A. shopee网站使用sessionid反爬虫如何破解
shopee网站使用sessionid反爬虫破解如下。
1、基本的http抓取工具。
2、避免重复抓取网页。
3、维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列。
4、将分布式队列和Scrapy的结合。
5、后续处理，网页析取，存储。
B. 反反爬虫的技术手段有哪些
反爬虫
就是和爬虫抗衡，减少被爬取。
因为搜索引擎的流行，网络爬虫已经成了很普及网络技术，
相当部分国内爬虫不遵守robots协议。
所有有了保护自己内容不让别人抓取的反爬虫需求
--------------------------反爬虫方法
1、手工识别和拒绝爬虫的访问
2、通过识别爬虫的User-Agent信息来拒绝爬虫
3、通过网站流量统计系统和日志分析来识别爬虫
4、网站的实时反爬虫防火墙实现
5、通过JS算法，文字经过一定转换后才显示出来，容易被破解。某技术网站采用了这种方法
6、通过CSS隐藏技术，可见的页面样式和HTML里DIV结构不同，增加了爬虫的难度，同时增加自己的维护难度。
技术网站采用了这种方法
7、通过JS不让用户复制，这对非专业人员有效，对技术人员/工程师来说，没有任何效果。不少网站采用。
8、通过flash等插件技术（会被破解，同时对用户不友好，有流失用户的可能性）。早期网站用得多，移动互联网来后，这种方式对用户不友好，少有专业网站采用了。
9、图片化
A:将文字图片化，增加了维护成本，和移动端的可读性
B:将标点符号图片化，再适当增加CSS混淆，这是一种较好的办法，不影响搜索引擎收录，不影响用户使用。但影响爬虫，是一种较好的反爬虫方式，某着名的文学网站采用了这种方法
10、交给专业反爬虫公司来处理
流程
1反爬虫混淆设计器 ---->产生反爬虫混淆素材
2混淆素材--->将服务器端文字变成不可阅读文字
3网络传输--->不可阅读文字+混淆素材
4浏览器-->绘制阶段显示可读文字
5浏览者能看见内容
但是无能有效复制，无法通过底层协议抓取
6混淆算法随时改变，只需要放入新素材就可以了，不需要工程师参与。
特点
依靠文字矩阵变换来提高蜘蛛爬虫软件抓取的代价.
由发布人员，而不是技术人员来更新混淆算法
保护方:内容保护的方法素材易复制,易部署和运营
抓取/窃取方:面对对方快速变化,增加了成本
C. 用Python爬取大众点评时被反爬ip被封怎么办，他总叫我滑动验证但滑动了也没有用。。。求大佬帮忙。。。
1、放慢爬取速度，减小对于目标网站造成的压力。但是这样会减少单位时间类的爬取量。
第二种方法是通过设置IP等手段，突破反爬虫机制继续高频率爬取。网站的反爬机制会检查来访的IP地址，为了防止IP被封，这时就可以使用HTTP，来切换不同的IP爬取内容。使用代理IP简单的来讲就是让代理服务器去帮我们得到网页内容，然后再转发回我们的电脑。要选择高匿的ip，IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护，保障用户的信息安全。
2、这样目标网站既不知道我们使用代理，更不会知道我们真实的IP地址。
3、建立IP池，池子尽可能的大，且不同IP均匀轮换。
如果你需要大量爬取数据，建议你使用HTTP代理IP，在IP被封掉之前或者封掉之后迅速换掉该IP，这里有个使用的技巧是循环使用，在一个IP没有被封之前，就换掉，过一会再换回来。这样就可以使用相对较少的IP进行大量访问。
D. 如何使用python解决网站的反爬虫
1、从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。
伪装header。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）。如果遇到了这类反爬虫机制，可以直接在爬虫中添加Headers，将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中；或者将Referer值修改为目标网站域名[评论：往往容易被忽略，通过对请求的抓包分析，确定referer，在程序中模拟访问请求头中添加]。对于检测Headers的反爬虫，在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。
2、基于用户行为反爬虫
还有一部分网站是通过检测用户行为，例如同一IP短时间内多次访问同一页面，或者同一账户短时间内多次进行相同操作。[这种防爬，需要有足够多的ip来应对]
（1）、大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决。可以专门写一个爬虫，爬取网上公开的代理ip，检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip，这在requests或者urllib中很容易做到，这样就能很容易的绕过第一种反爬虫。
编写爬虫代理：
步骤：
1.参数是一个字典{'类型'：'代理ip：端口号'}
proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({})
2.定制、创建一个opener
opener=urllib.request.build_opener(proxy_support)
3a.安装opener
urllib.request.install_opener(opener)
3b.调用opener
opener.open(url)
用大量代理随机请求目标网站，应对反爬虫
E. 反反爬虫技术的常用方法
通过UA 识别爬虫有些爬虫的UA是特殊的，与正常浏览器的不一样，可通过识别特征UA，直接封掉爬虫请求
设置IP访问频率，如果超过一定频率，弹出验证码如果输入正确的验证码，则放行，如果没有输入，则拉入禁止一段时间，如果超过禁爬时间，再次出发验证码，则拉入黑名单。当然根据具体的业务，为不同场景设置不同阈值，比如登陆用户和非登陆用户，请求是否含有refer。
通过并发识别爬虫有些爬虫的并发是很高的，统计并发最高的IP，加入黑名单（或者直接封掉爬虫IP所在C段）
请求的时间窗口过滤统计爬虫爬取网页的频率都是比较固定的，不像人去访问网页，中间的间隔时间比较无规则，所以我们可以给每个IP地址建立一个时间窗口，记录IP地址最近12次访问时间，每记录一次就滑动一次窗口，比较最近访问时间和当前时间，如果间隔时间很长判断不是爬虫，清除时间窗口，如果间隔不长，就回溯计算指定时间段的访问频率，如果访问频率超过阀值，就转向验证码页面让用户填写验证码
限制单个ip/api token的访问量比如15分钟限制访问页面180次，具体标准可参考一些大型网站的公开api，如twitter api，对于抓取用户公开信息的爬虫要格外敏感
识别出合法爬虫对http头agent进行验证，是否标记为、网络的spider，严格一点的话应该判别来源IP是否为、的爬虫IP，这些IP在网上都可以找到。校验出来IP不在白名单就可以阻止访问内容。
蜜罐资源爬虫解析离不开正则匹配，适当在页面添加一些正常浏览器浏览访问不到的资源，一旦有ip访问，过滤下头部是不是搜素引擎的蜘蛛，不是就可以直接封了。比如说隐式链接。