用数据的时候总是抱怨找不到相关行业的数据，职场的朋友们在做项目调查的时候也是需要翻阅大量相关行业资料的，所以这个行业报告的相关网站也是非常有必要知道的。所以我们今天也不说废话啦，直接给大家推荐几个报告比较全的行业研报网站。

五、易观

易观一个比较明显的特点就是除了能直接提供相关数据之外，还会提供多种模型与工具，帮助客户进行自主的分析和应用，让网站的使用者在拿到这些数据这些报告之后能够更有效地使用这个信息和数据。

❸ 要找一些调查报告，学术研究等等资料，可以去哪些网站找，哪些网站多点，全面点急求！

1.Soscholar 天玑学术网
Soscholar是由中科院计算机研究所开发的一个分享研究成果、学术着作的交流平台。它以论文检索工具为入口，在这基础上搭建学术社交平台：学者个人微博的构建、学术动态的更新、关注的论文与话题、与其他学者的交流讨论。天玑学术引擎的数据来源涵盖 ACM、IEEE、DBLP、CITESEER，以及众多国外学者的个人博客，目前数据库内的论文储量接近 1000 万。
2.Citeseerx 免费论文搜索网
CiteSeerX采用机器自动识别技术搜集网上以Postscrip和PDF文件格式存在的学术论文，然后依照引文索引方法标引和链接每一篇文章。CiteSeerX旨在有效地组织网上文献，多角度促进学术文献的传播与反馈。目前，CiteSeerX存储的文献全文达138万多篇，引文2674万多条，内容主要涉及计算机和信息科学领域，主题包括智能代理、人工智能、硬件、软件工程、操作系统等。
3.OCLC 学术论文搜索引擎
OCLC是一个不以盈利为目的、提供计算机图书馆服务的会员制研究组织。其宗旨是为广大的用户发展对全世界各种信息的应用以及降低获取信息的成本。
4.Arnetminer 研究者学术搜索
Arnetminer是一个可以根据关键词来查找相关的专家、论文和会议、关联关系发现等的平台。目前这个系统是针对计算机学科资源做的知识发现服务。该网站涵盖了100多万名研究者、300万篇论文信息、3700多万引用关系以及8000多个会议信息。ArnetMiner系统在国际顶级会议中得到一致好评，系统数据还被广泛应用于科学研究，是一个在国际上具有一定影响力的文献搜索网站。
5.FindaRticles 文献论文搜索引擎
该网站提供涵盖艺术与娱乐、汽车、商业与经融、计算机与技术、健康与健身、新闻与社会、科学教育、体育等各个方面顶极刊物的上千万篇论文。其中大部分为免费全文资料，检索操作简单。它所拥有的文献总量达1100万篇，资料来源于杂志、定期刊物和报纸等。FindArticles是一个在众多搜索引擎包括谷歌上价值很高的学术站点。
6.MinimanuScript 学术文献维基网络平台
这是一个用户可以自由地编辑优化，评论并添入音频、视频、图片等更多相关文件的平台，属于维基类学术文献网络。 在MiniManuscript上你能看到其他读者在读完某篇文献后整理出来的框架:这篇论文究竟用什么方法研究了什么问题，有了怎样的发现等。有希望成为一个更加开放更有效率的学术平台。
7.SemanticScholar 免费学术搜索引擎
该网站是由微软联合创始人 Paul Allen 做的免费学术搜索引擎，其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。这个搜索引擎能检索到 80% 的免费论文文献，大约有 300 万份，另外它直接提供图表预览，看起来能方便研究人员省下更多筛选的工作。这个搜索引擎覆盖的学科从计算机科学扩展到了脑科学，除了利用作者、出版商标注的关键词这种常用的方式外，还精确到了信息筛选上，例如用计算机视觉等技术搜寻论文发布的会议名称、论文发布的时间，从论文文中筛选出关键词句等，这会让搜索结果的信息看起来更加丰富。
8.Base Search 德国比勒菲尔德学术搜索引擎
Base是有德国着名的比勒费尔德大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎。它提供对全球异构学术资源的集成检索服务。Base整合的文献大约有160个开放资源即超过200万个文档数据信息。

来源——知乎@Kangyoung

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